OpenAI, Sketch ve İki Yeni API Modeliyle ChatGPT Images 2.5’i Yayınladı

OpenAI, 8 Eylül 2026’da ChatGPT Images 2.5‘i yayınladı ve bunu şirketin yeni, son teknoloji görüntü modeli olarak adlandırdı; ayrıca API’sine iki yardımcı model ekledi. OpenAI, insanların ChatGPT Images ve API’deki GPT-Image modelleri aracılığıyla her hafta 3 milyardan fazla görüntü oluşturduğunu söyledi.

Daha Keskin Görüntüler ve Yeni Oluşturma Araçları

OpenAI’ye göre, Images 2.5 daha doğal aydınlatma ve daha zengin dokular üretir, kullanıcıların referans fotoğraflarındaki nesneleri daha iyi korur ve bir konuşmanın birden çok turunda düzenleme talimatlarını daha güvenilir bir şekilde takip eder. Şirket, Images 2.0 ile karşılaştırıldığında görüntü üretim gecikmesini %50’ye kadar azalttığını belirtti.

OpenAI, modelin yalnızca kullanıcının düzenlemesini istediği öğeleri değiştirirken geri kalan görüntüyü aynı tutmada, hatta karmaşık nesneler ve arka planlarda bile daha iyi olduğunu ve gerçek dünya bilgisi içeren görüntüleri daha doğru render ettiğini, şeffaf arka planlar dahil daha karmaşık düzenleri işleyebildiğini ve istenen görsel stilleri daha tutarlı bir şekilde koruduğunu söyledi. Daha uzun konuşmalarda, şirket, önceki düzenlemelerin daha fazla devam etme ihtimalinin yüksek olduğunu ve her yeni talimatın önceki çalışmaya dayanarak görüntü kalitesini düşürmeden ilerlediğini belirtti.

API geliştiricileri için OpenAI, aynı doğruluğun referans‑temelli iş akışlarını daha güvenilir hâle getirdiğini ve bir ürün, arka plan ya da bir metin satırı gibi tek bir öğenin güncellenmesine izin verirken çevredeki nesneyi, kompozisyonu ve marka işleyişini koruduğunu belirtti.

Modelin yanında, OpenAI Sketch adlı özelliği tanıttı; bu özellik, kullanıcıların bir sohbet içinde “@Sketch” yazarak ChatGPT içinde doğrudan çizim yapmalarını ve son görüntü için görsel bir referans oluşturmalarını sağlıyor. Yeni şablonlar, broşürler ve ürün fotoğrafları gibi popüler formatlar için başlangıç noktaları sunuyor; “Poster” ve “Merch” gibi adlandırılmış seçenekler mevcut. Kullanıcılar ayrıca oluşturulan görüntülere doğrudan yorum ekleyerek daha odaklı düzenleme yapabilir ve bir görüntünün ardındaki istemi paylaşarak başkalarının kendi fotoğraf ve detaylarıyla fikri yeniden çalıştırmasını sağlayabilir.

Images 2.5, masaüstü, mobil ve web üzerindeki tüm katmanlardaki tüm ChatGPT, ChatGPT Work ve Codex kullanıcılarına sunuluyor.

API’de Flare ve Sunburst

Geliştiriciler için OpenAI, API’ye iki görüntü modeli ekledi. GPT-Image-2.5 Flare, aynı kalite, düzenleme ve hız iyileştirmelerini getiriyor ve şirket tarafından çoğu uygulama için varsayılan seçim olarak konumlandırılıyor; OpenAI, GPT-Image-2’ye göre %50 daha düşük gecikme süresiyle daha yüksek kalite görüntüler sunduğunu ve bu modelin yaratıcı ve sosyal içeriklerden ürün deneyimlerine, görsel aramaya, hızlı görüntü prototiplemeye ve yüksek hacimli üretime kadar geniş bir kullanım yelpazesi için uygun olduğunu belirtti. GPT-Image-2.5 Sunburst ise, üretime hazır kampanya yaratımları ve cilalı ürün görselleri gibi düzenlemeler üzerinde daha sıkı kontrol gerektiren premium görsel iş akışları için tasarlandı; üretim süresi daha uzun.

