Alex Yakubovich, Levelpath’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Alex Yakubovich, Levelpath’in Kurucu Ortağı ve CEO’su, kariyerini satın alma ve operasyon yazılımları oluşturmak ve ölçeklemekle geçiren deneyimli bir teknoloji girişimcisidir. Levelpath’i 2022’de kurmadan önce, Scout RFP’nin Workday tarafından satın alınmasının ardından Workday’de Spend’in Genel Müdürü olarak görev yaptı; daha önce Scout RFP’nin kurucu ortaklarından ve CEO’suydu ve şirketi önde gelen bir kaynak platformuna dönüştürdü. ONOSYS ve LivingSocial’deki önceki rolleri, kurumsal operasyonlar, ürün geliştirme ve dijital dönüşüm konusundaki deneyimini daha da güçlendirdi.

Levelpath, girişimlerin kaynakları, sözleşmeleri, tedarikçileri ve harcamaları yönetme şeklini basitleştirmek ve modernleştirmek için tasarlanmış bir AI destekli satın alma platformudur. Sistemi, geleneksel olarak birden fazla ayrı araçta bulunan iş akışlarını birleştirir ve otomasyon ve akıllı veri işleme kullanarak sürtüşmeyi ortadan kaldırır, görünürlüğü verbessirir ve karar verme sürecini hızlandırır. Kullanışlılık ve ölçeklenebilirlik için tasarlanan Levelpath, organizasyonların satın alma süreçlerini basitleştirmelerine, riskleri azaltmalarına ve tüm satın alma döngüsü boyunca daha verimli çalışmasına olanak tanır.

Workday’de Spend’i yönettikten ve daha önce Scout RFP’yi en tanınmış satın alma platformlarından birine ölçekledikten sonra, o yıllardan elde ettiğiniz deneyimler veya ağrı noktaları, sizi Levelpath’i AI yerli bir satın alma sistemi olarak oluşturmaya itti mi?

İş ortaklarım Stan Garber ve ben, organizasyonların kaynaklarını basitleştirmelerine yardımcı olmak için Scout RFP’yi kurduk. Bu yolculukta, satın alma süreçlerinin nasıl bölünmüş olduğunun ve bu durumun başlangıçta alınandan itibaren frustrasyon, baş ağrısı ve gecikmelere neden olduğunun gördük. Scout RFP, Workday tarafından satın alındıktan sonra, aynı hikayeyi devam ettirmeye devam ettik. Satın alma, keyifli bir deneyim değildi ve günlük kullanıcılar, karmaşık ve parçalı süreçlerin zorluklarını aşamıyordu.

Workday’de büyük bir şirketin nasıl satın alma yapabileceğini gözlemledik ve büyük bir fırsat gördük. Bu organizasyonların muhtemelen profesyonel hizmetlerden şirket hediyelerine kadar her şey için tercih edilen tedarikçileri vardır. Ancak, potansiyel son kullanıcıların bu tedarikçi bilgilerini bilme olasılığı düşük çünkü çok fazla bölünmüş bilgi ve karmaşıklık vardır. İş kullanıcıları ve satın alma için bu kadar çok karmaşıklık nedeniyle, satın almayı keyifli hale getirmeye çalıştık.

Stan ve ben, Levelpath için vizyonumuzu geliştirdiğimizde, AI’den başlayarak bir platform oluşturma fırsatını gördük. Satın alma deneyimi, sistemi kullanan insanlara öncelik veren bir şekilde yeniden icat edilmeliydi. Levelpath’i, AI yerli, tedarikçi merkezli bir satın alma platformu olarak geliştirdik ve hedefimiz, takımların daha hızlı ve erken bir şekilde birlikte çalışmasına olanak tanıyan bir satın alma deneyimi sunmaktı.

Çok sayıda satın alma aracı hala eski mimarilere dayanmaktadır. Levelpath’i AI yerli olarak tasarlamak için nasıl bir approach kullandınız ve bu, kullanıcılarınıza hangi pratik avantajları sağlar?

Mirasyedi araçlar, işlerin şimdiye kadar ihtiyaç duyduğu şeyi ve mirasyedi araçların aslında teslim edebileceği şeyi köprülemek için yeterli değildir. Satın alma gibi çoğu arka ofis iş süreci gibi, satın alma da son iki thập yıllarda önemli değişikliklere uğradı. Satın alma işlevlerini destekleyen teknolojinin de extreme bir dönüşüme ihtiyacı vardır, özellikle şu anda elimizdeki Generatif AI ilerlemeleriyle.

