Ajay Gupta, HSR.health Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

20 yılı aşkın bir süredir siber güvenlik ve bilgi teknolojileri alanında kariyerine devam eden Ajay, şirketlerin güvenlik ve teknoloji girişimlerinin başarılı yönetiminden gerçek bir rekabet avantajı yarattığını görmüştür. Aynı zamanda, sağlık sektörü, eski teknoloji altyapısı ve verimsizliklerle yükümlüdür ve bu durum genellikle insan hayatlarıyla ölçülür. Ajay, sağlık sektörünü dönüştürmek ve yenilikçi sağlık hizmetleri sunmak için teknoloji ve uygulama anlayışını kullanmaya karar verdi.

HSR.health adlı şirketini kurarak, Ajay, en iyi teknolojiyi kullanarak Amerikan sağlık sistemini, sağlık hizmetlerinin kalitesini artıran, maliyetlerini düşüren ve sağlık eşitliğini sağlayan bir sistem haline getirmeyi amaçladı. Ajay’ın liderliğinde, HSR.health, COVID-19 salgınına karşı ABD ve dünya genelinde destek sağlamak için yönünü değiştirdi ve bu süreçte, sağlık risklerinin daha geniş pazarları nasıl etkileyebileceğini anlamak için önemli bilgiler edindi. Şirket, gelecekteki salgınların etkisini belirlemek ve hafifletmek için bir Dijital Salgın Erken Uyarı ve Müdahale Platformu geliştiriyor.

Ajay, HSR.health dışında, Open Geospatial Consortium’un Sağlık Alanı Çalışma Grubu başkanlığını yapıyor; Maryland, Montgomery County’deki çoklu hastane sosyal güvenlik ağı sağlık sistemi olan Holy Cross Health’in Yönetim Kurulu sekreterliğini yapıyor ve mezun olduğu University of Maryland, College Park’ın Yönetim Kurulu üyelerinden biri.

HSR.health achterindeki hikayeyi paylaşabilir misiniz?

İş ortağı ve arkadaşımla, Ram Peruvemba, bir anesteziyolog, Başkan Obama’nın göreve başlama konuşmasını izliyordu ve “Sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmak ve maliyetlerini düşürmek için teknolojinin mucizelerini kullanacağız” demişti. İkimize de, bu gerçekleşmediği anlaşılıyordu – teknoloji, endüstriyi iyileştirmek veya sağlık sektörünün maliyetini düşürmek için yeterli etki yaratmamıştı. Global olarak, teknoloji diğer endüstrilerde operasyonel verimliliği artırmış ve maliyetleri düşürmüştü, neden sağlık sektöründe aynı etkiyi yaratmamıştı?

Bu nedenle, Ram ve ben bu konuyu araştırmaya karar verdik ve HSR.health‘i, modern teknolojiyi kullanarak dünya çapında sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmak için geliştirdik.

HSR.health, mekansal veri analizi alanında uzmanlaşmış. Bu terimi okuyucular için kısaca açıklayabilir misiniz?

Mekansal veri analizi, normal analizin aksine, bir konumun coğrafyasını ve komşu coğrafyalar arasındaki ilişkiyi dikkate alır. Biz özellikle, klinik içgörüler elde etmek için mekansal analizi, sağlıkta sosyal belirleyicilerle birlikte kullanıyoruz.

HSR.health’in coğrafi platformu, hastalık oranlarını sosyal faktörlerle karşılaştırmak için kullanılıyor. Bu sosyal faktörlerin örnekleri nelerdir?

Bunları “sağlıkta sosyal belirleyiciler” (SDoH) olarak adlandırıyoruz. SDoH, aslında wereldimizi tanımlamak için kullandığımız faktörlerdir. Sınırsız sayıda SDoH vardır, ancak bazı ortak veri noktaları arasında gelir düzeyi, eğitim, konut güvenliği, istihdam durumu ve nüfus demografileri bulunur. En son olarak, aşı erişilebilirliği ve dağıtımı, WHO ile birlikte Aşı Takviye Etkililiği ve Güvenliği hakkında anlamak için çaba sarf ettik.

HSR.health’te kullanılan farklı makine öğrenimi metodolojileri nelerdir?

Bu çalışma, sosyal sağlık belirleyicileri verisi, sağlık sonuçları ve maliyetleri gibi büyük veri kümeleri üzerinde yeni AI modelleri geliştirmeye ve kullanmaya alışkın yaratıcı bir veri bilimcisi ekibini gerektirir. Çoğu projemiz, regresyon tabanlı analizlere dayanmaktadır. Lojistik Regresyon, Rastgele Orman Regresyonu ve Lineer Regresyon gibi çeşitli metodolojileri uyguladık. Ayrıca, bazı mevcut modellerimizi Coğrafi Regresyonlar ile güçlendirmeyi planlıyoruz. Simülasyon tabanlı çalışmalarımız için, Monte Carlo simülasyonları ve rastgele dağıtım örneklemesi gibi stokastik yöntemleri kullanıyoruz ve gerçek dünya verilerini hastalık yayılma simülasyonları için parametreler haline getiriyoruz.

