Anthony Macciola, ABBYY Baş İnovasyon Sorumlusu – Röportaj Serisi

Anthony, akıllı yakalama, RPA, BPM, BI ve mobil piyasalar için ürünler, çözümler ve teknolojilerin birincil inovatörü ve düşünce lideri olarak tanınmaktadır.

ABBYY, organizasyonların verilerinin anlamını ve sonuçlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olan yapay zeka (AI) teknolojisinde, makine öğrenimi ve doğal dil işleme dahil olmak üzere bir inovatör ve liderdir. Şirket, AI destekli ürünler ve çözümler için artan talebi karşılayarak liderlik pozisyonlarını güçlendirmeyi ve büyümeyi hedeflemektedir.

ABBYY, yıllardır semantik ve AI teknolojileri geliştirmektedir. 200’den fazla ülkeden ve bölgeden binlerce organizasyon, belgelerden iş değerine dönüşen bilgileri yakalayan ABBYY çözümlerini seçmiştir. Bu çözümler, çeşitli endüstrilerdeki organizasyonların gelirlerini artırmalarına, süreçlerini iyileştirmelerine, risklerini azaltmalarına ve rekabet avantajı elde etmelerine yardımcı olur.

Sizce AI’ye ilk olarak ne ilgi duydunuz?

90’lı yıllarda AI’ye ilgi duymaya başladım. O zamanlar destek vektör makineleri, sinir ağları ve makine öğrenimi motorlarını kullanarak çıkarma ve sınıflandırma modelleri oluşturuyorduk. O zamanlar buna AI denilmiyordu, ancak veri ve belge odaklı süreçlerle ilgili sorunları çözmek için AI’yi kullanıyorduk. Belgelerden verileri etkili ve doğru bir şekilde çıkarmak, sınıflandırmak ve dijitalleştirmek gibi sorunlar vardı. Kariyerimin başından beri, AI’nin yapılandırılmamış içeriği eyleme geçirilebilir bilgiye dönüştürmede kilit bir rol oynayabileceğini biliyordum. Şimdi, AI artık gelecekteki bir teknoloji değil, günlük hayatımızın bir parçası haline geldi – hem işletmelerde hem de tüketicilerde. ABBYY’de, AI’yi günümüzün en önemli sorunlarını çözmek için kullanıyoruz. AI ve ilgili teknolojiler, makine öğrenimi, doğal dil işleme, sinir ağları ve OCR, işletmelerin süreçlerini ve bunları besleyen içeriği daha iyi anlamalarına yardımcı olan çözümlerimizi güçlendiriyor.

Şu anda ABBYY’nin Baş İnovasyon Sorumlususunuz. Bu pozisyonun sorumlulukları nelerdir? 

ABBYY’nin Baş İnovasyon Sorumlusu olarak, makine öğrenimi, robotik iş süreci otomasyonu (RPA), doğal dil işleme ve metin analizi gibi çeşitli AI girişimlerinin vizyonu, stratejisi ve yönü konusunda sorumluyum. Bu girişimler, işletmelerin süreçlerini ve verilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur.

Baş İnovasyon Sorumlusu olarak, ürün inovasyonlarımızın yönünü belirlemek ve portföyümüze entegre edilebilecek dış teknolojileri belirlemekle sorumluyum. TimelinePI’nin satın alınmasına ilişkin tartışmaları başlattım, şimdi ABBYY Timeline olarak bilinen bu satın alma, işletmelerin süreçlerini ve verilerini optimize etmelerine yardımcı olan bir çözüm sunmamızı sağladı. Yeni teklifimiz, işletmelerin dijital dönüşüm projelerini hızlandırmasına ve müşterilerine değer sağlamasına yardımcı olur.

Ayrıca Araştırma ve Geliştirme ve Ürün İnovasyon ekiplerinin stratejik önceliklerini belirlemekle görevliyim. İnovasyonlarımızın başarısı için aşağıdaki ilkeleri takip ediyorum:

• Basitlik: Her şeyi mümkün olduğunca kolayca dağıtmak, tüketmek ve bakımını yapmak.
• Bulut: Bulut tabanlı bir SaaS modeli içinde yeteneklerimize olan artan talebi kullanmak.
• Yapay Zeka: Dilbilim ve makine öğrenimi alanındaki uzmanlığımızı kullanarak içerik analitiği, otomasyon ve iş süreci otomasyonu pazarında liderlik rolü oynamak.
• Mobilite: Cihazda ve sıfır ayak izi mobil yakalama yeteneklerine sahip olmak.

ABBYY, akıllı yakalama kullanarak işletmeler için belge ile ilgili sorunları çözmektedir. Bu uygulamalar için kullanılan farklı makine öğrenimi teknolojilerini bize anlatabilir misiniz?

