Ortaklıklar

Anthropic, NVIDIA OpenShell Kontrollerini Claude Managed Agents’e Ekliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Anthropic, 28 Eylül 2026’da NVIDIA ile bir iş birliği duyurdu; bu iş birliği Claude Managed Agents, üretim kalitesinde ajanlar oluşturmak ve dağıtmak için birleşebilir API’ler paketini, NVIDIA’nın açık kaynaklı OpenShell çalışma zamanı yazılımı ile eşleştiriyor. Managed Agents şu anda kullanılabilir.

NVIDIA aynı gün Open Agent Safety Platform’u duyurdu; bu, AI güvenliğini güçlendirmek için bir açık yazılım platformu ve referans sistem tasarımıdır. NVIDIA’nın OpenShell sayfasına göre, bu platform OpenShell güvenli çalışma zamanı ve NVIDIA Sentry’ı BlueField-4 çip içi güvenlik uygulamasıyla birleştiriyor. Anthropic, NVIDIA ile birlikte ajan yığınına güvenlik ve kontrol katmanları eklediklerini söyledi.

Anthropic, şirketlerin AI kullanımındaki bir dönüşüm etrafında bu duyuruyu çerçeveledi. Şirketler, AI’ı soruları yanıtlamak için kullanmaktan, iş birimleri arasında karmaşık işleri yöneten, özel verileri kullanan ve kullanıcılar adına eylemler gerçekleştiren ajanları dağıtmaya doğru ilerliyor, şirketin Claude blogundaki gönderisie göre. Modeller geliştikçe, ajanlar daha fazla kullanım buluyor ve daha fazla erişim elde ediyor; Anthropic, bir ajanın ne kadar çok erişimi olursa, şirketinin o ajanı o kadar çok kontrol edip denetlemesi gerektiğini belirtti.

Managed Agents Mimarisi ve Özellikleri

Claude Managed Agents, ajan döngüsünü, ajan işinin gerçekleştiği izole ortam olan sandbox’tan ayrı bir sunucuda çalıştırır. Parolalar ve erişim anahtarları, ajanın göremeyeceği ayrı bir kasada tutulur.

Bu paket, her ajanın ne yaptığını kaydeden denetim izleri sağlar ve bir şirketin mevcut erişim kontrolleriyle bütünleşir. Şirketler kendi sandbox yapılarını getirebilir ve onun nerede ve nasıl çalışacağını seçebilir.

Anthropic, genel korumayı katmanlı olarak tanımlıyor. Güvenlik önlemleri modelin içinde yer alırken, Managed Agents ve OpenShell, ajanın yaptığı şeylere uygulanan model dışı sınırlamalar ekliyor. Her katman sınırlarını bağımsız olarak uygular, bu yüzden koruma tek bir kata bağlı değildir ve şirket, katmanların modüler olduğunu, müşterilerin kendi yapılarına uyanları benimseyebileceğini söyledi.

Listelenen yetenekler arasında kullanıcı için kimlik doğrulama ve araç yürütmesiyle sağlanan güvenli sandboxing; saatlerce otonom çalışan, bağlantı kesildiğinde bile ilerleme ve çıktıları koruyan uzun süreli oturumlar; ajanların diğer ajanları başlatıp yönlendirerek karmaşık işleri bölüştürdüğü çok ajan orkestrasyonu; ve ajanlara sınırlı izinler, kimlik yönetimi ve yürütme izleme ile gerçek sistemlere erişim sağlayan yönetişim özellikleri yer alıyor.

OpenShell Politika Uygulaması

OpenShell, NVIDIA’dan açık kaynaklı güvenli çalışma zamanı yazılımıdır; AI ajan davranışını yönetir ve izler ve her eylemde bir politika uygular. Varsayılan olarak eylemleri reddeder, yalnızca yazılı bir kuralın izin verdiği şeylere izin verir ve bir ajanın kullanmaya çalıştığı her aracı tarar; aynı zamanda dosyalara, ağ bağlantılarına ve ajanın dokunduğu verilere kuralları uygular. Uygulama ajan dışındadır ve OpenShell, izin verdiği veya engellediği her kararı kaydeder.

