Aditya K Sood, Güvenlik Mühendisliği ve AI Stratejisi VP, Aryaka – Röportaj Serisi

Aditya K Sood (Ph.D) Aryaka’da Güvenlik Mühendisliği ve AI Stratejisi VP’sidir. 16 yıldan fazla deneyime sahip olarak, bilgi güvenliği konusunda ürün ve altyapıları kapsayan stratejik liderlik sağlar. Dr. Sood, Yapay Zeka (AI), bulut güvenliği, malware otomasyonu ve analizi, uygulama güvenliği ve güvenli yazılım tasarımı konularına ilgi duymaktadır. IEEE, Elsevier, Crosstalk, ISACA, Virus Bulletin ve Usenix dahil çeşitli dergiler ve jornaller için birçok makale yazmıştır.

Aryaka ağ ve güvenlik çözümleri sunar ve Birleştirilmiş SASE’i bir hizmet olarak sunar. Çözüm, performansı, esnekliği, güvenliği ve sadeliği birleştirmek üzere tasarlanmıştır. Aryaka, müşterilerini güvenli ağ erişim yolculuklarının çeşitli aşamalarında destekler, onları ağ ve güvenlik ortamlarını modernleştirmeleri, optimize etmeleri ve dönüştürmeleri konusunda yardımcı olur.

Siber güvenlik ve AI’deki yolculuğunuzdan ve sizi Aryaka’daki mevcut konumunuza nasıl getirdiğinden daha fazla bahseder misiniz?

Siber güvenlik ve AI ile ilgili yolculuğum, teknolojinin karmaşık sorunları çözme potansiyeline karşı duyduğum merakla başladı. Kariyerimin başlarında, siber güvenliğe, tehdit istihbaratına ve güvenlik mühendisliğine odaklandım, bu da bana sistemlerin nasıl etkileşimde bulunduğunu ve nerede zayıflıkların olabileceğini anlamak için sağlam bir temel sağladı. Bu maruz kalma, doğal olarak beni siber güvenliğe daha derine inmeye yöneltti, burada verilerin ve ağların artan şekilde birbirine bağlı bir dünyada korunmasının kritik önemini tanıdım. AI teknolojileri ortaya çıktıkça, siber güvenliği dönüştürme – tehdit tespitini otomatikleştirmekten öngörülü analitiğe kadar – için onların muazzam potansiyellerini gördüm.

Aryaka’ya, Birleştirilmiş SASE olarak Hizmet liderliği, bulut öncelikli WAN çözümleri ve inovasyon odakları nedeniyle VP of Security Engineering and AI Strategy olarak katılmak mükemmel bir uyumdu. Rolüm, siber güvenliği ve AI’ye karşı tutkumu modern zorlukları çözmek için – güvenli hibrit çalışma, SD-WAN optimizasyonu ve gerçek zamanlı tehdit yönetimi gibi – sentezlememi sağlar. Aryaka’nın AI ve siber güvenliği birleştirmesi, organizasyonların tehditlerden önce kalırken istisnai ağ performansı sunmasını sağlar ve bu misyona katkıda bulunmaktan heyecan duyuyorum.

Bir siber güvenlik düşünce lideri olarak, AI’nin önümüzdeki birkaç yıl içinde güvenlik manzarasını nasıl yeniden şekillendireceğini görüyorsunuz?

AI, rutin görevlerin yükünden kurtulmak ve daha karmaşık zorluklara odaklanmamızı sağlayarak güvenlik manzarasını dönüştürmek üzere. Gerçek zamanlı olarak geniş veri kümelerini analiz etme yeteneği, güvenlik sistemlerinin insan yeteneklerini aşan bir hızda anomalileri, kalıpları ve ortaya çıkan tehditleri tanımlamasını sağlar. AI/ML modelleri sürekli olarak evrim geçirir, gelişmiş kalıcı tehditleri (APTs) ve sıfır gün zafiyetlerini tespit etme ve bertaraf etme konusundaki doğruluğunu artırır. Ayrıca, AI, olay yanıtı (IR) tarafından otomatikleştirilerek tekrarlayan ve zaman duyarlı görevleri, Örneğin, etkilenen sistemleri izole etme veya kötü amaçlı faaliyetleri engelleme, yanıt sürelerini önemli ölçüde azaltma ve potansiyel zararı en aza indirme yeteneği ile güvenlik manzarasını devrimleştiriyor.

