Nvidia’nin Computex Taipei’de Yaptığı Açıklamaların İncelenmesi

Nvidia (NVDA ) CEO’su Jensen Huang, yakın tarihli Computex Taipei konferansında heyecan verici açıklamalar yaptı. Nvidia, Grace Hopper platformunu resmi olarak tanıttı. Bu yenilikçi platform, enerji verimliliği yüksek Nvidia Grace CPU ve yüksek performanslı Nvidia H100 Tensor Core GPU’nun birleşimini temsil ediyor ve kurumsal AI işlevselliğinde yeni bir ufuk açıyor.

Grace Hopper ve DGX GH200 Tanıtımı

Bu kapsamlı AI modülü, Huang’ın tek dikkat çekici duyurusu değildi. Güçlü AI süper bilgisayarı DGX GH200 de ilgi odağı oldu. Bu süper bilgisayarın olağanüstü bellek yetenekleri, bir GPU büyüklüğünde 256 Nvidia Grace Hopper Süperçipi barındırabilmesini sağlıyor.

DGX GH200 gerçekten güçlü bir sistem, bir exaflop performans sunuyor ve 144 terabayt paylaşımlı bellek sunuyor. Paylaşımlı bellek kapasitesi, önceki modellere kıyasla 500 kat daha yüksek. Bu, geliştiricilerin yeni nesil AI sohbet botları için karmaşık dil modelleri, öneri sistemleri için gelişmiş algoritmalar ve dolandırıcılık tespiti ile veri analitiği için önemli olan sofistike graf sinir ağları oluşturmasına olanak tanıyor. Huang, Google Cloud, Meta ve Microsoft (MSFT ) gibi teknoloji liderlerinin üretken AI iş yüklerini işlemek için DGX GH200’nin yeteneklerinden yararlanmaya başladığını belirtti.

“DGX GH200 AI süper bilgisayarları, Nvidia’nın en son hızlandırılmış hesaplama ve ağ teknolojilerini birleştirerek AI sınırlarını genişletiyor” dedi Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Game

Huang, oyun geliştiricilerini ön plana çıkaran önemli bir açıklama yaptı: Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Games. Bu hizmet, geliştiricilerin ses, diyalog ve animasyon için özel AI modelleri oluşturup kullanıma sunmasını sağlıyor. ACE, oyuncu tarafından kontrol edilmeyen karakterlere sohbet etme ve sorulara sürekli gelişen, gerçekçi kişiliklerle yanıt verme yeteneği kazandırıyor.

Bu güçlü araç seti, Nvidia Riva konuşma algılama ve transkripsiyonu, Nvidia NeMo özel yanıtlar oluşturma ve Nvidia Omniverse Audio2Face animasyon için kullanılan temel AI modellerini içeriyor.

Nvidia ve Microsoft İş Birliği

Ana konuşmada ayrıca Nvidia ve Microsoft arasındaki yeni iş birliği vurgulandı. Bu iş birliği, Windows PC’lerde üretken AI’yi geliştirmeyi hedefliyor. İş birliği, AI geliştirme ve dağıtım sürecini basitleştirmek için araçlar, çerçeveler ve sürücüler geliştirecek.

Bu iş birliği, RTX GPU’ları ve Tensor Core’lara sahip 100 milyondan fazla PC’lik kurulu tabanı geliştirip genişleterek, 400’den fazla AI hızlandırılmış Windows uygulaması ve oyununun performansını iyileştirecek.

Üretken AI ve Dijital Reklamcılık:

Huang, üretken AI’nin potansiyelini dijital reklamcılık alanında da vurguladı. Nvidia, bir pazarlama hizmetleri kuruluşu olan WPP ile birlikte Omniverse Cloud platformunda yenilikçi bir içerik motoru geliştirdi.

Bu motor, yaratıcı ekipleri Adobe Substance 3D gibi 3D tasarım araçlarıyla buluşturarak Nvidia Omniverse’de müşteri ürünlerinin dijital ikizlerini oluşturmalarını sağlıyor. Nvidia Picasso tarafından desteklenen ve sorumlu biçimde elde edilmiş veriler üzerinde eğitilen GenAI araçlarıyla ekipler hızla sanal sahneler üretebiliyor. Böylece WPP müşterileri, küresel pazarlara göre özelleştirilmiş ve herhangi bir web cihazından erişilebilen çok çeşitli reklam, video ve 3D deneyimler hazırlayabiliyor.

Üretimdeki Dijital Devrim

Nvidia’nın ana odaklarından biri, yaklaşık 10 milyon fabrikadan oluşan 46 trilyon dolarlık üretim sektörü. Huang, Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta ve Wistron gibi elektronik üreticilerinin Nvidia teknolojilerini nasıl kullandığını gösterdi. Dijital iş akışlarını benimseyen bu şirketler, tamamen dijital akıllı fabrikalara doğru ilerlemektedir.

