Eric Picard, Fluency Ürün Başkanı – Röportaj Serisi

Eric Picard, Fluency’nin Ürün Başkanı, dijital reklamcılık platformları, otomatik pazarlar, veri sistemleri ve tüketiciye yönelik ürünler geliştirmiş deneyimli bir ürün ve teknoloji yöneticisidir. Fluency’ye katılmadan önce, Microsoft, Pandora, MediaMath, Yieldmo ve BARK’da üst düzey liderlik rollerinde bulunmuş ve sorumlulukları reklam teknolojisi stratejisi, programatik medya, ürün yönetimi, veri bilimi, mühendislik ve büyük ölçekli platform modernizasyonunu içermiştir. Picard ayrıca, Bluestreak, Rare Crowds, Questori ve diğer teknoloji girişimlerini kurmuş bir girişimcidir ve Bluestreak ve Rare Crowds daha sonra satın alınmıştır. Kariyeri, erken gerçek zamanlı teklif veren bir reklam değişimini mimarlamak, programatik sesli reklam ürünleri başlatmak, otomatik envanter kürasyon teknolojisi geliştirmek ve şirketlere yapay zeka, ürün stratejisi, kurumsal dönüşüm ve birleşme ve satın alma konularında danışmanlık yapmak gibi konuları içermiştir.

Fluency, ajanslara, markalara ve çok konumlu işletmelere, arama, sosyal, programatik platformlar, walled gardens ve açık web üzerinden ödenmiş medya kampanyalarını yönetmelerine yardımcı olan bir Dijital Reklamcılık İşletim Sistemini geliştirmektedir. Platform, verileri, yaratıcı varlıkları, envanteri, uyumluluk gereksinimlerini, kitleleri, kampanya stratejisini, raporlamayı ve yürütme işlemlerini merkezi bir şekilde yönetmektedir ve otomasyon ve yapay zeka kullanarak tekrarlanan operasyonel işleri azaltmak ve kampanyaları büyük ölçekte koordine etmektedir. Fluency, acenti reklamcılığına, yani yönetilen AI sürücülü işlemlerine odaklanmaktadır ve teknolojisini, kampanyaları insan müdahalesi gerektiğinde güvenli bir şekilde yürütülmesini sağlamak için geliştirmektedir. Şirket, teknolojisini, aylık 250.000’den fazla kampanyayı desteklediğini ve yıllık 3 milyar doların üzerinde reklam harcamasını yönettiğini belirtmektedir.

Kariyeriniz, dijital reklamcılığın temel dönemlerini kapsar, Bluestreak’i kurmak ve erken dijital reklamcılık standartlarını oluşturmak da dahil olmak üzere. Bu deneyimler, Fluency’de bir sonraki nesil acenti reklamcılık sistemlerini inşa etme yaklaşımınızı nasıl etkiledi?

Kariyerimde, dijital reklamcılığın çok yönlü bir şekilde ilginç bir alanını bulmak için çok şanslıydım. İnternet’in büyümesini finanse eden mekanizmanın bir parçası olmayı başardım. Dijital reklamcılığın nasıl işlediği ile ilgili bazı temel mekanizmaların icadında veya icada katkıda bulunma fırsatım oldu. Ve bu alanda teknik zorluklar, yazılımdaki diğer herhangi bir şeyden daha büyük.

Gerçek zamanlı teklif verme, yazılıma milyonlarca finansal kararı saniyeler içinde verme yeteneği verdi. Geliştiricilerin AI ajanlarına daha büyük operasyonel özerklik vermesi sırasında, programatik reklamcılık geliştirilmesinden hangi dersleri dikkate almalıdır?

Programatik reklamcılıkta, milyonlarca karar verebilecek karar motorları oluşturmak için Makine Öğrenimi kullandık. Bu, muazzam bir hesaplama gücü, veri işleme, geniş altyapı ve yapay zeka öncesi dönemde benötirdi. Programatik modelin tüm gücüyle birlikte, büyük verimsizlikler ve karmaşık bir ekosistem vardır.

