เชื่อมต่อกับเรา

เก้าอี้ 3 ขาใหม่ของนวัตกรรมที่ยั่งยืน: ข้อมูล, AI และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

ผู้นำทางความคิด

เก้าอี้ 3 ขาใหม่ของนวัตกรรมที่ยั่งยืน: ข้อมูล, AI และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

mm

การตีพิมพ์

 on

มีคำพูดที่รู้จักกันดีในหมู่พนักงานขายว่า “อย่าขายสเต็ก – ขายเสียงดังฉ่า!” ประกาศเกียรติคุณในช่วงกลางทศวรรษที่ 1930 โดย เอลเมอร์ วีลเลอร์ประเด็นคือการมุ่งความสนใจของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไปที่คุณสมบัติที่ฉูดฉาดของผลิตภัณฑ์ ปัจจัย "ว้าว" เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้รับเสียงฮือฮาอย่างมากจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) แม้ว่าเทคโนโลยีส่วนใหญ่จะมีมานานหลายปีแล้วก็ตาม และผู้นำต่างกำลังพิจารณาอย่างใกล้ชิดถึง "ทำไม" ที่อยู่เบื้องหลัง "ว้าว"

ปลดล็อคค่า

เมื่อเร็ว ๆ นี้ การศึกษาระดับโลกจาก McKinsey แสดงให้เห็นว่า 55% ของบริษัทรายงานว่าองค์กรของตนได้นำ AI มาใช้ ส่วนใหญ่ในด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือความสามารถในการปฏิบัติงานด้านบริการ สำหรับหลายๆ คน AI ได้กลายเป็นกลไกที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ ระบบอัตโนมัติ และความสามารถในการตัดสินใจที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นไปไม่ได้ อย่างไรก็ตาม McKinsey ให้คำเตือนที่น่าสนใจซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการนำไปใช้นี้:

“การค้นพบที่สอดคล้องกันประการหนึ่งคือผู้มีประสิทธิภาพสูงมีมุมมองที่กว้างว่า AI จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จอย่างไร พวกเขามีความเข้มแข็งเป็นพิเศษในการมุ่งเน้นไปที่คุณค่า จากนั้นจึงวางแนวทางใหม่ให้กับองค์กรเพื่อคว้าคุณค่านั้นไว้ พวกเขากำลังประเมินและทดสอบประสิทธิภาพและความเร็วที่เปิดใช้งานโดยการใช้บริการ AI ที่มีอยู่ และพัฒนาความสามารถเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน เช่น โดยการปรับแต่งโมเดลและฝึกอบรมให้ใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง”

แนวคิดเรื่องคุณค่านี้เป็นการเปลี่ยนกรอบความคิดที่สำคัญ โดยปรับกรอบข้อมูลและ AI ให้เป็นเครื่องมือที่รอให้ความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ปลดปล่อยศักยภาพที่แท้จริงออกมา องค์ประกอบของมนุษย์ที่โดดเด่นด้วยความคิดสร้างสรรค์และการเอาใจใส่ คือสิ่งที่ทำให้เราแตกต่างจากเครื่องจักรและเพิ่มแรงดึงดูดทางอารมณ์ พิจารณา Airbnbซึ่งตลอดการเดินทางตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม มีความโดดเด่นโดยมุ่งเน้นไปที่ความปรารถนาของมนุษย์ในการเชื่อมต่อ พวกเขาใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจความต้องการของนักท่องเที่ยว แต่ควบคู่ไปกับประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ ทำให้เกิดการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ที่โดนใจผู้ใช้อย่างลึกซึ้ง

การทำงานร่วมกันอย่างกลมกลืน

สำหรับผู้นำบางคน อนาคตที่สดใสของสิ่งที่เป็นไปได้ทำให้พวกเขามองไม่เห็นความจริงที่ว่าความสำเร็จของบริษัทขึ้นอยู่กับบุคลากร ไม่ใช่แค่ผลิตภัณฑ์และกระบวนการเท่านั้น หมายความว่า ผู้มีวิสัยทัศน์ที่แท้จริงมักให้ความสำคัญกับมนุษย์เป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ทางธุรกิจ โดยยอมรับเทคโนโลยีเป็นตัวขับเคลื่อนมากกว่าที่จะเป็นโซลูชัน ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเมื่อเราบรรลุการทำงานร่วมกันระหว่างข้อมูล, AI และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ซึ่งเป็นเก้าอี้สามขาตัวใหม่ของนวัตกรรมที่ยั่งยืน