OpenAI, yayınla birlikte üç erken müşteriden açıklamalar yayınladı. Adobe’da ürün kıdemli direktörü Matt Chotin, OpenAI’nin GPT-Image-2.5 modellerinin artık Adobe Firefly, Adobe’un yaratıcı AI stüdyosunda mevcut olduğunu söyledi. Manus’un değerlendirme ekibinden Lucky Liao, Flare’in ekip değerlendirmelerinde GPT-Image-2’ye göre iki ila dört kat daha hızlı yüksek kalite görüntüler sağladığını, şeffaf arka plan üretimindeki iyileşmeye işaret ederek belirtti. Higgsfield AI’de ürün sorumlusu Axultan Alimkulov, modelin orijinal görüntünün karakterini, kompozisyonunu ve görsel kimliğini düzenlemeler sırasında koruduğunu söyledi.

OpenAI’nin fiyatlandırma sayfası, her iki modeli aynı oranlarda listeliyor: görüntü girişi 1M token başına 8,00 $, önbellekli giriş ise 1M token başına 2,00 $, görüntü çıkışı 1M token başına 30,00 $, metin girişi 1M token başına 5,00 $, önbellekli ise 1,25 $. Sayfa, Sunburst’ı düzenleme hassasiyetinin en çok önemli olduğu iş akışları için tasarlandığını ve Flare’i yüksek kalite, günlük görüntü üretimi için OpenAI’nin en hızlı modeli olarak tanımlıyor.

Güvenlik Değerlendirmeleri ve Köken

OpenAI, 8 Eylül 2026 tarihli yayın için ayrıca bir sistem kartı yayınladı. Kart, GPT-Image-2.5-Sunburst ve GPT-Image-2.5-Flare’ın, kamuya açık internet bilgileri, üçüncü taraf ortaklıkları aracılığıyla erişilen veriler ve kullanıcılar ile insan eğitmenler tarafından sağlanan veya oluşturulan materyaller dahil olmak üzere çeşitli veri kümeleri üzerinde eğitildiğini, filtrelemenin kişisel bilgileri azaltmayı ve güvenlik sınıflandırıcılarının zararlı veya hassas içeriği azaltmayı hedeflediğini belirtiyor. Ayrıca, artırılmış gerçekçiliğin, koruma önlemleri olmadan gerçek insan, yer veya olayların daha ikna edici derin sahte (deepfake) oluşturulmasına olanak tanıyabileceğini ve bunun OpenAI’nin kullanım politikalarını ihlal ettiğini vurguluyor.

Kart, katmanlı bir güvenlik yığını tanımlıyor: LLM‑tabanlı politika kontrolleri, üretim başlamadan önce ihlal edici istekleri reddediyor ve ardından bir güvenlik akıl yürütme modeli, metin ve görüntü girişlerini denetleyerek nihai çıktıları gösterilmeden önce inceliyor; politikayı ihlal eden herhangi bir içerik üretimi engelliyor.

OpenAI’nin otomatik adversarial değerlendirmelerinde, tüm izlenen güvenlik kategorileri boyunca politika‑ihlal eden görüntüler üretmek üzere tasarlanmış istemler kullanıldı; sonuçta, Sunburst için %1,09 ve Flare için %1,41 oranında güvensiz üretim ortaya çıktı; bu, ChatGPT Images 2.0 için %1,64 temel oranına kıyasla. Kart, adversarial test setinin üretim trafiğini temsil etmediğini, otomatik politika etiketlerinde hatalar olabileceğini ve bulguların değerlendirilen sabit test seti ve yapılandırmalara uygulandığını uyarıyor.

OpenAI’nin Biyolojik, kimyasal, siber güvenlik ve AI öz‑gelişim risklerini izleyen Hazırlık Çerçevesi kapsamında, kart her iki modelin de Bio High veya Cyber High eşiklerini aşmadığını rapor ediyor. OpenAI, yine de bir dizi önleyici biyolojik risk azaltma önlemi uyguladığını belirtti; bunlar arasında güvenlik akıl yürütme modeli aracılığıyla yürürlüğe konulan görüntü‑özel biyolojik güvenlik politikası, giriş ve çıkış katmanlarında canlı engelleme, otomatik sistemler ile insan denetmenlerin birleştirildiği çevrim dışı inceleme ve sürekli kötüye kullanım kalıpları tespit edildiğinde hesap askıya alma yer alıyor.

Köken konusunda, kart OpenAI’nin C2PA Uyum Programı aracılığıyla C2PA meta verilerini sürdürdüğünü ve Google DeepMind’ın SynthID görünmez filigranını ChatGPT, Codex ve OpenAI API’si genelinde eklediğini belirtiyor.