Yapay Zeka Korkusu Ötesinde: Vatandaşların ve Küresel Eğitimin Oluşumu

Şu anda, özellikle Büyük Dil Modelleri gibi Yapay Zeka (AI) konularına ilişkin kamuoyunda büyük bir ilgi var [1]. Bu, rastgele bir gelişme değil: AI kalıcı olacak ve büyük sosyal ve ekonomik etkileri olacak. AI’nin bir nimet olabileceği gibi lanet olabileceği de biliniyor. Potansiyel tehlikeleri nedeniyle, birçok AI bilim insanı AI gelişmelerine ilişkin endişelerini, benim görüşüme göre, teknofobi sınırına varan bir şekilde ifade etti. Ancak savunma hatları var. İlk savunma hattı, küresel AI düzenlemesi. Ancak gerçek savunma ve ilerleme, yeni bir eğitimli ve bilgili vatandaşlar kuşağının oluşumudur. Bu makale, AI ile gerekli (benim görüşüme göre) küresel eğitim sisteminin tüm seviyelerde yenilenmesi arasındaki ilişkiye odaklanıyor.

AI, giderek daha karmaşık hale gelen küresel bağlantılı toplumumuz ve insan yapımı ve doğal ortamımızın yanıtını temsil ediyor. Fiziksel ve sosyal karmaşıklığın büyüme süreçleri derin ve görünüşte durdurulamaz. Şu anda, veri üssel olarak artarken bilgi lineer olarak artan Bilgi Toplumu (Bilgi Toplumu) hızla Bilgi Toplumu’na (bilgi egemen bir toplum, bilgi üssel olarak arttığı bir toplum) dönüşüyor. AI ve bilgili vatandaşların oluşumu, bu dönüşüm için bizim tek umudumuz. Ben, kasıtlı olarak “vatandaş oluşumu” terimini kullanıyorum, çünkü vatandaşları, eleştirel düşünme, kesin çoklu iletişim becerileri, hayal gücü ve duygusal zeka ile donatmak gerektiğini vurgulamak istiyorum. Bu, önümüzdeki teknolojik ve ekonomik olanaklar ve istihdam fırsatlarını anlamak, uyum sağlamak ve sonunda kullanmak için gerekli. Bu düzeyde eğitim, bugün birçok uluslararası iş pozisyonunda aranıyor [2].

Bu ihtiyaç, tüm eğitim seviyelerinde ve tüm sosyal katmanlarda mevcut. Toplumun 1/3-2/3 olarak bölündüğü, 1/3’ünün bilimsel ilerlemeyi anladığı ve faydalandığı, geri kalan 2/3’ünün ise geri kaldığı, yoksullaştığı ve teknofobiye sahip olduğu bir toplum, sürdürülebilir değil, çünkü küresel düzeyde bilgi ilerlemesini garanti edemez. Tüm insanlar, bilgi faydalarından yararlanmalı, kadınlar, azınlıklar ve Küresel Güney’deki insanlar da dahil. Aksi takdirde, sosyal bir patlama ile karşı karşıya kalabiliriz, tıpkı Orta Çağ’ın başlarında başka nedenlerle olduğu gibi.

Şanslıyız ki, AI ve Bilgi Bilimleri için gerekli temel kavramlar (örneğin, veri benzerliği, kümeleme, sınıflandırma) basit ve tüm eğitim seviyelerinde öğretilebilir. Doğru bir şekilde öğretildiğinde, bunlar even eğitimli olmayan insanlar tarafından kolayca anlaşılabilir. Bu, cehaleti ve AI teknofobisini büyük ölçüde azaltacaktır. Bu eğitim ilerlemesi, sadece siyasi irade ve eğitim müfredatının Matematik ve Bilişim derslerini tüm eğitim seviyelerinde yeniden düzenlemek için yeterli. Elbette, zaten tüm Bilimler’de (Liberal Bilimler dahil) kısmi bir matematizasyon gözlemliyoruz, bu kaçınılmaz görünüyor. Ancak, tüm eğitim seviyelerinde Bilim/Mühendislik ve Beşeri Bilimler arasındaki geleneksel ayrım nedeniyle uygulanabilir olup olmadığı kesin değil. Ancak, bunun yapılabilir olduğunu düşünüyorum, çünkü Matematik dışında, Klasik Çalışmalar da eleştirel düşünme ve ifade doğruluğu geliştirmek için ideal bir araç. Tabii ki, böyle bir ortamda, naif bilgi ezberleme veya beceri kazandırma yerine daha geniş ve derin bir bilgi edinimi hiç yeri yok.