HSR.health’in amiral gemisi ürünü, patentli GeoHealth Platformudur. Bu nedir?

GeoHealth Platform, çoklu bulut tabanlı bir sağlık odaklı mekansal veri altyapısı ve gelişmiş bir AI çalışma masasıdır ve tüm risk endekslerimizin (örneğin, Tıbbi Tedarik İhtiyaçları Endeksi, Bulaşma Riski Endeksi, Ölüm Riski Endeksi vb.) bulunduğu kaynaktır. GeoHealth Platformuna lisans alarak, kullanıcılarımız bu özel veri modellerine erişebilir ve modelleri kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir. Point-of-care karar destek hizmeti sunmak, gelecekteki sağlık hizmetleri ihtiyaçlarını öngörmek ve sağlık sistemleri, sağlık planları, düzenleyiciler ve sigortacıların çeşitli ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmıştır.

GeoHealth Platform, sağlık eşitsizliklerini nasıl ele alır?

GeoHealth Platform, sağlık eşitliği çabalarını desteklemektedir. Sağlık Eşitliği Endeksimiz de GeoHealth Platformumuzda bulunmaktadır. Sağlık Eşitliği Endeksi, eşitsizliğe katkıda bulunan sosyal ve çevresel faktörlerin objektif ve kapsamlı bir çalışmasını kullanır ve mevcut ve gelecekteki sağlık felaketlerinde en savunmasız üyelerimizin özel ihtiyaçlarını belirler. Kullanıcıların, SDoH ve sağlık faktörlerini analiz etmek için kendileri seçebilecekleri, kapsamlı ve etkileşimli bir araç sağlar. Çeşitli sekmeler, birden fazla coğrafi düzeyde haritalar, SDoH faktörlerindeki zaman içindeki değişiklikleri gösteren grafikler ve farklı faktörler arasındaki korelasyonu gösteren grafikler içerir.

COVID-19 salgınının başlangıcında, HSR.health, salgına yardımcı olmak için yönünü değiştirdi. HSR.health’in Dijital Hastalık Gözetimi ve Müdahale Çözümünü tartışabilir misiniz?

Biz, salgın hastalıkların erken tespitini ve etkili müdahale önlemlerini koordine edecek bir Dijital Hastalık Gözetimi ve Müdahale Çözümü (DSIS) geliştiriyoruz. Bu, COVID-19’a karşı küresel olarak verdiğimiz destek çabalarından edindiğimiz bilgiler ve bulaşıcı hastalıkların insanlara bulaşmasının erken işaretlerini öğrenmemiz sayesinde mümkün oluyor. Bu ay bazı yetenekleri sergilemeyi planlıyoruz ve yıl sonuna kadar daha fazla gösteri planlıyoruz.

Akıllı şehirler için çalışılan çözümler nelerdir?

Akıllı şehirler, kendi şehirlerinin özel ihtiyaçları hakkında bilgi edinmek ve şehirlerin sensör altyapısı aracılığıyla topladıkları verilere dayalı eyleme geçirilebilir veri çözümleri almak için çözümlerimizi kullanabilir. Akıllı şehirlerin veri toplama faaliyetleri, bir şehrin “ne” olduğunu gösterir, ancak SDoH ile ilgili içgörülerimiz, “neden”ini gösterir.

HSR.health hakkında dünyaya söylemek istediğiniz başka bir şey var mı?

Gelecek salgınlar以外, hızlı değişen küresel iklimin de küresel halk sağlığı için büyük bir tehdit olduğuna inanıyoruz. 200’den fazla tıp dergisinin bu konuyu ele aldığını görüyoruz. Zaten sağlık hizmetleri açısından savunmasız olan kişiler, en çok etkilenecek ve tehlike altında olacaklardır. Isınan iklim, bulaşıcı hastalıkların daha kolay yayılabileceği bir ortam oluşturacak, bazı bulaşıcı hastalıkların neden yayılabildiği konusunda daha fazla neden oluşturacak, gıda güvensizliği ve tarım uygulamalarına meydan okuyacak ve düzenli gıda ve su temini konusunda zorluklar yaratacaktır. İklim değişikliği, sadece çevreyi etkilemekle kalmaz, aynı zamanda insan sağlığını da etkiler ve hayvan yaşam alanlarını ve yaşam tarzlarını da etkileyerek insanların yaşamını çeşitli şekillerde etkiler.

Bugün, ekibimiz, GeoHealth Platformumuzun bir parçası olarak, insan nüfusuna iklim değişikliğinin etkisini değerlendirmek için çeşitli modeller geliştiriyor ve endekslerimizi, olumsuz sonuçları hafifletmek için riskleri öngörmek ve çözümler bulmak üzere tasarlıyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, HSR.health adresini ziyaret edebilir.