Derek Streat, DexCare’ın CEO ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Derek Streat, DexCare’ın CEO ve kurucusu, altı girişim şirketinin kurucusu ve lideri olan deneyimli bir girişimcidir. Bu şirketlerin dördü başarılı bir şekilde satın alınmıştır. Girişimlerinin arasında 100 milyon doların üzerinde gelire ulaşan işleri büyütmek ve böbrek transplantasyonu olan çocukların yarısından fazlasına fayda sağlayan kâr amacı gütmeyen kuruluşlar kurmak yer almaktadır. Streat, büyük ölçekli, etkili sorunları çözmeye odaklanıyor ve pazarlara şeffaflık ve verimlilik getirmek, maliyetleri azaltmak ve toplumsal faydalar sağlamak için yenilikçi veri çözümlerini kullanıyor.

DexCare bir bakım koordinasyon platformudur ve sağlık hizmetlerinin sunulmasını ve işgücü kapasitesini optimize ederken hasta konforunu artırır. Mevcut sistemlerle entegre olur, verileri birleştirir, talebi tahmin eder, kaynakları ayırır ve hastaları en uygun bakıma yönlendirir, böylece eyleme geçirilebilir içgörüler ve akışkan operasyonlar sağlar.

DexCare, kişisel sağlık yolculuğunuzdan, özellikle de çocuğunuzun kritik bakım almasına yardımcı olmanızdan doğdu. Bu deneyim, DexCare için vizyonunuzu nasıl şekillendirdi ve şirketin misyonunu bugün nasıl etkiliyor?

On beş yıl önce, üç yaşındaki çocuğum yaşamı tehdit eden bir böbrek transplantasyonu benötiyordu. Bu, benim ve eşimin parçalanmış bir sağlık sistemi içinde yol bulmaya çalışırken uykusuz geceler geçirdiğimiz zorlu bir yolculuktu. Çocuğumuzun uzmanlar, ameliyatlar ve yoğun bakım arasında geçirdiği süreci izlerken, sonunda bir transplantasyon gerçekleştirdik. Tüm bu süreçte, bana ne kadar şanslı olduğumu fark ettim, çünkü bana bakıma sınırsız erişimim vardı. Ancak birçok Amerikalı için durum böyle değil.

Amerikalıların %37’si sağlık çöllerinde yaşıyor. Kendi deneyimim, sağlık sistemleriyle yakın çalışmanın yıllarca süren bir sonucu, herkes için erişimi köprüleme ihtiyacı ortaya koydu. Aslında, her hasta bir doktora görünmek zorunda değil – doğru bakıma, doğru zamanda ve doğru yerde ihtiyaç duyar. Ve bu anlayış, bakımı nerede ve nasıl sunulacağını koordine eden bir platform olan DexCare’ı kurmama yol açtı. Sağlayıcı yanıklığını azaltarak, kapasite oluşturarak ve erişimi genişleterek, daha fazla hastaya etkili bir şekilde hizmet etmeyi hedefliyoruz. Providence’de kuluçkaya yatırılan DexCare, 2021’de ayrıldı ve şimdi Texas Health Resources, Tampa General ve Piedmont Healthcare gibi önde gelen sağlık sistemleriyle ülke çapında gururla ortaklık yapıyor.

Sağlık hizmetlerine odaklanan birkaç şirket kurdunuz. DexCare’ı kurarken hangi özel zorluklarla karşılaştınız ve önceki girişimleriniz, bu bakım koordinasyon platformunu başlatmanızda size nasıl hazırlık sağladı?

Fikirden prototipe, sermaye toplamak ve ölçeklemek, her startup aşina engellerle karşı karşıya kalır. Sağlık hizmetlerinde bu zorluklar, yetenek savaşları, uzun satış döngüleri, temkinli sermaye piyasaları ve sürekli değişen bir düzenleyici ortam tarafından artırılır. Başarı, dikkatli bir dengeleme gerektirir. Birden fazla şirketi kurup çıkardıktan sonra, neler gerektiğini ve baskı altında başarılı olabilecek dayanıklı ekipler ve ürünler inşa etmenin ne anlama geldiğini öğrendim. Bu dersler, DexCare’ı başlatırken ve sağlık hizmetlerindeki karmaşıklıklar arasında başarılı olmak için bir strateji oluştururken çok önemli oldu.

