Aditya K Sood, Güvenlik Mühendisliği ve AI Stratejisi Başkan Yardımcısı, Aryaka – Röportaj Serisi

Aditya K Sood (Ph.D) Aryaka’da Güvenlik Mühendisliği ve AI Stratejisi Başkan Yardımcısıdır. 16 yıldan fazla deneyime sahip olan Dr. Sood, ürün ve altyapı dahil olmak üzere bilgi güvenliği alanında stratejik liderlik sağlar. Dr. Sood, Yapay Zeka (AI), bulut güvenliği, malware otomasyonu ve analizi, uygulama güvenliği ve güvenli yazılım tasarımı konularına ilgi duymaktadır. IEEE, Elsevier, Crosstalk, ISACA, Virus Bulletin ve Usenix dahil çeşitli dergi ve dergiler için birçok makale yazmıştır.

Aryaka, ağ ve güvenlik çözümleri sunar ve Birleştirilmiş SASE’i bir hizmet olarak sunar. Çözüm, performansı, esnekliği, güvenliği ve basitliği birleştirmek üzere tasarlanmıştır. Aryaka, müşterilerini güvenli ağ erişim yolculuklarının çeşitli aşamalarında destekler, ağ ve güvenlik ortamlarını modernize etmelerine, optimize etmelerine ve dönüşturmelerine yardımcı olur.

Siber güvenlik ve AI alanındaki yolculuğunuz hakkında daha fazla bilgi verebilir misiniz ve bu sizi Aryaka’daki mevcut rolünüze nasıl götürdü?

Siber güvenlik ve AI alanındaki yolculuğum, teknolojinin karmaşık sorunları çözebilme potansiyeliyle başladı. Kariyerimin başlarında, siber güvenlik, tehdit istihbaratı ve güvenlik mühendisliğine odaklandım, bu da bana sistemlerin nasıl etkileşimde bulunduğunu ve nerede zayıflıklar olabileceğini anlamak için sağlam bir temel verdi. Bu maruz kalma, doğal olarak beni siber güvenliğe daha derine inmeye yöneltti, burada verilerin ve ağların giderek daha da bağlantılı bir dünyada korunmasının kritik önemini anladım. AI teknolojileri ortaya çıktıkça, siber güvenliği dönüştürme – tehdit tespitini otomatikleştirmekten öngörücü analitiğe kadar – için onların muazzam potansiyelini gördüm.

Aryaka’ya Güvenlik Mühendisliği ve AI Stratejisi Başkan Yardımcısı olarak katılmak, Birleştirilmiş SASE olarak Hizmet liderliği, bulut öncelikli WAN çözümleri ve inovasyon odakları nedeniyle mükemmel bir uyumdu. Rolüm, siber güvenliği ve AI için tutkularımı modern zorlukları ele almak için – güvenli hibrit çalışma, SD-WAN optimizasyonu ve gerçek zamanlı tehdit yönetimi gibi – sentezlememi sağlar. Aryaka’nın AI ve siber güvenlik birleşimi, organizasyonların tehditlerden önce kalmasını sağlarken olağanüstü ağ performansı sunmasını sağlar ve bu misyona katkıda bulunmaktan heyecan duyuyorum.

Siber güvenlik alanındaki bir düşünce lideri olarak, AI’nin güvenlik manzarasını önümüzdeki birkaç yıl içinde nasıl yeniden şekillendireceğini düşünüyorsunuz?

AI, güvenlik manzarasını dönüştürmek üzere. AI, büyük veri kümelerini gerçek zamanlı olarak analiz etme yeteneğiyle güvenlik sistemlerine anomalileri, kalıpları ve ortaya çıkan tehditleri insan yeteneklerinin ötesinde bir hızda tanımlama olanakları sunar. AI/ML modelleri sürekli evrim geçirir, gelişmiş kalıcı tehditlere (APTs) ve sıfır gün zafiyetlerine karşı algılama ve savuşturma doğruluğunu artırır. Ayrıca, AI, olay yanıtını (IR) devrimleştirerek tekrarlanan ve zaman duyarlı görevleri, Örneğin, tehlikeye açık sistemleri izole etme veya kötü amaçlı hoạt độngları engelleme, otomatikleştirecek ve potansiyel zararı azaltacaktır. Ek olarak, AI, rutin görevleri otomatikleştirmeye ve insan karar alma süreçlerini geliştirmeye yardımcı olarak siber güvenlik becerileri açığını köprüleyecektir, böylece güvenlik ekiplerinin daha karmaşık zorluklara odaklanmasını sağlayacaktır.

