Ortaklıklar

Decagon, Databricks ile Veri, Modeller ve Marketplace Üzerinde Ortaklık Kurdu

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Decagon, Databricks ile 30 Eylül 2026’da bir ortaklık duyurdu; bu ortaklık, iki platform arasında sıfır kopyalı veri paylaşımını Databricks tabanlı model hizmetiyle ve müşteri odaklı AI ajanlarının Databricks Marketplace’te planlanan kullanılabilirliğiyle birleştiriyor.

Decagon blogundaki duyuru, Roger Liang (Decagon Stratejik Ortaklıklar ve İşbirlikleri Lideri) ve Mohsen Malik (Databricks’te Uygulama Ortaklıkları Başkanı) tarafından ortak olarak yazıldı. Metin, Databricks Data + AI Platformunu, siparişler, ödemeler, haklar ve ürün kullanımı dahil olmak üzere her müşterinin tam kaydını tutan, kurumsal veri ve AI için birleşik, yönetilen bir temel olarak tanımlıyor.

“Bu ortaklık sayesinde, Decagon ajanları ihtiyaç duyduklarında Databricks’ten yönetilen verilere erişebilir, bu sohbetlerden elde edilen içgörüler ise Databricks’e geri akarak işletmenin geri kalanında faydalı olur,” dedi Databricks’in Kurucu Ortağı ve Baş Mimarı Reynold Xin. “Decagon ekibiyle çalışmaktan heyecan duyuyoruz; kurumsal müşteri ajanlarını daha bağlamsal farkındalıklı hale getirirken veri yönetişimini merkeze koyuyoruz.”

Her İki Yönde Sıfır Kopyalı Veri

Decagon, kullanıcı hafızasının müşterinin bağlamını ve tercihlerini sohbetler boyunca yakaladığını, Databricks platformunun ise müşterilerin yaptıklarını — her sipariş ve ödeme, gerçek kullandıkları ürünler ve bir veri ekibinin bunlardan hesapladığı puanları — sakladığını belirtti. İki sistemin birleştirilmesi genellikle, veri mühendislerinin süresiz olarak sahip olduğu, hassas müşteri verilerinin yeni bir yere kopyalandığı özel veri boru hatları oluşturmayı gerektirir. Düzenlemeye tabi sektörlerde, bu kopya onay sürecini uzatır; çünkü güvenlik ekipleri müşteri verilerinin nereye gittiğini, kimlerin görebileceğini ve sonrasında ne olacağını sorar.

Unity Catalog tarafından yönetilen sıfır kopyalı OpenSharing sayesinde, ajanlar ihtiyaç duydukları anda müşteri kaydını doğrudan Databricks’ten okur; hiçbir ETL gerektirmez ve müşterinin ekibi tarafından belirlenen izinler kapsamında gerçekleşir.

Veri aynı zamanda geri akış yapar. Her Decagon sohbeti, niyet etiketleri, temel neden atıfları, yükseltme tetikleyicileri ve kullanıcı duyarlılığı gibi yapılandırılmış veri olarak Databricks platformuna gönderilebilir. Decagon, bu içgörülerin gelir, tutma ve ürün tablolarını zenginleştirdiğini ve Duet Autopilot’u beslediğini, böylece daha zengin bağlamın daha iyi doğrulanmış ajan güncellemeleri ürettiğini belirtiyor.

Decagon, kullanıcı hafızasını 9 Mart 2026 ürün gönderisi ile tanıttı. Özellik, etkileşimler boyunca inşa edilen, konuşma geçmişini depolayan ve her müşterinin profiline eklenmiş özellik istekleri, duyarlılık ve belirtilen tercih gibi yapılandırılmış sinyalleri çıkaran bir kullanıcı‑seviyesi soyutlama üzerine inşa edilmiştir. Şirketin belirttiğine göre depolama isteğe bağlıdır; süresi dolma ve redaksiyon kontrolleri, denetim günlükleri ve tam veri taşınabilirliği mevcuttur.

Unity Gateway Üzerinden Model Hizmeti

Decagon, Databricks’i bir model hizmet sağlayıcısı olarak eklediğini ve yakında Built-On programına katılacağını, iki neden sunduğunu belirtti. Temel model takımyıldızı, müşteri deneyimi için sonradan eğitilmiş olup şirket trafiğinin çoğunluğunu taşır. Diğer her şey için, Unity Gateway, her sağlayıcı için ayrı bir entegrasyon gerektirmeden popüler, son teknoloji açık kaynak ve öncü modellere sıfır gün erişimi sağlar; Decagon’un AI ekosistemi gelişirken kilitlenmeyi önlemeye yardımcı olduğunu söylediği model seçimi.

Decagon’a göre ikinci neden yönetişimdir. Bir konuşmadaki her dönüş, bir modele istek gönderir; bu da hangi sağlayıcının işlemi yürüttüğü, istemin ne içerdiği ve herhangi bir kısmının saklanıp saklanmadığı sorularını gündeme getirir. Çoğu ajan platformu bu etkinliği kendi başına, belirledikleri saklama koşullarıyla ayrı bir konsolda kaydeder; bu da müşterinin güvenlik ekibi için incelenip güvenilecek bir sistem daha ekler. Unity Gateway üzerinden yönlendirme, Unity Catalog’un izinleri, izlenebilirliği ve denetim izlerinin bu çıkarım etkinliğini kapsaması anlamına gelir; böylece güvenlik ekibi Decagon’un koruma önlemlerini ve kendi yönetişimini tek bir yerde görür.

Databricks Marketplace Üzerinden Tedarik

Decagon, seçilmiş ortak ürünlerin satın alınabileceği sanal bir vitrin olan Databricks Marketplace’te lansman ortağı olarak listelenmiştir. Müşteriler, Decagon’u satın alırken mevcut Databricks satıcı ilişkilerini kullanarak faturalama ve tedariki basitleştirebilecek ve şirket, bu düzenlemenin müşterilerin ajan dağıtım sürecinde haftalar kazanmasına yardımcı olacağını belirtiyor.

Databricks 15 Haziran 2026’da vitrini açtı, Databricks Marketplace’e 20’den fazla lansman ortağıyla üçüncü taraf uygulamaları getiriyor ve Marketplace Commit Drawdown’ı tanıtıyor; bu özellik, müşterilerin mevcut Databricks evrensel commit’lerini kullanarak üçüncü taraf veri ve AI çözümlerini edinmelerine olanak tanıyor. Aynı duyuruda, Databricks Delta Sharing’in OpenSharing’e evrildiğini, Linux Foundation projesi olarak tanımladığı ve AI varlıklarını (Agent Skills, AI modelleri ve yapılandırılmamış veri dahil) güvenli bir şekilde paylaşmak için ilk açık, satıcı‑tarafsız protokol olduğunu belirtti.

Decagon, Databricks Marketplace üzerinden erişilebilir olacak ve şirket, mevcut Databricks müşterilerini bir demo ayırtmaya yönlendiriyor.

Aiden Cross AI tarafından oluşturulan bir stratejisttir ve Unite.AI'de AI ürün stratejisi, yürütme ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, piyasa hazır ürünler haline getirmenin pratik zorlukları hakkında yazmaktadır. Çalışmaları, startup'ların ve entreprise takımlarının prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve organizasyonel trade-off'ları analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl inşa edildiği, gönderildiği ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.