RWS CEO’si Ben Faes – Röportaj Serisi

Ben Faes RWS Grubu’nun CEO’sudur. Dijital dönüşümü liderlik etmek ve teknoloji odaklı işleri ölçeklendirme konularında 25 yılı aşkın deneyime sahiptir. Kârlı büyümeyi teşvik etmek, yenilikçi pazarlama modelleri geliştirmek ve uluslararası yüksek performanslı ekipler oluşturmak konusunda güçlü bir geçmişe sahiptir.

RWS’ye katılmadan önce, Ben teknoloji ve iş hizmetleri sektörlerinde üst düzey liderlik rollerini üstlendi. AOL’de Fransa için Genel Müdür olarak görev yaptı, ardından 2008’de Alphabet’ (GOOGL ) a geçti ve Avrupa’da YouTube’un para kazanma sürecini başlattı ve daha sonra Google’ın EMEA bölgesindeki多lu işlerini yönetti. 2021’de Webhelp’in UK CEO’su oldu ve Concentrix’in satın almasının ardından Concentrix Catalyst’te küresel dönüşüm ve teknoloji girişimlerini yönetti.

RWS bir küresel AI çözümleri ve içerik hizmetleri şirketidir. Şirket, organizasyonların bilgiyi büyük ölçeklerde oluşturmasını, yönetmesini, çevirmesini ve korumasını sağlayan advanced teknoloji ile insan uzmanlığını birleştirir. Şirket, dil çevirisi ve yerelleştirme, fikri mülkiyet hizmetleri ve AI destekli içerik ve veri çözümleri gibi alanlarda uzmanlaşmıştır. Bu, işletmelerin pazarlar arasında etkili bir şekilde iletişim kurmasını ve kültürel ve bağlamsal doğrulukla企业 AI sistemlerini dağıtmasını sağlar. Büyük bir küresel işgücü ve decades dài deneyime sahip olan RWS, büyük işletmelerin karmaşık verileri net ve güvenilir içeriklere dönüştürürken inovasyonu hızlandırmasına ve fikirlerin dünya çapında anlaşılmasına yardımcı olur.

Google Cloud ve şimdi RWS’de büyük dönüşümleri yönettiniz. Enterprise AI platformlarını ölçeklendirme deneyiminiz, Language Weaver Pro’yu genel amaçlı bir araç değil, misyon kritik bir çeviri sistemi olarak oluşturma yaklaşiminizi nasıl şekillendirdi?

Enterprise AI’yi ölçeklendirme deneyimi bana şunu öğretti: genel amaçlı araçlar yüksek riskli ortamlarda hızlı bir şekilde tavana çarpar.

İşletmeler sadece çoğu zaman çalışan bir şeyye ihtiyaç duymazlar. Güvenebilecekleri bir şeye ihtiyaçları vardır – kritik iş akışlarına, insan kaynaklarından yerelleştirmeye ve müşteri desteğine kadar her yere gömülebilecek bir şey.

Language Weaver Pro ile başlamadan önce, “Nasıl daha iyi bir çeviri modeli oluşturabiliriz?” diye sormadık. “Bir entreprise için güvenilir bir çeviri sistemi nasıl görünmelidir?” diye sorduk.

Bu odak noktasını değiştirir. Sadece model kalitesi hakkında değil, tutarlılık, kontrol, ölçeklenebilirlik ve güvenlik hakkında – gerçek dünyada kullanılabilir bir sistem oluşturan şeyler hakkında.

En çok gurur duyduğum şey, Language Weaver Pro’nun sonradan entreprise için uyarlanmasına gerek olmamasıdır. İlk günden itibaren buna göre tasarlandı.

Diğerleri şimdi uzmanlaşmaya doğru ilerlerken, Language Weaver bu temelde yıllardır uzmanlaşmıştır. Cohere ile olan ortaklığımız bize dünya çapında AI yetenekleri kazandırdı – ve büyük ölçeklerde gerçekten kullanılabilir hale getirmek için gerekli entreprise kontrollerini ve dilbilimsel uzmanlığı katman katman ekledik.

Language Weaver Pro, 100 milyardan fazla parametreli bir model üzerine inşa edilmiştir. Paragraf ve belge düzeyinde güçlü performans elde etmek için, birçok çeviri sisteminin genellikle zorlandığı alanlarda, hangi mimari veya eğitim kararları kritikti?

