AI, İnsan Duygusuna Daha Derin Bir Şekilde Giriyor

Colorado Üniversitesi ve Duke Üniversitesi’nden araştırmacılar, 11 farklı insan duygu kategorisini doğru bir şekilde çözmek için bir sinir ağı geliştirdiler. Üniversitedeki araştırma ekibinde Phillip A. Kragel, Marianne C. Reddan, Kevin S. LaBar ve Tor D. Wagner yer aldı.

Phillip Kragel, sinir ağlarını, girdi sinyallerini ilgi alanındaki bir çıktı ile eşleştirebilen bilgisayar modelleri olarak açıklıyor. Bir ağ, belirli bir görüntüyü veya şeyi tespit etmek için eğitildiğinde, ona özgü özellikler gibi şekil, renk ve boyutu öğrenir.

Yeni convolutional sinir ağı, EmoNet olarak adlandırıldı ve görsel görüntülere göre eğitildi. Araştırma ekibi, 27 farklı duygu kategorisini içeren 2.185 videodan oluşan bir veritabanı kullandı. Videolarından 137.482 kare çıkardılar ve bunları eğitim ve test örneklerine böldüler. Bunlar sadece temel duygular değil, aynı zamanda birçok karmaşık duygu da dahil edildi. Farklı duygu kategorileri arasında kaygı, hayret, sıkıntı, karışıklık, arzu, iğrenme, empatik ağrı, trans, heyecan, korku, dehşet, ilgi, sevinç, romantizm, üzüntü, cinsel arzu ve şaşkınlık yer aldı.

Model, bazı duyguları gibi arzu ve cinsel arzuyu yüksek bir güven aralığında tespit edebildi, ancak karışıklık ve şaşkınlık gibi diğer duyguları tespit etmekte zorluk çekti. Farklı görüntüleri ve duyguları kategorize etmek için sinir ağı, renk, mekansal güç spektrumu ve görüntülerdeki nesnelerin ve yüzlerin varlığını kullandı.

Araştırmayı ve sinir ağını geliştirmek için ekip, 18 farklı kişiyi ve onların beyin aktivitesini 112 farklı görüntü gösterildikten sonra inceledi. Araştırmacılar, gerçek insanlara görüntüleri gösterdikten sonra aynı görüntüleri EmoNet ağına göstererek sonuçları karşılaştırdı.

Her gün certain uygulamaları ve programları kullanıyoruz ve bunlar yüzümüzü ve ifadelerimizi yüz tanıma, AI aracılığıyla fotoğrafı manipüle etme ve akıllı telefonumuzu kilidini açmak için okur. Bu yeni gelişme, sadece yüzün fiziksel özelliklerini okumakla kalmaz, aynı zamanda bir kişinin duygularını ve hislerini yüzünden okuyabilir. Bu, heyecan verici ancak aynı zamanda endişe verici bir gelişme, çünkü gizlilik endişeleri chắc chắn ortaya çıkacak. Yüz tanıma ve bu verilerin neler yapabileceği konusunda zaten endişe duyuyoruz.

Gizlilik endişelerine ilişkin tehlikeli potansiyelden başka, bu yeni teknolojik gelişme birçok alanda yardımcı olabilir. Örneğin, birçok araştırmacı, katılımcıların kendi duygularını rapor etmelerine güvenmektedir. Şimdi, araştırmacılar, bir katılımcının yüzünün görüntüsünü kullanarak duygularını öğrenebilirler. Bu, araştırmada ve veride hataları azaltacaktır.

“Duyguları ölçmek söz konusu olduğunda, genellikle hala sadece insanların nasıl hissettiğini sormakla sınırlıyız” dedi Tor Wagner, araştırma ekibindeki bir araştırmacı. “Çalışmamız, bizi duygu ile ilgili beyin süreçlerine yönelik doğrudan ölçümlere doğru ilerletmeye yardımcı olabilir.”

Bu yeni araştırma, mental sağlık etiketlerini gibi “kaygı” ve “depresyon” beyin süreçlerine geçişe de yardımcı olabilir.

“Özniteliksel etiketler gibi ‘kaygı’ ve ‘depresyon’ yerine beyin süreçlerine doğru ilerlemek, yeni terapötik hedefler, tedaviler ve müdahaleler için yeni hedefler oluşturabilir” dedi Phillip Kragel, araştırma ekibindeki bir başka araştırmacı.

Bu yeni sinir ağı, yapay zeka中的 yeni ve heyecan verici gelişmelerin sadece biridir. Araştırmacılar, bu teknolojiyi sürekli olarak daha da geliştiriyorlar ve bu, hayatımızın her alanında bir etki yarat edecek. Yapay zeka中的 yeni gelişmeler, insan davranışları ve duygularının farklı alanlarına daha da derinlemesine giriyor. Yapay zeka genellikle fiziksel alanlarda, kaslarda, kollarda ve vücudun diğer kısımlarında faaliyet gösterirken, şimdi teknoloji ile insan psikolojisine giriyoruz.