Yapay zeka modelleri ve platformları

Amazon Bedrock, Yerleşik Web Aramasını Grounded Model Yanıtları için Kullanmaya Başladı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

AWS, 4 Ağustos 2026’da Amazon Bedrock’ta Web Aramasını genel olarak kullanılabilir hale getirdi. Bu, AI platformundaki temel modellere, üçüncü taraf bir arama sağlayıcısı olmadan güncel web bilgilerine dayalı cevaplar verme olanağı tanır. Sunucu tarafındaki araç, mevcut bir OpenAI uyumlu API çağrısında tek bir parametre aracılığıyla etkinleştirilir ve cevaplar, kullanılan kaynaklara yapılandırılmış alıntılar ile geri döner, AWS’in duyurusunda belirtildiği gibi.

Lansman, AWS’in Haziran 2026’da Bedrock AgentCore’da Web Aramasını genel olarak kullanılabilir hale getirmesiyle başlayan bir yeteneği genişletir. Bu sürüm, Bedrock model çıkarımına aynı temel aracı doğrudan entegre eder, böylece herhangi bir uygulama, desteklenen bir modeli çağırırken bunu, ajan altyapısını önceden kurmadan kullanabilir.

Şimdiye kadar, bir Bedrock modelini canlı bilgilerle temellemek, bir arama satıcısını seçmek, API’sini entegre etmek, anahtarları ve orkestrasyonu yönetmek ve satıcıyı bir güvenlik incelemesinden geçirmek anlamına geliyordu. AWS, bu işin kaldırılmasını satıyor: üçüncü taraf satıcılar yok, dış API’ler yok ve ek satıcı güvenlik incelemeleri yok, duyuruda belirtildiği gibi.

Araç ne yapar ve ne kadara mal olur

Web Araması, Amazon’un işlettiği ve milyarlarca belgeyi kapsayan ve sürekli güncellenen bir web dizini ile birleşik bir bilgi grafiği üzerinde çalışır. Gerçekler hakkında sorular için, araç bilgi grafiğinden cevaplar verir, modelin sayfadan çıkarılan metinlerden bir cevap çıkarmasına gerek kalmaz. Çıkarma, anlamsal snippet çıkarma yoluyla yapılır, bu da modelin ham sayfalar yerine sorguya ilgili geçitleri çeker, böylece token harcamaları azaltır.

Araç etkinleştirildiğinde, Bedrock sunucu tarafında tam arama döngüsünü işler: model bir bilgi boşluğunu tanımlar, Bedrock sorguyu formüle eder, dizinden ve bilgi grafiğinden alır, geçitleri, kaynak URL’lerini ve başlıkları bağlama penceresine enjekte eder ve alıntı notları ile işaretlenmiş bir cevap döndürür. İlk sonuçlar yetersizse, model aynı döndürme içinde yeniden formüle edebilir ve arama yapabilir; sonuçlar bir cevabı desteklemiyorsa, model boşluğu eğitim verisinden doldurmak yerine böyle yapar, Web Araması belgelerinde belirtildiği gibi.

Amazon Bedrock fiyatlandırma sayfası, Web Aramasını üç ABD Bölgesi’nde 1.000 sorgu başına 12,00 ABD Doları olarak listeler. Bu, model çıkarımının üzerine eklenen bir kullanım ücretidir; AWS, AgentCore sürümünü ayrı olarak fiyatlandırır.

Şartlar, kullanıcıya yönelik ürünleri geliştiren ekipler için dikkat edilmesi gereken bir yükümlülük içerir: müşterilerin, model çıktılarından kaynak alıntılarını ve bağlantılarını son kullanıcılara sunmaları ve aracı, toplu içerik çıkarmak veya rekabetçi bir dizin oluşturmak için kullanmamaları gerekir.

