Vasili Razhnou, MEDvidi’nin CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Vasili Razhnou, MEDvidi‘nin CEO’su ve kurucusudur, bir yapay zeka tabanlı ruh sağlığı platformu. Bir dizi girişimci olarak 15 yılı aşkın bir süredir sağlık ve iş alanında faaliyet gösteren Vasili, beş teknoloji şirketi kurdu. MEDvidi’de Vasili, idari yükü azaltan ve sağlayıcıların daha hızlı ve tutarlı bakım sunmasını sağlayan yapay zeka tabanlı klinik araçlarının geliştirilmesini yönetiyor. Onun liderliğinde şirket, 30M dolarlık yıllık gelir elde etti.

Sağlık altyapısını inşa etmek için on yılı aşkın bir süredir çalışıyorsunuz, ilk kliniğin dijitalleştirilmesinden çoklu telehealth girişimlerini ölçeklendirmeye kadar MEDvidi’yi kurmadan önce. Şirketi kurmanıza iten özel bir sorun veya an neydi ve önceki deneyimleriniz AI destekli klinik sistemleri oluşturmaya yaklaşımınızı nasıl şekillendirdi?

Bu, MEDvidi’den çok önce başladı. 2008’de ilk kliniğime katıldığımda her şey hala kağıt üzerinde çalışıyordu. Ofislerimiz tıbbi kayıtlarla doluydu, bu da fiziksel ve zihinsel kargaşa yaratıyordu. Bir hasta kaydını bulup getirlemek beş gün sürüyordu.

Her şeyi dijitalleştirmek için bir tarayıcı ve kırtasiye makinesi satın aldım. Bu tek değişiklik, kliniğin nasıl çalıştığını değiştirdi. Para ve zaman kazandırdı ve hasta kayıtlarına kolayca erişilebilmesini sağladı.

MEDvidi, 2019’da San Francisco ve Miami’deki geleneksel offline kliniklerden ortaya çıktı ve 2020’de mental sağlık bakımının ABD genelinde erişilebilir olmasını sağlamak için özel bir telehealth platformuna geçti.

Şirket kurarken, sağlayıcıların aşırı yük altında olduğunu fark ettik – ortalama olarak haftada 16 saat idari görevlerle geçiriyorlar.

Bu tıkanıklığı gidermek için bir yapay zeka tabanlı klinik aracı geliştirdik. Bugün, MEDvidi, ABD genelinde ADHD, anksiyete ve depresyon gibi yaygın durumlar için bakım sunarken, klinisyenler için AI ile iş akışlarını ve reçete ilaç yönetimini otomatikleştiriyor.

Belgeleme ve idari işteki sürtüşmeyi azaltarak, hem hasta erişimi hem de sağlayıcı kapasitesini genişletiyoruz.

Elbette, sağlık sektörünün, manuel iş akışlarından büyük ölçekli telehealth platformlarına evrimleşmesini gördünüz. Bugün hala devam eden en büyük operasyonel verimsizlikler nelerdir ve neden AI olmadan çözülmesi bu kadar zor olmuştur?

Sağlık sektöründeki en büyük sorun, hala sağlayıcıların kapasitesidir. İdari görevlerle çok zaman harcıyorlar, bu da yeni hastalar için zaman bırakmıyor. MEDvidi’de bunu ilk elden görüyoruz – bize katılan çoğu sağlayıcı, üç ay içinde %80 oranında takip eden hastalarla dolu oluyor.

Bu ziyaretlerde, zamanın çoğu, hasta kimliğini doğrulama, grafik oluşturma, PDMP raporlarını çekme, uyuşturucu arama davranışını değerlendirme, tıbbi geçmişi gözden geçirme gibi rutin idari görevlerle geçiriliyor.

Yapay zeka bu durumu değiştirdi – artık çoğunu otomatikleştirebiliyoruz. Örneğin, AI Grafik Oluşturucu, ziyaretleri gerçek zamanlı olarak transkribe eder, her 60 saniyede belgelemeyi günceller ve grafik oluşturma süresini 10 kata indirir.

Platformunuz, rutin psikiyatrik iş akışlarını otomatikleştirmeye odaklanırken, doktorları da sürece dahil ediyor. Klinik karar alma ve otomatikleştirme arasındaki doğru sınırı nasıl tanımlarsınız?

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, bakımın merkezinde kalıyor. Bu, bunu yapmak için doğru tek yol. MEDvidi’nin yapay zekası, klinisyenleri desteklemek ve güçlendirmek için tasarlandı, onları değiştirmek için değil.

Her klinik karar, reçete ve tedavi planı, lisanslı bir tıbbi sağlayıcı tarafından gözden geçirilir ve onaylanır.