Ancak, karşıtçılar da AI’nin aynı yeteneklerini kullanır. Siber suçlular, daha sofistike tehditler geliştirmek için AI’yi giderek daha fazla kullanıyorlar, Örneğin, derin sahtecilik dolandırıcılığı, uyarlanabilir sosyal mühendislik ve AI sürücülü malware. Bu trend, organizasyonların gelişen tehditleri geride bırakmak için sürekli inovasyon yapması gereken bir AI silah yarışına yol açacaktır.

Şirketler AI uygulamalarını dağıtırken hangi ana ağ zorluklarıyla karşılaşıyor ve neden bu sorunlar daha kritik hale geliyor?

Şirketler AI uygulamalarına yöneldiklerinde, acil ağ zorluklarıyla karşılaşırlar. AI iş yüklerinin talepkar doğası, özellikle işleme ve öğrenme görevleri için gerçek zamanlı olarak büyük veri kümelerini aktarmanın ve işlemenin gerektiği, yüksek bant genişliği ve ultra düşük gecikme gerektirir. Örneğin, gerçek zamanlı AI uygulamaları gibi özerk sistemler veya öngörücü analitik, anlık veri işleme için dayanıklıdır ve nawet küçük gecikmeler sonuçları bozabilir. Bu talepler genellikle geleneksel ağ altyapılarının kapasitesini aşar, bu da sık sık performans tıkanıklıklarına yol açar.

Ölçeklenebilirlik, AI dağıtımlarında kritik bir zorluktur. AI iş yüklerinin dinamik ve öngörülemez doğası, ağların hızla değişen kaynak gereksinimlerine uyum sağlamasını gerektirir. Şirketler, AI’yi hibrit veya çoklu bulut ortamlarında dağıttıklarında, veri ve iş yüklerinin çeşitli konumlarda dağıtıldığı ek karmaşıklıkla karşılaşırlar. Bu ortamlarda sorunsuz veri aktarımı ve ölçeklendirme ihtiyacının yanı sıra güvenilirlik de önemlidir – AI sistemleri genellikle kritik görevleri destekler ve hatta küçük bir down time veya veri kaybı önemli kesintilere veya hatalı AI çıktılarına yol açabilir.

Güvenlik ve veri bütünlüğü de AI dağıtımlarını daha da karmaşık hale getirir. AI modelleri, eğitim ve çıkarım için büyük miktarda hassas veri gerektirir, bu da veri aktarımının ve ihlallerden veya manipülasyondan korunmasının birincil öncelik olmasını sağlar. Bu zorluk, özellikle sağlık ve finans gibi sıkı uyumluluk gereksinimleri olan endüstrilerde daha da belirgindir, burada organizasyonlar hem performans hem de düzenleyici gereksinimleri karşılamak zorundadır.

Şirketler AI’yi giderek daha fazla benimsedikçe, bu ağ zorlukları daha kritik hale gelir, AI’ye hazır gelişmiş ağ çözümlerinin – yüksek bant genişliği, düşük gecikme, ölçeklenebilirlik ve güçlü güvenlik sunan çözümlerin – gerekliliğini vurgular.

Aryaka’nın platformu AI iş yüklerinin artan bant genişliği ve performans taleplerini, özellikle veri hareketi kaynaklı gerilimi ve hızlı karar alma ihtiyacını nasıl ele alır?

Aryaka, akıllı, esnek ve optimize edilmiş ağ yönetimine sahip olarak AI iş yüklerinin artan bant genişliği ve performans taleplerini karşılamak için benzersiz bir şekilde donatılmıştır. Büyük veri kümelerinin dağıtılmış konumlardan (kenar cihazları, veri merkezleri ve bulut hizmetleri gibi) aktarılması, genellikle geleneksel ağları önemli ölçüde gerer. Aryaka’nın çözümü, trafiği en verimli ve kullanılabilir yollara dinamik olarak yönlendirmek suretiyle rahatlama sağlar, bant genişliğini optimize etmek ve gecikmeyi azaltmak için çoklu bağlantı seçeneklerini kullanır.

