Wuhan Virüs Salgınının İlk İzleri AI Tarafından Yakalandı

AI destekli bir sağlık izleme ve hastalık tespit platformu, hükümet kurumlarının halkı uyarmasından yaklaşık bir hafta önce Wuhan viral salgınının işaretlerini yakalayabilmiştir. Bu, AI’ın hastalık salgınlarını zamanında yakalamak için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

Resmi Dünya Sağlık Örgütü’nün Wuhan virüsü bildirimi 9 Ocak’ta çıkmış ve ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi (CDC) 6 Ocak’ta salgın hakkında bilgi almış olmasına rağmen, salgının ilk uyarı işaretleri bir Kanada sağlık izleme sistemi tarafından neredeyse bir hafta önce tespit edilmiştir. Wired’ın bildirdiği gibi, AI destekli sağlık sistemi BlueDot 31 Aralık’ta müşterilerine olası bir salgın hakkında uyarıda bulunmuştur. Bluedot, AI algoritmalarını kullanarak farklı küresel haber kaynaklarını izler ve sağlık raporlarında kalıplar tespit eder. Ayrıca bitki ve hayvan hastalık ağları hakkında bilgiyi de dikkate alır. Topladığı bilgilere dayanarak, BlueDot epidemiyologları müşterilerine olası sağlık riskleri ve salgınlar hakkında uyarılar ve tahminler sunar.

Bir hastalık salgını ile karşılaşıldığında, erken tespit her zaman daha iyidir. Tespit ne kadar erken olursa, sağlık yetkililerinin cevap vermesi için o kadar çok zamanları olur. Wuhan virüsü ve Çin’deki diğer hastalık salgınlarında, Çin hükümeti genellikle küresel halk sağlığı yetkilileri ile bilgi paylaşmakta yavaş davranmaktadır. Bu, bir sorun oluşturur çünkü CDC ve DSÖ, kendi cevaplarını planlamak için diğer hükümet kurumlarından gelen iletişimlere güvenmektedir. Ancak, bir AI sistemi gibi BlueDot, birçok bireysel haber raporu, blog ve forumdan sızan bilgilere dayanarak doğru tahminler yapabiliyorsa, bu, sağlık kuruluşlarının salgınlara tepki vermesini potansiyel olarak hızlandırabilir.

BlueDot’un kurucusu Kamran Khan’a göre, şirket sosyal medya verilerini hastalık yayılma tahminlerinde kullanmaz çünkü veriler çok değişken ve kullanışsızdır. Bunun yerine, haber raporları, bilinen hayvan hastalık ağları verileri ve uçak bileti verileri birleştirilerek, enfeksiyonların nerede başladığını ve enfekte kişilerin nereye seyahat edebileceğini öngören bir model oluşturulur. BlueDot, Wuhan virüsünün birkaç gün içinde Taipei, Tokyo, Seul ve Bangkok’a yayılacağını doğru bir şekilde öngörmüştür.

BlueDot, 2014 yılında Khan tarafından kurulmuş ve şimdilerde 40 çalışanı bulunmaktadır. Bunlar arasında veri bilimcileri, doktorlar ve programcılar bulunmaktadır ve bunlar birlikte hastalık gözetimi ve tahmin modelleri oluşturmak için çalışırlar. Makine öğrenimi algoritmaları ve doğal dil işleme teknikleri, 65 farklı dilde yayınlanan küresel haber raporlarından veri madenciliği yapmak için kullanılır. Khan, Wired’a şunları söylemiştir:

” Doğal dil işleme ve makine öğrenimi kullanarak bu motoru antrensaja karşı bir salgın mı yoksa heavy metal grubu Anthrax’ın bir araya gelmesi mi olduğunu tanımlamak için eğittik.”

Otomatik veri toplama ve ilk analiz tamamlandıktan sonra, insan analistleri verileri kontrol eder ve modelin sonuçlarının doğru görünmesini sağlar. Son olarak, bir rapor oluşturulur ve uygulamanın müşterilerine gönderilir.

BlueDot’un sistemi, AI alanının hastalık yayılmasını öngörme girişimlerinden ilkidir. Veri bilimcileri, büyük veri ve makine öğrenimi modellerini kullanarak çeşitli hastalıkların yayılmasını izlemek için uzun süredir çalışmaktadır ve bazı girişimler diğerlerinden daha başarılı olmuştur. Google, Google Flu Trends ile hastalık yayılmasını izleme girişiminde bulunmuş ancak 2013 grip mevsiminin şiddeti hakkında öngörülerinin %140 oranında yanlış olduğu bildirilmiştir. Zaman gösterecektir ki BlueDot hastalık yayılmasını tutarlı bir şekilde öngörebilir mi yoksa değil mi, ancak bunu yapabilirse, hastalık salgınlarının daha hızlı ve daha doğru tahminleri için yolu açabilir.