AI Teknofobisi Ötesinde: Vatandaşların Oluşumu ve Küresel Eğitimdeki Yükseliş

Şu anda, özellikle ChatGPT [1] gibi Büyük Dil Modelleri ile ilgili olan herhangi bir Yapay Zeka (AI) konusuna ilişkin kamuoyunda bir ilgi patlaması var. Bu, rastgele bir gelişme değil: AI kalıcı olacak ve büyük sosyal ve ekonomik sonuçlar doğuracak. AI’nin bir nimet olabileceği ancak aynı zamanda bir lanete dönüşebileceği iyi bilinmektedir. Potansiyel tehlikeleri nedeniyle, birçok AI bilim insanı AI gelişmelerine ilişkin endişelerini, benim görüşüme göre teknofobi sınırına varan bir şekilde ifade ettiler. Ancak savunma hatları vardır. İlk savunma hattı, küresel AI düzenlemesidir. Ancak gerçek savunma ve ilerleme yolu, iyi eğitimli ve bilgili bir vatandaşların oluşumudur. Bu makale, AI ile gerekli (bana göre) küresel eğitim sisteminin tüm seviyelerinde revizyonu arasındaki ilişkiye precisely adres vermektedir.

AI, giderek daha da karmaşık hale gelen küresel olarak bağlantılı toplumumuz ve insan yapımı ve doğal ortamımıza karşı insanlığın verdiği bir yanıttır. Fiziksel ve sosyal karmaşıklığın büyüme süreçleri derin ve görünüşte durdurulamaz. Şu anda, veri üssüz olarak artan ancak zaman içinde lineer olarak artan bilgi ile karakterize edilen Bilgi Toplumu (Bilgi Toplumu) hızla, bilgi üssüz olarak artan bir Bilgi Toplumu’na dönüşüyor. AI ve bilgili vatandaşların oluşumu, böyle bir sorunsuz geçiş için bizim tek umudumuz. Kasıtlı olarak, vatandaşların oluşumunu vurgulamak için “vatandaş morfozisi” terimini kullanıyorum. Bu, eleştirel düşünme, precisa çoklu iletişim becerileri, hayal gücü ve duygusal zeka ile donatılmış, teknolojik ve ekonomik olanaklar ve istihdam olanaklarını anlamak, uyum sağlamak ve sonunda kullanmak için eğitimli vatandaşlara ihtiyaç duyulmaktadır. Böyle bir eğitim seviyesinin bugün birçok uluslararası iş pozisyonunda arandığı tesadüf değildir [2].

Bu ihtiyaç, tüm eğitim seviyelerinde tüm sosyal sınıfları kapsar. Toplumun 1/3-2/3 olarak bölündüğü, 1/3’ünün bilimsel ilerlemeyi anladığı ve faydalandığı, geri kalan 2/3’ünün ise geri kaldığı, yoksullaştığı ve teknofobik olduğu bir toplum, basitçe sürdürülebilir değildir, çünkü küresel düzeyde bilgi edinimi ve ilerlemeyi garanti edemez. Tüm insanlar, kadınlar, azınlıklar ve Küresel Güney’deki insanlar da dahil olmak üzere bilginin faydalarını elde etmelidir. Aksi takdirde, erken Orta Çağ’da başka nedenlerle meydana gelen bir toplumsal patlama ile karşı karşıya kalabiliriz.

Şanslıyız ki, AI ve Bilgi Bilimlerini (örneğin, veri benzerliği, kümeleme, sınıflandırma) anlamak için gerekli temel kavramlar basittir ve tüm eğitim seviyelerinde öğretilabilir. Doğru bir şekilde öğretildiğinde, bunlar даже eğitimli olmayan kişiler tarafından kolayca anlaşılabilir. Bu, cehaleti ve AI teknofobisini büyük ölçüde azaltacaktır. Böyle bir eğitim ilerlemesi, sadece siyasi irade ve bu kavramların uygun bir şekilde öğretimi için gerekli olan Matematik ve Bilgisayar Bilimleri müfredatının tüm eğitim seviyelerinde yeniden düzenlenmesi gerekir. Elbette, zaten tüm Bilimlerin (Liberal Bilimlerin de dahil) kısmi bir matematizasyonunu gözlemliyoruz, bu görünüşte kaçınılmaz. Bilim ve Mühendislik ile Beşeri Bilimler arasındaki geleneksel ayrılma nedeniyle bunu yapmak mümkün olmayabilir. Ancak, bunun yapılabilir olduğunu düşünüyorum, çünkü Matematik以外, Klasik Çalışmalar da eleştirel düşünme ve ifade precisyonu geliştirmek için ideal bir araçtır. Doğal olarak, böyle bir ortamda, naif bilgi ezberleme veya daha geniş ve daha derin bir bilgi edinimi yerine beceri eğitimi sunmak hiçbir yere yer ندارد.