นวัตกรรมที่ยั่งยืนไม่ได้หมายถึงแนวคิดเชิงนวัตกรรมเพียงหนึ่งเดียวที่คุณสามารถจัดการให้ดำเนินต่อไปเรื่อยๆ แต่เป็นกระบวนการของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การสื่อสารข้ามอุตสาหกรรมและโดเมนเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการนี้ และด้วยการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เราสามารถสร้างโซลูชันที่เป็นประโยชน์ต่อทุกคนได้ ที่ เปิดข้อมูลริเริ่ม นำโดย Microsoft, Adobe และ SAP เป็นตัวอย่างที่ดีของจิตวิญญาณแห่งการทำงานร่วมกัน ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับคุณค่าจากข้อมูลของตนมากขึ้น และส่งเสริมภูมิทัศน์ข้อมูลที่เชื่อมโยงถึงกันมากขึ้น

ต่อไปนี้เป็นวิธีอื่นๆ ที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์เพิ่มมูลค่าให้กับนวัตกรรมที่ยั่งยืน:

1. ความยืดหยุ่นและการปรับตัว

ตามที่ แอคเซนเจอร์, 90% ของผู้นำธุรกิจใช้ AI เพื่อรับมือกับแง่มุมต่างๆ ของความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน รวมถึงการใช้เทคโนโลยีเพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาด เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน และปรับแต่งกลยุทธ์ทางธุรกิจ นอกเหนือจากความสามารถที่เป็นการคาดการณ์ล่วงหน้าเหล่านี้ AI ยังปรับปรุงความยืดหยุ่นทางธุรกิจในปัจจุบันโดยช่วยรักษาการดำเนินงานในระหว่างเหตุการณ์ต่างๆ เช่น การโจมตีทางไซเบอร์ ความล้มเหลวของซอฟต์แวร์ หรือสภาพอากาศที่รุนแรง

มีความแตกต่างระหว่างความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัว และแม้แต่ AI ก็ไม่สามารถทำนายอนาคตได้ (ยัง) แม้ว่าการสร้างแบบจำลองสถานการณ์โดยอิงจาก "สิ่งที่รู้" และ "สิ่งที่ไม่รู้จัก" นั้นทำได้ดีเยี่ยม แต่ AI ยังขาดข้อมูลที่จะตอบสนองต่อ "ไม่รู้จัก” โรคแทรกซ้อนสุ่มๆ เหล่านั้นที่ต้องใช้จินตนาการของมนุษย์ในการแก้ปัญหา ด้วยการจับคู่พลังของ AI กับความสามารถของมนุษย์ในการตีความข้อมูลเชิงลึกที่เกิดขึ้นและนำไปใช้ในรูปแบบที่ไม่เหมือนใคร องค์กรต่างๆ จะสามารถนำทางความท้าทายที่รออยู่ข้างหน้าได้ดียิ่งขึ้น

2. การดูแลสิ่งแวดล้อม

ข้อมูลและ AI มอบโอกาสในการเปลี่ยนแปลงในการลดการปล่อยก๊าซที่เป็นอันตรายและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของบริษัท บริษัทใหญ่ๆ ทั่วโลกมีความก้าวหน้าที่โดดเด่นในการวิเคราะห์รูปแบบการใช้พลังงานและปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากร ตัวอย่างเช่น, Google ได้ปรับปรุงวิธีใช้น้ำให้เหมาะสม เนสท์เล่ กำลังเปลี่ยนคาร์บอนไดออกไซด์ให้เป็นผลิตภัณฑ์สีเขียวและ Walmart กำลังช่วยลดขยะอาหาร – ผ่านทางข้อมูลและ AI

อย่างไรก็ตาม นิวยอร์กไทม์ส ชี้ให้เห็นว่าภายในปี 2027 เซิร์ฟเวอร์ AI จะสามารถใช้งานได้ระหว่าง 85-134 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) ต่อปี ซึ่งคล้ายกับที่อาร์เจนตินา เนเธอร์แลนด์ และสวีเดนใช้กันในหนึ่งปี ดังนั้น แม้ว่า AI จะมีพลังในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน แต่พลังที่จำเป็นในการดำเนินการนี้อาจลบล้างผลกระทบเชิงบวกใดๆ ได้ นี่คือจุดที่มนุษย์เข้ามา ส่วนใหญ่มาจากกรอบความคิดแห่งความยับยั้งชั่งใจ ผู้ว่าการรัฐแคลิฟอร์เนีย Gavin Newsom เพิ่งลงนาม กฎหมายการเปิดเผยข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่สำคัญสองฉบับ ที่จะกำหนดให้บริษัทเอกชนรายงานการปล่อยก๊าซคาร์บอนและการใช้พลังงานเป็นประจำทุกปี เพื่อกำหนดทิศทางของการกำกับดูแลที่มากขึ้นในอนาคต นี่เป็นตัวอย่างที่สำคัญว่ามนุษย์จะต้องเกี่ยวข้องกับนวัตกรรมอย่างไร หากต้องการความยั่งยืนในระยะยาว

3. นวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบ

ขณะที่เราสำรวจภูมิทัศน์ของข้อมูลและ AI สิ่งสำคัญไม่เพียงแต่ต้องแสวงหาการเติบโตเท่านั้น แต่ยังต้องทำเช่นนั้นในลักษณะที่เคารพบุคคล สังคม และโลกที่ใช้ร่วมกันของเราด้วย ยูเนสโกผู้พัฒนามาตรฐานระดับโลกครั้งแรกเกี่ยวกับจริยธรรมของ AI ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่เกิดจาก AI สามารถเสริมสร้างอคติ คุกคามสิทธิมนุษยชน และก่อให้เกิดอันตรายเพิ่มเติมต่อกลุ่มชายขอบที่มีอยู่แล้ว การป้องกันที่ดีที่สุดของเราต่อภัยคุกคามเหล่านี้คือความเห็นอกเห็นใจของมนุษย์ เพื่อให้มั่นใจว่าเราพยายามที่จะให้ความสำคัญกับผลกำไรอยู่เสมอ

วิธีอื่นๆ ที่มนุษย์ช่วยส่งเสริมนวัตกรรม AI ที่มีความรับผิดชอบ ได้แก่:

  • จ้างผู้นำและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่หลากหลายเพื่อช่วยระบุอคติที่เกิดขึ้นโดยไม่รู้ตัวในข้อมูล
  • การตรวจสอบเนื้อหา AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อยืนยันว่าไม่มีเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือคำแนะนำที่เป็นอันตราย
  • ตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่า AI กำลังเรียนรู้จากอินพุตที่น่าเชื่อถือ
  • การจัดทำแนวทางและการกำกับดูแลที่ชัดเจน (จากบนลงล่าง) เกี่ยวกับความรับผิดชอบร่วมกันในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของลูกค้า
  • ยกระดับบุคลากรของเราเพื่อลดความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล และปกป้องพวกเขาจากการถูกแทนที่/แทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติจำนวนมาก

อนาคตคือเป้าหมายที่เคลื่อนไหว

ในหลาย ๆ ด้าน นวัตกรรมเกิดขึ้นทีละน้อย จากนั้นทั้งหมดพร้อมกัน ทั้งการเปิดตัว การสาธิต ใหม่กว่า เร็วกว่า และดีกว่า มันอาจเป็นเรื่องง่ายที่จะถูกมองข้ามจากเสียงดังฉ่า แต่ในฐานะผู้นำ เราต้องจำไว้ว่าเรามีหน้าที่รับผิดชอบในการกำจัดเสียงรบกวนและมุ่งเน้นไปที่เนื้อหานั้น ความท้าทายที่แท้จริงที่อยู่ข้างหน้าไม่ใช่ความสามารถของเราในการได้รับเทคโนโลยีที่เหมาะสม แต่อยู่ที่ว่าเราจะผสมผสานเทคโนโลยีนั้นเข้ากับคุณสมบัติเหนือกาลเวลาที่กำหนดให้เราเป็นมนุษย์ได้อย่างไร ด้วยความสมดุลนี้เองที่เราจะกำหนดเส้นทางสู่นวัตกรรมที่ยั่งยืน ซึ่งจะช่วยยกระดับอุตสาหกรรมของเรา ให้อำนาจแก่บุคลากรของเรา และทิ้งมรดกเชิงบวกไว้สำหรับคนรุ่นต่อ ๆ ไป

Venkat Viswanathan คือผู้มีวิสัยทัศน์เบื้องหลัง การวิเคราะห์ LatentView. ในปี 2005 ก่อนที่ “ข้อมูลขนาดใหญ่” สมัยใหม่จะกลายเป็นเทรนด์ในโลกธุรกิจ Venkat กำลังคิดว่าองค์กรต่างๆ จะสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนที่เพิ่มขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนได้อย่างไร Venkat มองเห็นโอกาสใหม่ในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ ซึ่งเป็นโอกาสที่เขาตัดสินใจเดิมพันครั้งใหญ่

ก่อนที่จะรับความเสี่ยงและเริ่มต้น LatentView Analytics Venkat เคยเป็นผู้บริหารที่มีชื่อเสียงและเป็นที่เคารพของ Cognizant ที่นั่นเขารับผิดชอบด้านกลยุทธ์และการพัฒนาธุรกิจ ทำให้ธุรกิจเติบโตจนบรรลุเป้าหมายสำคัญที่ 20 ล้านเหรียญสหรัฐ

เมื่อเขาไม่ได้คิดถึงข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ Venkat ก็ปล่อยใจให้หลงใหลในอุปกรณ์ทางเทคโนโลยี ล่าสุด เขาได้ซื้อวิทยุไร้สาย Squeezebox ที่สามารถสตรีมเพลงและพาดหัวข่าวจากทั่วโลก ผสมผสานความหลงใหลในข่าวสารและเทคโนโลยีระดับโลกเข้าด้วยกัน

Venkat สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมจาก IIT, Madras และ MBA จาก IIM, Calcutta