Kanada’nın Yeni AI Lideri Olması Gerekiyor: 2029’a Doğru Yol

Kanada, yapay zeka alanında dikkat çekici bir üne sahiptir. ABD ve Çin’in küresel sahnedeki büyük girişim sermayesi akışları ve teknoloji devleriyle domine ettiği mentre, Kanadalılar yapay zeka’nın birçok öncü zihninden -sık sık “Derin Öğrenme Babası” olarak anılan Geoffrey Hinton’a, OpenAI’nin kurucu ortağı Ilya Sutskever’e ve Meta AI’de eski bir araştırma direktörü olan Joelle Pineau’ya- bahsedebilir; hepsi Kanada laboratuvarları ve üniversitelerinden köken alan isimlerdir. Ancak, büyük bir araştırmanın doğduğu yer, gelecekteki liderlik garantisi değildir. 28 Nisan 2025’te planlanan bir federal seçim ile birlikte, Kanada AI politikasını şekillendirmek için immediate bir fırsata sahiptir. Bunun ötesinde, 2029 yılı gibi bir zaman dilimi belirleyici olacaktır; bazı uzmanlar bu yılın, insan düzeyinde zeka -yani, bir insanın yapabileceği her entelektüel görevi anlayabilen, öğrenebilen ve gerçekleştirebilen- yapay genel zeka (AGI) ortaya çıkabileceği veya yaklaşılabileceği yıl olabileceğini öngörüyor.

Başka bir deyişle, insan düzeyinde zekaya sahip bir yapay zeka formu ortaya çıkabilir. Bu, günümüzde dar yapay zekadan farklıdır; dar yapay zeka, dil çevirisi veya resim tanıma gibi belirli görevleri gerçekleştirmek üzere tasarlanır ancak insan bilişinin daha geniş akıl yürütme ve uyarlama yeteneklerine sahip değildir.

Eğer Kanada AGI’yi ilk olarak gerçekleştirebilirse, bu, ülkeyi tüm diğer teknolojileri atlayıp inovasyon, ekonomik verimlilik ve küresel etkiye liderlik edecek konuma getirecektir – sağlık, eğitim, savunma, finans ve bilimsel keşif gibi endüstrileri neredeyse bir gecede yeniden şekillendirecektir.

Hiçbir başka hedef, bu kadar önemli olamaz; anlık bolluk ve refah, tüm Kanadalılar arasında paylaşılabilecek ve önemli müttefiklere, seperti Avrupa Birliği ve Birleşik Krallık’a da ulaşabilecektir.

Kodda Yazılmış Bir Miras

Kanada’nın yapay zeka kökenleri 1980’lere dayanıyor; o zamanlar Geoffrey Hinton, University of Toronto’ya geldi ve erken hükümet hibeleri, gelenek dışı sinir ağları üzerine çalışma yapılmasına izin verdi. Aynı zamanda, Yoshua Bengio, Université de Montréal’de derin öğrenme için temel oluşturdu ve daha sonra Mila’yı kurdu – şimdi dünyanın en büyük akademik AI enstitülerinden biri. Alberta’da, Richard Sutton, University of Alberta’da takviye öğrenimi savundu ve Alberta Makine Zeka Enstitüsü’nü (Amii) kurdu ve daha sonra Google’ (GOOGL ) ın AI bölümü olan DeepMind’i ilk uluslararası araştırma ofisini Edmonton’da kurmaya çekti.

Bu görünüşte izole edilmiş çabalar, on yıllar sonra derin öğrenme devrimini tetiklemek için birleşti. 2012’de Hinton’un laboratuvarı, sinir ağlarını kullanarak görüntü tanıma benchmarklarını ezerek AI topluluğunu şaşırttı. Öğrencilerinden biri olan Ilya Sutskever, daha sonra OpenAI’yi kurdu ve 2022’de ChatGPT’yi dünyaya tanıttı. Bu sırada, Bengio’nun Montreal’deki çalışması, araştırmacılara ilham verdi ve Sutton’un takviye öğrenimindeki atılımları, AlphaGo gibi oyun oynayan AI’den gelişmiş robotiğe kadar her şeyi etkiledi.