Üniversite eğitiminde değişiklikler radikal olacaktır ve çok yakında gerçekleşecektir (çoğu). “AI Bilim ve Toplum” [2] kitabimde ayrıntılı olarak açıkladığım bazı önerileri sunuyorum ve cesaret ediyorum, diyebilirim ki bunlar kehaneti andırıyor.

1. ‘Bilgi Bilimi ve Mühendisliği Okulları’ oluşturulması:

• Bilgisayar Bilimi
• Matematik
• Computer Mühendisliği
• Yapay Zeka Bilim ve Mühendisliği
• İnternet/İnternet Bilimi.

Bu tür çabalar zaten uluslararası düzeyde yapılıyor, Şekil 1’de görüldüğü gibi. Talebe bağlı olarak gerçekleşiyor gibi görünse de, böyle bir gelişmenin temel nedeni, ‘bilgi’yi (ve bilgiyi) madde (Fizik, Kimya), çevre (Mühendislik Bilimleri) ve hayat (Sağlık Bilimleri, Biyoloji) ile aynı düzeyde bağımsız bir bilimsel konu olarak tanımaktır. Görünüşe göre Bilgisayar Bilimi (başka yerlerde Bilgisayar Bilimi olarak adlandırılır) zaten diğer disiplinlerin, örneğin Yapay Zeka Bilim ve Mühendisliği’nin annesi bilim haline geliyor. Aynı şey 19. yüzyılda oldu: o zaman, Fizik ve Kimya tüm Mühendislik Bilimleri’ne hayat verdi.

Şekil 1: Dünya çapındaki lisansüstü AI programlarının sayısı.

2. Sanat ve Beşeri Bilimler Okulları’nda ‘Zihin ve Sosyal Bilim ve Mühendisliği’ bölümlerinin oluşturulması (belki daha uygun bir terim kullanılabilir). Sanırım bu, en radikal önerim. Şu anda, Beşeri Bilimler, AI ilerlemelerinden en büyük baskıyı görmektedir, bu da hemen apparent olmayabilir. Aslında, klasik konuların (örneğin, Dilbilim, Sosyoloji) matematizasyonu önemli ölçüde ilerlemiştir. ‘Dijital Beşeri Bilimler’ bölümlerinin oluşturulması başka bir iyi seçenek olabilir. Aksi takdirde, gördüğüm tek alternatif, Doğal Bilimler veya Mühendislik Okulları’nda ‘Filolojik/Dil Mühendisliği’ veya ‘Sosyal Mühendislik’ bölümlerinin oluşturulmasıdır. Klasik çalışmalara hayran bir mühendis olarak (eğitimliyim), Beşeri Bilimler Okulları’nın böyle bir çöküşünü görmek istemiyorum.

3. Sağlık Bilimleri Okulları’nda ‘Biyobilim ve Mühendisliği’ bölümlerinin oluşturulması. Temel olarak, bu, Biyomedikal Mühendislik bölümlerinin Genetik Mühendisliği ve Sistem Biyolojisi gibi yeni konular eklenmesiyle radikal bir evrimi olacaktır.

4. Tüm disiplinlerin müfredatlarına Matematik ve Bilgisayar Bilimleri derslerinin zorunlu olarak dahil edilmesi. Basitçe, bir veya iki (kötü) İstatistik veya Programlama dersi current ihtiyaçları karşılamaktadır.

Yukarda belirtilen önerilerin bazıları (hepsi değil) zaten uluslararası düzeyde önerildi veya uygulanmaktadır. Küresel eğitim sisteminin ataleti nedeniyle, böyle fikirlerin bir gecede uygulanabileceğine inanmak için naif değilim. Ancak, bu öneriler (veya daha iyi olanlar) siyasi düzeyde ve Üniversitelerde (bilimsel düzeyde) tartışılabilir, böylece her ülke en iyi koşullarla Bilgi Toplumu dönemine girebilir.

Kaynakça

[1] Ioannis Pitas, “Yapay Zeka Bilim ve Toplum Bölüm A: Yapay Zeka Bilim ve Bilgi Teknolojisi Girişi“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Yapay Zeka Bilim ve Toplum Bölüm C: Yapay Zeka Bilim ve Toplum“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

İleri Okuma

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML kısa kurs, “Yapay Zeka Bilim ve Mühendisliği ve Topluma Etkisi”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Yapay Zeka Bilim ve Mühendisliği: Yeni bir bilimsel disiplin?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGTP eğitimde”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Yapay zeka yeni Babil Kulesi değildir. Teknofobiden sakınmalıyız”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/yapay-zeka-yeni-babil-kulesi-değildir-teknofobiden-sakınmalıyız