Ancak, saldırganlar da aynı zamanda AI’yi daha sofistike tehditler geliştirmek için kullanıyorlar. Siber suçlular, derin sahte phishing saldırıları, uyarlanabilir sosyal mühendislik ve AI sürücülü malware gibi daha gelişmiş tehditler oluşturmak için AI’yi giderek daha fazla kullanıyorlar. Bu trend, organizasyonların bu gelişen tehditleri geride bırakmak için sürekli olarak yenilik yapması gereken bir “AI silah yarışına” yol açacak.

Şirketler AI uygulamalarını dağıtmaya çalışırken karşılaştıkları ana ağ zorlukları nelerdir ve neden bu sorunların daha kritik hale geldiğini düşünüyorsunuz?

Şirketler AI uygulamalarına yönelirken, acil ağ zorluklarıyla karşılaşırlar. AI iş yüklerinin gerçek zamanlı olarak büyük veri kümelerini aktarma ve işleme gerektirmesi, özellikle işleme ve öğrenme görevleri için, yüksek bant genişliği ve ultra düşük gecikme gerektirir. Örneğin, gerçek zamanlı AI uygulamaları, özerk sistemler veya öngörülü analiz gibi, anlık veri işleme üzerine dayanır ve hatta küçük gecikmeler bile sonuçları bozabilir. Bu talepler genellikle geleneksel ağ altyapılarının kapasitesini aşar, bu da sık sık performans darboğazlarına neden olur.

Ölçeklenebilirlik, AI dağıtımlarında kritik bir zorluktur. AI iş yüklerinin dinamik ve öngörülemez doğası, kaynak gereksinimlerine hızla uyum sağlayabilen ağlar gerektirir. Şirketler, AI’yi hibrit veya çoklu bulut ortamlarında dağıttıklarında, dağıtılan konumlar boyunca veri ve iş yüklerinin dağıtılması nedeniyle ek karmaşıklıkla karşılaşırlar. Bu ortamlar boyunca veri aktarımını ve ölçeklenebilirliği sağlamanın gerekliliği açıktır, ancak gelişmiş ağ çözümleri olmadan bunu başarmak için ortaya çıkan karmaşıklık da aynı derecede açıktır. Güvenilirlik de çok önemlidir – AI sistemleri genellikle kritik görevleri destekler ve hatta küçük bir kesinti veya veri kaybı önemli aksaklıklara veya hatalı AI çıktılarına neden olabilir.

AI uygulamalarını benimseyen şirketler arttıkça, bu ağ zorlukları daha kritik hale geliyor ve yüksek bant genişliği, düşük gecikme, ölçeklenebilirlik ve güçlü güvenlik sunan gelişmiş, AI’ye hazır ağ çözümlerine olan ihtiyacı vurguluyor.

Aryaka’nın platformu, AI iş yüklerinin artan bant genişliği ve performans taleplerini, özellikle veri hareketi ve hızlı karar alma ihtiyacından kaynaklanan zorlukları nasıl ele alır?

Aryaka, akıllı, esnek ve optimize edilmiş ağ yönetimine sahip olarak, AI iş yüklerinin artan bant genişliği ve performans taleplerini karşılamak için benzersiz bir şekilde donatılmıştır. Büyük veri kümelerinin dağıtılmış konumlar, yani kenar cihazları, veri merkezleri ve bulut hizmetleri arasında hareketi, genellikle geleneksel ağları önemli ölçüde zorlar. Aryaka’nın çözümü, trafiği en verimli ve kullanılabilir yollardan yönlendirerek ve birden fazla bağlantı seçeneğini kullanarak bant genişliğini optimize ederek ve gecikmeyi azaltarak rahatlama sağlar.

Aryaka’nın çözümünün bir avantajı, AI ile ilgili trafiği uygulama bilgisi ile yönlendirebilmesidir. AI uygulamaları için gerekli olan gecikme hassas iş yüklerini tanımlayarak ve önceliklendirerek, Aryaka, AI uygulamalarının hızlı karar alma için gerekli olan ağ kaynaklarını aldıklarını garantiler. Ayrıca, Aryaka’nın çözümü, AI iş yükü taleplerine göre kaynakları yukarı veya aşağı yönde ölçeklendirme olanağı sağlar, bu da tıkanmaları önler ve hatta zirve kullanım sırasında tutarlı performans sağlar.

