Babak Hodjat, Cognizant’ın Baş AI Memuru – Röportaj Serisi

Babak Hodjat, AI Araştırma Laboratuvarları’nın lideri olarak, geliştiriciler ve araştırmacılardan oluşan bir ekibe liderlik etmektedir. Bu ekip, AI alanındaki devlet-sanatını ilerletmekte, Cognizant’ın ürünlerinde farklılaşan AI özelliklerini inşa etmekte ve şirketin AI için iyi girişimlerini yürütmektedir.

Babak, Sentient’in eski kurucu ortaklarından ve CEO’sudur ve dünyanın en büyük dağıtılmış AI sisteminin arkasındaki temel teknolojinin sorumlusudur. Babak, ayrıca dünyanın ilk AI tarafından yönlendirilen hedge fonu olan Sentient Investment Management’in kurucusudur.

Babak, bir dizi Silikon Vadisi şirketinin kurucu ortağı ve baş teknoloji sorumlusudur. Sentient’i kurmadan önce, Sybase iAnywhere’de mobil çözümler mühendisliği senior direktörü olarak görev yapmıştır. Sybase’den önce, Dejima Inc.’in kurucu ortaklarından, CTO’su ve yönetim kurulu üyesi olarak görev almıştır. Babak, Dejima’nın patentli, ajan-odaklı teknolojinin primary mucididir ve bu teknoloji, Apple’ın Siri’sinin arkasındaki teknolojidir.

Babak, yapay yaşam, ajan-odaklı yazılım mühendisliği ve dağıtılmış yapay zeka alanlarında 50’den fazla makale yayınlamıştır ve 39 adet ABD patenti bulunmaktadır. Doğal dil işleme, makine öğrenimi, evrimsel algoritmalar ve dağıtılmış AI gibi birçok AI alanında uzmanlaşmıştır.

Cognizant, bir global profesyonel hizmetler ve IT danışmanlık şirketidir ve organizasyonlara dijital altyapilerini modernleştirmeleri, AI, bulut, veri ve otomasyon gibi ortaya çıkan teknolojileri uygulamaları ve iş süreçlerini yeniden düzenleyerek esneklik ve büyümeyi teşvik etmeleri konusunda yardımcı olmaktadır.

Çok sayıda AI şirketi kurmuş, iki kitap yazmış ve Siri’yi etkileyen teknolojiyi geliştirmiş bir kişi olarak, AI’nin gerçek dünya üzerindeki etkisine inanmanızı sağlayan kişisel deneyimler veya dönemeçler nelerdir?

AI ile ilgili ilgim akademik yıllarımda başladı ve o günden bu yana sadece sağlamlaştı. Birkaç önemli dönemeç, Dejima’da tüketici ürünlerinde ajan-temelli sistemler oluşturmak, Sentient Technologies’de karmaşık sorunlara AI uygulamak ve Siri için geliştirdiğim doğal dil teknolojisini içeriyordu.

Bu gerçek dünya uygulamaları, AI’nin soyut kavramlardan öteye geçerek somut iş değerleri sağlayabileceğini bana gösterdi. Şimdi, özellikle çoklu ajan sistemleriyle AI teknolojilerinin ticarileştirilmesinin patlayıcı bir dönemi içine giriyoruz ve bu, işletmelerin operasyonlarını tamamen dönüştürecek ve birçok karmaşık görevin otomasyonunu sağlayacaktır.

Texas Üniversitesi ile birlikte geliştirdiğiniz bu arazi kullanım planlaması için AI güçlendirilmiş sistemi hakkında konuşalım. Bu aracın geliştirilmesini ne etkiledi ve bu, teorik AI’den gerçek dünya politikası etkisine nasıl bir geçiş representa etmektedir?

Texas Üniversitesi ile birlikte geliştirdiğimiz arazi kullanım planlaması için AI sistemini, küresel arazi kullanımında karmaşık çevresel ve ekonomik ticaretlerin çözümünü gerektiren ihtiyaç etkiledi. Makine öğrenimi tarafından yönlendirilen çerçeve, Cognizant Neuro AI Karar Verme teknolojisini kullanmaktadır ve Project Resilience platformu üzerine inşa edilmiştir.

Ortak araştırma ekibimiz, Birleşmiş Milletler’in sürdürülebilir kalkınma hedeflerini gerçekleştirmek amacıyla, karbon depolamasını en üst düzeye çıkaran, ekonomik kesintileri en aza indirgeyen ve gıda arzını ve habitatları koruyan bir araç oluşturmayı amaçladı. Traditional yaklaşımlar genellikle nüanslı ticaretleri göz ardı edebiliyor, örneğin, tarım arazisini veya otlakları ormanlara dönüştürmenin yerelleştirilmiş etkileri. Biz farklı bir yol izledik ve evrimsel AI’yi, doğal seçime ilham veren bir hesaplamalı yaklaşımı kullandık. Bu, binlerce politika senaryosunu keşfetmek, bunları geliştirmek ve etkili, bağlamsal duyarlı arazi kullanım stratejileri için yarışan hedefleri dengelemek için tasarlandı.