Aryaka’nın çözümünün bir avantajı, kritik AI ile ilgili trafiği uygulama bilinçli yönlendirme yoluyla önceliklendirebilmesidir. AI uygulamalarının altyapısını oluşturan gerçek zamanlı veri analizi veya makine öğrenimi modeli çıkarımı gibi gecikme duyarlı iş yüklerini tanımlayarak ve önceliklendirerek, Aryaka, AI uygulamalarının hızlı karar alma için gerekli ağ kaynaklarını aldığını garantiler. Ayrıca, Aryaka’nın çözümü dinamik bant genişliği tahsisini destekler, şirketlerin AI iş yükü taleplerine göre kaynakları güvence altına almasını veya azaltmasını sağlar, tıkanıklıkları önler ve hatta zirve kullanım sırasında tutarlı performans sağlar.

Aryaka platformu ayrıca proaktif izleme ve analiz yetenekleri sunar, ağ performansı ve AI iş yükü davranışlarına ilişkin görünürlük sağlar. Bu proaktif yaklaşım, şirketlerin AI sistemlerinin işleyişini etkileyebilecek performans sorunlarını tanımlamasına ve çözmesine olanak tanır, böylece kesintisiz operasyonun güvence altına alınmasını sağlar. Gelişmiş güvenlik özellikleriyle birlikte – CASB, SWG, FWaaS, uçtan uca şifreleme, ZTNA ve diğerleri -, Aryaka platformu AI verilerinin bütünlüğünü korur.

AI benimsemesi, şirket ağlarında yeni zafiyetler veya saldırı yüzeyleri tanır mı?

AI benimsemesi, şirket ağlarında yeni zafiyetler ve saldırı yüzeyleri tanır. AI sistemlerinin büyük miktarda hassas veri gerektirmesi önemli bir risk oluşturur. Bu veri aktarım veya depolama sırasında engellenirse, değiştirilirse veya çalınırsa, ihlallere, model kirlenmesine veya uyumluluk ihlallerine yol açabilir. Ayrıca, AI algoritmaları karşıt saldırıya karşı savunmasızdır, burada saldırganlar AI sistemlerini yanlış kararlar vermeye yönlendirmek üzere tasarlanmış özel girdiler (örneğin, değiştirilmiş görüntüler veya veriler) sunar. Bu saldırılar, dolandırıcılık tespiti veya özerk sistemler gibi kritik uygulamaları tehlikeye atabilir ve ciddi operasyonel veya itibar hasarına neden olabilir. AI benimsemesi ayrıca, otomatikleştirilmiş karar alma ile ilgili riskleri de tanır. Saldırganlar, yanlış veri besleyerek otomatikleştirilmiş karar alma sistemleriniManipüle edebilir, bu da istenmeyen sonuçlara veya operasyonel kesintilere yol açabilir. Örneğin, saldırganlar, güvenlik ihlallerini maskelemek veya dikkati dağıtmak için AI tarafından kullanılan veri akışlarını değiştirebilir.

AI iş yüklerinin karmaşıklığı ve dağıtılmış doğası da bir zorluk oluşturur. AI sistemleri genellikle kenar cihazları, bulut platformları ve altyapıyı kapsayan birbirine bağlı bileşenleri içerir. Bu karmaşık etkileşim, her bileşen ve iletişim yolunun potansiyel bir giriş noktası oluşturduğu için saldırı yüzeyini önemli ölçüde genişletir. Örneğin, bir kenar cihazının tehlikeye atılması, ağ boyunca lateral hareketi sağlayabilir veya merkezi AI sistemlerine iletilen veya işlenen veriyle oynamak için bir yol sağlayabilir. Ayrıca, AI uygulamalarının entegrasyonu için kullanılan güvensiz API’ler, yeterli koruma sağlanmazsa zafiyetlere maruz kalabilir.

Şirketler AI’ye giderek daha fazla güvendikçe, bu zafiyetlerin potansiyel sonuçları daha da ciddi hale gelir, bu da AI ortamlarını güvence altına almak için güçlü güvenlik önlemlerinin acilen gerekli olduğu anlamına gelir. Şirketlerin bu zorlukları ele almak için hızlı hareket etmesi gerekir, Örneğin, AI modelleri için karşıt eğitim, veri boru hatlarının güvenliğini sağlama ve AI tarafından sürülen ortamları koruma için sıfır güven mimarilerini benimseme.

Bu AI’ye özgü güvenlik risklerini ele almak için Aryaka’da hangi stratejileri veya teknolojileri uyguluyorsunuz?

Aryaka platformu, AI sistemlerine bağımlı olduğu büyük miktarda hassas veriyi güvence altına almak için iletimde ve dinlenme halinde veri için uçtan uca şifreleme kullanır. Bu önlemler, AI veri boru hatlarını, aktarım sırasında engellenmesi veya değiştirilmesi önleyerek korur. Dinamik trafik yönlendirmesi ayrıca güvenlik ve performansı artırır, AI ile ilgili trafiği güvenli ve verimli yollara yönlendirir ve kritik iş yüklerini önceliklendirerek gecikmeyi en aza indirir ve karar alma güvenilirliğini sağlar.