Aryaka platformu ayrıca proaktif izleme ve analiz özellikleri sunar, ağ performansı ve AI iş yükü davranışları hakkında görünürlük sağlar. Bu proaktif yaklaşım, şirketlerin AI sistemlerinin çalışmasını etkileyebilecek performans sorunlarını tanımlamasına ve çözmelerine olanak tanır, böylece kesintisiz operasyonları sağlar. Gelişmiş güvenlik özellikleriyle birlikte, Aryaka platformu AI verilerinin bütünlüğünü korur.

AI benimsemesi, şirket ağlarında yeni zafiyetler veya saldırı yüzeyleri nasıl tanıtır?

AI benimsemesi, AI sistemlerinin benzersiz çalışma ve veri ile etkileşim şekilleri nedeniyle şirket ağlarında yeni zafiyetler ve saldırı yüzeyleri tanıtır. Birincil risk, AI sistemlerinin eğitim ve çıkarım için ihtiyaç duyduğu büyük miktarda hassas veriden kaynaklanır. Bu verilerin aktarım veya depolama sırasında ele geçirilmesi, manipüle edilmesi veya çalınması, güvenlik ihlallerine, model kirlenmesine veya uyumluluk ihlallerine neden olabilir. Ayrıca, AI algoritmaları, saldırganların AI sistemlerini yanlış kararlar vermeye yönlendirmek için tasarlanmış girdiler (örneğin, değiştirilmiş görüntüler veya veriler) sunan düşmanca saldırılar için savunmasızdır. Bu saldırılar, sahtecilik tespiti veya özerk sistemler gibi kritik uygulamaları tehlikeye atabilir ve ciddi operasyonel veya itibar hasarına neden olabilir. AI benimsemesi ayrıca, otomasyon ve karar alma ile ilgili riskleri tanıtır. Saldırganlar, yanlış veri besleyerek, otomasyonlu karar alma sistemlerini suistimal edebilir, bu da istenmeyen sonuçlara veya operasyonel aksaklıklara neden olabilir. Örneğin, saldırganlar, güvenlik ihlallerini maskelemek veya yanlış alarm vermek için AI sürümlü izleme sistemleri tarafından kullanılan veri akışlarını manipüle edebilirler.

Bir başka zorluk, AI iş yüklerinin karmaşıklığı ve dağıtılmış doğasından kaynaklanır. AI sistemleri, kenar cihazları, bulut platformları ve altyapıyı içeren birbirine bağlı bileşenleri içerir. Bu karmaşık bağlantı, her bir unsurun ve iletişim yolunun potansiyel bir giriş noktası olarak temsil ettiği geniş bir saldırı yüzeyini önemli ölçüde genişletir. Bir kenar cihazını tehlikeye atmak, örneğin, ağ boyunca lateral hareketi sağlayabilir veya merkezi AI sistemlerine veri işlenirken veya iletilirken müdahale edilmesine olanak tanır. Ayrıca, AI uygulamalarının entegrasyonu için kullanılan güvenli olmayan API’ler, yeterli koruma sağlanmazsa zafiyetlere neden olabilir.

Şirketler AI’ye giderek daha fazla bağımlı hale geldikçe, bu zafiyetlerin sonuçları daha ciddi hale gelir, bu da AI sürümlü ortamları korumak için güçlü güvenlik önlemlerinin aciliyetini vurgular. Şirketlerin, AI modelleri için düşmanca eğitim, veri boru hatlarının güvenliğini sağlama ve sıfır güven mimarilerini benimseme gibi bu zorlukları ele almak için hızlı hareket etmesi gerekir.

Aryaka’da bu AI’ye özgü güvenlik risklerini ele almak için hangi stratejileri veya teknolojileri uyguluyorsunuz?

Aryaka platformu, AI sistemlerinin ihtiyaç duyduğu büyük miktarda hassas veriyi korumak için aktarım halinde ve dinlenme halinde veri şifrelemesi kullanır. Bu önlemler, AI veri boru hatlarını, aktarım sırasında ele geçirilmeleri veya manipülasyonları önlemek için güvence altına alır. Dinamik trafik yönlendirmesi ayrıca güvenlik ve performansı artırır, AI ile ilgili trafiği güvenli ve verimli yollardan yönlendirir ve kritik iş yüklerine öncelik verir, böylece gecikme en aza indirilir ve karar alma güvence altına alınır.