Kanada’nın AI öncüleri, ülkeyi haritaya koydu. Ancak şimdi soru, Kanada’nın bu öncü tarihini kullanarak uzun vadeli bir güç merkezi haline gelebileceği, yoksa ABD ve Çin’deki AI yatırımlarının süratli yükselişi tarafından gölgede kalıp kalacağıdır. Bu soru, düşünce liderleri, gelecekbilimci Ray Kurzweil’in de dahil olduğu isimler, 2029 yılına kadar AI’nin yeteneklerinde bir dönüm noktasına ulaşılabileceğini öngördükçe daha da acil hale geliyor – bu, Yapay Genel Zeka çağını müjdeleyebilir.

İnovasyonu Besleyen Dört AI Merkezi

Toronto

Toronto, University of Toronto’nun araştırma mirası ve Vector Institute for Artificial Intelligence tarafından desteklenen bir küresel AI inovasyon merkezi haline geldi. Tarihi olarak, Geoffrey Hinton’un çalışması, Toronto’nun AI sahnesinin temelini oluşturdu. O zamandan beri, şehir, yerel akademik yetenek ve güçlü endüstri bağları üzerine kurulu devasa bir startup ekosistemini yetiştirdi.

Son on yıl içinde, büyük teknoloji oyuncuları -Google Brain, Uber ATG (otonom arabalar için) ve NVIDIA- burada laboratuvarlar veya ofisler kurdu; her biri Toronto’nun AI araştırmacıları hazinesine ulaşmaya hevesliydi. Akademi ve endüstri arasındaki bu sinerji, Toronto’nun momentumunun anahtarıdır: yeni fikirleri üniversite laboratuvarlarından hızlı bir şekilde startup’lara veya kurumsal Ar-Ge’ye taşıyarak, şehrin AI konumunu sürekli olarak güçlendiren bir döngü oluşturur. Kültürel olarak zengin bir ortam sunan Toronto, ayrıca AI inovasyonunun gelişmesi için ideal bir ortamdır.

Montreal

Montreal, Université de Montréal, McGill University ve Yoshua Bengio tarafından kurulan Mila ile derin öğrenme konusunda küresel bir güç merkezi olarak öne çıkıyor. Şehirdeki iki dilli, çok kültürlü ortam, entelektüel çapraz döllendirme teşvik ediyor ve yalnızca temel AI’de değil, aynı zamanda doğal dil işleme ve bilgisayar vizyonu gibi ilgili alanlarda da atılımları teşvik ediyor.

Akademiden öteye, Montreal, Google, Meta, Microsoft (MSFT ), IBM ve Samsung’un araştırma laboratuvarlarını çekti; her biri şehrin AI topluluğuyla birlikte çalışmaya hevesli. Yerel startup’lar, erken aşama spin-off’lardan ölçeklenebilir şirketlere kadar, işbirliği ruhuna ve sürekli araştırma hibeleri ve yetenek akışına sahip olma avantajına sahipler. Araştırma odaklı bu ortam, Montreal’i Kanada’nın etik ve sosyal olarak sorumlu AI’nin düşünce lideri olarak konumlandırıyor; Montréal Declaration for a Responsible Development of Artificial Intelligence gibi girişimlere ev sahipliği yapıyor.

Edmonton

Edmonton’un AI güçlü yönleri, University of Alberta’daki derin akademik geçmişten, özellikle de takviye öğrenim (RL) alanından geliyor. Richard Sutton gibi vizyonerler, Edmonton’u RL araştırması için bir mecca haline getirdi ve DeepMind’in ilk uluslararası ofisini burada kurmasıyla önemli bir global tanınırlık elde etti. Edmonton, Toronto veya Montreal’den daha küçük olabilir, ancak temel AI araştırmalarında, özellikle de Amii’nin araştırma uygulamalarını çevirerek, öne çıkıyor.