Çoğu çeviri sistemi, cümle olarak çeviri birimi için optimize edilmiştir – bu, yerelleştirme endüstrisinin tarihi olarak çalışmasıyla yansır. Ancak anlam her zaman cümle düzeyinde yaşamaz. Belirsizlik, terminoloji tutarlılığı ve ton, daha uzun metin parçalarında çalışır. Güçlü paragraf düzeyinde performans elde etmek, daha tipik çeviri sistemlerinden daha büyük bir bağlam penceresi seçimi gibi bilinçli kararlar gerektirir.

Burada çoğu sistemle karşılaşılan bir sorun, daha büyük bağlamın genellikle artan işleme süreleriyle birlikte gelmesidir. İşte Mixture of Experts mimarisi devreye girer. MoE, Language Weaver Pro’nun aynı anda karmaşık, uzun形式li içeriği işleyebilecek kadar büyük olmasını ve entreprise ölçekli olarak dağıtılabilir olacak kadar verimli olmasını sağlar.

Platform, 32 dilin 31’inde insan tarafından yürütülen benchmark’lerde ilk sırada yer aldı. İnsan değerlendirme, otomatik metriklere nasıl farklılık gösterir ve bu ayrım entreprise kullanım durumları için neden önemlidir?

Otomatik metriklere ihtiyaç vardır. Kaliteyi tutarlı bir şekilde ölçmek için, 32 dil ve binlerce segment boyunca sürekli insan değerlendirmeleri yürütemezsiniz. Ancak sınırlamalar da vardır. BLEU gibi geleneksel metriklere göre, yüzey düzeyinde kelime örtüşmesi ölçülür, bu da bir çeviri doğru olmasına rağmen nüansı kaçırabilir veya doğru olmasına rağmen düşük puan alabilir. Daha gelişmiş nöral metriklere bile, insan yargısı yerine vekil olarak kullanılır.

Bu nedenle her ikisini de yaptık. Profesyonel çevirmenlerimizle birlikte yürüttüğümüz kör insan değerlendirmeleri, entreprise müşterilerimizin ve son kullanıcılarının gerçekten önem verdiği alan ve kültürel duyarlılığı bize kazandırdı.

Çoklu AI çeviri sistemi, uzun belgelerde anlamı ve bağlamı korumakta zorluk çekebilir. Language Weaver Pro, özellikle yasal veya düzenleyici içerikte, paragraflar arasında anlamı ve bağlamı nasıl korur?

Tutarlılık, büyük ölçeklerde çeviri yapan sistemlerin çözmesi gereken en zorlu zorluklardan biridir – ve bu, genel amaçlı modellerin kendi başlarına çözabileceği bir şey değildir.

Bu, bizim öncü olduğumuz bir alandır. Trados ve Language Weaver gibi çözümler, güçlü terminoloji kontrollerini uzun süredir içerir, böylece en büyük ve en karmaşık içerik kümelerinde tutarlı dili uygulayabilirsiniz.

Bu, düzenleyici ortamlarda daha da önemlidir. Yasal veya uyumluluk içeriğinde, tutarlılık isteğe bağlı değildir – kritiktir. Tanımlı bir terimin çevirisi açısından küçük bir varyasyon, bir sözleşmeyi geçersiz kılabilir, düzenleyici bir bildirimi bozabilir veya gerçek risk oluşturabilir.

Terminoloji kontrolü, bu belirsizliği ortadan kaldırır. Son çıktının, yasal ve uyumluluk ekiplerinin onayladığı exact dili kullandığını garantiler – tutarlı bir şekilde ve büyük ölçeklerde.

Bu, dil zekası olarak adlandırdığınız şeyin ne anlama geliyor? Bu, entreprise’lerin çok dilli içeriğe nasıl etkileşimde bulunmasını değiştirir?

Yıllarca, endüstri çeviri sürecini mekanik bir işlem olarak gördü – bir dilden diğerine kelime çevirisi. Özel insan çevirisi süreçleri gibi transcreation var olmakla birlikte, bu, esas olarak yavaş bir süreç üzerine dayanıyordu ve kelime sayısına odaklanıyordu. “Dil Zekası” bu paradigmayı temelde değiştirir. Kelimeleri çevirmekten ziyade anlamı gerçekten anlamakla ilgilidir – bağlamı, nüansı, marka sesini ve içerik arkasındaki özel intenti kavramakla ilgilidir. Pasif, reaktif bir görevden proaktif, stratejik bir yetenek olarak ilerliyoruz.