Aryaka’nın AI Observe çözümü, ağ trafiğini analiz ederek şüpheli faaliyetler için günlükleri izler. Merkezi görünürlük ve analiz, şirketlerin AI iş yüklerinin güvenliğini ve performansını izlemesine, potansiyel kötü amaçlı eylemleri ve AI iş yükleriyle ilişkili riskli davranışları proaktif bir şekilde tanımlamasına olanak tanır. AI Observe, AI/ML algoritmalarını kullanarak, çeşitli parametreler ve değişkenler kullanarak karar verme için hesaplanan ciddiyete dayanarak güvenlik olayı bildirimleri tetikleyen bir güvenlik olayı bildirim sistemi sunar.

Aryaka’nın AI>Secure inline ağ çözümü, 2025’in ikinci yarısında sunulacak ve şirketlerin AI hizmetleri uç noktaları (ChatGPT, Gemini, copilot vb.) ile kullanıcılar arasındaki trafiği incelemesine olanak tanıyacak, böylece saldırılar, bilgi sızıntısı ve kötüye kullanım gibi saldırıları ortaya çıkaracaktır. Ayrıca, onaylanmamış ve yaptırıma tabi GenAI hizmetleri/uygulamalarıyla iletişimi kısıtlamak için katı politikalar uygulanabilir. Ayrıca, Aryaka, AI’ye özgü güvenlik risklerini ele almak için, ağ ve güçlü güvenlik önlemlerini birleştiren gelişmiş stratejileri uygular. Birincil bir yaklaşım, Zero Trust Network Access (ZTNA)’nin benimsenmesidir, bu, AI iş yüklerine erişim sağlamaya çalışan her kullanıcı, cihaz ve uygulamayı sürekli olarak doğrular. Bu, AI iş yüklerinin kenar cihazları, bulut platformları ve şirket içi altyapıyı kapsayan dağıtılmış ortamlarda özellikle önemlidir ve saldırganlar için yetkisiz erişim ve lateral hareket için savunmasızdır.

Bu kapsamlı önlemleri uygulayarak, Aryaka, şirketlerin AI ortamlarını gelişen risklere karşı güvence altına almalarına yardımcı olurken, aynı zamanda ölçeklenebilir ve verimli AI dağıtımı sağlar.

AI’nin hem güvenliklerini artırmak hem de potansiyel ağ ihlalleri için bir araç olarak kullanıldığını gösteren örnekler paylaşırsınız mı?

AI, siber güvenliği güçlendirmek için güçlü bir araçtır ve aynı zamanda saldırganlar tarafından sofistike saldırılar için kullanılabilir. AI’nin bu uygulamalarını tanımak, AI’nin güvenlik manzarasındaki dönüştürücü potansiyelini vurgular ve bizi bu teknolojinin tanıttığı risklerle başa çıkmaya güçlendirir.

AI, gelişmiş tehdit tespiti ve önleme yoluyla ağ güvenliklerini devrimleştiriyor. AI modelleri, anomalileri, şüpheli davranışları veya tehdit belirtilerini (IOCs) geleneksel yöntemlerle tespit edilemeyen ağ trafiğini gerçek zamanlı olarak analiz ederek tanımlar. Örneğin, AI güçlendirilmiş sistemler, ağ protokolü kalıplarını analiz ederek ve kötü amaçlı kaynakları otomatik olarak izole ederek Dağıtılmış Hizmet Reddi (DDoS) saldırılarını tespit edebilir ve bertaraf edebilir. Ayrıca, AI’nin davranışsal analizdeki potansiyeli önemli olup, normal kullanıcı davranışının profillerini oluşturur, böylece iç tehditleri veya hesap ihlallerini tespit edebilir. Ancak AI’nin en güçlü uygulaması, potansiyel zafiyetleri veya saldırı vektörlerini öngören öngörülü analitiktir, böylece tehditler ortaya çıkmadan önce proaktif savunmalar sağlar.