Sağlık hizmetlerindeki ilk adımım, tıbbi literatürün devasa, küresel deposundan yapılandırılmış veri oluşturmak için NLP teknolojisini kullanan bir istihbarat şirketi olan Medify ile oldu. Platform, nadir hastalıkları olan hastalar için gerçek bir fark yarattı ve küçük, dağınık popülasyonları anlamlı içgörülerle daha büyük gruplara birleştirdi. Zirvesinde, ABD’deki her on doktordan biri, hastalarına fark yaratabilecek tedaviler ve terapiler bulmak için bilgi tabanımıza güveniyordu. Sonunda, Medify, önde gelen bir sağlık ağı olan Alliance Health’in bir parçası oldu.

Medify’den sonra, farklı bir dizi zorluğun üstesinden gelmeye odaklandım ve teknolojinin klinik uygulamaları nasıl doğrudan etkileyebileceğini C-SATS ile keşfettim.

C-SATS, robotik ve makine öğrenimi kullanarak cerrahi performansı değerlendiren ve cerrahlara becerilerini ve hasta sonuçlarını iyileştirmeleri için eyleme geçirilebilir içgörüler sunan bir AI destekli platformdu. Bu çalışma, AI’nin yüksek riskli bir ortam olan sağlık hizmetlerine girişinin karmaşıklıklarını bana gösterdi. Cerrahlar, teknolojiye dayalı olarak kredilendirilmeye karşı temkinliydiler, çünkü bu, kariyerleri ve geçimlerine doğrudan yansıyordu. Bu deneyim, sağlık hizmetlerinde yeniliği tanıtmanın, teknik uzmanlıktan daha fazla şey gerektirdiğini ve paydaşlarla güven oluşturmanın, teknolojinin insan hayatıyla kesiştiğinde ortaya çıkabilecek istenmeyen sonuçları proaktif bir şekilde ele almanın önemini öğretti.

Kariyerim boyunca, kıt kaynaklar, bağlantısız veriler ve eşitsiz erişim gibi sistemik engelleri, pragmatizm değil, hüsnü kuruntular değil, teknolojiyle yıkma odaklıyım. DexCare’ı inşa ederken, AI uygulamalarımızın temel taşı olarak veri zekasını önceliklendirdim. Bu odak, temiz, güvenilir ve birleşik verilerin bakımı nasıl koordine edildiğini, yönlendirildiğini ve sunulduğunu belirlemesini sağlar. Kapasite dengesizliklerini ortaya çıkararak – aşırı yüklenmiş sağlayıcıları ve az kullanılan kaynakları tanımlayarak – sağlık hizmetlerini operasyonları optimize etmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için yeniden hayal ediyoruz.

DexCare, Providence Sağlık sistemi içinde kuluçkaya yatırıldı. Büyük bir sağlık kuruluşunun içinde bir startup geliştirmenin avantajlarından bahseder misiniz ve bu, DexCare’ın büyümesini nasıl şekillendirdi?

DexCare, sağlık hizmetlerinde bir anahtarı zorlukları çözmek için – mevcut pazarlama, BT ve operasyonel altyapısını kullanarak arz ve talebi dengelemek için – Providence içinde doğdu. Bir sağlık sistemi içinde inşa edilmiş olmamız, sağlık hizmetlerinin bugün karşı karşıya olduğu çift taraflı zorlukları anlamamızı sağladı. Kurumlar için, artan bakım taleplerini sınırlı kaynaklarla karşılamak için sürekli bir mücadeledir. Hastalar için ise, ihtiyaç duydukları zamanda ve yerde bakım bulmanın frustrasyonudur. Bu bakış açısı, sağlık sistemlerini daha etkili dijital keşif ve erişim için kritik altyapı ile güçlendirmemizi benzersiz bir şekilde konumlandırıyor ve aynı zamanda sistem kapasitesini optimize ediyoruz. Providence içinde kuluçkaya yatırılmamız, platformu ülke çapındaki sağlık sistemlerine ölçeklendirmeden önce iyileştirmemizi sağladı.

