RÃķportajlar
Venn’in CEO ve Kurucusu David Matalon ile RÃķportaj Serisi

David Matalon, Vennâin CEO ve Kurucusu, gÞvenliäžäļ teknoloji platformlarÄą oluÅturma konusunda uzun bir geçmiÅe sahip bir giriÅimcidir. Daha Ãķnce OS33âÞ â finansal Åirketler için gÞvenli çalÄąÅma alanlarÄąnÄąn erken liderini â ve External ITâyi â barÄąndÄąrÄąlan IT hizmetlerinin ÃķncÞsÞ â yÃķnetmiÅtir. Venn ile birlikte, Åirketlerin kendi cihazlarÄąnÄą getir (BYOD) modellerini benimsemelerini saÄlayarak uzak çalÄąÅma gÞvenliÄini yeniden tanÄąmlamaya odaklanÄąyor ve bu amaçla bulut altyapÄąsÄą, uç nokta gÞvenliÄi ve dÞzenlenmiÅ endÞstriler konusundaki derin deneyimini kullanÄąyor.
Venn, kiÅisel ve yÃķnetilmeyen cihazlardaki Åirket verilerini kendi Blue BorderâĒ teknolojisi ile koruyan bir siber gÞvenlik ve uzak çalÄąÅma platformudur. Bu teknoloji, bir kullanÄącÄąnÄąn bilgisayarÄąnda, iÅ uygulamalarÄą ve verilerin kiÅisel aktiviteden izole edildiÄi gÞvenli, Åifreli bir alan oluÅturur. Geleneksel sanal masaÞstÞ altyapÄąsÄąnÄąn aksine, Venn, uygulamalarÄąn yerel olarak çalÄąÅmasÄąnÄą saÄlar ve aynÄą zamanda katÄą veri koruma ve uyumluluk politikalarÄąnÄą uygular, bÃķylece Åirketlerin IT giderlerini azaltmasÄąnÄą, uzak çalÄąÅanlarÄą hÄązlÄą bir Åekilde entegre etmesini ve kiÅisel ve kurumsal ortamlarÄą aynÄą cihazda ayÄąrarak gizliliÄi korumasÄąnÄą saÄlar.
ÃstÞn iki on yÄąl boyunca gÞvenli uzak çalÄąÅma için teknoloji geliÅtirdiniz, uygulamaya hizmet saÄlayÄącÄąlarÄąnÄąn erken gÞnlerinden Offyxâi baÅlatmaktan OS33âÞ ve Åimdi Vennâi kurmaya kadar. Daha Ãķnceki Åirketlerden elde ettiÄiniz deneyimler size Vennâi inÅa etmeye ve Blue BorderâĒ fikrine nasÄąl yÃķn verdi? Bu deneyimler modern Bring Your Own Device (BYOD) iÅgÞcÞ gÞvenliÄini gÞvence altÄąna alma vizyonunuzu nasÄąl Åekillendirdi?
Son yirmi yÄąl içinde, uzak çalÄąÅmanÄąn evriminin çeÅitli aÅamalarÄąnda Åirketler kurma fÄąrsatÄąm oldu. OS33âte, sanal masaÞstÞ altyapÄąsÄąna benzer teknoloji kullanan barÄąndÄąrÄąlan altyapÄą aracÄąlÄąÄÄąyla gÞvenli uzak çalÄąÅma ortamlarÄą sunmak için yÄąllarca çalÄąÅtÄąk. Ancak mÞÅterilerimizden sÞrekli olarak aynÄą geri bildirimi aldÄąk: uzaktan barÄąndÄąrÄąlan uygulamalarÄą kullanma deneyimi genellikle yavaÅ, karmaÅÄąk ve kullanÄącÄąlar için can sÄąkÄącÄąydÄą.
