Derek Streat, DexCare’ın CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Derek Streat, DexCare’ın CEO’su ve kurucusu, altı girişim şirketini kurmuş ve dört tanesini başarılı bir şekilde satmış deneyimli bir girişimcidir. Girişimlerinin arasında 100 milyon doların üzerinde gelire ulaşan şirketler ve daha半 çocukların böbrek nakli yararlanabileceği kâr amacı gütmeyen kuruluşlar yer almaktadır. Streat, büyük ölçekli, etkili sorunları çözmeye odaklanıyor ve verileri şeffaflık ve verimlilik getirmek için pazarlara yenilikçi veri çözümleri uyguluyor, maliyetleri azaltıyor ve toplumsal faydalar sağlıyor.

DexCare, bir bakım koordinasyon platformudur ve sağlık hizmetlerinin teslimini ve işgücü kapasitesini optimize ederken hasta rahatlığını artırır. Mevcut sistemlerle entegre olarak verileri birleştirir, talebi öngörür, kaynakları ayırır ve hastaları en uygun bakıma yönlendirir, eyleme geçirilebilir içgörüler ve akışkan işlemler sağlar.

DexCare, kişisel sağlık yolculuğunuzdan, özellikle de çocuğunuzun kritik bakım erişimi konusundaki deneyiminizden doğdu. Bu deneyim, DexCare için vizyonunuzu nasıl şekillendirdi ve şirketin misyonunu bugün nasıl etkiliyor?

On beş yıl önce, üç yaşındaki çocuğum yaşamı tehdit eden bir böbrek nakline ihtiyacı vardı. Bu, benim ve eşimin sağlık sisteminin parçalı doğasını navigasyon etmeye çalışırken uykusuz geceler geçirdiğimiz zorlu bir yolculuktu. Çocuğumuzun uzmanlar, ameliyatlar ve yoğun bakım arasında hareket ederken sonunda bir nakil aldığını izledik. Tüm bu süreçte, bana ne kadar şanslı olduğumu fark ettim – birçok Amerikalı için durum böyle değil.

Amerikalıların %37’si sağlık çöllerinde yaşıyor. Kendi deneyimim, sağlık sistemleriyle yakın çalışmanın yıllarını birleştirerek, herkes için erişimi köprüleme ihtiyacını net bir şekilde ortaya koydu. Aslında, her hasta bir doktora görünmek zorunda değil – doğru zamanda, doğru yerde, doğru bakıma ihtiyacı var. Ve bu anlayış, bakımı nerede ve nasıl teslim edileceğini koordine eden bir platform olan DexCare’ı kurmama yol açtı. Sağlayıcı yanıklığını azaltarak, kapasite oluşturarak ve erişimi genişleterek, daha fazla hastaya etkili bir şekilde hizmet etmeyi amaçlıyoruz. Providence’te kuluçkaya yatırılan DexCare, 2021’de ayrıldı ve şimdi Texas Sağlık Kaynakları, Tampa Genel ve Piedmont Sağlık Bakımı gibi ülkenin önde gelen sağlık sistemleriyle gururla ortaklık yapıyor.

Sağlık hizmetlerine odaklanan birkaç şirket kurdunuz. DexCare’ı kurarken hangi özel zorluklarla karşılaştınız ve önceki girişimleriniz, bu bakım koordinasyon platformunu başlatmak için sizi nasıl hazırladı?

Fikirden prototipe, sermaye artırma ve ölçeklendirme processo her startup, tanıdık engellerle karşı karşıya kalır. Sağlık hizmetlerinde, bu zorluklar yetenek savaşları, uzun satış döngüleri, temkinli sermaye piyasaları ve sürekli değişen bir düzenleyici ortam tarafından artırılır. Başarı, dikkatli bir dengeleme eylemi gerektirir. Birden fazla şirketi kurup çıkardıktan sonra, ilk elden neler gerektiğini anlamak için çukurdaydım ve bu dersler, DexCare’ı başlatırken ve sağlık hizmetlerinin karmaşıklığı arasında başarılı olmak için bir strateji oluştururken bana çok önemli oldu.