AI, sağlık hizmetlerinde devrim niteliğinde olarak övgü almış, ancak önemli engellerle de karşılaşmıştır. AI’nin sağlık hizmetlerindeki evrimini son yıllardaki gelişmeler ışığında nasıl görüyorsunuz ve potansiyelinin altında kaldığı alanlar hangileridir?

Sağlık hizmetlerinde AI’nin yükselişi hem heyecan hem de temkinle karşılandı. AI daha yaygın hale geldikçe, endüstrisini dönüştürmek için hala önemli engeller bulunuyor. Bir son anket, sağlık hizmetleri CIO’larının %96’sının AI benimsemesini rekabet avantajı olarak gördüğünü ortaya koyuyor, ancak sistem uyumluluğu ve iş akışı hizalaması gibi entegrasyon zorlukları souvent AI araçlarını benimsemeyi engelleyen faktörler arasında yer alıyor. ve yöneticiler, bu araçları günlük iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre etmeleri pek olası değil.

AI odaklı 14.000’den fazla şirketin kalabalık manzarası da karmaşıklığa katkıda bulunuyor, sağlık sistemleri için gerçek değer sunan çözümlerle hüsnü kuruntuları ayırmak zor hale geliyor. Doğru teknoloji ortaklarını seçmek, özelliklerini değerlendirmekten daha fazlasını gerektiriyor – akışları sorunsuz bir şekilde entegre eden, mevcut iş akışlarını güçlendiren ve gerçek dünya zorluklarına çözüm sunan çözümler gerektiriyor.

Ancak temel sorun, bir sonraki aracı bulmak değil – sağlık hizmetlerindeki mevcut verinin potansiyelini açığa çıkarmaktır. Sürdürülebilir sistemler, bakım kayıtları, iş akışları ve üçüncü taraf platformları boyunca verileri uyumlu hale getirmeye bağlıdır. Sadece o zaman, klinik personelin kağıt işleri yerine insanlara odaklanmasına olanak tanıyan ve kritik bakım açıklarını kapatmak gibi gerçek önceliklerle uğraşabiliriz. Ve tam da burada DexCare devreye giriyor.

DexCare, bakım kaynaklarını dağıtarak ve tahmini yaparak sağlık hizmetlerinin sunulmasını optimize etmek için AI kullanıyor. Platformun AI’nin nasıl çalıştığını ve büyük ölçekte bakım sunumunu nasıl etkilediğini açıklar mısınız?

DexCare’ın bakım koordinasyon platformu, randevu, modalite, kullanım, konum ve maliyet gibi ana girdileri birleştirerek, bakımı nerede, ne zaman ve nasıl erişilebileceğini belirler. AI’miz, sadece büyük veri kümelerini işlemez ve organize etmez, aynı zamanda bakımı dinamik olarak hasta ihtiyaçlarıyla hizalar. Örneğin, platform içeriği – mevsimsel grip, koruyucu bakım veya uzman hizmetler hakkında bir makale – en uygun bakım yollarına bağlar ve karmaşık taksonomileri ve eşanlamlıları anlar. Sonuç? İlgili içeriği en uygun bakım yerlerine bağlayarak, platform hastaları ihtiyaç duydukları hizmetlere sorunsuz bir şekilde yönlendirir, böylece hem erişimi hem de sonuçları iyileştirir.

Sonuçlar kendileri için konuşuyor. DexCare, aynı klinik kaynakları kullanarak %40 daha fazla hastaya bakım sunmayı sağlar, yeni hasta ediniminde %24’lük bir artış sağlar ve 34.000’den fazla doktor saatini tasarruf sağlar. Gereksiz adımları ortadan kaldırarak ve baştan itibaren net, eyleme geçirilebilir seçenekler sunarak, hasta erişimi ve operasyonel verimliliği büyük ölçekte dönüştürüyoruz – hastalar ve sağlayıcılar için ölçülebilir iyileştirmeler sunuyoruz.