Mirasyedi yazılımlara Generatif AI ve özel büyük dil modellerini geri dönüştürmek yerine, Levelpath’i真正 bir AI yerli satın alma çözümü olarak inşa ettik. Generatif AI döneminin başlangıcından itibaren temiz bir sayfa ile başlamak, her iş akışının ve etkileşimin AI yerli yeteneklerle tasarlandığı anlamına gelir. Bu akıllı tasarım, kullanıcılarımız için bir avantajdır, çünkü 2022’den önce oluşturulan herhangi bir SaaS satın alma yazılımı çözümü, Generatif AI’yi göz önünde bulundurarak inşa edilmedi.

AI’yi satın almaya entegre etmek, şu anda önemli bir temadır. Levelpath, karmaşık kaynakları, tedarikçi yönetimini ve sözleşme ile ilgili iş akışlarını otomate etmek için AI’yi nasıl kullanıyor?

Levelpath’in AI ajanları, kaynak olayları için anketler oluşturma, tedarikçi kayıt bilgilerini toplama ve risk incelemeleri gibi tekrarlayan görevleri otomate eder ve takımların stratejilere odaklanmasına olanak tanır. Ajanlar, iş akışlarına bağlamsal zeka getirir ve takımların riskleri tespit etmesine ve sözleşme uyumluluğunu sağlamasına yardımcı olur.

Levelpath’in Hyperbridge akıl yürütme motoru aracılığıyla zeka, tüm platforma gömülüdür, böylece platform kullanıcı niyetini anlayabilir ve manuel çabayı azaltabilir. Bu, daha hızlı dağıtım, daha iyi benimseme ve daha iyi iş sonuçları anlamına gelir. Tüm tedarikçi, sözleşme ve kaynak verisi, tek bir birleşik modelde yaşar, bu nedenle AI ajanları, satın alma döngüsü boyunca hareket edebilir. Bu monoton, zaman alıcı manuel süreçleri basitleştirmek, satın almanın reaktif yerine stratejik bir role geçişini sağlar.

Dolaylı harcama genellikle en zor kontrol edilen kategoriendir. Levelpath, şirketlerin daha derin bir görünürlük kazanmasına, sızıntıyı azaltmasına ve gümrük ile ilgili volatiliteyi nasıl navigasyon etmesine yardımcı olur?

Dolaylı harcama kategorileri genellikle departmanlar ve çeşitli sistemler arasında parçalıdır, bu nedenle maliyetlerin gerçek zamanlı olarak görülmesi zordur. Manuel hesap tablolarına, statik raporlara veya bağlantısız sistemlere güvenen şirketler, değişikliklerle başa çıkamaz ve gümrük etkileri genellikle liderlerin erişimi olmayan veya bütçelerin zaten etkilendiği anda görülen belgelerde gömülüdür.

Levelpath, risk altında olan tedarikçi kategorilerini tanımlayarak ve dolaylı harcamayı daha stratejik bir şekilde yeniden tahsis ederek bu sorunu çözer. AI destekli satın alma, liderlere dolaylı harcama hakkında gerçek zamanlı bir görünüm sağlar. Platform, maliyet artışlarının erken göstergelerini, sözleşme anormalliklerini veya gümrük ile ilgili fiyat değişikliklerini saptar. Tedarik zinciri liderleri, raporları beklemek veya faturanın geldiği anda fiyat artışlarını öğrenmek yerine hemen tepki verebilir.

Ayrıca, Levelpath’in AI Ajanları ile liderler, anlaşmalar hakkında doğal dil soruları sorabilir ve saniyeler içinde madde seviyesinde cevaplar alabilir. Bu, tüm takımların volatilite sırasında sözleşmelerde olası değişiklikleri daha derinlemesine incelemesine ve proaktif bir şekilde tepki vermesine olanak tanır.

Satın alma bağlamında “yararlı” gerçekten ne anlama geliyor ve etkili ajanları yüzeyel olanlardan ayıran nedir?

Satın alma bağlamında AI ajanlarına gelince, pratik entegrasyon, teknik sofistike olmaktan daha önemlidir. İlk企业 ajanları, sohbet botları veya takılan otomasyonlar gibi davranarak başarısız oldular,真正 dijital uzmanlar gibi davranmadılar. Satın alma takımları, precisa, bağlamsal ve güvenilir çıktılar sağlayan, bilgilendirilmiş işbirlikçiler gibi davranan ajanlara ihtiyaç duyar.