Sistem, teorik AI kavramlarından gerçek dünya politikası etkisine önemli bir geçişi temsil etmektedir. Tarihsel arazi kullanım verilerini ve karbon verilerini sofistike evrimsel algoritmalarla entegre ederek, somut, optimize edilmiş öneriler sunar.

Ayrıca, En-ROADS simülatörü kullanarak iklim politikası senaryolarını oluşturan ve değerlendiren bir etkileşimli aracı da oluşturduk. Bu, karar vericilerin eylem planlarını karşılaştırmasına ve özelleştirmesine yardımcı olmaktadır. Sistem, yasama organlarına ve karar vericilere politika teşviklerini simüle etmelerine ve doğrudan ticaretleri anlamalarına olanak tanır. Sistem, Climate Interactive’ın En-ROADS simülatörü gibi platformlarla entegrasyonu, AI tarafından yönlendirilen iklim politikası optimizasyonunu daha geniş kitlelere ulaştırmaktadır.

Kullanıcı perspektifinden bu aracın nasıl çalıştığını açıklar mısınız? Hangi kararları destekleyebilir ve farklı bölgeler için özelleştirilmiş öneriler nasıl sunar?

Kullanıcıların bakış açısına göre, AI güçlendirilmiş araç, dinamik, veri odaklı bir ortamda akıllı kararlar almasına yardımcı olan bir etkileşimli karar destek platformu olarak işlev görür.

Karar vericiler, yasama organları ve diğer paydaşlar, çeşitli arazi kullanım stratejilerini ve bunların çevresel ve ekonomik etkilerini keşfedebilirler. Kullanıcılar, vergi kredileri gibi teşvikleri simüle edebilir ve karbon azaltımını nasıl etkileyebileceğini gözlemleyebilir.

Farklı bölgeler için özelleştirilmiş kararları destekler. Örneğin, karbon azaltımı için en iyi sonuçları elde etmek için nerede arazi değişiklikleri yapılması gerektiğini, ne kadar arazinin dönüştürülmesi gerektiğini (örneğin, tarım arazisini ormana dönüştürme) ve farklı arazi politikalarının artıları ve eksileri nelerdir, gibi konularda yardımcı olabilir. Özelleştirilmiş tavsiyeler sunmak için, küresel arazi kullanım geçmişini ve karbon verilerini dikkate alır ve farklı bölgeler için farklı yaklaşımlar önerir. Bölgeye özgü özellikler, enlem ve arazi türü gibi faktörleri dikkate alabilir.

En-ROADS simülatörü, Neuro AI tarafından desteklenmektedir ve karar vericilere ve yasama organlarına farklı ticaretler için deney yapma olanağı sağlar.

Bu projenin arkasındaki “gizli sos” olarak tanımlanan evrimsel AI, nasıl çalışır ve neden karmaşık çevresel ve politik挑战leri çözmede bu kadar etkili?

Evrimsel AI, biyolojideki doğal seçime ilham veren bir hesaplamalı yaklaşımdır. Uygulamada, karmaşık çevresel sorunları çözmek için doğal evrimi taklit eder.

Traditional yöntemlerin aksine, evrimsel AI, mükemmel arazi kullanım politikalarını önceden programlamak yerine, farklı politika modelleri oluşturur ve bunları gerçek iklim ve arazi verilerine dayalı simüle edilmiş ortamlarda test eder. En iyi performans gösteren politikaları korur ve “üretir” ve mutasyonlar ekleyerek beklenmedik çözümler keşfeder. Bu süreci, yüzlerce veya binlerce senaryo boyunca tekrarlar, zayıf performans gösterenleri elemekte ve en iyilerini korur.

Bu yaklaşım, çoklu değişkenler gibi toprak tipleri, iklim koşulları ve ekonomik faktörler tarafından ezilmemektedir.

Arazi kullanım politikaları thường, ekonomik büyüme, karbon azaltımı ve gıda güvenliği gibi rekabetçi hedefleri içerir. Sistem, bu ticaretleri nasıl ele alır ve şimdiye kadar hangi beklenmedik içgörüler ortaya çıkardı?

Sistemimiz, ekonomik büyüme, karbon azaltımı ve gıda güvenliği gibi rekabetçi hedefleri ele almak için özel olarak tasarlanmıştır.