AI, görevleri otomatikleştirebilir ve süreçleri akışkanlaştırabilir, ancak sağlık hizmetlerinde işten çıkarma korkusu da yaratabilir. Sağlık hizmetleri işgücüne AI’nin etkisini nasıl görüyorsunuz ve bu endişeleri hafifletmek için hangi stratejiler uygulanabilir?

Sağlık hizmetlerinde işten çıkarma korkusunu ele almak, netlik gerektirir. AI, sağlık hizmetlerinde insan dokunuşunu değiştirmek için burada değil – onu tamamlamak için burada. Teknoloji, AI dahil, sağlık profesyonellerinin yeteneklerini artırır, ancak bir gümüş kurşun, artan hasta ihtiyaçları ile azalan doktor işgücü arasındaki açığı kapatmak için değildir.

DexCare gibi platformlar, AI’nin, sınırlı sağlık kaynaklarının kapasitesini uzatmak için kritik bir araç olabileceğini gösteriyor. Sağlayıcı yanıklığını dengeler, maliyetleri kontrol eder ve kapasiteyi optimize ederek, AI, sağlık sistemlerinin daha verimli çalışmasını sağlar. Bu, hastaların ihtiyaç duyduğu bakımı almasını sağlar ve aynı zamanda sağlayıcıları rahatlatır, yanıklığı azaltır ve daha sürdürülebilir bir sağlık ortamı oluşturur. Akıllıca, daha dayanıklı sistemler inşa etmekle ilgilidir.

AI’nin sağlık hizmetlerine uygulanmasında, özellikle AI tarafından yönlendirilen hatalardan sorumlu olmak açısından, hangi istenmeyen sonuçlarla karşılaştınız? DexCare bu etik zorlukları nasıl ele alıyor?

C-SATS’deyken, cerrahları eğitmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için robotik ve makine öğrenimi kullandık. Bu yaklaşım, önemli soruları gündeme getirdi – gizlilik, rıza, cerrah özerkliği ve verilerin etik kullanımı. Bu zorluklar, sağlık hizmetlerinde AI’yi uygulamanın, güvenli ve etik kullanımını sağlamak için katı, standart politikalara ihtiyaç duyulduğunu vurguladı.

Sağlık hizmetlerinde, hata payı yok – canlar söz konusu. Bu, hesap verebilirlik ve şeffaflığın AI uygulamalarının kalbinde olması gerektiğini zorunlu kılıyor. Veri bütünlüğüne odaklanarak ve insan karar alma sürecini güçlendirmeye, gölgelemeye değil, tasarlayarak, yeniliği sorumlu bir şekilde ilerletebilir ve endüstrinin ihtiyaçlarını karşılayabiliriz.

AI, bakım erişimini iyileştirmek için büyük bir potansiyele sahipken, sağlık sistemlerinin, özellikle hizmetlerin az sunulduğu topluluklar için, AI’nin eşit şekilde benimsenmesini sağlamak için hangi adımları atması gerektiğini düşünüyorsunuz?

Sağlık hizmetlerinde, özellikle hizmetlerin az sunulduğu topluluklar için AI benimsemesi, veri sadakati, çeşitliliği ve birleştirilmesine odaklanmayı gerektirir. Parçalanmış veri silolarıyla dolu bir endüstride, bilgileri birleştirmek ve analiz etmek yetenekleri kritiktir. Oluşturucu AI, hasta kayıtlarını, nüfus sağlık farklılıklarını ve eğilim modellerini entegre ederek, tanı, tedavi ve bakım sonuçlarını iyileştirmek için hayat kurtaran bağlantılar oluşturma potansiyeline sahiptir. Ancak bu ilerlemeler, ölçeklerde önyargıdan arınmış veri kümelerini kullanmaya bağlıdır, böylece eşitsizlikleri sürdürmekten kaçınır.

