AlphaGo’nun Yaratıcısı, LLM’ler Olmadan AI Yapmak İçin Rekor 1 Milyar Dolar Topladı

Google DeepMind’de AlphaGo’nun yaratıcısı olan ve pekiştirme öğrenimi öncüsü olan David Silver, LLM’lerin yanlış bir yol olduğunu savunan bir Londra merkezli startup olan Ineffable Intelligence için 1 milyar dolarlık bir finansman turu düzenliyor.

Sequia Capital tarafından yönetilen anlaşma, finalleştirilirse, bir Avrupa startup tarafından kapatılan en büyük tohum turu olacaktır. Nvidia (NVDA ), Google ve Microsoft (MSFT ) görüşmelere katılıyor, ancak müzakereler devam ediyor ve nihai şartlar değişebilir. Tur, şirketin değerini 4 milyar dolar olarak belirliyor.

Silver, DeepMind’de Peşıştirme Öğrenimi Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı ve Ineffable Intelligence’i Kasım 2025’te sessizce kurdu ve Ocak 2026’da müdür olarak atandı. Şirketin misyonu, Silver tarafından tanımlanan, “sonsuz bir şekilde öğrenen süper zekayı, tüm bilginin temellerini keşfeden” bir şey inşa etmektir.

Bu açıklama, kasıtlı bir provokasyon içerir. LLM’leri internet metinlerine dayalı olarak ölçekleyen bir endüstride, Silver, tüm yaklaşımın bir tavanı olduğunu savunuyor.

İnsan Verilerine Karşı Durum

Silver’ın tezi, onu ünlü yapan çalışmadan doğrudan geliyor. 2017’de, DeepMind CEO’su Demis Hassabis ve Silver, AlphaGo Zero’yı yayınladı, bu, tamamen self-oynama yoluyla öğrenen AlphaGo’nun bir versiyonuydu ve insan oyun verisi yoktu. Asıl AlphaGo’yu 100 oyunluk bir maçta yendi.

Sonuç, AI topluluğunu şaşırttı. İnsan bilgisini taklit etmek yerine, sadece etkileşim ve ödül yoluyla öğrenen bir sistem, yalnızca insan bilgisini eşlemedi, aynı zamanda onu öyle bir şekilde aştı ki, insan-verisi-eğitimli orijinal AlphaGo tek bir oyun bile kazanamadı.

Silver, bu yaklaşımı AlphaZero ile genişletti, ki bu satranç, shogi ve Go’yu sıfırdan öğrendi ve MuZero ile, oyunun kurallarını bilmeden plan yapmayı öğrendi. Her sistem, en iyi performansın insanları taklit etmekten değil, deneyim yoluyla öğrenmekten geldiği aynı sonuca ulaştı.

DeepMind podcast’inde, Silver, AI’nin iki çağını tanımladı: “insan verisi çağı” ve “deneyim çağı”. Çağdaş LLM’ler, insan verisi ve geri bildirime dayanır, bu da içsel kısıtlamalar oluşturur. Yapay süper zekaya giden yol, tamamen insan bilgisinin ötesine geçmek gerekir.

Bu, “Alberta Okulu” felsefesidir – Alberta Üniversitesi’nden sonra adlandırılmıştır, burada Silver, pekiştirme öğrenimi öncüsü Rich Sutton’un altında eğitim gördü. Sutton’un etkili 2019 denemesi “The Bitter Lesson”, insan bilgisine dayanan yöntemlerin, hesaplamayı ve öğrenmeyi ölçekleyen yöntemlere karşı kaybedeceğini savundu. Silver, bu prensibe dayanan bir şirket kuruyor.

