Afshin Mehin, Card79’nin Kurucusu – Röportaj Serisi

Afshin Mehin, Card79 (önceden WOKE olarak bilinen) adlı bir yaratıcı stüdyonun kurucusudur. Bu stüdyo, dijital ve fiziksel yaşantımızı birleştiren ürün deneyimlerine uzmanlaşmıştır. Card79, dünyanın ilk beyin giyilebilir cihazı olan Neuralink’i tasarlamak için Elon Musk ile işbirliği yapma ayrıcalığını elde etti. Stüdyo, günlük olarak bir kişi tarafından giyilen Link’i tasarladı ve bu, sistemin bir parçasıydı.

İlk olarak mühendislik eğitimi aldınız, ancak geleceğin teknolojileri için tasarım yapmaya nasıl yöneldiniz?

Tasarım her zaman radarımda oldu. Bir genç olarak endüstriyel tasarım alanını keşfettim ve bu benim için uygun bir kariyer yolu olabileceğini düşündüm, çünkü yeni ürünler ve günlük sorunlar için çözümler yaratmayı seviyordum. Ancak birçok ilk nesil göçmen ailesinde olduğu gibi, tasarım benim ailem için alışık olduğumuz bir kariyer yolu değildi. Bu nedenle, Vancouver’daki British Columbia Üniversitesi’nden Mekanik Mühendisliği alanında lisans derecemi tamamladım. Bu eğitim, sonunda yaptığım en iyi şeylerden biri oldu, çünkü yeni teknik gelişmelerin dünyaya getirilmesi için çözülmesi gereken zor sorunları anlamamı sağladı. Mühendislik eğitimimi tamamladıktan sonra, tasarım konusundaki tutkumla yeniden ilgilenmeye başladım ve İnsan Bilgisayar Etkileşimi ve Endüstriyel Tasarım Mühendisliği alanında daha fazla eğitim aldım. London’daki Royal College of Art’ta yüksek lisans yaptım ve Dublin’deki M.I.T. Media Lab Europe’da staj yaptım. Eğitimim tamamlandıktan sonra, San Francisco’ya taşındım ve IDEO ve Whipsaw gibi farklı tasarım şirketlerinde çalışmaya başladım.

2019 yılında Neuralink ekibi tarafından beyin-makine arayüzü için bir tasarım sunmanız istendi, bu ilk etkileşim hakkında konuşabilir misiniz?

Neuralink’in başkanından bir çağrı aldık. Daha önce başa takılan giyilebilir cihazlar üzerinde çalışmıştık, bu nedenle böyle bir şeyi tasarlamakta rahatdık. Ancak beklemediğimiz şey, aynı zamanda başın içine giren bir şey tasarlayacağımızydı. Bu, ilk kez bir odaya elektrik mühendisi, makine mühendisleri ve nörocerrahlar ile birlikte çalışıyorduk ve onlar bize beyni nasıl çalıştırabileceğimizi ve ona nasıl arayüz oluşturabileceğimizi açıkladılar. Sadece form faktörünü tanımlamayla kalmadık – dikkat çekmemek için bir şeyler yapmak istedik – aynı zamanda Neuralink ekibiyle giyilebilir ve implant edilebilir cihazların olası konumlarını tartıştık. Sonunda, kulağın arkasında giyilen ve kulağın arkasına yerleştirilen kablosuz bir alıcıya veri ve güç ileten bir giyilebilir cihaz tasarladık. Giyilebilir cihaz, ilk neslinin pil ömrünün sadece birkaç saat olacağından, kolayca değiştirilebilmesi için tasarlandı. İkinci etkileşimimiz, klinik denemeler için kullanıma hazır olan cerrahi robotun dış kaplama tasarımını (Endüstriyel Tasarım) geliştirmeye yardımcı olmak oldu. Bu iki etkileşimden sonra, bir BMI’nin olası kullanıcı deneyimine ilişkin merakımız uyandı. Düşüncelerimizi kullanarak şeyler kontrol etme fikri öyle yeni ve heyecan vericiydi ki, bunu daha fazla keşfetmek istedik.

Card79 tarafından tasarlanan Neuralink’ın farklı bileşenleri nelerdir?