Öte yandan, siber suçlular, daha sofistike saldırılar oluşturmak için AI’yi kullanıyorlar. AI sürücülü kötü amaçlı kod, geleneksel tespit mekanizmalarından kaçınmak için dinamik olarak özelliklerini değiştirebilir. Saldırganlar ayrıca, AI/ML’yi, veri kazıma ve analiz yoluyla bireysel hedeflere uyacak şekilde kişiselleştirilmiş sahte e-postalar veya mesajlar oluşturmak için kullanıyorlar. Bir alarm verici trend, sosyal mühendislikte derin sahteciliktir. AI tarafından oluşturulan ses veya video, yöneticileri veya güvenilir kişileri inandırıcı bir şekilde taklit edebilir, böylece çalışanları hassas bilgileri ifşa etmeye veya sahte işlemleri yetkilendirmeye ikna edebilir. Ayrıca, düşmanca AI saldırıları, diğer AI sistemlerini doğrudan hedef alır, bu da AI tarafından sürülen otomasyonun bozulmasına neden olabilecek yanlış verileri tanıtır.

AI’nin siber güvenlikteki çift kullanımları, savunmalarımızı güçlendirmek için proaktif, çok katmanlı bir güvenlik stratejisinin önemini vurgular. Şirketlerin, savunmalarını güçlendirmek için AI’nin potansiyelinden yararlanmaları gerekirken, aynı zamanda AI’nin potansiyel suistimaline karşı da tetikte olmalılar.

Aryaka’nın Birleştirilmiş SASE olarak Hizmeti, geleneksel ağ ve güvenlik çözümlerinden nasıl farklılıklar gösterir?

Aryaka’nın Birleştirilmiş SASE olarak Hizmet çözümü, işinizle ölçeklenmek üzere tasarlanmıştır. Miras sistemlerin aksine, ağ (örneğin, MPLS) ve güvenlik (örneğin, güvenlik duvarları ve VPN’ler) için ayrı araçlara güvenmek yerine, bu işlevleri entegre eder ve birleşik bir çözüm sunar. Bu birleşme, yönetimi basitleştirir ve kullanıcılar için, konumlarından bağımsız olarak tutarlı güvenlik politikaları ve performansı sağlar. Bulut yerel bir mimari kullanarak, Birleştirilmiş SASE, karmaşık şirket içi donanımı ortadan kaldırır, maliyetleri azaltır ve işletmelerin modern hibrit çalışma ortamlarına hızla uyum sağlamalarına olanak tanır.

Aryaka’nın bir farklılaştırıcı özelliği, ölçeklenebilirlikte Sıfır Güven (ZT) ilkelerini desteklemesidir. Kimlik tabanlı erişim kontrollerini uygular, kaynaklara erişim izni vermeden önce kullanıcı ve cihaz güvenliliğini sürekli olarak doğrular. Güvenli Web Geçitleri (SWG), Bulut Erişim Güvenlik Arabirimi (CASB), İzinsiz Giriş Engelleme ve Algılama Sistemleri (IDPS), Yeni Nesil Güvenlik Duvarları (NGFW) ve ağ işlevleri gibi yeteneklerle birleştirilen Aryaka, tehditlere karşı güçlü koruma sağlar ve dağıtılmış ortamlardaki hassas verileri güvence altına alır. AI’yi entegre etmesi, tehdit tespiti ve yanıt süresini daha da hızlandırır, böylece güvenlik olaylarının daha hızlı ve daha etkili bir şekilde bertaraf edilmesini sağlar.

Aryaka, kullanıcı deneyimini ve performansı geliştirir. Birleştirilmiş SASE, Yazılım Tanımlı Geniş Alan Ağı (SD-WAN) kullanarak trafik yönlendirmesini optimize eder, böylece düşük gecikme ve yüksek hızlı bağlantılar sağlar. Bu, bulut uygulamaları ve uzaktan çalışma benimseyen organizasyonlar için özellikle önemlidir. Güvenlik ve performansı birleşik bir platformdan sunarak, Birleştirilmiş SASE, karmaşıklığı en aza indirir, ölçeklenebilirliği artırır ve organizasyonların modern, dinamik BT manzaralarının taleplerini karşılamalarını sağlar.

Aryaka’nın OnePASS™ mimarisi, AI iş yüklerini desteklerken güvenli ve verimli veri iletimini nasıl sağlar?

Aryaka’nın OnePASS™ mimarisi, AI iş yüklerini desteklemek için güvenli, yüksek performanslı ağ bağlantısı ile güçlü güvenlik ve veri optimizasyonu özelliklerini entegre eder. AI iş yükleri genellikle, kenar cihazları, veri merkezleri ve bulut tabanlı AI platformları gibi dağıtılmış ortamlar arasında büyük miktarda veri aktarır. OnePASS™, Aryaka’nın küresel özel omurgası ve Güvenli Erişim Kenar Service (SASE) yeteneklerini kullanarak bu veri akışlarının verimli ve güvenli olmasını sağlar.