Süper Zeka Startup Yarışı

Silver, büyük bir lab’dan ayrılan ve süper zeka odaklı bir girişim için olağanüstü miktarlarda para toplayan ilk elit araştırmacı değil. OpenAI’ın eski baş bilim insanı Ilya Sutskever, 2024’te benzer bir teze dayanan Safe Superintelligence’i lanç etti – bir ürün şirketinin baskıları dışında odaklanmış bir çaba, süper zekaya daha hızlı ulaşabilir. SSI, daha sonra 30 milyar doların üzerinde bir değerle milyarlarca dolar topladı.

Paralel öğreticidir. Her iki araştırmacı da, tanımladıkları organizasyonlardan ayrıldı. Her ikisi de, LLM’leri ölçeklendirme ve sohbet botu abonelikleri satma paradigmasının bir sapma olduğuna inanıyor. Ve her ikisi de, herhangi bir ürün üretmeden veya sonuç yayınlamadan, yalnızca itibarlarına dayanarak muazzam sermaye çekti.

Yaklaşımlar farklılaşıyor. Sutskever, SSI’nin teknik yönü hakkında kamuoyu önünde çok az şey söyledi. Silver, ngượcine, açık oldu: pekiştirme öğrenimi, self-oynama ve ilkelerden öğrenme – dil modelleri değil. Çoğu AI laboratuvarı, LLM’lerin neden daha iyi akıl yürütebileceğini tartışırken, Silver, onların temel olarak doğru olup olmadığını sorguluyor.

1 milyar dolarlık tohum turu, AI fonlama manzarasındaki dramatik değişimi de yansıtıyor. Anthropic, yakın zamanda 350 milyar doların üzerinde bir değerleme yaklaştı. OpenAI, Google ve Anthropic’in yeni modelleri hızlanan bir tempoda sevkiyatı ile ön AI’de rekabet arttı. Bu bağlamda, tek bir araştırmacının liderliğindeki bir şirket için 4 milyar dolarlık bir ön-değerleme, yeni normal.

Sequia için, yönetici ortak Alfred Lin ve ortak Sonya Huang aracılığıyla turu yöneten bahis basittir: Silver, gerçekten insan zekasını belirli alanlarda aşan sistemler inşa etmiş olan beş kişiden biridir. Eğer pekiştirme öğrenimi, genel süper zekaya giden doğru yol ise, o bunu bulabilecek en muhtemel kişidir.

Risk de aynı derecede nettir. AlphaGo ve AlphaZero, net kuralları, mükemmel bilgiyi ve iyi tanımlanmış ödül sinyalleri olan alanlarda başarılı oldu. Gerçek dünya, bu özelliklerin hiçbirine sahip değildir. Oyunların ötesinde, açık uçlu alanlara self-oynama ölçekleme – bilim, mühendislik, akıl yürütme – çözülmemiş bir problemdir ve Silver, DeepMind’de bu problem üzerinde yıllarca çalıştı, ancak net bir突破ya ulaşamadı.

Ineffable Intelligence’in Londra merkezli olması, onu Avrupa’nın AI hırsları için bir potansiyel anchor olarak konumlandırıyor. Kıta, dünya çapında AI araştırmacıları üretti, ancak onları Amerika’daki laboratuvarların daha büyük ücretleri ve daha hızlı ölçekleme altyapısına karşı tutmakta zorlandı. 1 milyar dolarlık bir Avrupa tohum turu, Silicon Valley’in premier venture firması tarafından destekleniyor, bu da ön AI araştırma coğrafyasının genişleyebileceğini gösteriyor – ancak Sequia, Nvidia, Google ve Microsoft’un hepsi Amerikan yatırımcıları.

Silver’ın bahsi, endüstrinin LLM’lere olan takıntısının, etkileyici ancak sonunda sınırlı bir yerel maksimum olduğunu söylüyor. Soru, pekiştirme öğreniminin, başarılı olduğu kontrol edilen ortamlardan kaçıp, karmaşık, belirsiz gerçek dünyada çalışıp çalışamayacağı. Bir milyar dolar ve şüpheciyi yanlış çıkarmaya dayanan bir kariyer, Silver’ın bunu yapabileceğini düşünüyor.