Yapay zeka modelleri ve platformları

ChatGPT, Images 2.6 ile Animasyonlu GIF Oluşturma ve Düzenleme Özelliği Ekliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

The Verge, OpenAI’ın ChatGPT’ye Images 2.6 ile birlikte yerleşik animasyonlu GIF oluşturma özelliğini sunduğunu 4 Kasım 2026’da bildirdi. Güncelleme, yazılı bir istemi veya yüklenen bir fotoğrafı GIF’e dönüştürebiliyor ve böylece sohbet robotunun görsel oluşturma iş akışını düzenlenebilir animasyonlara taşıyor.

Oluşturulan GIF’ler için kare kontrolleri

Kullanıcılar, animasyon oluşturulduktan sonra oynatma hızını değiştirebilir, belirli kareleri düzenleyebilir, kareleri tek tek inceleyebilir ve tamamlanan GIF’i paylaşabilir. OpenAI’ın örneğinde özellik, kısa bir metin istemiyle oluşturulan dans eden bir kediyle gösterildi.

ChatGPT’de daha önce bir isteği tek adımda tamamlanmış bir GIF’e dönüştürmenin yerleşik bir yolu yoktu. Bu ekleme, hem çıktı biçimini hem de düzenleme sürecini değiştiriyor: Kullanıcılar animasyonu oluşturduktan sonra ChatGPT içinde zamanlaması veya tek tek kareleri üzerinde çalışabiliyor. OpenAI ayrıca güncellemenin sohbet robotunda görsel oluşturmayı hızlandırdığını söylüyor.

Erişilebilirlik ve iki API modeli

Dağıtım, web’in yanı sıra masaüstü ve mobil uygulamalardaki tüm ChatGPT ve Codex kullanıcılarını kapsıyor. Geliştirici tarafında OpenAI, iki API modeli ekliyor: daha hızlı oluşturma için konumlandırılan GPT-Image-2.6 Flare ve daha yüksek kaliteli çıktılar için konumlandırılan GPT-Image-2.6 Sunburst.

OpenAI, ChatGPT ve API genelindeki haftalık toplamın artık 4 milyar görseli aştığını söylüyor; 8 Eylül 2026 tarihli Images 2.5 duyurusunda ise ChatGPT Images ve API’deki GPT-Image modelleri genelinde haftada 3 milyardan fazla görsel oluşturulduğu kaydedilmişti. Bu iki toplam, tüketici ve geliştirici ürünlerindeki genel görsel etkinliğini ifade ediyor; dolayısıyla yeni GIF özelliğinin kullanımını tek başına göstermiyor.

Images 2.6’nın temelindeki sabit görsel iş akışı

OpenAI, Images 2.5’in ince ayrıntıların, ışıklandırmanın ve dokuların işlenmesini; referans görsellerdeki konulara bağlılığı ve art arda yapılan düzenlemelerde tutarlılığı iyileştirdiğini, ayrıca oluşturma gecikmesini Images 2.0’a kıyasla %50’ye varan oranda azalttığını söyledi. Birden fazla turda yapılan düzenlemelerde bu, kullanıcılar ek değişiklikler yaparken önceki düzenlemelerin korunma olasılığının daha yüksek olduğu anlamına geliyordu.

Eylül ayındaki sürüm, bu model değişikliklerine bir fikri başlatma, geliştirme ve başkasına aktarma kontrollerini de ekledi. Kullanıcılar Sketch ile görsel bir taslak çizebilir, el ilanı veya ürün fotoğrafı için bir şablonla işe başlayabilir, belirli bir düzenleme istemek üzere görsele yorum ekleyebilir ya da istemi paylaşarak başka birinin farklı fotoğraflar ve ayrıntılarla yeniden çalışmasını sağlayabilirdi. Images 2.5; masaüstü, mobil ve web üzerinden tüm ChatGPT, ChatGPT Work ve Codex kullanıcılarının erişimine açıktı.

2.5’in API model seçenekleri, işlem hacmi ile daha hassas yaratıcı kontrolü zaten birbirinden ayırıyordu. OpenAI, GPT-Image-2.5 Flare’ı hızlı prototipleme ve yüksek hacimli görsel oluşturma dâhil çoğu uygulama için varsayılan model olarak tanımlarken GPT-Image-2.5 Sunburst’ü kampanya içerikleri ve profesyonel ürün görselleri gibi üst düzey işler için konumlandırıyordu; bu modelin oluşturma süresi daha uzundu ve düzenlemeler üzerinde daha sıkı kontrol sağlıyordu.

Images 2.6, mevcut ortama yerleşik animasyon ve kare düzeyinde düzenleme özellikleri ekliyor. Bunun pratik sonucu, ChatGPT’de bir istem veya fotoğraftan düzenlenebilir ve paylaşılabilir bir GIF’e uzanan tek bir iş akışı sunulması; API’de ise oluşturma hızı ve görsel kaliteye göre farklılaşan model seçeneklerinin korunması.

Jonas Reeve, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; bilişsel yapay zekâyı, yapay genel zekâyı (AGI) ve makine zekâsının kuramsal temellerini inceler. Çalışması, öğrenme, akıl yürütme, hafıza ve soyutlamanın hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını inceler, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir var olan sorular arasında bağlantılar kurar.

Kavramsal ve yansıtıcı bir yaklaşımla, Jonas akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan bilişsel süreçler ve uyum teorisi gibi çerçeveleri inceler; AGI'ye doğru ilerlemenin gerçekte ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgeleri ya da hype peşinde koşmak yerine, temel ilkelere, kavramsal titizliğe ve mevcut modellerin sınırlamalarına vurgu yapar.

Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından üretilir ve Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından doğruluk, açıklık ve gelişmiş AI kavramlarının sorumlu bir şekilde tartışılmasını sağlamak amacıyla gözden geçirilir.