Afsheen Afshar, Pilot Wave Holdings Kurucusu – Röportaj Serisi

Afsheen Afshar, Pilot Wave Holdings kurucusu, veri bilimi ve yatırım liderliği kariyeri Goldman Sachs, J.P. Morgan ve Cerberus Capital Management’de üst düzey rolleri içeren bir veterandır ve burada finansal kurumlar içinde büyük ölçekli veri bilimi ve AI girişimlerini öncülük etmeye yardımcı olmuştur. Stanford Üniversitesi’nde nörobilimler ve makine öğrenimi araştırmalarında köklenen teknik bir temel ile, Afshar, kariyerini gelişmiş analiz, özel sermaye ve operasyonel dönüşümün kesişiminde inşa etmiş ve sonunda AI’ı gerçek dünya iş performansına uygulamaya odaklanmıştır. Pilot Wave’de, yatırım uzmanlığını, operasyonel liderliği ve derin teknik bilgisini birleştirerek, veri odaklı stratejiler ve modern teknoloji kullanarak şirketleri tanımlamak, satın almak ve ölçeklendirmek için getirir.

Pilot Wave Holdings , küçük ve orta ölçekli işletmeleri yapay zeka ve gelişmiş teknoloji ile dönüştüren bir satın alma ve büyüme platformudur. Şirket, operasyonları analiz etmek, verimsizlikleri ortaya çıkarmak ve portföy şirketleri genelinde performans iyileştirmeleri sağlamak için özel AI sistemlerini kullanır. Eldeki operasyonel katılımı modern veri altyapısı ile birleştirerek, Pilot Wave, geleneksel olarak gelişmiş araçlara erişimi olmayan geleneksel işletmeleri modernize etmeyi, onları ölçeklenebilir, uzun vadeli büyüme için konumlandırmayı amaçlar.

Pilot Wave Holdings’i kurmadan önce JPMorgan ve Cerberus gibi şirketlerde AI liderliği rollerinde bulunmuştunuz. size geleneksel endüstrilere AI getirmeye yönlendiren temel içgörü veya frustrasyon nedir?

Temel sorun, hızlı hareket etme yetkisi ihtiyacından kaynaklanıyordu. Büyük kurumlar içinde, insanlar fırsata katılmasına rağmen, genellikle bir problemi tanımlamak ve gerçekten bir şeyler yapmak arasında çok fazla katman vardır. AI genellikle teknik çalışmanın imkansız olmasından değil, kuruluşun çok yavaş, çok politik veya çok parçalı olması ve aciliyetle hareket edememesi nedeniyle başarısız olur. Strateji, operasyon ve teknolojinin hızla hizalanabileceği bir ortamda çalışmak istedim. Şirketleri doğrudan satın almak ve inşa etmek, bu tür bir yetki sağlar. Bir işin nasıl çalıştığını gerçekten değiştirmek istiyorsanız, sahibi olmak önemlidir.

Endüstrinin büyük kısmı hala başarılı pilotları kutlarken, gerçek değer üretim sistemlerinden gelir. AI girişimleri neden often bu geçiş noktasında başarısız olur ve AI’ı başarılı bir şekilde operasyonel hale getiren organizasyonlar diğerlerinden nasıl ayrılır?

Birçok pilot, başarılı olmak üzere tasarlanır, bu da birçok şirketin kendini kandırdığı nedenidir. Bunlar, ekstra dikkat, sınırlı kapsam ve üretimdeki sürtüşmenin ortaya çıktığı temiz ortamlarda gerçekleşir. Daha derin bir sorun genellikle bir empati boşluğudur. Teknoloji uzmanları genellikle operatör deneyimini öğrenmek için zaman ayırmaz veya bunu yapmak istemezler, bu nedenle teoride veya bir demo için çalışan ancak işin gerçekliğiyle uyuşmayan bir şey inşa ederler. AI’ı başarılı bir şekilde operasyonel hale getiren şirketler, insan iş akışını baştan itibaren ciddiye alan ve gerçek operasyonların karmaşıklığı için inşa edenlerdir, bu da pilot alkışından ziyade üretim değerini optimize etmeyi sağlar.

Çalışmanız, altyapı, imalat ve e-ticaret gibi sektörlerde AI’ı entegre etmeye odaklanıyor. Bu ortamlarda AI’ı dağıtmak, dijital yerli veya yazılım öncelikli şirketlerde dağıtmaktan temel olarak nasıl farklıdır?