Üniversite eğitiminde, değişiklikler radikal olacak ve çok yakında gerçekleşecek (çoğu). Kitabım ‘AI Bilimi ve Toplum’ [2] ‘de detaylandırdığım bazı öneriler sunuyorum, bu kitap Ekim 2022’de yayınlandı ve bunları (veya daha iyilerini) tartışabileceğimizi umuyorum, böylece her ülke en iyi koşullarla Bilgi Toplumu dönemine girebilir.

1. ‘Bilgi Bilimi ve Mühendisliği’ Okulları ile:

• Bilgisayar Bilimi
• Matematik
• Bilgisayar Mühendisliği
• Yapay Zeka Bilimi ve Mühendisliği
• İnternet/İnternet Bilimi

Bu tür çabalar, already uluslararası düzeyde yapılıyor, Şekil 1’de görüldüğü gibi. Temel neden, ‘bilgi’ nin (ve bilgi) bağımsız bir bilimsel konu olarak tanınması, madde (Fizik, Kimya), çevre (Mühendislik Bilimleri) ve hayat (Sağlık Bilimleri, Biyoloji) ile aynı düzeyde. Bilgisayar Bilimi (başka yerlerde Bilişim olarak adlandırılır) zaten diğer disiplinlerin anası haline geliyor, Örneğin, Yapay Zeka Bilimi ve Mühendisliği. Aynı şey 19. yüzyılda oldu: o zaman, Fizik ve Kimya, tüm Mühendislik Bilimleri’ne doğum verdi.

Şekil 1: Dünya çapındaki AI lisans programlarının sayısı.

2. Sanat ve Beşeri Bilimler Okulları’nda ‘Zihin ve Sosyal Bilim ve Mühendisliği’ Bölümleri (belki daha uygun bir terim kullanılabilir). Bu, benim en önemli önerim. Şu anda, Beşeri Bilimler, AI ilerlemelerinden en çok baskı altına giren alan. Aslında, klasik konuların (örneğin, Dilbilim, Sosyoloji) matematizasyonu önemli ölçüde ilerledi. ‘Dijital Beşeri Bilimler’ Bölümleri oluşturmak başka bir iyi seçenek olabilir. Aksi takdirde, gördüğüm tek alternatif, Doğal Bilimler veya Mühendislik Okulları’nda ‘Filolojik/Dilbilimsel Mühendisliği’ veya ‘Sosyal Mühendisliği’ bölümleri oluşturmak. Klasik çalışmalara meraklıyım (mühendislik eğitimi aldım), ancak Beşeri Bilimler Okulları’nın böyle bir şekilde çöküşünü görmek istemiyorum.

3. Sağlık Bilimleri Okulları’nda ‘Biyobilim ve Mühendisliği’ Bölümleri. Temel olarak, bu, Biyomedikal Mühendislik Bölümleri’nin genetik mühendisliği ve sistem biyolojisi gibi yeni konular eklenmesiyle radikal bir evrimi olacak.

4. Tüm disiplinlerin müfredatlarına Matematik ve Bilgisayar Bilimi derslerinin zorunlu olarak dahil edilmesi. Basitçe, bir veya iki (kötü) İstatistik veya Programlama dersi current ihtiyaçları karşılamıyor.

Yukarıdaki önerilerden bazıları (hepsi değil) zaten uluslararası düzeyde önerildi veya uygulandı. Küresel eğitim sisteminin ataletine rağmen, bu fikirlerin bir gecede uygulanamayacağına dair naif değilim. Ancak, bu öneriler (veya daha iyileri) siyasi düzeyde ve üniversitelerde (bilimsel düzeyde) tartışılabilir, böylece her ülke en iyi koşullarla Bilgi Toplumu dönemine girebilir.

Kaynakça

[1] Ioannis Pitas, “Yapay Zeka Bilimi ve Toplum Bölüm A: Yapay Zeka Bilimine Giriş ve Bilgi Teknolojisi“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Yapay Zeka Bilimi ve Toplum Bölüm C: Yapay Zeka Bilimi ve Toplum“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

İleri Okuma

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML kısa kursu, “Yapay Zeka Bilimi ve Mühendisliği ve Topluma Etkisi”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Yapay Zeka Bilimi ve Mühendisliği: Yeni bir bilimsel disiplin?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT in eğitim”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Yapay zeka yeni Babil Kulesi değil. Bunun yerine teknofobiden kaçınmalıyız”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/yapay-zeka-yeni-babil-kulesi-degil