Medify ile sağlık hizmetlerine girişimim, tıbbi literatürün büyük, küresel deposundan yapılandırılmış veri oluşturmak için NLP teknolojisini kullanan bir zeka şirketi ile başladı. Platform, nadir hastalıkları olan hastalar için gerçek bir fark yarattı, küçük, dağınık popülasyonları anlamlı içgörülerle bir araya getirdi. Zirvesinde, ABD’deki her on doktordan biri, hastaları için tedavi ve tedaviler bulmak için bilgi tabanımıza güvendi. Sonunda, Medify, önde gelen bir sağlık ağı olan Alliance Health’in bir parçası oldu.

Medify’den sonra, farklı bir dizi zorluğun üstesinden gelmeye çalıştım ve teknolojinin klinik uygulamayı doğrudan nasıl etkileyebileceğini C-SATS ile ele aldım.

C-SATS, ameliyat performansını değerlendirmek ve cerrahlara becerilerini ve hasta sonuçlarını iyileştirmeleri için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan bir AI güdümlü platformdu. Bu, robotik ve makine öğrenimi kullanarak çalıştı. Bu teknoloji, sağlık hizmetlerinde gelişmiş teknolojinin entegrasyonuna ilişkin daha derin sorunları ortaya çıkardı – özellikle cerrahların teknolojiye dayalı kredilendirme konusunda endişeleri, bu durumun doğrudan kariyerleri ve geçim kaynakları için sonuçları vardı. Bu deneyim, sağlık hizmetlerinde inovasyonu getirirken, teknolojinin insan yaşamıyla kesiştiği yerlerde güven oluşturmanın, paydaşlarla proaktif bir şekilde çalışmanın ve ortaya çıkabilecek istenmeyen sonuçları ele almanın önemini öğretti.

Kariyerim boyunca, teknolojiyi kullanarak sistemik engelleri – kıt kaynaklar, bağlantısız veriler ve eşitsiz erişimi – ortadan kaldırmaya odaklandım. DexCare’ı inşa ederken, AI uygulamalarımızın temel taşı olarak veri zekasını önceliklendirdim. Ve bu odak, temiz, güvenilir ve birleşik verilerin bakımı nasıl koordine edildiğini, yönlendirildiğini ve teslim edildiğini güçlendirmesini sağlar. Kapasite dengesizliklerini ortaya çıkararak – aşırı yüklenmiş sağlayıcıları ve az kullanılan kaynakları tanımlayarak – sağlık hizmetlerini operasyonları optimize etmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için yeniden hayal ediyoruz.

DexCare, Providence Sağlık Sistemi içinde kuluçkaya yatırıldı. Bir büyük sağlık kuruluşunun içinde bir startup geliştirmenin avantajlarından bahseder misiniz ve bu, DexCare’ın büyümesini nasıl etkiledi?

DexCare, sağlık hizmetlerinde arz ve talebi dengelemek için mevcut pazarlama, BT ve operasyonel altyapıyı kullanarak bir sorununu çözmek için Providence içinde doğdu. Bir sağlık sistemi içinde kurulması, bize sağlık hizmetlerinin bugün karşılaştığı çift yönlü zorlukları anlamak için benzersiz bir bakış açısı verdi. Kuruluşlar için, bu, artan bakım talebini sınırlı kaynaklarla karşılamak için sürekli bir mücadeledir. Hastalar için ise, ihtiyaç duydukları zamanda ve yerde bakım bulmanın zorluğudur. Bu bakış açısı, bizi sağlık sistemlerini daha etkili dijital keşif ve erişimi için kritik altyapı ile güçlendirmek ve aynı zamanda sistem kapasitesini optimize etmek için benzersiz bir şekilde konumlandırıyor. Providence içinde kuluçka yapılması, platformu ülke çapındaki sağlık sistemlerine ölçeklendirmeden önce iyileştirmemize izin verdi.