Bazen daha büyük şehirlerin teknoloji sahnesinin gölgesinde kalabilir, ancak Edmonton’un önemi, gelişmiş RL algoritmalarına odaklanmasında yatıyor; bu algoritmalar birçok ileri düzey sistemin temelini oluşturuyor – düşünün, robotik, otonom karar verme ve gelişmiş simülasyon. Kamu kurumları ve özel ortaklar arasındaki işbirliği, ağırlığını aşan bir topluluğu yaratıyor.

Waterloo

Waterloo Bölgesi, mühendislik ve bilgisayar bilimi konusunda yetenekleriyle tanınır; University of Waterloo’nun küresel olarak tanınan staj programları tarafından desteklenmektedir. Bölge, BlackBerry (BB ) gibi teknoloji başarı hikayelerini ortaya çıkardı ve robotik ve otonom sistemlere odaklanan önemli AI girişimlerini doğurdu (örneğin, Clearpath Robotics). Toronto’ya yakınlığı, Toronto-Waterloo Teknoloji Koridoru’nu oluşturuyor; Kuzey Amerika’nın en büyük inovasyon merkezlerinden biri.

Bu koridor, startup’lar ve kuluçka merkezleri gibi Communitech ve Velocity ile canlıdır; AI odaklı ürünler geliştiren girişimcilerin zengin bir ortamı sunar. Waterloo, ayrıca güçlü bir mühendislikten ticarileştirme pipeline’ı ile tanınır: öğrenciler ve mezunlar, genellikle hızlı bir şekilde startup’lara katılır veya kurar; böylece teorik AI araştırmalarını somut ürünlere dönüştürebilirler. Waterloo’nun akademik eğitim ve girişimci kültürünün birleşimi, Kanada’nın bir sonraki AI yenilikçi neslinin ana üssü olarak konumunu güçlendiriyor.

Dört Şehir Hikayesi

Bu dört merkez, Kanada’nın çeşitli güçlü yönlerini yansıtıyor: dünya sınıfındaki üniversiteler, işbirliği yapan teknoloji toplulukları ve AI araştırmalarının sınırlarını zorlama konusundaki uzun süredir devam eden taahhüt. Ancak, bu etkileyici temele rağmen, Kanada’nın AI zirvesindeki konumu garantili değil – özellikle 2029 yılı yaklaştıkça ve AGI olasılığı daha gerçekçi hale geldikçe.

Geri Kalma Tehdidi: Girişim Sermayesi Açığı ve Beyin Göçü

Kanada’nın akademik geçmişinin ve erken atılımlarının, ABD ve Çin’deki büyük AI yatırımları tarafından gölgede kalma riski vardır. Kanada, bazı önemli fonlama programlarına sahip (örneğin, Pan-Kanada AI Stratejisi), ancak girişim sermayesi (VC) kritik bir tıkanma noktası olarak kalıyor; birçok AI startup’ını başka yerlerde finansman aramaya zorluyor.

Neden Bu Önemli

Yeterli yerel VC, büyük ölçekli sermaye gerektiren startup’lar için sorun teşkil ediyor – genellikle yüz milyonlarca dolar ve birçok durumda büyük dil modellerini (LLM’ler) eğitmek için milyarlarca dolar. Yeterli finansman turu olmadan, Kanada girişim şirketleri, iyi finanse edilen ABD ve Çinli rakipleriyle rekabet etmekte zorlanıyor; bu da en iyi yetenekleri elde tutmayı ve küresel olarak genişlemeyi zorlaştırıyor.

Küresel AI VC Fonlaması Görünümü

2024 yılında, yapay zeka startup’ları için girişim sermayesi (VC) fonlaması rekor düzeylere ulaştı. Bu, diğer finansman türlerini dışlıyor, yalnızca AI odaklı şirketlere yapılan VC yatırımlarına odaklanıyor. Son verilere göre, ABD AI VC fonlamasının büyük çoğunluğunu ele geçirdi; Kanada ise %2.1’lik bir pay aldı.