Araştırmamız, beberapa beklenmedik içgörüler ortaya çıkardı. Örneğin, geleneksel bilgelik, ormanların karbon depolamak için iyi olduğunu tanır, ancak AI, her yerde orman örtüsünü en üst düzeye çıkarmak için önermedi. Bunun yerine, önemli ayrımlar ortaya çıkardı: çöl ve otlakları ormanlarla değiştirmek, tarım arazisini ormanlarla değiştirmek kadar etkili değildi. Coğrafi konum da kritikti. Aynı arazi kullanım değişiklikleri, farklı enlemlerde farklı sonuçlar üretti.

Önceliklendirme, AI’nin en pratik içgörülerinden biriydi. Çabaları eşit olarak dağıtmak yerine, AI, en büyük arazi kullanım dönüşümlerini stratejik konumlarda yoğunlaştırmayı önerdi.

Project Resilience, bu tür AI faydasını Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri’ne, enerji, sağlık ve hatta salgın yanıtına kadar genişletmeyi amaçlamaktadır. Bu platformun etki alanını genişletme potansiyeline en çok hangi yönü heyecanlandırıyor?

Project Resilience platformunun, işbirlikçi, erişilebilir ve uyarlanabilir AI inşa etmenin, büyük küresel zorlukları çözmede güçlü çözümler sağlayabileceğini göstermesi bana en çok heyecan veren şeydir. Bu platform, bu üç ilkeyi eyleme geçirme konusunda uygun bir örnektir. Karar vericiler, veri bilimcileri ve kamu, AI araçları geliştirmek ve önemli bir etkiye sahip daha bilinçli kararlar almak için bir araya gelebilir. Okuyucularımızı burada katkıda bulunmaya davet ediyoruz.

Cognizant’ın AI Laboratuvarı şimdi bir inovasyon sürücüsüdür ve dozens of patentlere ve milyarlarca dolarlık yatırım stratejisine sahiptir. Bu girişim, uygulamalı AI’nin daha geniş yol haritasına nasıl uyuyor?

Arazi kullanım AI girişimi, Cognizant’daki uygulamalı AI yaklaşımımıza mükemmel bir şekilde uyuyor. Bu yaklaşım, yüksek etkili, karmaşık gerçek dünya sorunlarını çözmeye odaklanıyor. Evrimsel AI, iş ve politika kararlarında thường bulunan karmaşık ticaretleri ele alabilir. İklim zorluklarını ekonomik, sosyal ve çevresel faktörleri dengeleyerek çözme yaklaşımı, AI’nin pratik değer sağlayabileceğini ve rekabetçi öncelikleri yönetebileceğini göstermektedir.

Çalışma, AI’nin insan karar alma süreçlerini güçlendirmeyi değil, değiştirmeyi amaçladığımız vizyonumuzu da yansıtmaktadır.

Start-up’lar ve işletmelerde AI çabalarını yönettiniz. AI teknolojileri gibi evrimsel AI’nin, hükümet ve endüstri paydaşları için açıklanabilir ve eyleme geçirilebilir kalmasını sağlamak için anahtar nedir?

Evrimsel AI’nin en büyük avantajlarından biri, yalnızca optimal çözümleri belirlemekle kalmayıp, paydaşların neler olduğunu anlamalarına yardımcı olan strateji alternatiflerini ortaya çıkarabilmesidir.

AI ve veri, karar alma süreçlerini desteklemelidir, yalnızca raporlar üretmemelidir. Karar vericiler, analizler altında boğulurken, giderek daha karmaşık seçimler yapmak zorundadır. Odakımızı, yalnızca içgörüler ve öngörüler sunmaktan, etkileşimli karar destek sistemleri oluşturmaya, mevcut verilere dayalı preskriptif çözümler sunmaya çevirmeliyiz. Bu yaklaşım, karmaşıklığı gezmenize ve değişen koşullara göre daha iyi kararlar almanıza olanak tanır.

İleriye bakıldığında, bulaşıcı hastalık kontrolü, yenilenebilir enerji planlaması veya başka bir alanda evrimsel AI’nin en büyük fırsatlarını nerede görüyorsunuz?

Bulaşıcı hastalıklar, yenilenebilir enerji planlaması ve gıda güvensizliği, evrimsel AI’nin etki yaratabileceği değerli alanlardır. COVID-19 çağı girişimi gibi bir çalışmada, salgın kontrolü ve ekonomik istikrarı aynı anda optimize edebilen sistemler oluşturduk ve hükümetlere, gibi İzlanda’ya, veri odaklı kararlar almasına yardımcı olduk.

Evrimsel AI ile, en acil küresel zorlukları, rekabetçi öncelikleri dengeleyen somut politika önerileri üreterek, farklı bir şekilde ele alıyoruz. Ve bu yalnızca teorik değil, gerçek dünyada etkileri olan etkileşimli araçlar inşa ediyoruz.