Sağlık hizmetlerinde AI, devrim niteliğinde olarak övgü aldı, ancak önemli engellerle de karşılaştı. AI’nin sağlık hizmetlerindeki evrimini geçmişte nasıl gördünüz ve potansiyelinin altında kalabileceği alanlarda nerede düşünüyorsunuz?

Sağlık hizmetlerinde AI’nin yükselişi hem heyecan hem de temkinle karşılandı. AI daha yaygın hale geldikçe, vẫn önemli engeller var ve endüstrinin dönüşümünü gerçekleştirmek için önünde. Son bir anket, sağlık hizmetleri CIO’larının %96’sının AI benimsemesini rekabet avantajı olarak gördüğünü ortaya koyuyor, ancak entegrasyon zorlukları – sistemler arası çalışabilirlik ve iş akışı hizalaması gibi – souvent önünde bir engel olarak duruyor. Klinikçiler, doktorlar ve yöneticiler, bu araçları günlük işlemlerine sorunsuz bir şekilde entegre edemezlerse, bunları benimsemeye pek istekli olmayacaklar.

14.000’den fazla AI odaklı şirketin bulunduğu kalabalık manzara, karmaşıklığı artırıyor ve sağlık sistemlerinin gerçekten değerli çözümler sunanları hype’den ayırmalarını zorlaştırıyor. Doğru teknoloji ortaklarını seçmek, yalnızca özelliklerini değerlendirmekten daha fazlasını gerektirir – sorunsuz entegre olan, mevcut iş akışlarını güçlendiren ve gerçek dünya zorluklarına çözüm getiren çözümler gerekir.

Ama temel sorun, bir sonraki aracı bulmak değil – sağlık hizmetlerinin mevcut verisinin potansiyelini açığa çıkarmaktır. Sürdürülebilir sistemler, bakım kayıtları, iş akışları ve üçüncü taraf platformları boyunca verileri uyumlu hale getirmeye dayanır. Sadece o zaman, klinisyenlerin insanlara değil, kağıtlara odaklanmasını sağlayan, bakım açıklarını kapatan gerçek önceliklerle ilgilenmeye başlayabiliriz. Ve işte burada DexCare devreye giriyor.

DexCare, bakım kaynaklarını öngörerek ve dağıtarak sağlık hizmetlerinin teslimini optimize ediyor. Platformun AI’sinin nasıl çalıştığından ve büyük ölçekte bakım teslimini nasıl etkilediğinden bahseder misiniz?

DexCare’ın bakım koordinasyon platformu, advanced veri zekası tarafından desteklenmektedir ve planlama, modeller, kullanım, konumlar ve maliyetler gibi ana girdileri birleştirerek, bakımı nerede, ne zaman ve nasıl erişilebileceğini belirler. AI’miz, sadece büyük veri kümelerini işlemez, aynı zamanda bakımı dinamik olarak hasta ihtiyaçlarıyla hizalar. Örneğin, platform, içeriği – mevsimsel grip hakkında bir makale, koruyucu bakım veya uzman hizmetler olsun – en uygun bakım yollarına bağlar, karmaşık taksonomileri ve eşanlamlıları anlar. Sonuç olarak, platform, hastaları ihtiyaç duydukları hizmetlere sorunsuz bir şekilde yönlendirir, hem erişimi hem de sonuçları iyileştirir.

Sonuçlar, kendileri için konuşuyor. DexCare, aynı klinik kaynaklarla %40 daha fazla hastaya bakım sunmaya olanak tanır, yeni hasta ediniminde %24’lük bir artış sağlar ve 34.000’den fazla doktor saatini tasarruf sağlar. Gereksiz adımları ortadan kaldırarak ve net, eyleme geçirilebilir seçenekler sunarak, hasta erişimi ve operasyonel verimliliği büyük ölçekte dönüştürüyoruz – hastalar ve sağlayıcılar için ölçülebilir iyileştirmeler sağlıyoruz.