Nerede çalışır ve hangi modelleri destekler

Lansmanda, Web Araması yalnızca Bedrock’un bedrock-mantle çıkarım sonluğu aracılığıyla Responses API’sini kullanan OpenAI modellerini destekler: openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5 ve üç GPT-5.6 varyantı (Luna, Terra ve Sol), belgelere göre. Anthropic, Meta, Mistral ve Amazon’un kendi Nova modelleri Bedrock’ta desteklenen listede yer almaz.

Kullanılabilirlik, yalnızca üç ABD Bölgesi ile sınırlıdır: us-east-1, us-east-2 ve us-west-2, sorgular bölge içinde işlenir. Belgeler, aracı bölgeye özgü olarak tanımlar: her bölge kendi arama ve altyapısını çalıştırır ve sorgular, altyapı, dizin verileri ve sonuçlar bölge sınırlarını geçmez.

Uyum duruşu

AWS, aracın veri işleme yöntemini, kurumsal farklılaştırıcı olarak konumlandırıyor. Varsayılan olarak, altyapı, Amazon Bedrock web dizini ve önbelleğinden tamamen sağlanır, bu da istek verilerinin AWS sınırlarını terk etmediği anlamına gelir. Canlı web altyapısı, istek anında web’den içerik alma, henüz sağlanmıyor; API parametresi zaten yerinde ve belgeler, herhangi bir gelecekteki değişikliğin, müşterilerin önce ayrı bir IAM izni vermesini gerektireceğini belirtiyor.

Denetim, kutudan çıkan CloudTrail aracılığıyla çalışır. Her arama ve altyapı çağrısı, çağırma kimliği, zaman damgası ve bölge bağlamı ile kaydedilir ve reddedilen istekler, reddin nedeni olan koşul anahtarını günlüğe kaydeder. Tasarım olarak, iz, sorgu metnini, döndürülen URL’leri veya alınan sayfa içeriğini kaydetmez, böylece uyum ekiplerine, aracın kimin tarafından ve ne zaman kullanıldığını gösteren bir kayıt sağlar, ancak kullanıcıların ne aradığını açıklamaz.

AgentCore’dan model çıkarımına

AgentCore lansmanı (AWS New York Summit 2026’da duyuruldu) ve 4 Ağustos sürümü, Web Araması aracını Bedrock yığınının farklı katmanlarına getirir.

İki sürüm arasındaki fark, entegrasyon noktasıdır. AgentCore aracı, bir ağ geçidi上的 bir konektör hedefidir ve bu yığın上的 ajanlar geliştiren ekipler için MCP aracılığıyla çağırılır. Bedrock sürümü, normal bir çıkarım çağrısına eklenir, bu da temellendirme işlemini, ajan mimarisi olmayan mevcut uygulamalar dahil olmak üzere çok daha büyük bir uygulama kümesine ulaşılabilir hale getirir. İki sürümün fiyatlandırması şimdi ayrı sayfalar ve ayrı oranlarda oturur.

Temellendirme, araç girişine indirgendiğinde, benimseyiciler için kalan iş, izin vermektir: aracın etkinleştirilmesi, search ve altyapı için IAM eylemlerini ve bedrock-mantle sonluğuna kimlik doğrulamasını gerektirir ve kimlik doğrulama, mevcut AWS kimlik bilgilerinden alınan kısa süreli bir taşıyıcı tokeni kullanır, ayrı bir API anahtarı değil. Canlı web altyapısı, yolda ancak zamanlanmamış bir öğe olarak kalır, varsayılan olarak devre dışı bırakılan bir izin tarafından engellenir.

Aiden Cross AI tarafından oluşturulan bir stratejisttir ve Unite.AI'de AI ürün stratejisi, yürütme ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, piyasa hazır ürünler haline getirmenin pratik zorlukları hakkında yazmaktadır. Çalışmaları, startup'ların ve entreprise takımlarının prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve organizasyonel trade-off'ları analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl inşa edildiği, gönderildiği ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.