Nvidia’nin Computex Taipei’de Yaptığı Açıklamaların İncelenmesi

Nvidia (NVDA ) CEO’su Jensen Huang, recent Computex Taipei konferansında heyecan verici açıklamalar yaptı. Nvidia, Grace Hopper platformunu resmi olarak tanıttı. Bu yenilikçi platform, enerji verimliliği yüksek Nvidia Grace CPU ve yüksek performanslı Nvidia H100 Tensor Core GPU’nun birleşimini temsil ediyor ve girişimlerdeki AI işlevselliğinde yeni bir ufuk açıyor.

Grace Hopper ve DGX GH200 Tanıtımı

Huang’ın yaptığı açıklamalar arasında comprehensive AI modülü de yer aldı. DGX GH200, güçlü bir AI süper bilgisayarı ve bu alanda önemli bir gelişmeyi temsil ediyor. Bu süper bilgisayarın olağanüstü bellek yetenekleri, bir GPU büyüklüğünde 256 Nvidia Grace Hopper Süperçipi barındırabilmesini sağlıyor.

DGX GH200 gerçekten güçlü bir sistem, bir exaflop performans sunuyor ve 144 terabayt paylaşımlı bellek sunuyor. Bu, önceki modellerden 500 kat daha fazla bir performans anlamına geliyor ve geliştiricilerin karmaşık dil modelleri, gelişmiş algoritmalar ve sofistike grafik sinir ağları oluşturmasına olanak tanıyor. Huang, Google Cloud, Meta ve Microsoft (MSFT ) gibi teknoloji liderlerinin already DGX GH200’nin yeteneklerini kullanmaya başladığını belirtti.

“DGX GH200 AI süper bilgisayarları, Nvidia’nın en son hızlandırılmış hesaplama ve ağ teknolojilerini birleştirerek AI sınırlarını genişletiyor” dedi Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Game

Huang, oyun geliştiricilerini ön plana çıkaran önemli bir açıklama yaptı: Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Games. Bu hizmet, geliştiricilere özel AI modelleri oluşturma ve dağıtma imkanı sunuyor. ACE aracı, konuşma ve animasyon için temel AI modellerini içeriyor.

Bu güçlü araç seti, Nvidia Riva konuşma algılama ve transkripsiyonu, Nvidia NeMo özel yanıtlar oluşturma ve Nvidia Omniverse Audio2Face animasyon için kullanılan temel AI modellerini içeriyor.

Nvidia ve Microsoft İş Birliği

Ana konuşmada ayrıca Nvidia ve Microsoft arasındaki yeni iş birliği vurgulandı. Bu iş birliği, Windows PC’lerde generative AI’yi geliştirmeyi hedefliyor. İş birliği, AI geliştirme ve dağıtım sürecini basitleştirmek için araçlar, çerçeveler ve sürücüler geliştirecek.

Bu iş birliği, RTX GPU’ları ve Tensor Core’lara sahip 100 milyondan fazla PC’nin AI performansını artırarak, 400’den fazla AI hızlandırılmış Windows uygulaması ve oyununun performansını iyileştirecek.

Generative AI ve Dijital Reklamcılık:

Huang, generative AI’nin potansiyelini dijital reklamcılık alanında da vurguladı. Nvidia, WPP ile birlikte Omniverse Cloud platformunda yenilikçi bir içerik motoru geliştirdi.

Bu motor, 3D tasarım araçları ile yaratıcı takımları bir araya getirerek Nvidia Omniverse’de müşteri ürünlerinin dijital kopyalarını oluşturuyor. GenAI araçlarını kullanarak, bu takımlar hızlı bir şekilde sanal setler oluşturabiliyor. Bu, WPP’nin müşterilerinin global pazarlar için özelleştirilmiş reklamlar, videolar ve 3D deneyimler oluşturmasına olanak tanıyor.

Üretimdeki Dijital Devrim

Nvidia’nın odak noktalarından biri de üretim sektörü. Huang, elektronik üreticilerinin Nvidia teknolojilerini nasıl kullandığını gösterdi. Dijital iş akışlarını benimseyen bu şirketler, tamamen dijital akıllı fabrikalara doğru ilerlemektedir.