AI, görevleri otomatikleştirebilir ve süreçleri basitleştirebilir, ancak sağlık hizmetlerinde iş kaybı korkusu da yaratabilir. AI’nin sağlık hizmetleri işgücüne nasıl etkilediğini görüyorsunuz ve bu endişeleri hafifletmek için hangi stratejiler uygulanabilir?

Sağlık hizmetlerinde iş kaybı korkusunu ele almak, netlik gerektirir. AI, bakım teslimini tamamlamak için burada değil, insan dokunuşunu tamamlayıcı olarak burada. Teknoloji, AI dahil, sağlık profesyonellerinin yeteneklerini güçlendirir, ancak büyüyen hasta ihtiyaçları ile azalan doktor işgücü arasındaki açığı çözmek için bir gümüş kurşun değildir. DexCare gibi platformlar, AI’nin, sınırlı sağlık kaynaklarının kapasitesini genişleterek, maliyetleri kontrol ederek ve kapasiteyi optimize ederek nasıl kritik bir araç olabileceğini gösteriyor. Bu, hastaların ihtiyaç duydukları bakımı almasını sağlar ve sağlayıcıları rahatlatır, yanıklığı azaltır ve daha sürdürülebilir bir sağlık ortamı yaratır. Akıllıca, daha dayanıklı sistemler inşa etmek önemlidir.

Sağlık hizmetlerinde AI uygulamasında, özellikle AI tarafından yönlendirilen hatalardan sorumlu olmak açısından, hangi istenmeyen sonuçlarla karşılaştınız? DexCare, bu etik zorlukları nasıl ele alıyor?

C-SATS’ta olduğum zaman, cerrahları eğitmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için robotik ve makine öğrenimi kullandık. Bu yaklaşım, gizlilik, rıza, cerrah özerkliği ve verilerin etik kullanımı gibi önemli soruları gündeme getirdi. Bu zorluklar, sağlık hizmetlerinde AI uygulamasının, güvenli ve etik kullanımını güvence altına almak için katı, standartlaştırılmış politikalar gerektirdiğini vurguladı. Sağlık hizmetlerinde, hata payı yoktur – hayatlar söz konusudur. Bu, AI uygulamalarında hesap verebilirlik ve şeffaflığın temel olması gerektiğini gösterir. Veri bütünlüğüne odaklanarak ve insan karar almalarını güçlendirmeye yönelik sistemler tasarlayarak, inovasyonu sorumlu bir şekilde ilerletebilir ve endüstrinin ihtiyaçlarını karşılayabiliriz.

Sağlık hizmetlerinde AI, bakım erişimi için büyük bir potansiyele sahip, ancak sağlık sistemlerinin, özellikle hizmetlerin alt yapısına ulaşımı kısıtlı topluluklar için AI benimsemesini güvence altına almak için hangi adımları atmaları gerekiyor?

Sağlık hizmetlerinde AI benimsemesi, özellikle hizmetlerin alt yapısına ulaşımı kısıtlı topluluklar için, veri sadakati, çeşitliliği ve birleştirilmesine odaklanmayı gerektirir. Parçalı veri silolarıyla dolu bir endüstride, bilgilerin birleştirilmesi ve analizi kritiktir. Oluşturucu AI, hastalar için hayat kurtaran bağlantılar oluşturmak için hasta kayıtlarını, nüfus sağlığı açıklarını ve eğilim modellerini birleştirmek için potansiyele sahiptir. Ancak bu ilerlemeler, ölçekte önyargı-free veri kümelerini kullanmaya bağlıdır, böylece eşitsizlikleri devam ettirmeyiz.

