AGI-22, Yapay Genel Zeka Geliştirme Alanındaki İlerlemeyi Vurguladı

AGI-22 konferansına recently katıldım, yani 15. yıllık Yapay Genel Zeka konferansı, Ağustos ayında Seattle’da yapıldı ve yeni gelişmeleri takip etmek istedim, bu da sonunda bir Yapay Genel Zeka (AGI) yaratılmasına yol açabilir.

AGI, birden fazla alana genelleyebilen ve dar kapsamlı olmayan bir tür gelişmiş yapay zekadır. Dar yapay zeka örnekleri arasında otonom bir araç, sohbet botu, satranç botu veya tek bir amaç için tasarlanmış herhangi bir yapay zeka bulunur. Karşılaştırıldığında, AGI yukarıdaki herhangi birini veya herhangi bir uzmanlık alanını esnek bir şekilde değiştirebilir. Bu, nascent algoritmaların avantajlarını kullanan, aktarım öğrenimi ve evrimsel öğrenme gibi spekülatif bir yapay zeka türüdür ve ayrıca derin pekiştirme öğrenimi gibi miras algoritmalarını da kullanır.

Açılış ana konuşma oturumunda, yapay zeka araştırmacısı Ben Goertzel, SingularityNET’in CEO’su ve kurucusu ve OpenCog Vakfı’nın lideri, endüstrinin durumunu konuştu. Gelecekteki AGI yönünden heyecanını belirtti ve “Yıllar içinde değil, on yıllar içinde” dedi. Bu, AGI’nin eventual lansmanını yaklaşık 2029 yılına yerleştirecek, aynı yıl world’in önde gelen mucitleri, düşünürleri ve futurologlarından biri olan Ray Kurzweil, insan düzeyinde zeka đạtan bir yapay zeka ortaya çıkacağını ünlü bir şekilde öngördü.

Teori, bu tür zekaya ulaşıldığında, yapay zeka hemen ve sürekli olarak kendini geliştirecek ve süper zeka olarak bilinen insansı zekayı hızla aşacaktır.

Diğer bir konuşmacı, Future AI’nin kurucusu ve CEO’su Charles J. Simon, ayrı bir oturumda “AGI ortaya çıkışı gradual olacak” ve “AGI kaçınılmaz ve çoğu insandan daha önce ortaya çıkacak, birkaç yıl içinde olabilir” dedi.

Bu olumlu görüşe rağmen, alanda önemli engeller vardır. Ben Goertzel, AGI’yi gerçekleştirmek için “Yeni fikirlerin bir enjeksiyonuna ihtiyacımız var, sadece sinir ağlarını ölçeklendirme değil” dedi. Bu, “Derin öğrenme bir duvara çarptı” diyen Gary Marcus tarafından paylaşılan bir görüşü paylaşıyor.

AGI yaratılmasındaki bazı temel zorluklar, zekayı maksimum şekilde bilgilendiren bir ödül sistemi geliştirmeyi içerir. Moravec paradoksu, current teknolojimizle AGI’yi gerçekleştirmekteki sorunu yansıtıyor. Bu paradoks, bir yaşındaki bir çocuğun öğrenmesi gibi şeyler, yani yürümeyi öğrenmek ve gerçekliği simüle etmek, programlamaktan daha zor olduğunu belirtiyor.

İnsanlar için bunun tersi doğrudur, satranç oynamayı veya karmaşık matematiksel formülleri gerçekleştirmeyi ustalaşmak bir ömür sürebilir, ancak bunlar dar yapay zeka için oldukça kolay görevlerdir.

Bu paradoksu çözmeye yönelik olası bir çözüm, evrimsel öğrenme olarak da bilinen evrimsel algoritmalar olabilir. Bu, bir yapay zeka’nın biyolojik evrim sürecini taklit ederek karmaşık çözümler aramasını sağlar.

Ayrı bir Q&A oturumunda, Ben Goertzel “AGI kaçınılmaz değil, ancak oldukça muhtemel” dedi. Aynı sonuca ulaştım, ancak kaçınılmazlık ve olasılık arasındaki çizgi bulanık.

Konferansta birçok kağıt sunuldu, tartışılan önemli kağıtlardan biri, Topos Institute’den David Spivak ve Washington Üniversitesi’nden Nelson Niu tarafından hazırlanan Polynomial Functors: Interaction’ın Genel Teorisi idi. Bu kağıt, dinamik süreçlerle, karar verme ile ve veri depolama ve dönüşümü ile ilgili AI’nin gelecekteki yönünü etkileyebilecek bir matematik kategorisi olan Poly’yi tartışıyor. AGI araştırmalarına nasıl etki edeceği görülmesi gereken bir şey, ancak AGI’ye yol açabilecek eksik bileşenlerden biri olabilir.

Elbette daha spekülatif kağıtlar da vardı, Örneğin Mohammadreza Alidoust tarafından hazırlanan AGI Ajanları için IQ’nın Kapsamlı Tanımı Doğruyna Versatility-Efficiency Index (VEI). Fikir, hesaplamalı bir şekilde zeki sistemlerin zeka seviyesini ölçmek için alternatif bir yol oluşturmaktır, yani AGI ajanlarını ölçmek için bir zeka testi.

AGI’nin altındaki teknoloji alanında đột phálar yapabilecek iki önemli şirket, OpenAI ve DeepMind’dir, her ikisi de konferansta dikkat çekici bir şekilde отсутств etti. AGI ciddiye alınmadığından korktukları için olabilir, ancak bu alanda ilk đột pháyı yapacak iki şirket onlardır. Özellikle OpenAI’nin misyonu, güvenli bir AGI yaratma yönünde temel, uzun vadeli araştırmalar yürütmektir.

Konferansta büyük, devrim niteliğinde đột phálar ortaya çıkmadı, ancak AGI’nin birçok araştırmacıyı meşgul ettiği ve AI topluluğunun buna daha fazla dikkat etmesi gerektiği açık. Sonuçta, bir AGI, insanlığın çoklu varoluş tehditlerini çözme çözüm olabilir.