2024 AI Girişim Sermayesi Yatırım Ülkelere Göre (Milyar USD)

*Veriler Dealroom’dan alınmıştır.

Kanada’da AI’nin Yetersiz Finansmanının Sonuçları

Potansiyel tuzaklar zaten görünüyor. Kanada AI startup’ları ve fikri mülkiyeti genellikle ticari vaat gösterdiklerinde yabancı ellere geçiyor. Bir örnek, Montreal’in Element AI’sinin, ABD’nin ServiceNow (NOW ) yazılım devi tarafından satın alınması; Waterloo’nun Maluuba’sının Microsoft tarafından satın alınması ve DarwinAI’ın Apple (AAPL ) tarafından satın alınması. Bazı durumlarda, tüm ekipler Silikon Vadisi’ne taşınıyor veya ABD’deki yatırımcılardan finansman sağlamak için ABD’de yeniden kuruluyor.

Bu, sadece birkaç başarı hikayesini kaçırmakla ilgili değil. Vaat gösteren şirketler gittiğinde, birlikte fikri mülkiyet, Ar-Ge işleri ve gelecekteki spin-off faydaları da gidiyor. Kanada’nın AI politika yapma sesi, standart belirlemeden etik çerçevelere kadar, güçlü bir yerli endüstrisi olmadan zayıflıyor. Mevcut eğilimler devam ederse, Kanada AI’nin öncü ülkesi olmak yerine, başkalarının AI inovasyonlarına pasif bir tüketicisi haline gelebilir.

Cesur Bir Öneri: Kanada’nın AI Yatırımcısı ve Erken Benimseyicisi Olması

Uzmanlar gibi Ray Kurzweil’in ve CEO’lar gibi Sam Altman (OpenAI) ve Demis Hassabis (DeepMind)’in öngördüğü 2029 yılına kadar AI’nin yeteneklerinde bir dönüm noktasına ulaşmadan önce ve olası AGI’nin erken ortaya çıkmasıyla, Kanada’nın iki alanda adım atması gerekli: yerel AI girişimlerini büyük ölçekli yatırım ile desteklemek ve AI “ko-pilotlarını” kamu hizmetleri boyunca dağıtmak. Bunu yaparak, yalnızca Kanada yapımı çözümlerin gelişmesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda vatandaşlara en son teknolojinin somut faydalarını sunar.

Kanada’nın Girişim Sermayesi Gücü

Hükümet ve özel VC’ler tarafından ortak finanse edilen bir Ulusal AI Fonu, yerel startup’ları yurt dışına taşınmadan ölçeklenebilirliğe ulaştıracaktır. Kanada emeklilik fonları ile stratejik ortaklıklar, ekosisteme önemli sermaye enjekte edecektir. Kanada’da Ar-Ge ve merkezlerini tutan şirketlere vergi teşvikleri veya eşleştirme hibeleri, entelektüel mülkiyeti yurt içinde tutarak AI değer zincirini güçlendirecektir.

En iyi yetenekleri elde tutmak eşit derecede önemlidir. Cömert araştırma hibeleri, girişimci bursları ve sektörler arası işbirlikleri, AI araştırmacıları ve mucitlerinin Kanada’da kariyerlerini geliştirmelerini sağlayacaktır. Yerel yatırım kapasitesini inşa ederek, Kanada, gelecekteki atılımların Kanada’nın gözetiminde kalmasını sağlar – özellikle 2029 yılına kadar AGI düzeyindeki sistemler ortaya çıkmaya başlarsa.

Kamu Hizmetleri için AI Ko-Pilotu

Finansmandan öte, Kanada kamu hizmetlerinde AI çözümlerinin erken benimseyicisi olabilir – özellikle sağlık ve eğitimde.