Fark, daha geleneksel Main Street işletmelerinde, empati ve insan unsuru, AI dünyasındaki insanların genellikle kabul etmek istediklerinden daha önemli olmasıdır. Yazılım öncelikli ortamlarda, ekipler hızlı hareket edebilir ve daha sonra sorunları düzeltebilir. Altyapı, imalat ve e-ticaret gibi sektörlerde, iş fiziksel sistemlere, gerçek kısıtlara ve işin nasıl çalıştığından hemen haberdar olan insanlara bağlıdır. Bu nedenle, sadece teknik olarak elegant bir çözüm getirip benimsemeyi bekleyemezsiniz. Operatör deneyimini anlarsanız, AI stratejiniz muhtemelen zaten bozuktur. Bu ortamlar, sığ düşünceyi çok hızlı bir şekilde ortaya çıkarır, bu da neden bu kadar önemli olduklarını gösterir.

AI benimsemesinin iş öncelikleri ile başlamasından yana olduğunu savunuyorsunuz, değilse araçlar. Bu, uygulamada nasıl görünür ve liderlik ekipleri AI dönüşümüne yaklaşımlarını nasıl yeniden şekillendirmelidir?

Çoğu liderlik ekibi yanlış yere başlıyor. “Bu teknoloji bize ne yapabilir?” gibi bir konuşmayla başlıyorlar, çünkü heyecan verici ve güncel görünüyor, ancak doğru başlangıç noktası, en önemli iş öncelikleriniz nelerdir. Bunu bildiğinizde, o öncelikleri ele almak için en iyi araçları konuşabilirsiniz ve bu her zaman AI olmak zorunda değildir. Bu açık gibi görünüyor, ancak çoğu şirket hala teknolojiyi önce düşünüyor ve iş durumunun irgendwie sonra ortaya çıkmasını umuyor. Bu yanlış ve çok fazla boşa harcanan hareketlere yol açıyor. Liderlik gerçek sonuçlar istiyorsa, AI stratejisini bir alışveriş egzersizi olarak tedavi etmeyi bırakmalıdır.

Pilot Wave’de, sadece şirketlere danışmanlık yapmıyorsunuz, aynı zamanda satın alımdan sonra onları yeniden şekillendiriyorsunuz. AI benimsemesinin gerçekten tutunmasını sağlamak için ilk olarak hangi yapısal veya kültürel değişiklikleri uyguluyorsunuz?

İlk şey, hem senior hem de junior sponsorları bulmaktır. Junior sponsorlar, günlük gerçekliği bilir ve gerçekten yapılması gerekenleri yapanlar olabilir, senior sponsorlar ise politikaların minimize edildiğinden ve çabanın sessizce boğulmadığından emin olur. Birçok şirket, üst düzey desteğe çok fazla güveniyor ve sonra neden hiçbir şeyin değişmediğini merak ediyor. AI benimsemesinin genellikle başarısız olmasının nedeni, organizasyonun temel düzeyde buna karşı koyması veya liderliğin etrafında müdahalelerin birikmesine izin vermesidir. Her iki tür desteğin de erken dönemde yerinde olması gerekir. Aksi takdirde, girişim, gerçekten yere sağlam basmayan bir başka yönetici konuşma noktası haline gelir.

AI ajanlarının daha yetenekli hale geldiği ve altyapının giderek daha fazla soyutlandığı göz önüne alındığında, kendi veri ve AI yığınını kontrol etmeyen şirketler için hangi stratejik riskler ortaya çıkar?

Şirketlerin her zaman temel kontrolü olması gerektiğini savunuyorum. Bu, her sistemi enstrümente etmeyi gerektirir, ki bu da Pilot Wave’in sistem tasarımı yaklaşımıdır, çünkü ne olup bittiğini göremez, ölçemez ve etrafına koruma rayları koyamazsan, anlamadığın riskleri alırsın. Bu, görevleri devretmemeniz gerektiği anlamına gelmez, çünkü devir tabi ki ölçeklenirken devam edecektir, ancak ölçüm olmadan devir, uygulanabilir bir strateji değildir. Pazarın bir kısmı, her şeyi daha kolay ve daha hızlı hissettirdiği için soyutlama ile baştan çıkıyor, ancak bu kolaylık gerçek sistemsel kırılganlığı gizleyebilir. Doğru enstrümantasyon, ölçüm ve koruma rayları yerindeyse, potansiyel sistemsel risk minimize edilebilir. Değilse, güven kazandıktan önce bağımlılık inşa ediyorsunuz.

