Yaban Yangınlarını Daha Hızlı Bir Şekilde Belirlemek ve Savaşmak İçin AI Yardımı

California gibi eyaletlerde, yaban yangını mevsimi iklim değişikliğinin etkisiyle daha uzun ve daha yoğun hale geldi. Yaban yangınlarından artan tehdide yanıt olarak, CNN’ye göre, çeşitli startuplar yaban yangınlarının belirlenmesine yardımcı olmak amacıyla AI araçları geliştirdiler.

Yaban yangınlarında erken belirlenmenin önemi açıkça anlaşılabilir. Yangın ne kadar erken belirlenirse, o kadar hızlı kontrol altına alınabilir ve daha az hasar verir. Şanslıyız ki, Descartes Labs gibi şirketler tarafından tasarlanan AI araçları, yaban yangınlarını belirlenmede hem itfaiyecilerden hem de sivillerden daha etkili görünüyor.

Descartes Labs’in yangın belirleme aracı, hükümetin hava uydu görüntülerini her iki dakikada bir örnekleyerek, görüntülerdeki farklılıkları karşılaştırır. Bir bölgede termal sinyallerde herhangi bir fark varsa, bu potansiyel olarak bir yaban yangınının varlığını gösterebilir.

Yaban yangınlarını belirlemenin mevcut yöntemleri, esas olarak uçaklar veya gözetleme kuleleri ile yangını belirlemeye dayanır, ancak AI ve uydu kullanarak bir sistem, bu yöntemlerden çok daha hızlı bir şekilde yaban yangınlarını belirleyebilir. New Mexico Eyalet Ormancılık Bürosu, AI aracının eyaletin yaban yangınlarını daha öncekinden çok daha hızlı bir şekilde belirlemesine kesinlikle yardımcı olduğunu belirtti. Araç ayrıca ilk müdahale ekiplerine, yangının nerede olabileceğine ilişkin açıklamalar sağlar, bu da çok duman veya dağlık bir arazide geceleyin zor olabilir.

Descartes, yaban yangınlarını belirlemek için AI kullanmaya çalışan tek şirket değildir. Northrop Grumman最近, California eyaleti ile yaban yangını analiz araçları tasarlamak için bir sözleşme imzaladı ve Technosylva startupı da yaban yangını öngörme yöntemlerinin oluşturulmasına yatırım yaptı.

Henüz bilinmemekle birlikte, bu şirketler tarafından tasarlanan teknolojilerin, olası yangınlara karşı artan duyarlılık nedeniyle yanlış alarm riskini artırıp artırmadığı belli değildir. Ancak, Descartes tarafından tasarlanan AI araçlarının gerçekten de orman yangınlarını mevcut en iyi yangın belirleme yöntemlerinden çok daha erken bir şekilde belirleyebileceği açıktır. Örneğin, Descartes, tespit sistemlerinin, yangın başladıktan kısa bir süre sonra Los Angeles Times’a Kincade yangınının koordinatlarını bildirebildiğini belirtti. Descartes, şimdiye kadar en hızlı tespit süresinin yangının başlangıcından 9 dakika sonra olduğunu belirtti. CNN’nin bildirdiğine göre, Washington Üniversitesi’nden yangın uzmanı ve araştırmacı Ernesto Alvarado, herhangi bir sistem yangını 30 dakikadan kısa bir süre içinde belirleyebiliyorsa, bu gerçekten etkileyici.

Descartes, yangınları belirlemek ve izlemek için AI ve verileri kullanma yollarını keşfetmeye başladı. Örneğin, şirket, itfaiye çabalarını engelleyebilecek dik eğimleri tanımlayabilen dijital yükseklik modellerini tasarlıyor. Descartes, bu amaçla, her biri bir harita üzerindeki yangın konumunda oy kullanan ve bir uzlaşıya varan çeşitli algoritmalar kullanıyor.

Descartes ve diğerleri tarafından geliştirilen araçların yangınların daha hızlı belirlenmesini sağlayabileceklerini kanıtlamalarına rağmen, itfaiye ekiplerini konumlarına getirmek ayrı bir zorluktur ve bu sorun çözülmedikçe, yangın belirleme algoritmaları teorik olarak mümkün olan kadar etkili olmayabilir. Örneğin, Descartes’in araçları tarafından potansiyel bir yangın belirlendikten sonra, yangın doğru makamlara, yangının varlığını doğrulayabilecek bir saha ofisine iletilmelidir. Ardından, yangına nasıl yanıt vereceklerini değerlendirmeleri gereken yangın departmanlarına bildirim gitmelidir. Bu lojistik zorluklar, yangın belirleme sistemlerinin ne kadar etkili olabileceğine ilişkin sınırlamalar getirebilir, ancak yine de, yangınları belirlemede, daha erken luôn daha iyidir.