AI Reçete Asistanı, gerçek klinik verilerle eğitilir ve her karar için doktor onayı gerektirir. Bu gibi yüksek riskli ortamlarda AI’yi dağıtırken, güvenlik, hesap verebilirlik ve denetlenebilirlik hakkında nasıl düşünüyorsunuz?

Yüksek derecede düzenlenmiş bir alanda faaliyet gösterdiğinizde, bunu yanlış yapma lüksünüz yoktur.

Diğer AI sağlık araçlarının aksine, MEDvidi AI, 130.000’den fazla gerçek psikiyatrik ziyaretle eğitilir, bu da alan özgülüğü sağlar.

AI sistemimiz, kanıta dayalı rehberlik ve binlerce gerçek tarihsel ziyaretin özel veritabanına dayalı bir klinik doğrulama katmanı olarak çalışır.

Çok sayıda telehealth platformu, aşırı reçeteye ve uyumsuz teşviklere karşı eleştirilere maruz kaldı. AI sistemleri, bu riskleri gerçekten nasıl azaltabilir ve güveni yeniden nasıl sağlayabilir?

Sağlık hizmetlerinde, her zaman iki bileşen vardır: iş tarafı ve klinik taraf. Çok sayıda telehealth şirketi, büyüme yıllarında bu çizgiyi bulanıklaştırdı ve bazı durumlarda klinik disiplini tehlikeye attı.

MEDvidi’de, bu işlevleri her zaman ayrı tuttuk. Klinik kararlar, iş teşvikleri tarafından asla etkilenmez.

AI sistemlerimiz, bu ayrılığı gerçekten pekiştirir, zayıflatmaz.

Bunu yapabileceğimiz bir yol, AI destekli grafik incelemesidir. Her hasta karşılaşması, standart klinik SOP’lara göre kontrol edilir, böylece tedavi planının uygun ve uyumlu olduğu garantilenir.

AI, bir tutarlılık ve hesap verebilirlik katmanı haline gelir. Klinik kararların, klinik standartlara dayandığını, subjektif baskıya, zaman kısıtlamalarına veya hasta talebine dayanmadığını garantiler.

Psikiyatrik ziyaretlerin %80’i rutin takip ziyaretleridir. Bu etkileşimlerin otomatikleştirilmesi, bakım erişimi ve mental sağlık teslimatının ekonomisini temel olarak nasıl değiştirir?

Bugün, mental sağlık bakımına erişim, taleple sınırlı değil, klinisyen zamanının nasıl tahsis edildiğiyle sınırlıdır.

Stabil hastalar için iş akışı, yüksek oranda yapılandırılmıştır: semptom kontrolleri, yan etki izleme, uyum doğrulama ve uyumluluk kontrolü.

Bu, yapısal bir tıkanıklık yaratır. Klinisyenler, çoğu zaman mevcut hastaları korumakla uğraşıyor, yeni hastalar ise 6 ila 9 hafta bekliyor.

Otomatikleştirme, burada en büyük etkiye sahiptir. Stabil hastalar için, iş akışı, AI tarafından tutarlı ve ölçeklenebilir bir şekilde ele alınabilir.

Bir şey, beklenen parametrelerin dışına çıkarsa, durum hemen bir sağlayıcıya iletilecek.

Bu rutin etkileşimleri AI’ye kaydırdığımızda, kapasiteyi temel olarak yeniden dengeliyoruz.

Klinisyenler, zamanlarını yeni hastalara ve daha karmaşık vakalara, insan yargısının kritik olduğu durumlara yönlendirebiliyor.

Sadece bu, erişimi, sağlayıcı sayısını artırmadan genişletiyor.

Ekonomi de değişiyor. Stabil bir hastayı hizmet vermek için maliyet önemli ölçüde düşüyor, sağlayıcı verimliliği artıyor.

Klinisyen zamanı, artık bir kısıt değil, bir kaldıraç kaynağı haline geliyor.

Ölçeklendirildiğinde, bu, daha kısa bekleme süreleri, daha düşük maliyetler ve daha önce hizmet verilmeyen nüfusa, kırsal hastalara ve işten uzaklaşamayanlara hizmet verme yeteneği anlamına gelir.

Kısacası, otomatikleştirme, bakımı değiştirmez, yalnızca yeniden tahsis eder.

İdari ve düzenleyici yükü klinisyenlerden kaldırır ve bunu ölçeklenebilir altyapıya dönüştürür, bu da sonunda erişimi açığa çıkarır.

Son makalenizde, Neden Sağlık Hizmetlerinde AI Yanlış Yere Dağıtılıyor, sağlık sektörünün, doktorları değiştirmek yerine idari tıkanıklıkları çözmeye odaklanması gerektiğini savunuyorsunuz. Bu yanlış hizalamayı sürdüren en büyük yanlış anlaşılmalar nelerdir?

İnsanlar hala “sağlık hizmetlerinde AI”nin, doktorlarla konuşan ChatGPT ve kontrolsüz olarak ilaç yazması anlamına geldiğini düşünüyor.