AI nasıl pazarlandığı ve gerçek dünya ortamlarında nasıl performans gösterdiği arasında büyüyen bir uçurum var. Teknik liderler ve operatörler, anlamlı AI yeteneklerini süperficial iddialardan ayırt etmek için hangi sinyallere dikkat etmelidir?

Her zaman gerçek değer ölçümünü isteyin. Kariyerim boyunca, bireysel projelere kadar, değeri ölçmeye karşı dindar bir şekilde bağlı kaldım, çünkü bu disiplin olmadan, heyecanla sonuçları karıştırmak çok kolaydır. Her çaba, bir ROI’ye ve takip edilmelidir. Birisi, sistemin gelir, maliyet, verimlilik, işgücü verimliliği veya başka bir gerçek iş metriğine nasıl etki ettiğini açık bir şekilde açıklamazsa, muhtemelen tiyatro satıyorlar. Endüstri, parlak demo ve belirsiz iddiaları ödüllendirmek için çok fazla rahatlamış durumda. Katı değer ölçümü olmadan, zaman ve para harcamaya gerçek risk vardır.

Büyük ölçekli veri bilimi organizasyonları kurup liderlik ettiniz. AI takımlarının rolünün, otomasyon arttıkça ve ajan tabanlı sistemlerin daha fazla sorumluluk aldığı şekilde nasıl evrileceğini görüyorsunuz?

AI, daha yüksek ve daha yüksek düzeyde görevleri üstlenecek. Pilot Wave’de, zaten “gelirimi %10 artır” gibi bir girdi olarak alabilen ve web sitesini yeniden yapmak gibi daha dar bir görevde değil, AI geliştiriyoruz. Bu, AI takımlarının rolünü ciddi bir şekilde değiştiriyor, çünkü iş, izole edilmiş görevlerden ziyade sistemlerin gerçek iş hedefleri boyunca nasıl akıl yürüttüğü hakkında oluyor. Birçok takım, otomasyon ve teknolojinin hızlı bir şekilde yükselişini düşünmek için çok dar düşünüyor. Ağırlık merkezi, görev yürütme yerine iş delegasyonuna doğru kayacak. Bu, çoğu kuruluşun hazırladığından çok daha büyük bir değişim.

Çok sayıda kuruluş, AI’a önemli yatırımlar yapıyor, ancak ölçülebilir ROI üretmekte zorlanıyor. En yaygın başarısızlık modlarını gözlemlediniz ve bunlar nasıl önlenebilir?

Çoğu AI çalışması, özellikle büyük kuruluşlarda, hala sexy paneller, buzzwords ve içerde sunulması kolay ancak gerçek değere bağlanması zor olan şeylere çok fazla odaklanıyor. Şirketler, işin gerçekten faydalı olmasından ziyade, çalışmanın sofistike görünmesini sağlamak için çok fazla zaman harcıyor. Başarısızlık modeli genellikle esrarengiz değil, sadece eyleme geçirilebilir değer yaratımına karşı disiplinsizliktir. Açık bir ekonomik hedef, sahibi ve ölçüm çerçevesi yoksa, çaba ileriye götürülmemelidir. Her aşamada değer yaratımına dindar bir şekilde odaklanmak kritiktir. Aksi takdirde, kurumsal AI, çok pahalı bir marka egzersizi haline gelir.

Önümüzdeki beş ila on yıl içinde fiziksel dünya endüstrileri üzerinde en büyük etkiye sahip olacak AI yetenekleri veya sistem düzeyinde atılımlar hangileridir?

AI sistemine çok yüksek düzeyde hedefler verme ve işin önemli kısımlarını devretme yeteneği çok gerçek ve çok yakın bir gelecekte ortaya çıkacak. Bu, AI’ı dar görev yürütme ötesine taşıyarak, gerçek işletme kaldıracı haline getiriyor. Sonuç olarak, insanlar, işin fiziksel doğası ve işin gerçek natureli ile trust ve ilişki yönlerine daha fazla odaklanacaklar. Birçok insan hala AI’ı, yanında duran bir productivity katmanı olarak konuşuyor, ancak bu görüş artık eskimiş gibi görünüyor. Sistemler, daha geniş sorumlulukları üstlenmeye capable hale geliyor. Gelecek çok heyecan verici, ancak aynı zamanda birçok yerleşik şirketin kabul etmek istediklerinden çok daha fazla bozucu olacak.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Pilot Wave Holdings ziyaret edebilir.