Fluency’nin deterministik yürütme katmanı, bir AI ajanının önerilerini, canlı bir kampanyayı etkilemeden önce nasıl değerlendirir ve reklamverenler hangi tür kurallar veya kısıtlamalar oluşturabilir?

İnsanların (veya LLM’lerin) deterministik talimatlar oluşturmasına olanak tanıyan mekanizmalar sağlar. Bu, her ad platformunda dış olarak çalıştırılabilen API’lerdir. API’ler, bu platformları kullanmak için belirlenmiş kuralların belgelerini sağlar.

Reklam stratejisi ve yaratıcı geliştirme genellikle deneysel ve öznel yargı gerektirir. Organizasyonlar, kampanya yürütmesinin öngörülebilir ve uyumlu kalmasını sağlamak için nasıl generatif AI esnekliğini koruyabilir?

Her şey zaten konuştuğumuz çerçeveyi oluşturdu. Kodlanabilen şeyler, kolay kararlar için kurulur. LLM’ler, desen eşleştirmeye ve analize yardımcı olabilir. Gerçek sorun, net olmayan sorunları insanlara yönlendirmektir.

Acenti reklamcılık ortamında etkili insan denetimi nasıl olmalıdır? Hangi kararlar güvenli bir şekilde özerk olabilir ve hangileri insan gözden geçirme veya onayını gerektirmelidir?

Her müşteri farklı bir risk toleransına sahiptir ve çoğu, bunu ifade edecek bir sistemi hiç kullanmamışlardır. Fluency’de, iyi bir kampanya yöneticisinin uyguladığı yargı, bir kez kurulur ve sonra her hesapta, her platformda, her zaman aynı şekilde uygulanır.

Ajanlar daha fazla kampanya kararı aldıkça, platformlar, reklamverenlerin performansını denetlemek, hataları araştırmak ve uyumu kanıtlamak için her eylemin arkasındaki nedenleri, verileri ve kuralları nasıl belgelemelidir?

Fluency’nin temel değer tekliflerinden biri, SOC2 Uyumlu olması ve tam olarak denetlenebilir olmasıdır. Değişiklikler, sistem boyunca kaydedilir. Bir kamu şirketi için CTO olarak görev yaptım ve önce uyumluluktan sorumluydum, bu nedenle bunu çok karmaşık buluyorum.

Fluency’nin platformu, arama, sosyal ve programatik reklamcılık kanalları boyunca çalışır. AI ajanı, farklı veri yapılarına, optimizasyon sistemlerine ve politika gereksinimlerine sahip platformlar arasında neden olabilecek teknik zorluklar nelerdir?

Her reklam platformu, benzersiz en iyi uygulamalara ve yeteneklere sahiptir. API’ler, bu platformları dışından çalıştırabileceğimiz sabit borulardır. API’ler, bu platformları kullanmak için belirlenmiş kuralların belgelerini sağlar.

Acenti reklamcılığı benimsemeye başlayan bir ajans veya marka için, hangi iş akışları en iyi başlangıç noktasını sağlar ve bir ajanın yetkisini genişletmeden önce organizasyonun hangi kanıtları gerektirmelidir?

Fluency’nin bakış açısına göre, acenti reklamcılığı iyi bir şekilde çalışılmış bir alandır. Sekiz yıldır bunu yapıyoruz ve yüzlerce ajans ve marka, platformumuzu kullanarak acenti reklamcılığı yapıyor.

Reklamcılık, gerçek para harcanan özerk sistemlerin erken bir test alanıdır. Bu endüstriden, finansal hizmetler, sağlık, kurumsal satın alma veya diğer düzenlenmiş sektörlerde AI ajanlarını benimseyen diğer sektörlere hangi dersler uygulanabilir?

Reklamcılık, 20 yıldır gerçek para harcayan özerk sistemlerin kanıtıdır. Programatik, endüstrinin, bireysel işlemleri onaylamayan yazılımla milyarlarca dolar harcama yapmayı öğretti.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Fluency‘yi ziyaret edebilir.