Yapay zeka modelleri ve platformları

AI Sistemi Otomatik Olarak Sansür Girişimlerini Atlatmak İçin Dönüştürür

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Maryland Üniversitesi (UMD) bilim insanları tarafından yürütülen bir araştırmada, internet sansür girişimlerini atlatmak için kendini dönüştürebilen bir AI güdümlü program geliştirilmiştir. TechXplore tarafından bildirildiği üzere, otoriter hükümetler interneti sansürler ve mühendisler sansür karşıtı girişimlere karşı çalışırlar. Her iki taraf da birbirini geçmeye çalışır. Sansür tekniklerini aşmak genellikle sansür tekniklerini geliştirmekten daha uzun sürer, ancak Maryland Üniversitesi ekibinin geliştirdiği yeni bir sistem, sansür girişimlerine karşı adapte olmayı daha kolay ve hızlı hale getirebilir.

Araştırma ekibinin icat ettiği araç Geneva olarak adlandırılmıştır, ki bu Genetik Kaçınma anlamına gelir. Araç, sansür girişimlerini, sansörlerin mantıkındaki hataları ve insanların kolayca bulamayacağı hataları keşfederek atlatır.

İnternetteki bilgiler paket formunda taşınır. Verinin küçük parçaları göndericinin bilgisayarında başlar, orada parçalanır ve alıcının bilgisayarına gönderilir. Alıcının bilgisayarına ulaştıklarında, bilgiler yeniden birleştirilir. İnternette sansürlemenin yaygın bir yöntemi, internet üzerinde bir arama yapıldığında oluşturulan paket verilerini izlemektir. Bu paket verileri izledikten sonra, sansür, belirli yasak anahtar kelimeler veya alan adları için sonuçları engelleyebilir.

Geneva, paket verilerinin gerçekten nasıl bölündüğünü ve iletildiğini değiştirerek çalışır. Bu, sansür algoritmalarının aramaları veya sonuçları yasak içerik olarak sınıflandırmadığını veya bağlantıyı engellemekte başarısız olmasını sağlar.

Geneva, genetik algoritma kullanır, bu da biyolojik süreçlerden esinlenen bir algoritma türüdür. Geneva, DNA zincirleri yerine küçük kod parçalarını yapı taşları olarak kullanır. Kod parçaları veya yapı taşları, sansür girişimlerine karşı koymak için belirli kombinasyonlara dönüştürülebilir. Geneva’nın kod parçaları, önceki nesillerde en iyi sansürü atlatan talimatların birleştirilmesiyle yeni bir dizi talimat veya strateji oluşturmak için çoklu nesiller boyunca yeniden düzenlenir. Bu evrimsel süreç, sofistike kaçınma tekniklerinin oldukça hızlı bir şekilde oluşturulmasını sağlar. Geneva, bir kullanıcı web’i gezinirken arka planda çalışabilir.

UMD’de bilgisayar bilimi yardımcı profesörü olan Dave Levin, Geneva’nın sansür karşıtı kişilere ilk kez açık bir avantaj sağladığını açıkladı. Levin, ayrıca araştırmacıların araçlarını yaratmak için kullandıkları yöntemin geleneksel sansür karşıtı stratejileri baş aşağı çevirdiğini açıkladı. Geleneksel sansür karşıtı yöntemler, bir sansür stratejisinin nasıl çalıştığını anlamak ve sonra onu yenmek için tersine mühendislik yapmak içerir. Ancak Geneva’nın durumunda, program sansürü nasıl atlatacağını keşfeder, sonra araştırmacılar kullanılan sansür stratejilerini analiz eder.

Araçlarının performansını test etmek için, araştırma ekibi, sansürlenmemiş bir Google Chrome tarayıcı ile donatılmış bir bilgisayara sahip Çin’de bir test gerçekleştirdi. Araştırma ekibi, Geneva’nın tanımladığı stratejileri kullandıklarında, sansürsüz olarak anahtar kelimeler için sonuçları tarayabildiler. Araç, ayrıca bazı URL’leri engelleyen Hindistan ve Kazakistan’da da faydalı olduğunu kanıtladı.

Araştırma ekibi, modeli oluşturmak için kullanılan kodu ve veriyi yakın zamanda yayınlamayı umuyor, umuyor ki bu, otoriter ülkelerdeki insanlara daha açık ve daha iyi erişim sağlayacaktır. Araştırma ekibi, ayrıca aracın engellenen içeriği sunan cihazda değil, istemcinin bilgisayarında (aramayı yapan bilgisayarda) çalıştırma yöntemini deniyor. Başarılı olurlarsa, bu, insanların araçları bilgisayarlarına kurmadan engellenen içeriğe erişebileceği anlamına gelecektir.

“Eğer Geneva sunucu tarafında çalışabilirse ve istemci tarafında çalıştığı kadar iyi çalışırsa, bu milyonlarca insan için iletişimi açabilir” dedi Levin. “Bu, harika bir olasılık ve bunu takip ettiğimiz bir yön.”

Blog yazarı ve programcı, Machine Learning ve Deep Learning konularında uzmanlık sahibi. Daniel, başkalarının AI'nin gücünü sosyal fayda için kullanmasına yardımcı olmak umudu taşıyor.