Sorumluluk sadece sağlık sistemlerine ait değildir. Birleştirilmiş bir yaklaşım gerekli, AI’nin ölçekte standardizasyonuyla başlayarak. Ulusal düzeyde AI dağıtımı için mantıklı düzenlemeler, kolektif sağlık hizmetlerimizi iyileştirmek için AI’yi geliştirebilirken, aynı zamanda inovasyonu engellemeyecek şekilde aşırı düzenleme yapabilir. Aşırı kısıtlayıcı önlemler, ilerlemeyi engelleyebilir, ancak altyapı, kullanım ve veri yönetimine ilişkin net rehberler gereklidir. Bu standartlar, önyargıları, riskleri hafifletmeye ve AI’nin tüm hastalar için, sadece ayrıcalıklı birkaç kişi için değil, bakım kalitesini yükselteceği bir sistem oluşturmaya yardımcı olabilir.

Bir kurucunun bakış açısına göre, sağlık hizmetlerine AI getirmeye çalışan girişimcilere hangi tavsiyelerde bulunurdunuz, özellikle de endüstrinin benzersiz düzenleyici ve etik zorluklarını dikkate alarak?

Başarılı girişimciler, özellikle sağlık hizmetlerinde, sadece statükoyu zorlamakla kalmaz, aynı zamanda sistemin onarılması için ötesinde bir şey olmadığını reddetmelidir. Sağlık hizmetlerini iyileştirmek için fırsatlar muazzam, ancak endüstrinin kendi kendine yaratığı karmaşıklıklarına ve engellerine daldığınızda, sorunların büyüklüğü ezici olabilir. Gerçek inovasyon, bu zorluklarla doğrudan yüzleşmek ve misyonunuzu gerçekleştirmekte kararlı olmayı gerektirir. Hasta bakımı ve sonuçlarını iyileştirmeye yönelik vizyonunuz, engellerin ötesine geçmelidir. Success in healthcare isn’t just about the technology – it’s also about aligning with the needs of patients, providers, and systems, and having the resolve to smile even when the path gets steep. My advice: Stay adaptable, embrace setbacks, and focus on building solutions that solve for immediate, real-world problems.

İleriye bakıldığında, sağlık hizmetleri için AI’nin próximo 5-10 yılda en heyecan verici ilerlemelerini nasıl görüyorsunuz ve AI’nin nüfuz edemeyeceği belirli alanlar hangileridir?

Geleceği tahmin etmek zordur – belirsiz ve sürekli değişen. Binlerce şirketin AI’yi her açıdan keşfetmesi, potansiyel inanılmaz, ancak zorluklar da öyle. Ancak bildiğimiz şey, AI’nin nasıl bakım erişimi, teslimi ve deneyimi temel olarak yeniden şekillendireceğidir. Gördüğüm en heyecan verici ilerlemelerden biri, gerçekten kişiselleştirilmiş tıptır – her hasta için tam olarak ihtiyaç duydukları şeyi sağlamak için tasarlanmış, benzersiz tedavi planları ve terapötik “kokteyller”.

Sağlık hizmetleri – uzun süredir parçalı veriler ve eski sistemler tarafından engellenen – büyük bir değişimin eşiğinde. Hastalar, kayıtlar, nüfus farklılıkları ve öngörücü modelleri birleştirerek, AI, hayat kurtaran çözümler yaratma ve sağlık hizmetlerinin odak noktasını daha büyük erişilebilirlik ve hasta merkezli bakım yönünde değiştirme gücüne sahiptir. Bu yolculuğun masih başlangıç aşamasındayız ve bilinmeyeni geziyoruz. Tam olarak hangi atılımların bizi beklediğini bilemeyiz, ancak AI’nin, hastalar için daha iyi sonuçlar sağlayan ve sağlayıcıları güçlendiren bakım teslimini sürekli olarak iyileştirdiğini biliyoruz. Yapılan ilerleme ilham verici ve bu dönüşüme katkıda bulunmaktan gurur duyuyorum.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular DexCare‘i ziyaret edebilir.