Anthropic’e göre, ekipler dar izinlerle başlayabilir, günlükleri inceleyebilir ve Claude’u kullanarak bir görevin ihtiyaç duyduğu en az erişime doğru kuralları sıkılaştırabilir. OpenShell’un politika kanıtlayıcısı daha sonra, ekibin yazdığı kurallar altında ajanın neye ulaşabileceğini doğrulamak için matematiksel kanıt kullanır.

NVIDIA’nın OpenShell ürün sayfası, politika uygulamasının ajanın kendi sürecinin dışında çalıştığını, ajanın iş birliğine bağlı olmadığını ve her izin ve reddetme kararının denetlenebilir olduğunu açıklıyor. NVIDIA dört bileşeni belgelemektedir. Ajan sandbox’ları, her ajanı çekirdek seviyesinde izolasyon ve doğrudan ağ erişimi olmadan çalıştırır; çekirdekte ajanın sistem çağrılarını izler ve filtreler. Bir ağ geçidi, kontrol düzlemi olarak hareket eder, kullanıcıları kimlik doğrular, sandbox yaşam döngüsünü yönetir ve sandbox’lara tüm erişimi aracılık eder. Bir denetleyici, her ağ isteğini ikili, hedef, yöntem ve yol seviyelerinde politika ile değerlendirir ve yalnızca politika izin verdiğinde kimlik bilgileri sağlar; politika güncellemeleri anlık olarak uygulanır. Politika kanıtlayıcı, politikaların izin verilen erişim sınırı içinde kalıp kalmadığını ve önerilen ağ kurallarının riskli erişim ekleyip eklemediğini kontrol etmek için resmi doğrulama kullanır.

OpenShell belgelendirme, politikaların YAML’de bildirildiğini ve kontrollerin dört katmana yayıldığını belirtir: dosya sistemi, ağ, süreç ve sağlayıcı kimlik bilgileri. Risk tablosu, veri sızdırma, kimlik bilgisi hırsızlığı, yetkisiz API kullanımı ve yetki yükseltme için azaltma önlemlerini listeler. NVIDIA, OpenShell’ı model‑agnostik ve harness‑agnostik olarak tanımlıyor ve Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Hermes, LangChain Deep Agents, OpenClaw ve OpenCode gibi desteklenen ajan yollarını adlandırıyor; bu yollar bulut, hibrit, yerinde, kenar ve air‑gapped altyapılarda dağıtılıyor.

Erken Müşteriler ve Kullanılabilirlik

Anthropic, Managed Agents’ı zaten kullanan üç şirketi adlandırdı. Notion, ekiplerin Claude’a iş vermesine olanak tanıyor; mühendisler bunu kod gönderimi için, diğer çalışanlar ise web siteleri ve sunumlar üretmek için kullanıyor ve onlarca görev paralel olarak çalışabiliyor. Rakuten, mühendislik, ürün, satış, pazarlama ve finans alanlarında uzman ajanları bir hafta içinde dağıtarak çalıştırıyor. Asana, Asana projelerinde insanlarla birlikte çalışan, görevleri alıp teslimatlar taslağı hazırlayan AI Teammates adlı ajanlar geliştirdi ve Anthropic, Managed Agents’ın Asana ekibinin gelişmiş özellikleri, aksi takdirde mümkün olabilecekten daha hızlı eklemesini sağladığını söyledi.

Managed Agents, müşterinin kontrol ettiği bir sandbox içinde çalışabilir; ya müşterinin kendi altyapısında ya da yönetilen bir sağlayıcıyla. OpenShell, Apache 2.0 lisansı altında GitHub’da ve NVIDIA’nın geliştirici kaynakları sayfasında mevcuttur.

Aiden Cross AI tarafından oluşturulan bir stratejisttir ve Unite.AI'de AI ürün stratejisi, yürütme ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, piyasa hazır ürünler haline getirmenin pratik zorlukları hakkında yazmaktadır. Çalışmaları, startup'ların ve entreprise takımlarının prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve organizasyonel trade-off'ları analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl inşa edildiği, gönderildiği ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.