Aryaka’nın AI Gözlem çözümü, ağ trafiğini analiz ederek güvensiz faaliyetler için günlük kayıtları izler. Aryaka tarafından sunulan merkezi görünürlük ve analizler, şirketlerin AI iş yüklerinin güvenliğini ve performansını izlemesine, potansiyel kötü amaçlı eylemleri ve riskli kullanıcı davranışlarını – kritik sunucular ve konaklar dahil – proaktif bir şekilde tanımlamasına olanak tanır. AI Gözlem, karar alma için çeşitli parametreler ve değişkenler kullanarak hesaplanan ciddiyete dayalı güvenlik olayı bildirimlerini tetiklemek için AI/ML algoritmalarını kullanır.

Aryaka’nın AI>Secure inline ağ çözümü, 2025’in ikinci yarısında sunulacak ve şirketlerin AI hizmetleri uç noktaları (ChatGPT, Gemini, copilot vb.) ile son kullanıcılar arasındaki trafiği incelemesine olanak tanıyacak, Böylece saldırılar gibi saldırılar, bilgi sızıntısı ve koruma raylarını ortaya çıkarmak mümkün olacaktır. Ayrıca, onaylanmamış ve yaptırımlı GenAI hizmetleri/uygulamalarıyla iletişimi kısıtlamak için sıkı politikalar uygulanabilecektir. Ayrıca, Aryaka, AI’ye özgü güvenlik risklerini ele almak için ağ ve güçlü güvenlik önlemlerini birleştiren gelişmiş stratejileri uygular. Birincil bir yaklaşım, ölçeklenebilirlik için Sıfır Güven Ağı Erişimi (ZTNA)’nin benimsenmesidir, bu, her kullanıcı, cihaz ve uygulamanın kaynaklara erişimine başlamadan önce kimlik tabanlı erişim kontrollerini zorlar. Dağıtılmış AI ortamlarında, iş yükleri kenar cihazları, bulut platformlarını ve şirket içi altyapıyı kapsar, bu da yetkisiz erişim ve saldırganlar tarafından lateral hareket için savunmasız hale getirir.

Bu kapsamlı önlemleri uygulayarak, Aryaka şirketlere AI ortamlarını gelişen risklere karşı güvence altına almalarına yardımcı olur.

AI’nin hem güvenliklerini güçlendirmek hem de potansiyel ağ güvenlik açıklarını oluşturmak için nasıl kullanıldığını paylaşabilir misiniz?

AI, ağ güvenliğini güçlendirmek ve aynı zamanda gelişmiş saldırılar için bir araç olarak kullanılmak üzere güçlü bir araçtır. Bu uygulamaları tanımak, AI’nin güvenlik manzarasındaki dönüşümsel potansiyelini vurgular ve bu riskleri tanımanıza olanak tanır.

AI, ağ güvenliğini gelişmiş tehdit tespiti ve önleme yoluyla devrimleştiriyor. AI güçlendirilmiş sistemler, ağ trafiğini gerçek zamanlı olarak analiz ederek, geleneksel yöntemlerle tespit edilemeyen anomalileri, şüpheli davranışları veya tehlike işaretlerini (IOCs) tanımlar. Örneğin, AI güçlendirilmiş sistemler, ağ protokolü kalıplarını analiz ederek ve otomatik olarak kötü amaçlı kaynakları izole ederek Dağıtılmış Hizmet Reddi (DDoS) saldırılarını tespit edebilir ve hafifletebilir. Ayrıca, AI’nin davranışsal analitikteki potansiyeli önemlidir, normal kullanıcı davranışını profiller oluşturur ve iç tehditleri veya hesap ihlallerini tespit eder. Ancak en güçlü uygulaması, gelecekteki olası zafiyetleri veya saldırı vektörlerini öngören öngörücü analitiktir, böylece proaktif savunmalar oluşturulabilir.