Bu geri bildirim, bir dÃķnemeç noktasÄą oldu. Uzak barÄąndÄąrma, kaÃ§ÄąnÄąlmaz bir gecikme ve Ãķnemli altyapÄą gerektiriyordu, bu da IT ekipleri için operasyonel karmaÅÄąklÄąk yaratÄąyordu. Basit bir soru sormaya baÅladÄąk: BarÄąndÄąrma iÅlemini tamamen ortadan kaldÄąrsak ne olur? KullanÄącÄąnÄąn cihazÄąnda uzaktan barÄąndÄąrÄąlan uygulamalarÄą çalÄąÅtÄąrmak yerine, Åirket verilerini koruyarak yerel olarak çalÄąÅtÄąrabilir miyiz?
Bu dÞÅÞnce sonunda Venn ve Blue Border fikrine yol açtÄą. Uzak barÄąndÄąrma ve sanallaÅtÄąrmaya dayanmak yerine, Åirket uygulamalarÄąnÄąn kullanÄącÄąlarÄąn bilgisayarlarÄąnda yerel olarak çalÄąÅmasÄąna ve Åirket verilerinin Åifrelenerek korunmasÄąna olanak tanÄąyan yeni bir model oluÅturduk. KiÅisel bir laptopäļį bile, iÅ ayrÄą ve korunmuÅtur.
Yapay zeka araçlarÄą, Åirketler politikalarÄą takip edebilecek hÄązda kurumlar genelinde yayÄąlÄąyor. Åirket içinde yapay zeka benimsemesinin neden bu kadar hÄązlÄą ilerlediÄini dÞÅÞnÞyorsunuz?
Yapay zeka teknolojisi neredeyse bir gecede gÞnlÞk bir araç haline geldi. Son birkaç yÄąldÄąr, Ãķzellikle ChatGPTânin patlamasÄąyla birlikte, çalÄąÅanlar iÅ akÄąÅlarÄąna ve yaÅamlarÄąna yapay zeka entegre etmeye baÅladÄąlar. Resmi IT onay dÃķngÞlerini beklemiyorlar; already AIâÄą daha hÄązlÄą yazmak, bilgi analiz etmek, toplantÄąlarÄą Ãķzetlemek veya saniyeler içinde kod oluÅturmak için kullanÄąyorlar. ÃoÄu organizasyonda, politika oluÅturma, yasal inceleme, gÞvenlik doÄrulama ve IT daÄÄątÄąmÄą, kullanÄącÄą davranÄąÅÄąndan daha yavaÅ bir zaman çizelgesinde gerçekleÅiyor. Bu fark, AI yÃķnetiminde geri kalmanÄąn nedenidir.
Daha derin bir problem, birçok organizasyonun dÞnÞn kontrol modelini bugÞnÞn yapay zeka gerçekliÄine uygulamaya çalÄąÅmasÄądÄąr. Geleneksel yÃķnetim, bilinen bir uygulama setini onaylama veya engelleme etrafÄąnda inÅa edildi, ancak yapay zeka artÄąk tarayÄącÄąlar, SaaS platformlarÄą ve hatta iÅletim sistemlerinde gÃķmÞlÞdÞr. YÃķnetim, Ãķnceden belirlenmiÅ bir araç setini kontrol etmekten ziyade, verilerin nerede bulunduÄunu korumaya ve çalÄąÅma ortamÄąnÄą gÞvence altÄąna almaya odaklanmalÄądÄąr.
Ãok sayÄąda Åirket, Þretkenlik araçlarÄą, mÞÅteri destek sistemleri ve dahili iÅ akÄąÅlarÄąna Þretken yapay zeka entegre etmeye çalÄąÅÄąrken, size gÃķre en bÞyÞk endiÅe verici veri aÃ§ÄąklamalarÄą nelerdir?
Ãretken yapay zeka, iÅyerinde kiÅisel ve Åirket verisi arasÄąndaki çizgiyi bulanÄąklaÅtÄąrdÄą. ÃalÄąÅanlar, Åirket bilgilerine eriÅim saÄlayarak dÄąÅ araçlara eriÅirken, hassas verilerin â mÞÅteri kayÄątlarÄą, iç belgeler, kaynak kodu veya mali bilgiler â dÄąÅ ortamlara kaymasÄą kolaylaÅÄąr. Åirketler, bu bulanÄąk sÄąnÄąrÄą doÄrudan ele almak zorundadÄąr ve iÅverilerin company verilerini korumasÄą gerekir, bÃķylece çalÄąÅanÄąn kiÅisel cihazÄąnda bile iÅ verileri gÞvende kalÄąr.