“Dünya’nın en büyük endüstrileri fiziksel şeyler üretiyor. Onları önce dijital olarak inşa ederek milyarlarca dolar tasarruf sağlayabiliriz” dedi Huang.

Omniverse ve generative AI API’lerinin entegrasyonu, bu şirketlerin tasarım ve üretim araçları arasında köprüler oluşturmasına, dijital fabrika kopyaları oluşturmasına olanak tanıyor. Ayrıca, Nvidia Isaac Sim ile robotları simüle ediyor ve test ediyor, Nvidia Metropolis ile otomatik optik muayene yapıyorlar. Nvidia’nın yeni ürünü, Nvidia Metropolis for Factories, üreticilerin özel kalite kontrol sistemleri oluşturmasına olanak tanır.

Nvidia Helios İnşası ve Nvidia MG Tanıtımı

Nvidia, ayrıca AI süper bilgisayarı Nvidia Helios’un inşasını duyurdu. Bu yıl faaliyete geçmesi beklenen Helios, dört bağlı DGX GH200 sistemi ve Nvidia Quantum-2 InfiniBand ağ ile çalışacak. Bu, büyük ölçekli AI modelleri için veri aktarımını önemli ölçüde artıracak.

Bu gelişmelere ek olarak, Nvidia, AI, HPC ve Nvidia Omniverse uygulamaları için maliyet etkin ve verimli bir şekilde sunucu yapılandırmaları oluşturmak için sistem üreticilerine yardımcı olan Nvidia MGX modüler referans mimarisini tanıttı.

MGX mimarisi, üreticilerin standartlaştırılmış CPU’lar ve hızlandırılmış sunucular oluşturmasına olanak tanır. Bu yapılandırmalar, çeşitli GPU’lar, CPU’lar, veri işleme birimleri (DPUs) ve ağ adaptörlerini destekler. MGX yapılandırmaları, hem hava hem de sıvı soğutmalı kasalarda çalışabilir. QCT ve Supermicro, MGX tasarımlarını benimseyen ilk şirketler olacak.

5G Altyapısı ve Bulut Ağlarının Devrimi

Huang, 5G altyapısı ve bulut ağlarını devrimleştirme hedefini vurguladı. Bir Japon telekom devi ile yapılan ortaklık, Nvidia’nın Grace Hopper ve BlueField-3 DPUs’larını kullanarak modüler MGX sistemlerinde dağıtılmış bir veri merkezi ağı geliştirecek.

Bu platform, 5G protokolü tarafından gereken kesin zamanlamayı sağlayarak spektral verimliliği artırarak ve enerji tüketimini azaltarak veri merkezlerinin performansını iyileştirecek. Bu platform, otonom sürüş, AI fabrikaları, artırılmış ve sanal gerçeklik, bilgisayar görüşü ve dijital kopyalar gibi çeşitli uygulamalar için potansiyel taşıyor.

Ayrıca, Huang, Nvidia Spectrum-X’i tanıttı. Bu, ethernet tabanlı AI bulutlarının performansını ve verimliliğini artırmak için tasarlanmış bir ağ platformudur. Spectrum-4 Ethernet anahtarları ve BlueField-3 DPUs ile birlikte çalışan Spectrum-X, AI performansında 1.7 kat artış ve güç verimliliği sağlıyor. Dell Technologies (DELL ), Lenovo ve Supermicro gibi büyük sistem üreticileri, Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 anahtarları ve BlueField-3 DPUs’larını zaten sunuyor.

Generative AI Süper Bilgisayar Merkezi Kurulması

Nvidia, ayrıca dünya genelinde generative AI süper bilgisayar merkezleri kurma konusunda önemli adımlar atıyor. Şirket, İsrail’deki yerel veri merkezinde Israel-1 adlı bir süper bilgisayarın inşasını duyurdu. Bu süper bilgisayarın amacı, yerel araştırma ve geliştirme çabalarını hızlandırmaktır.

Ve Tayvan’da, Taiwania 4 ve Taipei-1 adlı iki yeni süper bilgisayarın geliştirme aşamasında olduğu açıklandı. Bu eklemeler, yerel araştırma ve geliştirme girişimlerini önemli ölçüde artırma vaat ediyor ve Nvidia’nın AI ve süper bilgisayarların önündeki sınırları dünya genelinde ilerletme taahhüdünü pekiştiriyor.