Öte yandan, siber suçlular AI’yi daha sofistike saldırılar geliştirmek için kullanıyorlar. AI tarafından yönlendirilen kötü amaçlı kod, geleneksel algılama mekanizmalarından kaçınmak için dinamik olarak özelliklerini değiştirebilir. Saldırganlar ayrıca AI/ML’yi, bireysel hedeflere yönelik sahte e-posta veya mesajları oluşturmak için veri kazıma ve analizi kullanarak sosyal mühendislik kampanyalarını güçlendirmek için kullanır. Bir alarm verici trend, sosyal mühendislikte derin sahteciliktir, burada AI tarafından üretilen ses veya video, çalışanları hassas bilgileri ifşa etmeye veya sahte işlemleri yetkilendirmeye ikna etmek için güvenilir kişiler veya yöneticileri inandırıcı bir şekilde taklit edebilir. Ayrıca, karşıt AI saldırıları doğrudan diğer AI sistemlerini hedef alır, hatalı tahminler veya kararlar verebilecek şekilde değiştirilmiş verileri tanıtır, bu da kritik operasyonları bozabilir.

AI’nin siber güvenlikteki çift kullanımları, savunmalarınızı güçlendirmek için AI’nin potansiyelini kullanırken aynı zamanda kötüye kullanımına karşı tetikte olmanızın önemini vurgular.

Aryaka’nın Birleştirilmiş SASE olarak Hizmeti geleneksel ağ ve güvenlik çözümlerinden nasıl farklılık gösterir?

Aryaka’nın Birleştirilmiş SASE olarak Hizmeti, işinizle ölçeklenebilir. Miras sistemlerin aksine, ağ (örneğin, MPLS) ve güvenlik (örneğin, güvenlik duvarları ve VPN’ler) için ayrı araçlar kullanmak yerine, bu işlevleri entegre eder ve yönetimini basitleştirir, böylece kullanıcılar için tutarlı güvenlik politikaları ve performansı sağlar, bağımsız olarak bulundukları konuma. Bulut yerel bir mimari kullanarak, Birleştirilmiş SASE, karmaşık şirket içi donanımın ihtiyacını ortadan kaldırır, maliyetleri azaltır ve şirketlerin modern hibrit çalışma ortamlarına hızlı bir şekilde uyum sağlamalarına olanak tanır.

Aryaka’nın bir farklılaştırıcı özelliği, ölçeklenebilirlikte Sıfır Güven (ZT) ilkelerini desteklemesidir. Kimlik tabanlı erişim kontrollerini zorlar, her kullanıcı, cihaz ve uygulamanın güvenliğini sürekli olarak doğrular ve kaynaklara erişim sağlar. Güvenli Web Ağ Geçitleri (SWG), Bulut Erişim Güvenlik Brokerı (CASB), İhlal Algılama ve Önleme Sistemleri (IDPS), Yeni Nesil Güvenlik Duvarları (NGFW) ve ağ işlevleri gibi yeteneklerle birleştirildiğinde, Aryaka, tehditlere karşı güçlü koruma sağlar ve dağıtılmış ortamlardaki hassas verileri korur. AI’yi entegre etmesi, tehdit tespiti ve yanıtını daha da hızlandırır ve güvenlik olaylarının daha hızlı ve daha etkili bir şekilde hafifletilmesini sağlar.

Aryaka, kullanıcı deneyimini ve performansı geliştirir. Birleştirilmiş SASE, Yazılım Tanımlı Geniş Alan Ağı (SD-WAN) kullanarak trafik yönlendirmesini optimize eder, böylece düşük gecikme ve yüksek hızlı bağlantılar sağlar. Bu, özellikle şirketlerin bulut uygulamaları ve uzaktan çalışma benimsemesi açısından kritik öneme sahiptir. Güvenlik ve performansı birleşik bir platformdan sunarak, Birleştirilmiş SASE karmaşıklığı en aza indirir, ölçeklenebilirliği iyileştirir ve şirketlerin modern ve dinamik BT manzaralarına uyum sağlamalarına olanak tanır.

Aryaka’nın OnePASS™ mimarisi AI iş yüklerini nasıl destekler ve güvenli ve verimli veri iletimini sağlar?

Aryaka’nın OnePASS™ mimarisi, AI iş yüklerini desteklemek için güvenli, yüksek performanslı ağ bağlantısı ile güçlü güvenlik ve veri optimizasyon özelliklerini entegre eder. AI iş yükleri genellikle kenar cihazları, veri merkezleri ve bulut tabanlı AI platformları gibi dağıtılmış ortamlar arasında büyük miktarda veri aktarır. OnePASS™, bu veri akışlarının verimli ve güvenli olmasını sağlar, Aryaka’nın küresel özel omurga ve Güvenli Erişim Hizmeti Kenarı (SASE) yeteneklerini kullanarak.