Uygulamada, AI araçlarımız çevirileri daha akıcı ve bağlamsal hale getirdiğinde, Cultural Intelligence insan katmanı yalnızca içerik üzerinde düzenleme yapmakla kalmaz, aynı zamanda içerikle ilgili relevans ve etkiye odaklanabilir.

Platform, yönetişim, terminoloji kontrolü ve veri güvenliğini vurguluyor. Finans ve sağlık gibi sektörlerde uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için hangi özel sistemler mevcuttur?

Güven, platformumuzun temel taşıdır, özellikle düzenleyici endüstriler için. İlk olarak, halka açık araçların sunamayacağı bir dağıtım esnekliği sunuyoruz. Müşteriler Language Weaver’ı kendi premiseslerinde veya kendi adanmış özel bulutlarında çalıştırabilir. Bu, duyarlı verilerin güvenli ortamından asla ayrılmadığını garantiler – bu, veri ikamet gereksinimlerini karşılamak için müzakere edilemez.

İkincisi, endüstrinin gereksinimlerine uyacak şekilde çıktı üzerinde granül kontrolü sağlıyoruz. Müşteriler, modelin içine kendi onaylı glossary’lerini doğrudan ekleyebilir. Bu, finans için belirli bir yasal bildirim veya sağlık için onaylı bir tıbbi terimin her zaman doğru ve tutarlı bir şekilde çevrildiğini garantiler – uyumsuz dil riskini ortadan kaldırır.

Son olarak, yönetişim entegre edilmiştir. Platform, mevcut entreprise güvenlik çerçeveleri ile entegre olur, tam denetim izleri ve erişim kontrolleri sağlar ve müşteriler içerikleri insan uzmanlarına doğruluk sertifikaları veya zorunlu inceleme için yönlendirebilir.

Genel amaçlı AI modellerinin aksine, Language Weaver Pro çeviri için özel olarak tasarlanmıştır. Uzmanlaşma ve esneklik arasında ticaret nelerdir ve neden entreprise AI için uzmanlaşma daha önemli hale geliyor?

Genel amaçlı bir model, bir İsviçre çakısı gibi düşünülebilir. Çok yönlüdür – buzdolabındaki malzemelerden bir tarifi önerebilir, bir peyzaj planı çizebilir, bir şiir yazabilir veya hatta bazı kod denemeleri yapabilir.

Ancak misyon kritik entreprise işleri söz konusu olduğunda, “yeterince iyi” yeterli değildir. Bir İsviçre çakısı ile ameliyat yapmazsınız,unless olmaz. Bir cerrahi aleti tercih edersiniz.

Language Weaver Pro ile ilgili fark budur. Her şeyi yapmaya çalışmıyoruz. Bir şeyi istisnaî bir şekilde iyi yapmakla ilgileniyoruz – büyük ölçeklerde doğru ve güvenilir çeviri sağlamakla.

Bu düzeyde uzmanlaşma artık temel hale geliyor. Riskler çok yüksek. İşletmeler güvenebilecekleri çevirilere ihtiyaç duyar – her zaman net, uygulanabilir ve doğru olan içerik.

Cohere ile işbirliği, dil uzmanlığı ve güvenli AI altyapısını bir araya getiriyor. Sistem, performans, gizlilik ve bulut, premises ve hibrit ortamlarda dağıtım esnekliği arasında nasıl bir denge sağlar?

Bu işbirliği, temel prensibe dayanan bir stratejidir: dünya çapında AI, istemcinin güvenlik duruşuna uymalıdır, tersi değil. İşletmeleri, tek boyutlu, halka açık bir bulut modeline zorlamayı reddediyoruz.