Bizim temelde bir tasarım stüdyosu olduğumuz ve uzmanlığımızın ve değerimizin, bir ürünü çekici ve hoş hale getirmek için nasıl yaratabileceğimizi anlamak olduğunu söyleyebilirim. Bu, bazen bir ürünü görsel olarak daha çekici hale getirmek, bazen bir ürünü kullanmayı kolaylaştırmak, bazen de daha fazla yetenek sunmak anlamına gelir. Neuralink için yaptığımız çalışmada, ilk nesil Link giyilebilir cihaz ve R1 Neuralink Cerrahi Robotu gibi iki ana cihazda yardımcı olmak için geldik. Her iki projede de katkıda bulunmamız, ürünün insan bağlamına mümkün olduğunca uygun hale getirilmesini sağlamak için oldu. Link için, ergonomi sorunlarını çözmek ve cihazın farklı insanların başlarına uyumlu ve rahat olması wichtigdi. R1 robotu için, robotun ameliyathane ortamında kolayca bakımı yapılabilmesi ve sağlık personeli ve cerrahlar için çalışırken güvenli olması kritikti.

Bir Beyin Bilgisayar Arayüzü için kullanıcı deneyimi tasarımı yaklaşımını tarif edebilir misiniz?

İki önemli kullanıcı deneyimi olacaktır. İlk olarak, fiziksel kullanıcı deneyimi – teknolojinin nasıl bakımı yapılabileceği, şarj edilebileceği, yükseltilebileceği ve vücutlarımızın bir uzantısı olarak nasıl kullanılacağı.

Sonra, dijital kullanıcı deneyimi var ve bunu iki farklı kategoriye ayırıyoruz.

İlki, mevcut durumun teknik yeteneklerine dayalı UX’dir. Bu, algılama teknolojisinin teknik yeteneklerini, model eğitiminin, nöroanatomi ve psikolojinin BMI deneyimi üzerindeki etkisini ve amaçlanan işlevi veya kullanım amacını anlamakla ilgilidir. UX, araştırma amaçlı mı yoksa gönderilen bir ürün için mi olduğuna bağlı olarak öncelikler değişebilir. Ayrıca, invazif bir BMI ise, cerrahi ve bu hastalara erişim daha zor olacağından, önerilen UX’yi doğrulamak için kullanıcı testlerini gerçekleştirmek daha zor olacaktır.

Beyinsel Bilgisayar Arayüzleri’nin tasarımındaki teknik zorluklar nelerdir?

Birçok zorluk var. İyi bir sinyal almak en zor şeylerden biri. Düşük sinyal-gürültü oranı elde etmek için invazif duyargaları kullanmak gerekiyor. Güvenli ve daha az riskli olan birçok harika invazif olmayan teknoloji var, ancak aynı düşük kaliteli sinyal sorunundan mustarip. İyi bir sinyal olmadan, bu, Alexa’ya boğuk bir mikrofon aracılığıyla konuşmak veya bir fareyi kullanmak gibi, çalışmıyor.

Kullanıcı deneyimi açısından diğer bir zorluk, bireyler arasında ve bireylerin kendileri arasında zaman içindeki nöroanatomik ve psikolojik varyasyondur. Bu, her seferinde aynı kullanıcı veya yeni bir kullanıcının bir BMI kullanmak istediğinde, bir kalibrasyon oturumu gerçekleştirmesi gerektiği anlamına gelir ve bu genellikle kullanıcılar için can sıkıcı ve motive edici olabilir. Kalibrasyon sürecini basitleştirmek ve akışkanlaştırmak için UX fırsatları var, ancak uzun vadeli umut, bir sistemin kalibre edilmesi gereken sıklığını azaltmaktır.

Ayrıca, kullanıcıların kasıtlı motor imgeleri (MI) ile çalışan BCI sistemlerinde, bir kullanıcıyı motor hareketi hayal etmeye yönlendirmek, makine öğrenimi modelinin amaçlanan hareketi etkili bir şekilde yorumlayabilme yeteneğini etkileyebilir. 2021’de Frank Willets ve arkadaşları tarafından yayınlanan harika bir araştırma, felçli hastaları el yazısı yazmayı hayal etmeye yönlendirdi (bir imleci hareket ettirmek veya bir klavyede tuşlara basmak yerine). Bu girdi tekniği, kısmen görevin kullanıcılar için kolay olması ve kısmen de ML’nin farklı el yazısı karakterleri arasında etkili bir şekilde ayrım yapabilmesi nedeniyle daha önce test edilen diğer teknikleri geride bıraktı – 2000’lerin başındaki Palm Pilot’un “graffiti” el yazısı dili gibi.

Beyin-makine arayüzlerinin, sadece sözcüklerle düşünmekten başka, görsel veya diğer düşünme modlarını nasıl kullanabileceğini tarif edebilir misiniz?