Sağlık

Her Kanadalının erişebileceği bir AI güdümlü “tıbbi ko-pilot” platformunu hayal edin. Bu sistem, güvenli bir şekilde depolanan ve tamamen kullanıcı kontrolünde olan kişisel sağlık verilerine entegre edilebilir; laboratuvar sonuçlarını yorumlayabilir, önleyici tedbirleri önerebilir ve takip testleri tavsiye edebilir. Güçlü veri gizliliği düzenlemeleri ve şeffaf onay mekanizmaları ile, Kanadalılar tam olarak kimin kendi kayıtlarına erişebileceğini ve hangi amaçla belirleyecektir. Klinik uzmanlıkla AI tarafından sağlanan içgörülerin birleşimi, Kanada’nın hasta sonuçlarını dramatik bir şekilde iyileştirmesini, bekleme sürelerini azaltmasını ve etik, hasta merkezli sağlık teknolojisi alanında dünya lideri olmasını sağlayacaktır.

Şimdi bunu AGI ile güçlendirilmiş olarak düşünün. Bugünün dar tıbbi AI’leri, spesifik tanılar için eğitilirken, bir AGI güçlendirilmiş sistem, genetik, yaşam tarzı, çevre ve uzun süreli sağlık kayıtları gibi karmaşık verileri bütünleştirebilir; holistik, gerçek zamanlı bakım sunabilir. 24/7 bir doktor, araştırmacı ve bakım görevlisi olarak hareket edebilir; hastalıkların erken belirtilerini yakalayabilir, tedavi planlarını özelleştirebilir ve hatta cerrahlar veya doktorlara ameliyat veya tanı sırasında dünya standartlarında doğrulukla yardımcı olabilir.

Kanada gibi bir ülke için, evrensel sağlık hizmeti sunan bir sistemde, AGI, dünya standartlarında bakımı, yalnızca zengin veya kentsel nüfusa değil, coğrafya veya gelir seviyesi ne olursa olsun her vatandaşa ulaştıracaktır. Kırsal ve uzak topluluklar anında uzman düzeyinde değerlendirmeler alabilir. Dil engelleri, gerçek zamanlı çeviri ve kültürel bağlam ile ortadan kalkabilir. Aşırı yüklenen hastaneler, triaj kuyruklarını ve personelin tükenmesini önlemek için hastaları dinamik olarak önceliklendirebilir.

Kısacası, Kanada kamu sağlık sistemi içine AGI’yi entegre eden ilk ülke olursa, sadece sağlık hizmetlerini iyileştirmekle kalmaz, 21. yüzyılda merhametli, zeki ve erişilebilir sağlık hizmetlerinin neler olabileceğini gösteren küresel bir standart oluşturabilir.

Eğitim

Eğitim alanında, bir AI eğitmen asistanı, her öğrenci için öğrenme stiline uygun kişiselleştirilmiş dersler, geri bildirim ve egzersizler sunabilir. Öğretmenler, büyük sınıf boyutlarını yönetmek, risk altındaki öğrencileri tanımlamak ve bireysel performans verilerine dayalı olarak müfredatları özelleştirmek için güçlü bir müttefik kazanır. Kırsal ve uzak topluluklar, genellikle fiziksel kaynaklardan mahrum kalabilir, ancak böyle bir dijital eğitmenle büyük ölçüde yararlanabilir – tüm Kanadalı öğrenenler için oyun alanını eşitleyebilir.

Ancak AGI’nin ortaya çıkmasıyla, olanaklar dramatik bir şekilde genişler. Her çocuğun, yetenek veya geçmişine bakılmaksızın, bir AI eğitmenine erişebileceği bir sınıf hayal edin; bu AI, her bir çocuğun en iyi nasıl öğrendiğini anlar, mücadele ettiklerini önceden fark eder ve öğretimini gerçek zamanlı olarak uyarlar – tüm bunları utanç veya stigma olmadan. Gelişmiş öğrenenler için, AGI, daha derin kavramlar, disiplinler arası projeler ve gerçek dünya simülasyonları ile bir hızlandırılmış yol sunabilir – tüm bunları sınıfın geri kalanının geri kalmasını beklemeden.

