Ortaklıklar

Go1, OpenAI Academy Kurslarını İş Yeri Öğrenme Sistemlerine Taşıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Go1, 4 Kasım 2026’da OpenAI Academy kurslarının kendi öğrenme ekosistemi üzerinden sunulduğunu duyurdu. Böylece İK ve Öğrenme ve Gelişim ekipleri, OpenAI tarafından hazırlanan yapay zekâ eğitimlerini çalışanların hâlihazırda kullandığı sistemler üzerinden sunabilecek.

Ortaklığın başlangıç kataloğunda Yapay Zekâ Temelleri, Uygulamalı Yapay Zekâ Temelleri ve Ajanlar ve İş Akışları kursları yer alıyor. Her kursun tamamı veya belirli konulara odaklanan modülleri sunuluyor. Kurumlar, bu formatları belirli roller, ekipler ve yetkinlikler için öğrenme yolları oluşturacak şekilde birleştirebilir. Sunulan içerikler; iş gücünün yapay zekâ kullanımını benimsemesini koordine eden yapay zekâ, dönüşüm ve uygulamayı destekleme ekiplerinin yanı sıra İK, İnsan, Yetenek ve Öğrenme ve Gelişim ekiplerine yönelik. Go1, ekosisteminin 60’tan fazla ülkede 11 milyondan fazla öğrenciye ve 10.000’den fazla kuruma ulaştığını, ayrıca 75’ten fazla entegrasyon ortağı bulunduğunu bildiriyor.

Üç Kurs, Temellerden Ajanlara Uzanan Bir Öğrenme Yolu Sunuyor

Giriş düzeyindeki Yapay Zekâ Temelleri kursu, katılımcıların kendi hızlarında ilerlemesine olanak tanıyor ve yaklaşık 70 dakika sürüyor. Teknik bilgi gerektirmiyor; ancak katılımcıların pratik yapmak için bir ChatGPT hesabına ve gerçek bir iş görevine ihtiyacı var. Müfredat, yapay zekâyı, büyük dil modellerini ve ChatGPT’yi tanıtıyor; ardından katılımcılar yönerge yazma, bağlam sağlama, yanıtları denetleme ve sorumlu kullanım ilkelerini uygulama alıştırmaları yapıyor.

Uygulamalı Yapay Zekâ Temelleri, odağı tekil istemlerden yinelenen işlere kaydırıyor. Yaklaşık 80 dakika süren orta düzey kurs, yapay zekâ konusunda bir miktar deneyimi olan kişiler için tasarlanmış ve önce Yapay Zekâ Temelleri kursunun tamamlanmasını öneriyor. Katılımcılar düzenli olarak yürüttükleri bir iş akışını haritalandırıyor, yapay zekânın hangi noktalarda yardımcı olabileceğine karar veriyor ve süreci gözden geçirmek için kontrol noktaları ekliyor.

Yaklaşık 90 dakika süren Ajanlar ve İş Akışları kursu da orta düzeyde ve yapay zekâyı tekil görevlerde ve iş akışlarında kullanmaya zaten aşina olan katılımcılara yönelik. OpenAI, önce her iki temel kursun da tamamlanmasını öneriyor; ön koşullar arasında bir ChatGPT hesabı, ajan özelliklerine erişim ve gerçek bir iş görevi sayılıyor. Katılımcılar; yapılandırılmış işleri ajanlara devretme, istenen sonucu belirtme, ajanın kapsamını sınırlama ve iş akışını iyileştirip yeniden kullanmadan önce taslakları gözden geçirme alıştırmaları yapıyor.

OpenAI Academy’nin kurs kataloğunda, her kursta bir değerlendirme bulunduğu, resmî rozetlerin Accredible üzerinden verildiği ve OpenAI’nin ürünleri ile yönergeleri geliştikçe kursların güncellendiği belirtiliyor. Başlangıçta sunulan üç kurs, temel okuryazarlıktan yinelenebilir iş akışlarına, ardından da ajanlara yapılandırılmış görev devrine uzanan bir öğrenme sıralaması oluşturuyor; çıktıların gözden geçirilmesi ve sorumlu kullanım ise bu yol boyunca tekrar tekrar ele alınıyor.

