Card79 Kurucu Afshin Mehin – Röportaj Serisi

Afshin Mehin, Card79 (eski adıyla WOKE) adlı yaratıcı stüdyonun kurucusudur. Bu stüdyo, dijital ve fiziksel yaşamlarımız arasındaki sınırları bulanıklaştıran ürün deneyimleri konusunda uzmanlaşmıştır. Card79, Elon Musk ile birlikte Neuralink’i tasarlamak için ortaklık yapma ayrıcalığına sahip oldu – dünyanın ilk beyin giyilebilir cihazı. Stüdyo, günlük olarak bir kişi tarafından giyilecek olan sistemın bir parçası olan Link’i tasarladı.

İlk olarak mühendislik eğitimi aldınız, geleceğin teknolojisini tasarlamak için kariyerinizi nasıl değiştirdiniz?

Tasarım her zaman radarımda oldu. Bir genç olarak endüstriyel tasarım alanını keşfettim ve bu benim için uygun olabileceğini düşündüm, çünkü yeni ürünler ve günlük sorunlar için çözümler yaratmayı seviyordum. Ancak birçok ilk nesil göçmen ailesinde olduğu gibi, tasarım benim ailem için tanıdık bir kariyer yolu değildi. Bu nedenle, Vancouver’daki British Columbia Üniversitesi’nden Mekanik Mühendisliği bölümünden lisansımı tamamladım. Bu eğitim, yeni teknik ilerlemelerin dünyaya getirilmesi için çözülmesi gereken zor sorunları anlamamı sağladı. Mühendislik eğitimimi tamamladıktan sonra, tasarım konusundaki tutkumla yeniden ilgilenmeye başladım ve İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Endüstriyel Tasarım Mühendisliği alanında daha fazla eğitim almak için yola çıktım. Londra’daki Royal College of Art’ta yüksek lisans yaptım ve Dublin’deki M.I.T. Media Lab Europe’da staj yaptım. Eğitimim tamamlandıktan sonra, San Francisco’ya taşındım ve farklı tasarım şirketlerinde çalışmaya başladım, örneğin IDEO ve Whipsaw.

2019’da Neuralink ekibi tarafından beyin-makine arayüzleri için bir tasarım sunmak üzere yaklaşıldınız, bu ilk etkileşimi tartışabilir misiniz?

Neuralink’in başkanından bir çağrı aldık. Daha önce başa takılan giyilebilir cihazlar üzerinde çalışmıştık, bu nedenle bir şeyler giyilmesi gereken zorluklarla tasarlama konusunda rahatdık. Ancak beklemediğimiz şey, aynı zamanda başın içine girebilecek bir şeyler tasarlayacak olmamızdı. Bu, ilk kez bir odada elektrik mühendisi, makine mühendisleri, nörocerrahlar ve nöral mühendislerle birlikte çalışarak beyinle nasıl çalışılacağını ve arayüzü nasıl oluşturulacağını açıklayacak bir projede çalışıyorduk. Sadece form faktörünü tanımlamakla kalmadık, aynı zamanda Neuralink ekibiyle birlikte giyilebilir ve implant edilebilir cihazların olası konumlarını tartıştık. Kulak arkasında giyilen ve kulak arkasına yerleştirilen kablosuz bir alıcıya veri ve güç ileten bir giyilebilir cihaz tasarladık. Giyilebilir cihaz, ilk nesil için öngörülen birkaç saatlik pil ömrü nedeniyle kolayca değiştirilebilecek şekilde tasarlandı. İkinci görevimiz, klinik denemeler için hazırlanması gereken cerrahi robotun dış kılıf tasarımını (Endüstriyel Tasarım) geliştirmeye yardımcı olmaktı. Bu iki görevin ardından, bir beyin-makine arayüzünün olası kullanıcı deneyimine ilişkin merakımız ortaya çıktı. Düşüncelerimizi kullanarak şeyler kontrol etme fikri o kadar yeni ve heyecan vericiydi ki, bunu daha fazla keşfetmek istedik.

Card79 tarafından tasarlanan Neuralink’in farklı bileşenleri nelerdir?

Temelde bir tasarım stüdyosu olarak, uzmanlığımız ve değerimiz, çekici ve hoş bir kullanıcı deneyimi yaratma konusunda yatmaktadır. Bu bazen bir ürünü görsel olarak daha çekici hale getirmek, bazen daha kolay kullanım sağlamak, bazen de daha fazla yetenek sunmaktır. Neuralink için yaptığımız çalışmada, ilk nesil Link giyilebilir ve R1 Neuralink Cerrahi Robotu gibi iki ana cihazda yardımcı olduk. Her iki projede de katkılarımız, ürünün insan bağlamına uygun olmasını sağlamak için nasıl çalışabileceğimizi anlamaya odaklanmaktı. Link için, cihazın farklı insanların başlarına uyacak şekilde ergonomik olarak tasarlanması ve rahat ve gizli bir şekilde giyilebilmesi önemliydi. R1 robotu için, robotun operasyon odasında kolayca bakımı yapılabilmesi ve personel ve cerrahlar için çalışmak güvenli olması kritikti.

Bir beyin-bilgisayar arayüzü için kullanıcı deneyimi tasarımı yaklaşımını açıklayabilir misiniz?

İki kullanıcı deneyimi önemli olacaktır. İlk olarak, teknolojilerin bakımı, şarjı, yükseltilmesi ve vücutlarımızın bir uzantısı olarak kullanılmasıyla ilgili fiziksel kullanıcı deneyimi vardır.

Sonra, dijital kullanıcı deneyimi vardır ve bunu iki farklı gruba ayırıyoruz.