Gelecekte, AI sÞrÞmlÞ iÅ akÄąÅlarÄąnÄąn daha yaygÄąn hale geldiÄi daÄÄątÄąlmÄąÅ ve uzak iÅgÞcÞ aÃ§ÄąsÄąndan uç nokta gÞvenliÄinin nasÄąl evrileceÄini ÃķngÃķrÞyorsunuz?
Uç nokta gÞvenliÄi, çok daha uyarlanabilir, baÄlam bilinci ve çalÄąÅma alanÄą odaklÄą hale gelmelidir. GeçmiÅte, uç nokta gÞvenliÄi tasarÄąmÄą, yÃķnetilen bir cihaz, tanÄąmlÄą bir ofis sÄąnÄąrlarÄą ve nispetenįĻģ bir iÅ uygulamalarÄą seti varsayÄąyordu. Gelecek, daÄÄątÄąlmÄąÅ, AI destekli ve giderek otonomdur. GÞvenlik, iÅin kendisine takip etmelidir, nerede gerçekleÅirse gerçekleÅsin, cihazÄąn veya ÞretkenliÄi engellemeye gerek kalmadan.
Uzak çalÄąÅma ve sÃķzleÅmeli ekipler, BYOD ortamlarÄąnÄąn neredeyse kaÃ§ÄąnÄąlmaz olmasÄąnÄą saÄladÄą. BugÞn yÃķnetilmeyen cihazlarla ilgili en bÞyÞk gÞvenlik riskleri nelerdir?
En bÞyÞk risk, kiÅisel ve iÅ faaliyetleri arasÄąndaki sÄąnÄąrÄąn silinmesidir. AynÄą makinede, bir kullanÄącÄą iÅ uygulamalarÄąnÄą kiÅisel e-posta, tÞketici AI araçlarÄą, mesajlaÅma uygulamalarÄą, dosya paylaÅÄąm hizmetleri ve gÞvensiz tarayÄącÄą uzantÄąlarÄą ile birlikte açabilir. GÞvenli bir ayÄąrma katmanÄą olmadan, hassas verilerin kopyalanmasÄą, ÃķnbelleÄe alÄąnmasÄą, indirilmesi, ekran gÃķrÞntÞsÞnÞn alÄąnmasÄą veya Åirketin denetimi dÄąÅÄąnda kanallar aracÄąlÄąÄÄąyla aÃ§ÄąklanmasÄą kolaylaÅÄąr. DÞzenleme etrafÄąndaki veri gÞvenliÄiyle ilgili Åirketler için bu, bÞyÞk bir risktir.
Yapay zeka ajanlarÄą ve otomatik iÅ akÄąÅlarÄą, Åirket uygulamalarÄą ve verilerine etkileÅimli olarak etkileÅime girmeye baÅlÄąyor. Bu otonom sistemler, yeni gÞvenlik zorluklarÄą getiriyor mu?
Otonom sistemler, farklÄą bir risk sÄąnÄąfÄą sunar, çÞnkÞ sadece içerik oluÅturmaz, aynÄą zamanda eyleyebilirler. Åirket sistemlerine baÄlÄą AI ajanlarÄą, verileri alabilir, kayÄątlarÄą gÞncelleyebilir, iÅ akÄąÅlarÄąnÄą tetikleyebilir veya dÄąÅ olarak iletiÅim kurabilir. Bu, bir hatanÄąn, yanlÄąÅ yapÄąlandÄąrmanÄąn veya tehlikeye aÃ§Äąk kimliÄin etkisini Ãķnemli ÃķlçÞde artÄąrÄąr.
Harika rÃķportaj için teÅekkÞr ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Vennâi ziyaret edebilir.