AI alanındaki birkaç on yılın ardından, hype döngülerinin gelip gittiğini gördünüz. Mevcut dalganın, özellikle bu tür araçların, AI’nin toplumunu iyileştirme vaadini sonunda yerine getirdiğine inanmanızı sağlayan nedir?

AI’nin toplumunu iyileştirme vaadini yerine getirmesi, gerçekten önemli alanlarda insan karar alma süreçlerini güçlendiren sistemler inşa ettiğimizde gerçekleşir. Bu, AI’nin vaadini yerine getirdiğinin gerçek testidir.

Her zaman gözlemlediğim gibi, teknoloji, öngörülebilir bir şekilde optimize etme ve demokratikleşme yoluyla ilerler, değil tek bir dramatik atılım. Bilgisayar tarihine bakın, odalarda büyük bilgisayarlardan güçlü saatlere sürekli bir iyileştirme yoluyla geçtik.

Gerçekten de, teknolojinin toplumunu iyileştirme vaadini yerine getirebileceğine inanıyorum. İlerleme yolu, gerçek insan sorunlarını çözen pratik uygulamalardan, bizim arazi kullanım çalışmamız gibi, karbon azaltımını diğer hedeflerle dengeleyen somut bir etkiye sahip uygulamalardan geçiyor. İşte AI’nin vaadini yerine getirdiği yer: ölçülebilir bir etkiye sahip en zorlu sorunlarımızda.

Cognizant, dünyanın en büyük vibe kodlama etkinliği ile Guinness Dünya Rekoru kırdı – 40 ülkeden 53.000’den fazla çalışanı ve 30.000’den fazla prototipi içeren bir etkinlik. Bu, büyük organizasyonlarda AI yetkinliğini demokratikleştirmek için vibe kodlamanın rolü hakkında neler söylüyor?

Etkinliğin ölçeği ve etkisi, bu yaklaşımın dönüştürücü olabileceğini gösteriyor. Katılımcıların %40’ı kod yazmamış, %20’si hiç kod yazmamıştı. Bu, vibe kodlamanın, AI’ye giden kapıyı açtığını, ancak uzmanlık seviyesini düşürmediğini gösteriyor. Ayrıca, 30.000 prototip girişini sadece bir günde değerlendirmek için çoklu ajanlı AI sistemini kullandık, bu da bir insan ekibinin bir yıl alacağı bir süreyi aldı.

Vibe kodlama, herkesin bir fikirlerini doğal dilde ifade etmesine ve AI ile birlikte çalışarak hayatını geçirerek işbirliği yapmasına olanak tanır. Deneyimli geliştiriciler için, bu, daha çok yüksek değerli işlere odaklanabilecekleri anlamına gelir. Kişisel olarak, karmaşık bir algoritmayı pseudo-koddan çalışan bir uygulamaya nasıl hızlı bir şekilde çevirebileceğimi gördüm ve bu, yaratıcı ve stratejik yönlerine odaklanmama olanak tanıdı.

Engelleri azaltarak ve herkesin elinde olan AI ile deney yapmasına olanak tanıyarak, AI yetkinliğini, uzman bir beceriden, bir organizasyonun paylaşılan bir yeteneğine dönüştürüyoruz. Organizasyonlar için, vibe kodlama, yaratıcılığı hızlandırıyor, engelleri kaldırıyor ve tüm bir iş gücünün kolektif zekasını without görülmemiş bir ölçekte serbest bırakıyor.

Bu vibe kodlama girişiminin en anlamlı sonuçları nelerdi? Bu, büyük organizasyonların küresel düzeyde inovasyon ve uygulamalı AI becerileri yetiştirmesi için bir şablon olarak görülüyor mu?

Vibe Kodlama girişiminin gerçek etkisi, organizasyon genelinde coşkuydu, çünkü çalışanlar, AI’yi benimsemeye ve katılım göstermeye başladılar. Fikirleri, derin alan bilgisi ve pratik iş içgörüsüne dayanıyordu ve binlerce prototip ortaya çıktı.

30.000’den fazla benzersiz proje ile, AI ekonomisinin temellerini atıyoruz ve herkesin AI ile inovasyon yapma araçlarına sahip olmasını sağlıyoruz. Aynı zamanda, iç ve dış müşterilerimiz için AI okuryazarlığını hızlandırıyor ve tüm iş gücünü, hizmet ettiğimiz endüstrilerde AI ile çalışmaya hazırlıyoruz.

Kesinlikle, bu girişimi diğer organizasyonların tekrarlayabileceği bir şablon olarak görüyoruz. Erişilebilir AI tarafından yönlendirilen araçlar, işbirlikçi ve açık bir kültür ve ölçeklenebilir AI tarafından ermögülen değerlendirme ile, müşterilerimize daha iyi hizmet verebilir ve iş gücünün AI becerilerini geliştirebiliriz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Cognizant ziyaret edebilir.