Yararlı bir ajan, doğru temel ile başlar. Altta yatan tedarikçi, sözleşme ve kaynak verisi birleşik ve doğru bir şekilde eğitilmezse, ajan güvenilir bir şekilde akıl yürütemez veya hareket edemez. Bu nedenle AI yerli platformlar gibi Levelpath, ajanları doğrudan bir şirketin gerçek iş akışlarına ve veri yapısına göre eğitir, böylece ajanlar tahmin yerine bağlamla çalışabilir.

Değer katan ajanları bulmak için, alıcılar “Bu ajan真正 bir ağrı noktasını çözüyor mu?” sorusunu sormalıdır. Yüksek etkili ajanlar, iş hedeflerine doğrudan bağlıdır, bu ya kaynak döngülerini hızlandırmak, tedarikçi ilişkilerini güçlendirmek ya da maliyet ve riski azaltmaktır. Ajanlar, birleşik bir veri kümesiyle eğitilir ve AI yerli bir mimari içinde gömülüldüğünde, operasyonel zeka ve çeviklik seviyesini kilitleyerek takımların iş yapma şeklini yeniden şekillendirmelerine olanak tanır.

Satın alma, finans, hukuk, risk ve tedarikçileri etkiler. Levelpath, bu paydaşları nasıl bir araya getirir, böylece iş akışları, veriler ve iletişim daha doğal bir şekilde akar?

Levelpath, organizasyon genelindeki herkesin standartlaştırılmış iş akışlarına katılabilmesini sağlayarak, çapraz fonksiyonel takımları köprüler. Merkezi satın alma verileri, raporlama ve izleme için iş birliğini ve görünürlüğü çok daha kolay hale getirir. AI destekli, kullanıcı dostu bir arayüze sahip bir arayüze sahip olan paydaşlar, talepleri, incelemeleri ve sözleşmeleri verimli bir şekilde isteyebilir, inceleyebilir ve iş birliği yapabilir. Bu, onay iş akışlarını ağrısız hale getirir.

Levelpath ayrıca, tedarikçilerin anadillerinde yazmalarını ve yöneticilerin kendi dillerinde özetler almasını sağlayarak küresel iş birliğini geliştirir.

Levelpath’in, bir satın alma ekibinin günlük yaşamını – hız, maliyet azaltma veya geliştirilmiş tedarikçi iş birliği yoluyla – nasıl değiştirdiğine dair somut bir örnek verebilir misiniz?

Levelpath, satın alma sürecini gerçekten keyifli hale getirmeyi amaçladı ve bunu, satın alma takımları için daha hızlı inovasyon ve ölçeklenebilir otomasyon ile akıllı ve güvenilir iş akışları oluşturarak başardı. Sonuç olarak, müşterilerimiz geleneksel olarak manuel süreçlerde zaman ve para kazandılar.

Örneğin:

• GATX, RFP döngü süresini aylardan dakikalara azalttı ve her bir satın alma çalışanına 10 kat daha fazla kaynak kapasitesi elde etti ve bu da 3,5 milyon dolarlık sözleşme tasarrufu sağladı. GATX, belgeleri merkezileştirmek, mirasyedi iş akışlarını değiştirmek ve daha hızlı sonuçlar elde etmek için Levelpath’in AI ajanlarını uyguladı.
• Acrisure, Levelpath’i şirketin ilk satın alma sistemi olarak uygulayarak, her bir satın alma çalışanına 10 kat daha fazla kaynak kapasitesi elde etti ve adreslenebilir harcamaların %80’ini yönetti. Levelpath’in hızlı dağıtımı, verimli ölçeklenmesi ve akıllı kaynak araçları, immediate değer sağladı.
• PADNOS, tedarikçilere doğrudan bağlantılar kurarak ve beklemeyi azaltarak, filo durdurma süresini 6.000 saat azalttı ve satın alma döngülerini %76 daha hızlı bir şekilde tamamladı ve her bir satın alma çalışanına 5 kat daha fazla kaynak projesi gerçekleştirdi.
• Western Union, tedarikçi Ana Hizmet Anlaşmalarının gözden geçirme süresini %60 azalttı ve yıllık denetleme döngülerinde haftalar kazandı ve sözleşme manzarasına tam görünürlük kazandı.

Küresel tedarik zincirleri, öngörülemez baskılara devam etmektedir. AI, organizasyonların riskleri daha erken nasıl tespit edebileceğini ve daha stratejik bir şekilde nasıl cevap verebileceğini sağlar?