Küresel özel omurga, AI iş yükleri için gerçek zamanlı veri işleme ve karar alma gerektiren düşük gecikmeli, yüksek bant genişliğine sahip bağlantılara kritik öneme sahiptir. Bu optimize edilmiş ağ, hızlı ve güvenilir veri iletimini sağlar ve genel internet bağlantılarındaki tıkanıklıkları önler. Mimaride ayrıca, AI işlemlerine bağlı büyük veri kümeleri ve sık model güncellemeleri için ideal olan gelişmiş WAN optimizasyon teknikleri, Örneğin veri yinelenmesini önleme ve sıkıştırma, kullanılır, bu da ağ kaynakları üzerindeki baskıyı azaltır ve performansı iyileştirir.

Güvenlik açısından, Aryaka’nın OnePASS™ mimarisi, tüm veri akışlarının kimlik doğrulandığını, şifrelendiğini ve sürekli olarak izlendiğini garantileyen bir Sıfır Güven çerçevesi uygular. Entegre güvenlik özellikleri, Örneğin, Güvenli Web Ağ Geçidi (SWG), Bulut Erişim Güvenlik Brokerı (CASB) ve ihlal önleme sistemleri, hassas AI iş yüklerine karşı siber tehditlere karşı koruma sağlar. Ayrıca, kenar tabanlı politika uygulamasını etkinleştirerek, OnePASS™, güvenlik kontrollerinin tutarlı bir şekilde uygulanmasını sağlar ve dağıtılmış ortamlarda gecikmeyi en aza indirir, bu da sistemlerin dikkatli bir şekilde izlenmesini sağlar.

Aryaka’nın tek geçişli mimarisi, tüm gerekli güvenlik işlevlerini birleşik bir platforma entegre eder, bu da gerçek zamanlı ağ trafiği izlemesini ve işlenmesini birden fazla güvenlik cihazı gerektirmeden sağlar. Bu, AI iş yükleri için güvenli, düşük gecikmeli bağlantı ve güçlü tehdit koruması sağlayan modern AI iş yükleri için benzersiz bir şekilde uygundur.

2025 ve ötesine giderken AI ve ağ güvenliği trendleri nelerdir?

2025 ve ötesine giderken, AI, ağ güvenliğinde önemli bir rol oynayacaktır. AI güçlendirilmiş tehdit tespiti sistemleri, insan yeteneklerinin ötesinde hız ve doğrulukla sıfır gün zafiyetleri ve gelişmiş saldırıları tanımlamak için gelişmeye devam edecektir. Bu sistemler, AI/ML’yi kullanarak tehditleri otomatik olarak neutralize eden Güvenlik Orkestrasyonu, Otomasyon ve Yanıt (SOAR) sistemlerini destekleyecektir, bu da yanıt sürelerini azaltacak ve insan analistlerin yükünü hafifletecektir. Ayrıca, kuantum bilgisayarın gelişmesi, mevcut şifreleme standartlarını tehdit edebilir ve endüstrinin kuantum güvenli şifrelemeye yönelmesine neden olabilir.

AI’nin ağ güvenliğine entegrasyonu ise zorluklar getirir. Siber suçlular, daha gelişmiş saldırılar geliştirmek için AI teknolojilerini kullanır, Örneğin, sosyal mühendislik ve AI tarafından yönlendirilen malware. AI modeli zafiyetleri, yani AI sistemlerinin tasarım veya uygulamasındaki kusurlar, artacaktır, bu da AI modellerini yeni keşfedilen veri zehirlenmesi ve karşıt girdi manipülasyonu teknikleri yoluyla sömürebilecektir. Ayrıca, AI’nin benimsemesi, yazılım tedarik zincirlerinde kullanılan üçüncü taraf kitaplıklar ve paketlerdeki güvenlik açıklarının tespitini iyileştirecektir.

Ayrıca, AI dayalı araçlar, güvenlik araçları, ekipler ve organizasyonlar arasında daha iyi bir işbirliği sağlayacaktır. AI merkezli çözümler, kullanıcı rollerine ve davranışlarına dayalı kişiselleştirilmiş güvenlik modelleri oluşturacaktır, bu da kullanıcıların güvenlik ihtiyaçlarının karşılandığını hissettirecektir. Bu modeller, kullanıcı davranışına dayalı bireyselleştirilmiş güvenlik politikaları oluşturacaktır. AI teknolojileri için küresel bir siber güvenlik çerçevesi oluşturmak üzere ülke devletleri işbirliği yapacaklardır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Aryaka‘yı ziyaret edebilir.