“Dünya’nın en büyük endüstrileri fiziksel şeyler üretiyor. Onları önce dijital olarak inşa ederek milyarlarca dolar tasarruf sağlayabiliriz” dedi Huang.

Omniverse ve üretken AI API’lerinin entegrasyonu, bu şirketlerin tasarım ve üretim araçları arasında köprüler oluşturmasına, dijital fabrika kopyaları oluşturmasına olanak tanıyor. Ayrıca, Nvidia Isaac Sim ile robotları simüle ediyor ve test ediyor, bir görsel AI çerçevesi olan Nvidia Metropolis ile otomatik optik muayene yapıyorlar. Nvidia’nın yeni ürünü, Nvidia Metropolis for Factories, üreticilerin özel kalite kontrol sistemleri oluşturmasına olanak tanır; onlara rekabet avantajı sağlar ve ileri AI uygulamaları geliştirmelerini mümkün kılar.

Nvidia Helios İnşası ve Nvidia MG Tanıtımı

Nvidia, ayrıca AI süper bilgisayarı Nvidia Helios’un inşasını duyurdu. Bu yıl faaliyete geçmesi beklenen Helios, dört bağlı DGX GH200 sistemi ve 400 Gb/s’ye kadar bant genişliği sunan Nvidia Quantum-2 InfiniBand ağıyla çalışacak. Bu, büyük ölçekli AI modellerinin eğitimi için veri aktarımını önemli ölçüde artıracak.

Bu gelişmelere ek olarak, Nvidia, AI, HPC ve Nvidia Omniverse uygulamaları için maliyet etkin ve verimli bir şekilde sunucu yapılandırmaları oluşturmak için sistem üreticilerine yardımcı olan Nvidia MGX modüler referans mimarisini tanıttı.

MGX mimarisi, üreticilerin modüler bileşenlerle standartlaştırılmış CPU’lar ve hızlandırılmış sunucular oluşturmasına olanak tanır. Bu yapılandırmalar, çeşitli GPU’lar, CPU’lar, veri işleme birimleri (DPUs) ve ağ adaptörlerini destekler; bunlara x86 ve Arm işlemciler de dahildir. MGX yapılandırmaları, hem hava hem de sıvı soğutmalı kasalarda çalışabilir. QCT ve Supermicro, MGX tasarımlarının benimsenmesine öncülük ediyor; ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE ve Pegatron gibi diğer büyük şirketlerin de onları izlemesi bekleniyor.

5G Altyapısı ve Bulut Ağlarının Devrimi

Huang, 5G altyapısı ve bulut ağlarını devrimleştirme hedefini vurguladı. Bir Japon telekom devi ile yapılan ortaklık, Nvidia’nın Grace Hopper ve BlueField-3 DPUs’larını kullanarak modüler MGX sistemlerinde dağıtılmış bir veri merkezi ağı geliştirecek.

Nvidia Spectrum Ethernet anahtarları entegre edilerek veri merkezlerinde 5G protokolünün gerektirdiği hassas zamanlama sağlanacak. Bu platform, spektral verimliliği artırarak ve enerji tüketimini azaltarak veri merkezlerinin performansını iyileştirecek. Bu platform, otonom sürüş, AI fabrikaları, artırılmış ve sanal gerçeklik, bilgisayar görüşü ve dijital kopyalar gibi çeşitli uygulamalar için potansiyel taşıyor.

Ayrıca, Huang, Nvidia Spectrum-X’i tanıttı. Bu, ethernet tabanlı AI bulutlarının performansını ve verimliliğini artırmak için tasarlanmış bir ağ platformudur. Spectrum-4 Ethernet anahtarlarını BlueField-3 DPU’lar ve yazılımla birleştiren Spectrum-X, hem AI performansında hem de enerji verimliliğinde 1,7 kat artış sağlıyor. Dell Technologies (DELL ), Lenovo ve Supermicro gibi büyük sistem üreticileri, Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 anahtarları ve BlueField-3 DPUs’larını zaten sunuyor.

Üretken AI Süper Bilgisayar Merkezi Kurulması

Nvidia, ayrıca dünya genelinde üretken AI süper bilgisayar merkezleri kurma konusunda önemli adımlar atıyor. Şirket, İsrail’deki yerel veri merkezinde Israel-1 adlı son teknoloji bir süper bilgisayarın inşasını duyurdu. Bu süper bilgisayarın amacı, yerel araştırma ve geliştirme çabalarını hızlandırmaktır.

Ve Tayvan’da, Taiwania 4 ve Taipei-1 adlı iki yeni süper bilgisayarın geliştirme aşamasında olduğu açıklandı. Bu eklemeler, yerel araştırma ve geliştirme girişimlerini önemli ölçüde artırma vaat ediyor ve Nvidia’nın AI ve süper bilgisayarların önündeki sınırları dünya genelinde ilerletme taahhüdünü pekiştiriyor.