Wuhan Virüs Salgınının İlk İzleri AI Tarafından Yakalandı

AI destekli bir sağlık izleme ve hastalık tespit platformu, hükümet kurumlarının halkı uyarmasından yaklaşık bir hafta önce Wuhan viral salgınının işaretlerini yakalayabilmiştir. Bu, AI’ın hastalık salgınlarını zamanında yakalamak için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

Resmi Dünya Sağlık Örgütü’nün Wuhan virüsü bildirimi 9 Ocak’ta yapılmıştı ve ABD Merkez Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi (CDC) 6 Ocak’ta salgından haberdar olmuştu. Ancak salgının ilk uyarı işaretleri, bir Kanada sağlık izleme sistemi tarafından neredeyse bir hafta önce tespit edilmişti. Wired’ın bildirdiğine göre, AI destekli sağlık sistemi BlueDot 31 Aralık’ta müşterilerine olası bir salgın hakkında uyarıda bulunmuştu. BlueDot, AI algoritmalarını kullanarak farklı küresel haber kaynaklarını izler ve sağlık raporlarında kalıplar tespit eder. Ayrıca bitki ve hayvan hastalık ağları hakkında bilgi alır. Topladığı bilgilere dayanarak, BlueDot epidemiyologları olası sağlık riskleri ve salgınlar hakkında uyarılar ve tahminler sunar.

Hastalık salgınlarıyla başa çıkmada erken tespit her zaman daha iyidir. Tespit ne kadar erken yapılırsa, sağlık yetkililerinin yanıt vermesi için daha fazla zamanları olur. Wuhan virüsü ve Çin’deki diğer hastalık salgınlarında, Çin hükümeti genellikle küresel halk sağlığı yetkililerine bilgi paylaşmakta yavaş davranmaktadır. Bu, bir sorun oluşturur çünkü CDC ve DSÖ, kendi yanıtlarını planlamak için diğer hükümet kurumlarından gelen iletişimlere güvenmektedir. Ancak, bir AI sistemi gibi BlueDot, birçok bireysel haber raporları, blogları ve forumlarından sızan bilgilere dayanarak doğru tahminler yapabilirse, bu, sağlık organizasyonlarının salgınlara daha hızlı yanıt vermesini sağlayabilir.

BlueDot’un kurucusu Kamran Khan’a göre, şirket sosyal medya verilerini hastalık yayılımını öngörürken kullanmaz çünkü veriler çok değişken ve kullanışsızdır. Bunun yerine, haber raporları, bilinen hayvan hastalık ağları ve uçak bileti verileri birleştirilerek, enfeksiyonların nerede başladığını ve enfekte kişilerin nereye seyahat edebileceğini öngören bir model oluşturulur. BlueDot, Wuhan virüsünün Taipei, Tokyo, Seul ve Bangkok’a birkaç gün içinde yayılacağını doğru bir şekilde öngörmüştür.

BlueDot, 2014 yılında Khan tarafından kurulmuş ve şu anda 40 çalışanı bulunmaktadır. Bunlar arasında veri bilimcileri, doktorlar ve programcılar vardır ve birlikte hastalık gözetimi ve öngörme modelleri oluştururlar. Makine öğrenimi algoritmaları ve doğal dil işleme teknikleri, dünya çapındaki 65 farklı dildeki haber raporlarından veri madenciliği için kullanılır. Khan, Wired’a şunları söyledi:

“Ne yaptığımız, doğal dil işleme ve makine öğrenimi kullanarak bu motoru antren etmek ve bu bir Anthrax salgını mı yoksa heavy metal grubu Anthrax’ın bir yeniden birleşmesi mi olduğunu tanımlamaktır.”

Otomatik veri toplama ve ilk analiz tamamlandıktan sonra, insan analistleri verileri kontrol eder ve modelin sonuçlarının doğru görünmesini sağlar. Son olarak, bir rapor oluşturulur ve uygulamanın müşterilerine gönderilir.

BlueDot’un sistemi, AI alanının hastalık yayılımını öngörmeye yönelik ilk girişimi değildir. Veri bilimcileri, büyük veri ve makine öğrenimi modellerini kullanarak çeşitli hastalıkların yayılımını izlemek için uzun süredir çalışmaktadır ve bazı girişimler diğerlerinden daha başarılı olmuştur. Google (GOOGL ), Google Flu Trends ile hastalık yayılımını izlemeye çalışmış ancak 2013 grip mevsiminin ciddiyetini öngörmeye yönelik girişimleri yaklaşık %140 oranında hatalı olarak bildirilmiştir. BlueDot’un hastalık yayılımını tutarlı bir şekilde öngörebilmesi zamanla görülecek, ancak bunu yapabilirse, hastalık salgınlarının daha hızlı ve daha doğru tahminleri için yol açabilir.