Sağlık hizmetlerinde AI altyapısı son derece karmaşıktır ve her zaman insan denetimi gerektirir.

Şirketler, otonom klinik karar almaya gitmek için kısayollar denediğinde, güven, düzenleme ve güvenlik sorunlarıyla karşılaşırlar.

Doğru giriş noktası, idari katmandır. Önce bunu düzeltin, güvenliği gösterin, güven inşa edin ve sonra genişletin.

Bu, MEDvidi’nin üzerinde olduğu yol.

Sağlık hizmetlerinde AI’nin en yüksek getiri girişi idari otomasyonsa, kurumların hemen etki görmek için hangi iş akışlarını öncelikle ele alması gerekir?

En büyük hata, AI’yi kırık iş akışlarının üzerine katmanlamanın denemesidir.

Hedef, küçük bir iyileştirme olmamalıdır – tamamen yeni iş akışlarının AI ile inşa edilebileceği yerleri yeniden düşünmektir.

Klinik ve operasyonel süreci sonuna kadar haritalamak ve zamanın gerçekten nerede harcandığını belirlemekle başlayın.

Çoğu organizasyonda, en büyük tıkanıklıklar, randevu alma, hasta akışı ve belgelemedir.

AI, bu yüksek hacimli, tekrarlayan görevlerde hemen ROI sağlayabilir.

Ancak gerçek fırsat, optimize edilmenin ötesine geçer.

Bazı iş akışları, özellikle rutin takip ziyaretleri veya uyum kontrolleri, AI ile değil, AI tarafından yeniden tasarlanabilir.

Bu, adım fonksiyonel kazançların olduğu yerdir.

Uyum izleme, başka bir iyi örnektir.

Bugün, organizasyonlar, karşılaşmaların küçük bir yüzdesini manuel olarak denetler.

AI ile, tüm etkileşimleri gerçek zamanlı olarak inceleyebilir, belgeleme boşluklarını, SOP sapmalarını ve potansiyel riskleri önceden belirleyerek işaretleyebilirsiniz.

Bu yeni AI yerli iş akışları, mevcut düzenleyici çerçevelere uyumlu olmayabilir.

Bu nedenle, organizasyonların, yaklaşımını doğrulamaya, kanıtlar üretmeye ve düzenleyicilerle birlikte çalışmaya hazırlanmaları gerekir.

Etki gören en büyük şirketler, AI özelliklerini ekleyenler değil, temel iş akışlarını AI’nin mümkün kıldığı şeylere göre yeniden inşa etmeye istekli olanlar olacaktır.

Sağlık hizmetleri, katmanlı düzenlemeler, parçalı veriler ve hataların yüksek sonuçları ile benzersiz bir şekilde karmaşıktır. Bu ortamda bir üretim hazır AI mimarisi, bir demo veya pilot sistemden nasıl farklıdır?

AI, alan özgüllüğü olan gerçek klinik verilerle eğitilmeli ve gerçek iş akışları etrafında inşa edilmelidir.

Her çıkışı denetlenebilir olmalıdır.

Üretimde hazır bir sistem, ayrıca bakımı nasıl teslim edildiğini hesaba katmalıdır.

Sağlayıcılar, çok protokollüdür.

Bağımsız klinisyenleri işe aldığınızda, önceki ayarlarından gelen alışkanlıkları getirirler.

AI, bunu bir şekilde standardize eder ve bu iş akışlarını destekler.

İnsan denetimi katmanı, çok önemlidir.

AI, idari ve analitik iş yükünü ele almalıdır, klinisyenler ise nihai kararlar için sorumlu olmalıdır.

En önemlisi, sistem, uyumluluk, güvenlik ve güvenilirlik dikkate alınarak inşa edilmelidir.

İleriye bakıldığında, AI’nin telehealth ve reçeteyi próximo üç yıl içinde nasıl yeniden şekillendireceğini görüyor musunuz, özellikle düzenleyiciler, AI destekli reçete iş akışları gibi erken dağıtımlara yanıt vermeye başladığında?

Düzenleyici ortam değişiyor.

AI, sağlık hizmetlerinde zaten burada.

Eyaletler, teknoloji şirketlerinin, AI’nin neler yapabileceğini göstermesine izin vermek için kontroller oluşturuyor, bu da kontrol edilen maddelerin reçetelenmesini içerir.

Gelecek birkaç yıl içinde, stabil hastalar için tamamen otomatik takip bakımı göreceğiz.

AI tarafından yönetilen ziyaretler, onaylama kararı veren bir doktorla birlikte.

Bu model, bakımı, şu anda erişimi olmayan insanlara daha hızlı ve daha ucuz hale getirir.

Bu, kurmaya çalıştığımız standarttır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular MEDvidi‘yi ziyaret etmelidir.