Sorumluluk sadece sağlık sistemlerine ait değil. Birleştirilmiş bir yaklaşım gerekli, ölçeklerde AI dağıtımının standardizasyonu ile başlıyor. Mantıklı, ulusal düzeyde düzenlemeler, kolektif sağlık hizmetlerimizi iyileştirmek için AI’nin kullanımını sağlayabilirken, aynı zamanda inovasyonu engelleyecek bir aşırı düzenleme yapmamak için dikkatli olunmalıdır. Aşırı kısıtlayıcı önlemler, ilerlemeyi engelleyebilir, ancak altyapı, kullanım ve veri yönetimi konularında net rehberlikler, önyargıları ele almak, riskleri azaltmak ve AI’nin tüm hastalar için, sadece ayrıcalıklı birkaç kişi için değil, bakım kalitesini yükselteceği bir sistem oluşturmak için gereklidir.

Bir kurucunun bakış açisinden, sağlık hizmetlerine AI getirmeye çalışan girişimcilere, endüstrinin benzersiz düzenleyici ve etik zorluklarına dikkat çekerek hangi tavsiyelerde bulunursunuz?

Başarılı girişimciler, özellikle sağlık hizmetlerinde, sadece status quo’yu sorgulamakla kalmaz, aynı zamanda sistemin onarılmaz olduğu fikrini de reddetmelidir. Sağlık hizmetlerini iyileştirmek için fırsatlar muazzam, ancak endüstrinin sunduğu engellerin ve karmaşıklıkların içine daldığınızda, sorunların büyüklüğü ezici olabilir. Gerçek yenilik, bu zorluklarla yüzleşmek ve misyonunuza odaklanmak için gereken dayanıklılık gerektirir. Hastaların bakımını ve sonuçlarını iyileştirmeye yönelik vizyonunuz, engellerin ötesine geçmelidir.

Başarı, sağlık hizmetlerinde sadece teknoloji ile ilgili değildir – aynı zamanda hastaların, sağlayıcıların ve sistemlerin ihtiyaçlarına uyum sağlamak ve teknolojiyi ölçeklendirmenin zorluklarını aşmak için gereken kararlılığı gerektirir. Tavsiyem: Uyumlu kalın, geri adımları karşılayın ve gerçek, gerçek dünya sorunlarına çözüm sunan çözümler inşa etmeye odaklanın.

Önümüzdeki 5-10 yıl içinde sağlık hizmetleri için AI’nin en heyecan verici ilerlemelerini öngörüyorsunuz ve AI’nin nüfuz etmek için mücadele edebileceği alanlar hangileridir?

Geleceği tahmin etmek zor – belirsiz ve sürekli değişen. Binlerce şirketin AI’yi her açıdan keşfettiği bir ortamda, potansiyel inanılmaz, ancak zorluklar da öyle. Bilinen şey, AI’nin, bakımı nasıl erişilebileceği, sunulacağı ve deneyimleneceği konusunda temel olarak sağlık hizmetlerini yeniden şekillendireceğidir. Ufukta gördüğüm en heyecan verici ilerlemelerden biri, gerçekten kişiselleştirilmiş tıptır – her hastanın iyileşmesi ve gelişmesi için tam olarak ihtiyaç duyduğu tedavi planları ve terapötik “kokteyller”.

Sağlık hizmetleri – uzun süredir parçalanmış veriler ve eski sistemler tarafından engellenmiştir – nihayet kurtulmak üzeredir. Ve hasta kayıtlarını, nüfus farklılıklarını ve öngörme modellerini birleştirerek, AI, hayat kurtaran çözümler oluşturma ve sağlık hizmetlerini daha fazla erişilebilir ve tüketici odaklı bir bakım yönünde değiştirme potansiyeline sahiptir.

Hala bu yolculuğun başındayız ve bilinmeyenler ile karşı karşıyayız. Gelecekteki exact buluşları öngöremesek de, AI’nin already bakım sunumunu iyileştirmede ilerleme kaydettiğini ve hastalar ve sağlayıcılar için daha iyi sonuçlar sağladığını biliyoruz. Yapılan ilerleme ilham verici ve bu dönüşüme katkıda bulunmaktan gurur duyuyorum.

Harika bir röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular DexCare‘i ziyaret edebilirler.