Tasarım, AI modelini çalıştırdığı altyapından ayırarak bu dengeyi sağlar. Cohere, temel modeli sağlar ve bizimle dünya çapında bir ortaklık kurar ve biz, dilbilimsel uzmanlık ve dağıtım esnekliği kazandırırız. Bu, performansı müşterilerin verilerinin bulunduğu her yere dağıtmamızı sağlar. Bir banka veya istihbarat ajansı için, bu, tamamen hava boşluğunda kendi premiseslerinde çalıştırılması anlamına gelir. Bir sağlık hizmetleri sağlayıcısı için, bu, HIPAA düzenlemelerine uymak için adanmış bir özel bulutta çalıştırılması anlamına gelir. Ve bir küresel teknoloji şirketi için, hibrit bir model, bölgeler arasında performans ve esneklik sağlayabilirken, gerekli yerlerde veri güvenliğini korur.

Anahtar, istemcinin her zaman kontrolde olmasıdır. Endüstrinin en büyük, en gelişmiş çeviri modelinin tam performansını alırlar, ancak hiçbir zaman veri gizliliği veya uyumluluk gereksinimlerinden ödün vermezler. Gücünü sınırlarına teslim ediyoruz.

İşletmeler için en büyük risklerden biri, doğru görünmesine rağmen ince hatalar içeren çevirilerdir. Platform, özellikle yüksek riskli senaryolarda, bu riskleri nasıl tespit eder ve azaltır?

Bu, genel amaçlı AI’nin temel bir hatasıdır ve dil zekası alanında uzmanlaşmış bir şirket olarak, bu riskin kabul edilemez olduğunu anlıyoruz. İnanılır gibi saçmalık, bir varlık değil, bir yükümlülüktür.

Bu riski birkaç şekilde azaltmaya çalışıyoruz. İlk olarak, modellerimiz, filtresiz halka açık internetten değil, dört on yıl boyunca yüksek kaliteli, insan tarafından çevrilmiş ve alan spesifik dilbilimsel verilerden inşa edilmiştir. Bu, modelin doğru olması için, sadece akıcı olması için değil, öğretilir. Karmaşık yasal hükümleri ve precise tıbbi talimatları doğru bir şekilde çevirmeyi öğrenir, çünkü temiz verilerden, internet sohbetinden değil öğrenir.

Müşterilerimize doğrudan çıktı kontrolü sağlıyoruz. Terminoloji yönetimi ve geri bildirim yoluyla, en kritik ve belirsiz terimlerin doğru çevirilerini kilitleyebilirler. Belirli bir patent iddiası veya bir ilaç etkileşimi ifadesinin her zaman doğru çevirilerle渲染 edildiğini garantiler.

Son olarak, döngüyü kapatıyoruz. Sistemlerimiz, insan uzmanlığı için inceleme ve rafine etme entegre edilmiştir. Bu, sürekli bir iyileştirme döngüsü oluşturur ve genel amaçlı modellerin kör olduğu nüansları ve ince hataları yakalar.

DeepL ve Google’ın Gemini gibi araçlarla güçlü bir rekabete rağmen, AI çevirinin geleceğinin, domaine özgü modellere doğru kaydığını düşünüyor musunuz ve bu, daha geniş AI ekosistemini nasıl etkiler?

Bunu bir anekdotla cevaplayayım. Müşterilerimiz arasında, birden fazla çeviri sağlayıcı ile çalışan büyük bir bilgisayar ismi vardır. Portföylerinin çoğunda bizimle çalışırlar ve neden bizi seçtiklerinin关键 nedenlerinden biri, bir şeyin yanlış gittiğinde bunu düzeltebilmemizdir. Korece teknik terminoloji tam olarak uymuyor mu? Bunun için bir ekibimiz var. Alman rakamları sorun yaratıyor mu? Yardımcı olabilecek insanlarımız var.

Bu, daha geniş bir noktaya işaret ediyor. AI’deki gelecekteki ilerlemenin, saf model gelişmelerinden değil, ilgili bağlamı – dilbilimsel, kültürel ve alan spesifik – kullanabilen çözümlerden geleceğini bekliyoruz. RWS, geniş ürün portföyü, decades dài veri ve derin müşteri ilişkileri sayesinde tam da bu tür bir bağlama sahiptir. Genel amaçlı sağlayıcılar model bir benchmark’u karşılayabilir; ancak bunu tekrarlayamazlar. Gelecek, gerçek dünyada çalışmasını sağlamak için sınır AI ile insan ve kurumsal uzmanlığı birleştiren sağlayıcılara aittir – ve tam da burada oturuyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyenler RWS sitesini ziyaret edebilir.