Küresel özel omurga, AI iş yüklerinin gerçek zamanlı veri işleme ve karar alma gerektirdiği için kritik olan düşük gecikme ve yüksek bant genişliği sunar. Bu optimize edilmiş ağ, ağ kaynakları üzerindeki yükü azaltmak için veri deduplikasyonu ve sıkıştırma gibi gelişmiş WAN optimizasyonu tekniklerini kullanarak performansı garanti eder. AI operasyonlarına bağlı büyük veri kümeleri ve sık model güncellemeleri için idealdir ve sistem performansına güven verir.

Güvenlik açısından, Aryaka’nın OnePASS™ mimarisi, tüm veri akışlarının kimlik doğrulandığını, şifrelendiğini ve sürekli olarak izlendiğini garantileyen bir Sıfır Güven çerçevesi uygular. Entegre güvenlik özellikleri, Güvenli Web Geçidi (SWG), Bulut Erişim Güvenlik Arabirimi (CASB) ve izinsiz girişi engelleme sistemi (IPS) gibi, hassas AI iş yüklerini siber tehditlere karşı korur. Ayrıca, kenar tabanlı politika uygulamasını etkinleştirerek, OnePASS™, dağıtılmış ortamlarda güvenlik kontrollerinin tutarlı bir şekilde uygulanmasını sağlar, böylece ağın uyanıklığında güvenilebilir.

Aryaka’nın tek geçişli mimarisi, tüm gerekli güvenlik işlevlerini birleşik bir platforma entegre eder. Bu, gerçek zamanlı ağ trafiği incelemesi ve işleme için birden fazla güvenlik cihazına gerek kalmadan olanak tanır. Güvenli ve düşük gecikmeli bağlantının bu birleşimi, modern AI iş yükleri için Aryaka’nın OnePASS™ mimarisini benzersiz bir şekilde uygun hale getirir.

2025 ve ötesine giderken AI ve ağ güvenliği alanındaki trendleri nasıl görüyorsunuz?

2025 ve ötesine baktığımızda, AI, ağ güvenliğinde önemli bir rol oynayacak. AI güçlendirilmiş tehdit tespiti sistemleri, zero-day zafiyetlerini ve gelişmiş saldırıları daha önce görülmemiş bir hız ve doğrulukla tespit etmek için AI/ML’yi kullanmaya devam edecek. Bu sistemler, gelişmiş kalıcı tehditlere (APTs) ve sıfır gün zafiyetlerine karşı özellikle başarılı olacaktır. AI ayrıca, Güvenlik Orkestrasyonu, Otomasyon ve Yanıt (SOAR) sistemlerine güç sağlayarak, tehditleri insan analistlerin yükünü azaltarak ve yanıt sürelerini azaltarak otomatik olarak bertaraf edecektir. Ayrıca, kuantum bilgisayarın gelişmesiyle, ağ güvenliğinde mevcut şifreleme standartlarını zayıflatabilecek ve endüstrinin kuantum güvenli şifrelemeye doğru ilerlemesine neden olacaktır.

Ancak, ağ güvenliğinde AI’nin entegrasyonu, AI model zafiyetleri ve AI’nin suistimal edilmesiyle ilgili zorluklar gibi zorluklar da getirir. AI model zafiyetleri, AI sistemlerinin tasarım veya uygulamasındaki kusurları ifade eder ve yeni veri zehirlenmesi ve düşmanca girdi manipülasyonu teknikleri ile suistimal edilebilir. Ayrıca, AI’nin benimsemesi, üçüncü taraf kütüphaneler ve paketlerin yazılım tedarik zincirlerinde güvenlik açıklarının tespitini iyileştirecektir.

AI dayalı araçlar, güvenlik araçları, ekipler ve organizasyonlar arasında daha iyi bir işbirliği sağlayacaktır. AI merkezli çözümler, kullanıcı rolleri ve davranışlarına dayalı kişiselleştirilmiş güvenlik modelleri oluşturacaktır. AI, ulusal devletlerin AI teknolojileri için küresel bir siber güvenlik çerçevesi oluşturmak için işbirliği yapmasını sağlayacaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Aryaka adresini ziyaret edebilirler.