İlki, mevcut teknoloji durumuna göre tasarlanan kullanıcı deneyimidir. Bu, algılama teknolojisindeki teknik yetenekleri, model eğitimini, nöroanatomi ve psikolojideki varyasyonun BMI deneyimi üzerindeki etkisini ve amaçlanan işlevi veya kullanım amacını anlamayı içerir. Kullanıcı deneyimi araştırma amaçlı veya bir ürün için tasarlanıyorsa öncelikler değişebilir. Ayrıca, invazif bir BMI ise cerrahi ve hasta erişimi daha zor olabileceğinden, kullanıcı testlerini.validate etmek daha zor olabilir.

Beyin-makine arayüzleri tasarımı konusundaki ikinci yaklaşım, henüz teknik olarak mümkün olmayan ancak büyük toplumsal etkileri olabilecek bir geleceği tasarlamaktır. Bilimdeki gelişmeleri takip etmeye çalışıyoruz ve sonra olası mucizevi veya felaket senaryolarının ortaya çıkabileceği eğitimli tahminler yapıyoruz. Bu gelecekteki kullanıcı deneyimi senaryolarına devam ederek, o gelecek geldiğinde tasarım önerilerimiz olacağından emin olmak istiyoruz.

Beyin-makine arayüzleri tasarımı konusundaki teknik zorluklar nelerdir?

Çok fazla zorluk var. İyi bir sinyal almak en zor şeylerden biri. Düşük sinyal-gürültü oranı elde etmek için invazif algılama teknolojilerine ihtiyacınız var. Güvenli ve daha az riskli olan birçok harika invazif olmayan teknoloji var, ancak aynı zamanda kaliteli sinyal eksikliği var. İyi bir sinyal olmadan, Alexa’ya boğuk bir mikrofon aracılığıyla konuşmak veya bir fareyi kullanmak gibi, detal seviyesinde okumuyor.

Kullanıcı deneyimi açısından diğer bir zorluk, bireyler ve bireyler arasında nöroanatomik ve psikolojik varyasyonlardır. Bu, her kullanıcı veya yeni bir kullanıcı BMI kullanmaya başladığında, bir kalibrasyon oturumasından geçmesi gerektiği anlamına gelir, ki bu genellikle kullanıcılar için sıkıcı ve demotivasyon kaynağı olabilir. Kalibrasyon sürecini basitleştirmek ve akışkanlaştırmak için kullanıcı deneyimi fırsatları vardır, ancak uzun vadeli umut, bir sistemi kalibre etme ihtiyacının azaltılmasıdır.

Beyin-makine arayüzleri, bir kişinin duygusal durumunu nasıl anlayabilir?

Şu anda EEG’ler ile duygular makroskobik düzeyde tespit edilebilir ve büyük duygusal kategorilere ayrılabilir, örneğin öfke, üzüntü, mutluluk, iğrenme ve korku. Duygusal durum, gelecekteki BMI’leri iki şekilde etkileyebilir. İlk olarak, gerçek özellikler ilham verebilir, bir meditasyon uygulamasını veya bir terapiste müşterisinin duygusal geçmişini bilmesini sağlayabilir. Alternatif olarak, bu bilgi daha makroskobik ve nitelidir, bu nedenle BMI’lerin “tadını” değiştirmek için kullanılabilir, Örneğin, “Gece Modu” gibi, ekranın parlaklığını günün saatine göre ayarlayabilir.

Beyin-makine arayüzleri için en çok hangi kullanım durumları sizi heyecanlandırıyor?

Öncelikle ve öncelikle, beyin nasıl çalışıyor öğrenmekten heyecan duyuyorum. Bir bütün olarak beyin işleyişini anlamak için birçok çaba sarf ediyoruz, ancak henüz bir modelimiz yok. Bu nedenle, bu konuya kullanıcı deneyimi ilkelerini uygulamak çok heyecan verici! Bu konuda ne ortaya çıkarsa, insanların hayatlarını gerçekten iyileştirecek bir yüksek bant genişliği / yüksek hızlı kullanıcı deneyimi olmasını umuyorum. Türümüzün neler yapabileceğini hızlandırma fikri harika ve bu konuyu çok heyecan verici kılıyor. Öte yandan, insanlığımızın ve bağımsızlığımızın zorlanması ürkütücü ve çok dikkatli bir şekilde ele alınmalıdır.

Beyin-makine arayüzleri geleceği için vizyonunuz nedir?

İnsanların bu teknolojinin faydalarını gördüğü, kontrolü elinde tuttuğu, ancak aynı zamanda diğer insanlarla ve bilgilerle şimdi hayal edemeyeceğimiz şekillerde bağlantı kurabildiği bir gelecek. İnsanlığımızı önceleyen bir ağ olmanın fikri. Web 2.0’nin insanların gizliliğini sürdürmek için fedakarlık yapmak zorunda kalması nedeniyle, insanların düşüncelerinin artık özel olmayacağından veya herkesin zihin kontrolü altında olacağından endişe ediliyor. Bilim henüz bu gerçekleştirmekten çok uzak olsa da, bu yönde gitmemesi için aktif bir rol oynamak istiyorum. Çok fazla paydaş olduğunu bilerek, hükümetlerden girişim sermayedarlarına kadar, bu yöne gitmeyeceğine dair bir garanti yok. Bu nedenle, bir kullanıcı deneyimi tasarımcısı olarak, erken davranarak, bu teknolojiyi gerçekten kullanacak insanların çıkarlarına uygun olan şeyleri belirlemek için bazı kazıklar koymak çok kritik.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Card79 veya Neuralink‘i ziyaret edebilir.