ABBYY, işletmeler için belge ile ilgili ve süreç ile ilgili sorunları çözmek için çeşitli AI teknolojilerini kullanır. Bilgisayarlı görü, sinir ağları, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilişsel beceriler gibi teknolojileri kullanıyoruz. Bu teknolojileri aşağıdaki gibi kullanıyoruz:

Bilgisayarlı Görü: Görüntülerden, taramalı belgelerden bilgi çıkarmak, analiz etmek ve anlamak için kullanılır.

Sinir Ağları: Sınıflandırma ve çıkarma teknolojisini güçlendirmek için yakalama çözümlerimizde kullanılır. Ayrıca, OCR tekliflerimizde OCR teknolojisini daha doğru ve toleranslı hale getirmek için gelişmiş sinir ağı tekniklerini kullanıyoruz.

Makine Öğrenimi: Yazılımın “öğrenmesini” ve gelişmesini sağlar, bu da doğruluğu ve performansı artırır. Belgelerin yakalanması ve sonra RPA ile işlenmesi gibi bir iş akışında, makine öğrenimi belgelerin çeşitli varyasyonlarından öğrenebilir.

Doğal Dil İşleme: Yazılımın yapılandırılmamış içeriği okuyabilmesi, yorumlayabilmesi ve eyleme geçirilebilir veri oluşturabilmesi için kullanılır. Sözleşmeler, e-postalar ve diğer serbest iletişim gibi tamamen yapılandırılmamış belgeler için kullanılır.

Bilişsel Beceri: Belirli bir süre içinde belirli sonuçlar elde etmek için bir görevi gerçekleştirebilme yetisidir. Ürünlerimizdeki örnekler, verileri çıkarmak ve bir belgeyi sınıflandırmaktır.

ABBYY Dijital Zeka çözümleri, işletmelerin dijital dönüşümünü hızlandırmasına yardımcı olur. Dijital Zekayı nasıl tanımlarsınız, RPA’yi nasıl kullanır ve müşterilere bunu nasıl tanıtIRSINIZ?

Dijital Zeka, bir işletmenin operasyonuna gerçek bir iş dönüşümü sağlayan değerli ve genellikle elde edilmesi zor olan iç görüyü elde etmektir. İş süreçlerinin ve bunları besleyen içeriğin nasıl çalıştığını gerçek zamanlı olarak görme yeteneği ile işletmeler, müşteri deneyimi, rekabet avantajı, görünürlük ve uyumluluk gibi konularda büyük bir etkiye sahip olabilir.

Müşterilerimizi, Dijital Zeka’nın dijital dönüşüm projelerini hızlandırmasına nasıl yardımcı olabileceği konusunda eğitiyoruz. Faturalar, talepler, faturalar, tıbbi formlar gibi belgelerde kilolanmış yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerle ilgili sorunları çözmelerine yardımcı oluyoruz. Otomasyon projelerini uygulamaya odaklanan müşteriler, içerik zekası çözümlerini kullanarak belgeleri çıkarmak, sınıflandırmak ve doğrulamak için kullanabilir ve verilerinden değerli ve eyleme geçirilebilir iş bilgilerini üretebilir.

Dijital Zekanın bir başka bileşeni, müşterilerin süreç ile ilgili sorunlarını çözmelerine yardımcı olmaktır. Özellikle RPA kullanırken, souvent bir sürecin tamamının görünürlüğü yoktur ve bu nedenle insan iş akışı adımları ve üzerinde çalıştıkları belgeler dikkate alınmaz. İş Süreci Zekası ile süreci tam olarak anlar ve otomasyon için neyin, nasıl ölçüldüğünü ve üretimdeki tüm süreci nasıl izleneceğini daha iyi kararlar verebilir.

Bu kavramı, Dijital Zeka platformumuzun bir parçası olan belirli çözümlerle müşterilere tanıtıyoruz. İçerik Zekası, RPA dijital işçilerinin yapılandırılmamış içeriği anlamlı bilgiye dönüştürmesine olanak tanır. İş Süreci Zekası, süreçlerin ve gerçek zamanlı olarak nasıl çalıştıklarının tam görünürlüğünü sağlar.

Şu anda hangi tür yapılandırılmamış verileri işleyebilirsiniz?

Basit formlardan karmaşık ve serbest belgelerine kadar几乎 her türlü yapılandırılmamış içeriği dönüştürebiliriz. Faturalar, mortgage başvuruları, kaydolma belgeleri, talep formları, makbuzlar ve waybiller müşterilerimiz arasında yaygın kullanım örnekleridir. Birçok organizasyon, hesap ödemesi operasyonlarını dönüştürmek için İçerik Zeka çözümlerimizi kullanır, bu da şirketlerin zaman ve maliyetleri azaltmasına ve değerli personel kaynaklarını yüksek değerli, kritik görevlere odaklamalarına yardımcı olur.