Artık hızlı öğrenenler geride bırakılmayacak, yavaş öğrenenler ise geride kalmayacaktır. Her çocuk, optimal öğrenme hızında ilerleyebilecek; sistem, gerçek zamanlı ilerlemeye dayanarak dinamik olarak kendini yeniden yapılandırabilecektir. Sıkılma ve hayal kırıklığı – öğrenme ile ilgisini kaybetmenin en büyük nedenleri – neredeyse ortadan kalkacaktır.

Öğretmenler, yerine geçmek yerine, yükseltilecektir. Zaman alan görevlerden, tekrarlayan talimatlardan ve standart test hazırlıklarından kurtulacaklar; böylece ilham, mentorluk ve insan bağlantısına odaklanabileceklerdir. AGI, her öğrencinin duygusal refahı, öğrenme yolu ve benzersiz yetenekleri hakkında içgörüler sunarak onların “ko-pilotu” olacaktır.

Erken çocukluk eğitiminden üniversite ve ötesine, Kanada, hiçbir çocuğun geri kalmadığı ve her öğrenenin, koşullarına bakılmaksızın, tam potansiyelini gerçekleştirebildiği bir ülke olabilir. Eğitim, coğrafya, bütçe veya sınıf boyutu tarafından sınırlı olmayacak – insan merhameti ve yapay zeka tarafından güçlendirilmiş, ömür boyu bir öğrenme yolculuğuna dönüşecektir.

Kamu Hizmetleri

Göçmenlikten vergi beyannamesine kadar, AI, hükümet işlemlerini şeffaf, verimli ve kullanıcı dostu hale getirebilir. AI’yi prensipli bir şekilde benimseyerek – veri gizliliği, adalet ve erişilebilirliğe öncelik vererek – Kanada, demokratik bir toplumda AI’yi nasıl uygulayacağını dünyaya gösterebilir.

Şimdi kamu hizmetlerinin AGI ile güçlendirilmiş versiyonunu hayal edin. Her vatandaş, her şeyi healthcare başvurularından, konut desteklerine, emeklilik yardımlarına ve küçük işletme izinlerine kadar her şeyi yönetebileceği, her zaman erişilebilen, çok dilli bir dijital kamu hizmeti ajanına sahip olabilir. Haftalarca süren formlar dakikalar içinde doldurulabilir, gerçek zamanlı doğrulama ve bağlam içi rehberlik ile bürokratik işlemler sıfıra iner.

Göçmenlik sistemleri çok daha insan odaklı ve verimli hale gelebilir. AGI, başvuruların takibini, next adımların anlaşılmasını ve ana dillerinde destek almasını sağlayabilir – tüm bunlar karmaşık sistemlerle etkileşime girmenin karmaşıklığı ve endişesi olmadan. Memurlar ve sosyal çalışmacılar, kararlarını dayanaklaştırmak ve adaletsizlikleri önlemek için zeki araçlarla desteklenecektir.

Vergi beyannameleri gibi alanlarda, AGI, vatandaşların hak ettikleri kredileri ve faydaları proaktif bir şekilde tanıyabilir; hataları azaltabilir ve düşük gelirli Kanadalıların programlardan yararlanmasını artırabilir. Karmaşık portallar ve jargon dolu bildirimler yerine, kullanıcılar basit dille sorular sorabilir ve kesin, kişiselleştirilmiş cevaplar alabilir. Uyum artar, yolsuzluk azalır ve vatandaşlarla hükümet arasındaki ilişki, hayal kırıklığından güvene dönüşebilir.

Belediyeler için, AGI, hizmetlerin teslimatını optimize etmeye yardımcı olabilir – trafik akışı, acil yanıt, atık yönetimi veya şehir planlaması gibi. Akıllı altyapının gerçek zamanlı içgörülerini kullanarak, belediyeler topluluk ihtiyaçlarına daha hızlı yanıt verebilir, kaynakları daha etkili bir şekilde dağıtabilir ve gelecekteki talepleri önceden tahmin edebilir.

