AGI-22, Yapay Genel Zeka Geliştirmedeki İlerlemeyi Vurguluyor

Geçenlerde katıldım 15^th Yapay Genel Zeka yıllık konferansı (AGI-22), sonunda bir Yapay Genel Zekanın (AGI) yaratılmasına yol açabilecek yeni gelişmelere aşina olma girişimiyle bu Ağustos ayında Seattle'da düzenlendi.

AGI, birden çok alanda genelleme yapabilen ve kapsamı dar olmayan bir tür gelişmiş yapay zekadır. Dar AI örnekleri, otonom bir araç, bir sohbet robotu, bir satranç botu veya tek bir amaç için tasarlanmış herhangi bir diğer AI'yı içerir. Karşılaştırıldığında bir AGI, yukarıdakilerden herhangi biri veya başka herhangi bir uzmanlık alanı arasında esnek bir şekilde geçiş yapabilir. gibi gelişmekte olan algoritmalardan yararlanacak spekülatif bir yapay zeka türünden oluşur. öğrenme aktarımıve evrimsel öğrenme gibi eski algoritmalardan da yararlanırken, derin takviye öğrenme.

Açılış konuşması sırasında Ben Goertzel bir AI araştırmacısı, CEO'su ve kurucusu SingularityNETve lideri OpenCog Vakfı sektörün durumunu anlattı. AGI'nin gelecekteki yönü konusunda hevesli görünüyordu ve "On yıllar değil, yıllar uzaktayız" dedi. Bu, bir AGI'nin nihai lansmanını yaklaşık 2029'da, aynı yıl yapacaktır. ray Kurzweil Dünyanın önde gelen mucitlerinden, düşünürlerinden ve gelecek bilimcilerinden biri, insan seviyesinde zekaya sahip bir yapay zekanın ortaya çıkacağını öngörmüştü.

Teori, bu tür bir zekaya ulaşıldığında, yapay zekanın süper zeka olarak bilinen şeyde insan zekasını hızla geçmek için anında ve sürekli olarak kendini geliştireceğini söylüyor.

Başka bir konuşmacı Charles J. Simon, Kurucusu ve CEO'su Gelecek AI ayrı bir oturumda “YÜ Tesisatı kademeli olarak ortaya çıkacak” ve “YÜ Tesisatı kaçınılmaz ve çoğu insanın düşündüğünden daha erken gelecek, birkaç yıl sürebilir” ifadeleri kullanıldı.

Bu yükseliş hissi olsa bile, uzayda önemli engeller var. Ben Goertzel ayrıca AGI'ye ulaşmak için "Sadece sinir ağlarını büyütmeye değil, yeni fikirlerin infüzyonuna ihtiyacımız olduğunu" kabul etti. Bu, "derin Öğrenmenin duvara tosladığını" söylemesiyle tanınan Gary Marcus tarafından paylaşılan bir duygudur.

Bir AGI oluşturmanın temel zorluklarından bazıları, zekayı en üst düzeyde bilgilendirilmiş bir şekilde ölçekleyebilen bir ödül sistemi bulmayı içerir. Moravec'in paradoksu mevcut teknolojimizle AGI'ye ulaşma konusundaki mevcut sorunu yansıtır. Bu paradoks, yürümeyi öğrenmek ve gerçekliği simüle etmek gibi bir yaşındaki bir çocuk için sezgisel olan uyarlamaların bir yapay zekada programlanmasının, insanların zor olarak algıladıklarından çok daha zor olduğunu belirtir.

İnsanlar için durum tam tersidir, satrançta ustalaşmak veya karmaşık matematiksel formülleri uygulamak, ustalaşmak için bir ömür gerektirebilir, ancak bunlar dar yapay zekalar için oldukça kolay iki görevdir.

Bu paradoksun çözümlerinden biri, evrimsel öğrenme olarak da bilinen olabilir. evrimsel algoritmalar. Bu, temel olarak bir yapay zekanın biyolojik evrim sürecini taklit ederek karmaşık çözümler aramasını sağlar.

Ayrı bir Soru-Cevap bölümünde Ben Goertzel, "AGI kaçınılmaz değil, ancak oldukça muhtemel" dedi. Bu, vardığım sonucun aynısı, ancak kaçınılmazlık ile olasılık arasındaki çizgi bulanıklaşıyor.

Konferans sırasında sunulan birçok bildiri vardı, tartışılan önemli bildirilerden biri de Polinom Funktörleri: Genel Bir Etkileşim Teorisi Berkeley, CA'daki Topos Enstitüsü'nden David Spivak ve Seattle, WA'daki Washington Üniversitesi'nden Nelson Niu tarafından. Bu makale, dinamik süreçler, karar verme ve verilerin depolanması ve dönüştürülmesi ile yakın ilişkiler söz konusu olduğunda yapay zekanın gelecekteki yönünü etkileyebilecek Poly adlı bir matematiksel kategoriyi tartışmaktadır. Bunun AGI araştırmasını nasıl etkileyeceği henüz görülmedi, ancak bizi AGI'ye götürebilecek eksik bileşenlerden biri olabilir.

Elbette Mohammadreza Alidoust'un Çok Yönlülük-Verimlilik Endeksi (VEI): AGI Ajanları için IQ'nun Kapsamlı Tanımına Doğru adlı çalışması gibi daha spekülatif olan başka makaleler de vardı. Fikir bir inşa etmektir akıllı sistemlerin zeka seviyesini ölçmek için alternatif bir yol, AGI ajanlarını hesaplamalı bir şekilde ölçmek için bir tür IQ testi.

Bu temel teknolojide çığır açabilecek iki önemli şirket OpenAI ve DeepMind'dir ve bunların her ikisi de kayda değer ölçüde yoktur. AGI'nin AI topluluğu tarafından ciddiye alınmamasından korkulabilir, ancak bu alanda ilk atılımı yapma olasılığı en yüksek olan iki şirkettir. Bu özellikle doğrudur çünkü OpenAI'nin belirtilen misyonu güvenli bir AGI oluşturulmasına yönelik temel, uzun vadeli araştırmalar yapmaktır.

Konferansta ortaya çıkacak büyük bir devrim niteliğinde atılım olmasa da, AGI'nin birçok araştırmacıyı meşgul ettiği ve AI topluluğunun daha fazla dikkat etmesi gereken bir konu olduğu açıktır. Sonuçta, bir AGI çözüm olabilir İnsanlığın çoklu varoluşsal tehditlerini çözmek için.