Tedarik zinciri baskıları gibi gümrükler ve enflasyon, sürekli bir gerçekliktir. Satın alma liderleri, yalnızca reaksiyona değil, planlamaya yardımcı olan araçlara ihtiyaç duyar. AI yetenekleri gibi Levelpath’in Optik Karakter Tanıma ve akıllı arama, gümrükler, Tüketici Fiyat Endeksi ve enflasyon ile ilgili anahtar kelimelere bağlı sözleşmelerdeki hükümleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Bu saydamlıkla, organizasyonlar bütçe sorunlarına neden olmadan önce riskleri belirleyebilir.

Çözümümüzü kullanan bir sağlık müşterisi, 30.000 belgeyi dakikalar içinde analiz etti, bu da manuel olarak 3.350 saat sürecekti. Önceden gizli olan sözleşme risklerini ortaya çıkarmak, olumsuz şartları yeniden müzakere etmek, yaklaşan yenilemeleri yakalamak ve daha iyi alternatifleri belirlemek için takımlarına olanak tanıdı. Bu yetenek, satın almanın stratejik değerini de yükseltti ve ekibi, kritik sözleşme istihbaratını hızlı ve kolay bir şekilde yönetici liderliğe sunmasına olanak tanıdı, böylece takımı, yalnızca bir işleme fonksiyonu değil, proaktif bir iş ortağı olarak konumlandırdı. Bu proaktif strateji, pahalı sürprizleri ortadan kaldırır ve mali performansı güvence altına alır.

Şirketler, AI destekli satın almayı ilk kez benimsediklerinde, en sık hangi kültürel veya operasyonel engelleri görüyorsunuz ve liderlerin bunları nasıl aşması gerekir?

AI, işleri devrimleştirme gücüne sahiptir, bu da neredeyse %80’inin AI’yi en az bir iş fonksiyonunda kullandığı zaman açıktır. Ancak gerçeklik, yalnızca %1’in bu girişimlerini bir pilot programın ötesine erfolgreich bir şekilde ölçeklendirebildiğidir. Mirasyedi çözümlere internal uygulamalar, şirketleri geri tutuyor, çalışanları frustrasyona uğratıyor ve organizasyonların 5x ROI görmesini engelliyor.

Liderler genellikle, teknolojinin özelliklerine odaklanmak yerine, AI çözümünün teslim edebileceği iş sonuçlarına odaklanmak yerine, bir AI çözümünü takip ediyorlar. AI destekli satın alma çözümlerinden gerçek değer elde etmek için, organizasyonlar, belirli ağrı noktalarını çözen pilot programlarla başlamalı, AI’nin immediate bir etkiye sahip olduğu sorunları seçmeli ve ölçeklenebilirlik için plan yapmalıdır.

Genel olarak, organizasyonlar, engellerle karşılaşacak ve AI yerli platformlar için mevcut olmayan çalışma aroundları gerektirecek retrofitted çözümlere yatırım yapmayı bırakmalıdır. Liderler, AI yerli çözümleri seçerek, entegrasyon zorluklarını önleyen ve satın alma operasyonlarının devam eden dönüşümüne uyum sağlayacak şekilde inşa edilen doğru temeli oluşturmalıdır.

AI devam ettikçe gelişmektedir, satın alma teknolojisini önümüzdeki üç ila beş yıl içinde nereye gideceğini görüyorsunuz ve Levelpath, kendilerini bu geleceğe nasıl konumlandırıyor?

AI destekli bir ekonomide, satın alma teknolojisini, ajanların gerçekten değer katan bir şekilde satın alma süreçlerini dönüştüreceği yönde görmekteyim. AI ajanları, bu yıl tüketici trendinden empresa bozucu bir faktöre sıçradı ve bu değişim devam edecek. En büyük AI destekli dönüşümler, işlerin nasıl yapıldığına ilişkin olarak gerçekleşiyor ve bu, özellikle satın almaya uzanıyor. Bir empresa artık, parçalı mirasyedi sistemleri gezinmek için çok sayıda alıcıya ihtiyaç duymuyor.

Levelpath’in AI yerli platformu, organizasyonların total şeffaflık ve anilik ile kaynak, müzakere ve kapanma yapmasına olanak tanır. AI Ajanları, tedarikçileri değerlendiriyor, riskleri ortaya çıkarıyor ve anlaşmaları, modern işin yeniden tanımlanmasını sağlayan bir hızda hızlandırıyor. İleride, AI Ajanları, yardıma ihtiyaç duymak yerine, işletme performansını içten dışa doğru yeniden şekillendirecek şekilde çalışacaklar.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Levelpath ziyaret edebilir.