Kritik olarak, Kanada’nın şeffaflık, demokratik hesap verebilirlik ve evrensel erişim taahhüdü, AGI’yi sorumlu bir şekilde uygulamaya benzersiz bir şekilde konumlandırıyor. Diğer ülkelerin gözetim veya özelleştirilmiş yönetimlere yönelebileceği yerde, Kanada, AI’nin sivil özgürlüklerin maliyetine gelmeden daha verimli, adil ve vatandaş merkezli kamu hizmetleri sunabileceğini kanıtlayabilir. Değer odaklı bir yaklaşım ile, ülke, AI destekli demokrasinin küresel modeli haline gelebilir.

Sonuç: 2029’a Doğru Yol

Kanada’nın seçeneği nettir: AI’de aciliyet ve vizyon ile hareket etmek ya da ilk avantajlarını kaybetmek. Küresel AI lideri olmak, gurur meselesi değil; ekonomik rekabet gücümüzü, inovasyon kapasitemizi ve AI’nin toplumları şekillendirmesi açısından ahlaki konumumuzu belirleyecektir – özellikle 2029 yılına doğru AGI’nin ortaya çıkmasıyla.

2025 federal seçimi, AI politikası için bir dönüm noktası olabilir, ancak 2029 yılı, gerçekten önemli olan daha uzun vadeli hedefdir. Ray Kurzweil ve Sam Altman gibi ileri görüşlü teknologlar ve CEO’lar, AGI’nin bu on yıl içinde ortaya çıkması halinde, şu anda alınan kararların bu teknolojinin kimin tarafından yönetileceği ve günlük hayatımıza nasıl entegre edileceği konusunda belirleyici olacağını uyarıyor.

Seçmenler, her siyasi partinin AI’yi nasıl destekleyip düzenleyeceği hakkında bilgi hakları vardır. Yerli startup’lara yatırım yapacak mıyız, yoksa onları yabancı devlere mi bırakacağız? Kamu hizmetlerinde AI ko-pilotlarını, güçlü veri gizliliği garantileri ile benimseyecek miyiz, yoksa başkalarının bu atılımları önce ticari olarak kullanmasına izin mi vereceğiz? Küresel olarak AI için etik bir vizyonu savunacak mıyız, yoksa özel çıkarlar mı kural koyacak?

AI lideri olarak Kanada’nın statüsünü yeniden kazanma fırsatımız var. Yerli inovasyona girişim sermayesi enjekte ederek, kamu hizmetlerinde AI’yi sorumlu bir şekilde benimseyerek ve vatandaşların kişisel verilerini kontrol altında tutmasını sağlayarak, Kanada küresel AI anlatısını şekillendirebilir – AGI 2029’a kadar ortaya çıkarsa bile.

Eğer bu fırsatı kaçırmazsak, AI politikasını önümüzdeki seçimlerde ve sonrasında belirleyici bir mesele haline getirelim ve böylece teknolojiyi ilk ortaya çıkardığımız ülkenin, gelecek nesiller için iyi bir güç olarak kalmasını sağlayalım.

Gerçekleştirmek için, siyasi partilerin net AI stratejileri benimsemeleri, yalnızca araştırmaya değil, Kanada merkezli AI startup’lara yatırım yapmaya ve hissedarlık payları almaya milyarlarca dolar ayırmaları必要.

Kanadalıları, bu seçimde ve sonrasında AI’yi belirleyici bir mesele haline getirmeye çağırıyorum – çünkü vizyon ve cesaretle liderlik edersek, refah, sağlık ve eğitim herkes için yükseltilebilecek bir geleceği inşa edebiliriz. Kanada, yalnızca kendini dönüştürmekle kalmayacak, aynı zamanda dünyaya ilham verecek – değerlerini ve teknolojisini Avustralya, Fransa, Almanya, Hindistan, Japonya, Güney Kore ve Birleşik Krallık gibi müttefiklerle paylaşarak. AGI ufukta iken, bugün aldığımız kararlar, Kanada’nın geleceği şekillendirmesine yardımcı olup olmadığına ya da kenardan izlemesine karar verecektir.