Bu hızla gelişen alanda UX tasarımcıları olarak, bilimi yakından takip etmeye çalışıyoruz ve nereye gittiğini görmek istiyoruz. Gelecekteki bazı senaryolarımızı hayal ettiğimizde, yakın ve uzun vadeli araştırmalara dayanmaya çalıştık. Kısa vadede, İstenen Motor İmajı’nı (MI) kullanan BMI’ler geliştirme konusunda önemli ilerlemeler kaydedildi. Bu mod, thoughts ile nesneleri doğrudan manipüle etmeyi sağlar.

Daha iddialı bir düzeyde, sesi ve nesneleri simgeleyen kelimeleri kontrol etme yeteneği, daha gelişmiş bir kontrol düzeyidir. Bu araştırma, UCSF’deki Edward Chang’ın Laboratuvarı’ndan çıkıyor ve hayal ettiğimiz etkileşim türlerini etkilemeye başladı, ister bir kişinin AI asistanına düşünceleri aracılığıyla bir şey sorması, ister iki kişinin düşünceleri aracılığıyla sohbet etmesi.

Görsel korteks, ses veya hareketten daha gelişmiş bir sistemdir. Erken araştırmalar, görsel korteksin bireyler arasında oldukça tutarlı bir şekilde işlediğini gösteriyor. 2004 yılında yayınlanan bir makale, aynı görsel girdinin farklı insanlara gösterildiğinde, “şaşırtıcı bir düzeyde voxel-bölgeler arası senkronizasyon” olduğunu belirtti. Kyoto Üniversitesi’ndeki bir başka proje, araştırmacıların, yüksek düzey beyin bölgelerindeki aktivitenin, katılımcıların rüyalarının içeriğini doğru bir şekilde tahmin edebileceğini buldu. Görsel düşünceyi desteklemek, insanların hayal gücünü artırmak için büyük bir potansiyele sahiptir.

Beyin-makine arayüzlerinin bir kişinin duygusal durumunu anlaması nasıl mümkün olacak?

Duygular şu anda EEG’ler ile makroskobik düzeyde yakalanabilir ve büyük duygusal kategorilere ayrılabiliyor – öfke, üzüntü, mutluluk, iğrenme ve korku. Duygusal durumun, gelecekteki BMI’leri iki şekilde etkileyebileceğini görebiliriz. İlk olarak, gerçek özellikler ilham verebilir, bir meditasyon uygulamasını bilgilendirebilir veya bir terapiste bir müşterinin duygusal geçmişini son randevularından bu yana gösterebilir. Alternatif olarak, bu bilgi diğer BMI kontrollerinden daha makroskobik ve nitel olduğu için, bir arayüzün “tonunu” değiştirmek için bu verileri kullanmak mantıklı olacaktır, bir BMI’yi bir kişinin duygularını dikkate alarak ayarlamak – günün saatine bağlı olarak bir ekranın parlaklığını ayarlayan “Gece Modu” gibi.

Beyin-makine arayüzleri için en çok sizi heyecanlandıran kullanım örnekleri nelerdir?

Öncelikle, beynin gerçekten nasıl çalıştığını öğrenmekten heyecan duyuyorum. Beynin iç işleyişini anlamaya yönelik birçok çabanın olduğunu hissediyorum, ancak henüz kapsamlı bir model yok. Bu nedenle, bu konuya UX ilkelerini uygulamak çok heyecan verici! Bunun sonucunda, insanların hayatlarını gerçekten iyileştirecek bir şey çıkacak. Bir tür olarak ne yaptığımızı hızlandırma fikri harika görünüyor ve bu konuda çok heyecan verici. Öte yandan, insanlığımızın ve bağımsızlığımızın zorlanması ürkütücü ve en yüksek düzeyde dikkat gerektiriyor.

Beyin-makine arayüzlerinin geleceği için vizyonunuz nedir?

İnsanların bu teknolojiyi kullanarak faydalanabileceği, kontrol edebileceği, ancak aynı zamanda diğer insanlarla ve bilgilerle şimdi hayal edemeyeceğimiz şekillerde bağlantılı olabileceği bir dünya. İnsanlığımızı önceleyen bir ağ oluşturmak fikri. Web 2.0’nin kendini sürdürmek için insanların gizliliğini feda etmesi gerektiğini gördüğümüz için, insanların bu konuda şüpheci olması şaşırtıcı değil! Bilim, asla böyle bir gerçekliği mümkün kılacak kadar uzak olsa da, bu yönde gitmemesi için aktif bir rol oynamak istiyorum. Hükümetlerden, risk sermayedarlarına kadar birçok paydaş bulunduğunu biliyoruz, bu nedenle bir UX tasarımcısı olarak, bu teknolojiyi kullanacak insanların en iyi çıkarlarını temsil eden bazı payları早 olarak yerleştirmek çok kritik.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Card79 veya Neuralink ziyaret edebilir.