Go1, Etkinleştirme ve Ölçüm Süreçlerini Yönetiyor

Çalışanların OpenAI Academy’yi özel bir alanda veya arama yoluyla bulabilmesi için kurum yöneticisinin önce Go1 üzerinden etkinleştirmesi gerekiyor. Yöneticiler, öğrenme yollarında kullanılacak içerikleri seçebiliyor ya da belirli kurs ve modülleri çalışan gruplarına yönlendirebiliyor. Böylece hem geniş kapsamlı temel eğitimler hem de acil bir beceri ihtiyacına yönelik daha kısa eğitimler sunulabiliyor.

OpenAI Academy, mevcut öğrenme platformu düzenlemeleri kapsamında Go1 üzerinden sunuluyor; ancak belirli bir entegrasyondaki deneyim, kurumun Go1 yapılandırmasına göre değişiklik gösterebilir. Akademi’deki öğrenme içeriğini OpenAI yönetiyor; belirli kursların güncellenme ve yenilerinin eklenme sıklığı zaman içinde değişebilir.

Go1, raporlama araçlarının katılımı ve ilerlemeyi gösterdiğini, çalışanların neler öğrendiğini ve ortaya çıkan beceri eğilimlerini belirginleştirdiğini, ayrıca sektör emsalleriyle karşılaştırma yapmaya olanak tanıdığını söylüyor. Bu ölçümler kataloğu daha geniş kapsamlı iş gücü planlamasına bağlıyor: öğrenme ekipleri hangi kursların ilgi gördüğünü görebiliyor ve pekiştirme ya da ek gelişimin hangi alanlarda yararlı olabileceğini belirleyebiliyor.

İş Birliği, Parçalı Yapay Zekâ Eğitimlerini Bir Araya Getirmeyi Amaçlıyor

Go1, çalışanların yapay zekâ araçlarını eşit ölçüde kullanmadığını; talimatların harici sağlayıcılar, kurum içi belgeler ve gayriresmî öneriler arasında dağınık kaldığını belirtiyor. Bu durum, eğitimlerin tutarlı biçimde sunulmasını, yönetişimi, katılımın ölçülmesini ve çalışanların nerede daha fazla desteğe ihtiyaç duyduğuna ilişkin kararları zorlaştırıyor. Ortak bir müfredat herkes için aynı başlangıç noktasını sağlarken farklı kurs düzeyleri ve modüller, gelişim sürecinin role göre uyarlanmasına olanak tanıyor.

Go1 CEO’su Chris Eigeland, iş birliğinin teknik ekiplerin ötesinde pratik yapay zekâ becerileri kazandırmayı ve İK ile öğrenme ve gelişim yöneticilerine iş gücünün öğrenme sürecini koordine edip ölçebilecekleri bir yaklaşım sunmayı amaçladığını söyledi. OpenAI Müşteri Eğitimi’nden Lois Newman ise kursların OpenAI’ın araştırma, ürün, güvenlik ve dağıtım ekiplerinin uzmanlığından yararlandığını; gerçek iş görevleri üzerinde uygulamayı, farklı rollere uyarlanmış içeriklerle bir araya getirdiğini belirtti.

İş birliği, müfredat ile yönetim görevlerini birbirinden ayırıyor: dersleri OpenAI sağlıyor ve güncel tutuyor; Go1 ise etkinleştirme, atama ve raporlama hizmetlerini sunuyor. Bu nedenle kurumun Go1 yapılandırması önemli bir koşul hâline geliyor; ortak bir müfredat kullanılsa bile mevcut platformlardaki öğrenme deneyimleri farklılık gösterebiliyor.

Jade Orin, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; insan kaynaklarında, işgücü analizinde ve kurumsal performansta yapay zekâ kullanımını inceler. Çalışmaları, modern işyerlerinde işe alma, yetenek yönetimi, çalışan katılımı ve verimlilik üzerindeki yapay zekanın etkilerini incelemektedir.
Verileri analiz eden ve insan merkezli bir perspektife sahip olan Jade, işe alma süreçlerine, beceri haritalamasına, performans analizine ve işgücü planlamasına veri tabanlı araçların nasıl uygulandığını inceler - aynı zamanda adillik, önyargı azaltma ve çalışan refahı konularına da dikkat etmektedir. Özellikle organizasyonların insan odaklı sistemlerde yapay zeka kullanırken verimlilik kazanımları ile etik sorumluluk ve güveni nasıl dengelediklerine ilgi duymaktadır.
Jade Orin imzasıyla yayımlanan makaleler yapay zekâ tarafından oluşturulur ve Unite.AI editör ekibi tarafından incelenir. Amaç, yapay zekânın işin geleceğini şekillendirmedeki artan rolünü doğru, duyarlı ve sorumlu biçimde ele almaktır.