ABBYY çözümlerinden en çok hangi tür işletmeler yararlanabilir?

Tüm boyutlarda, endüstrilerde ve coğrafi pazarlardaki işletmeler, ABBYY’nin Dijital Zeka çözümlerinden yararlanabilir. Özellikle süreç odaklı ve belge odaklı işletmeler, platformumuzdan önemli faydalar elde eder. Sigorta, bankacılık ve finansal hizmetler, lojistik ve sağlık sektörlerindeki işletmeler, çözümlerimizden önemli bir dönüşüm yaşar.

Finansal hizmet kurumları için, içeriği etkili bir şekilde çıkarmak ve işlemek, uygulama ve kaydolma operasyonlarını iyileştirebilir ve ayrıca mobil yetenekleri sağlayabilir, bu da rekabetçi kalabilmek için giderek daha önemli hale geliyor. İçerik Zekası ile bankalar, müşteriler tarafından sunulan belgeleri – örneğin faturalar, maaş bordroları, W-2 formları – neredeyse herhangi bir cihazda kolayca yakalayabilir.

Sigorta endüstrisinde, Dijital Zeka, talepleri önemli ölçüde iyileştirebilir, taleplerden verileri tanıyabilir, çıkarmak ve bu verileri diğer sistemlere beslemek için sınıflandırabilir.

Dijital Zeka, tüm endüstrilerde işletmelere süreçlerini iyileştirmelerine, verilerinden değer yaratmalarına ve operasyonel verimliliklerini artırmalarına yardımcı olan bir çözümdür.

ABBYY’nin Dijital Zeka çözümlerinin müşterilere nasıl fayda sağlayabileceği konusunda örnekler verebilir misiniz?

Örneğin, bir milyar dolarlık tıbbi malzeme üreticisi ve dağıtıcısı, satışlarını yıl yıl iki haneli oranlarda artırdı. ABBYY çözümlerini RPA ile birleştirerek günde 2.000 faturayı otomatikleştirdi ve önemli bir üretkenlik ve maliyet verimliliği artışı elde etti. Aynı şekilde, bir sigorta şirketi de yılda 150.000’den fazla talebi dijitalleştirdi ve 5.000’den fazla saatlik üretkenlik avantajı elde etti.

Diğer bir örnek, çok milyarlık bir küresel lojistik şirketidir. Bu şirket, yüzlerce binlerce faturayı 124 farklı tedarikçiden yılda işliyordu. Faturaları işleme konusunda önemli bir zorluk yaşıyordu. RPA’yı kullanmak istiyordu, ancak yarı yapılandırılmış belgelerin karmaşıklığından dolayı fatura işlemeden vazgeçti. ABBYY çözümlerini kullanarak fatura verilerini çıkardı, sınıflandırdı ve doğruladı, ayrıca makine öğrenimi kullanarak faturaları sürekli olarak eğitti. Veriler eşleştirilemiyorsa, faturalar personelin doğrulaması için gönderiliyordu, ancak kontrol edilmesi gereken noktalar minimum çaba ile vurgulanıyordu. Faturalar daha sonra RPA yazılımları kullanarak ERP sistemine işleniyordu. Sonuç olarak, şirketin hesap ödemesi işlemleri artık tamamen otomatik hale geldi ve çok daha kısa sürede çok daha az hata ile işleniyor.

ABBYY’nin sunduğu diğer ilginç makine öğrenimi tabanlı uygulamalar nelerdir?

Makine öğrenimi, İçerik Zeka çözümlerimizin kalbidir. Makine öğrenimi, sınıflandırma ve çıkarma teknolojisini eğitmek için kullanıyoruz. Bu teknolojiyi, belgelerden verileri çıkarmak, işlemek ve doğrulamak için FlexiCapture çözümümüzde kullanıyoruz ve bu verileri iş uygulamalarına besliyoruz. Makine öğrenimi, içerik odaklı süreçleri gerçekten gelişmiş bir şekilde dönüştürmemizi sağlar.

ABBYY hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Bu belirsiz ve önceden görülmemiş zamanlarda, ABBYY’nin işletmelerin bu zorlu koşulları navigasyonuna yardımcı olmak için tamamen taahhüt edildiğini söylemek gerekir. İşletmelerin zamanında, akıllıca kararlar almasına yardımcı olmak için gereken teknolojilere sahip olmaları daha da önemlidir. Veriler geliyor ve bunlarla başa çıkmak bunaltıcı olabilir. İşletmelerin sonuçlar elde etmelerine ve müşterilerine yardımcı olmalarına yardımcı olmak için gereken teknolojilerle donatıldıklarından emin olmak için taahhüt edilmiş durumdayız.

Çalışmanız hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenler için ABBYY ziyaret edebilirler.