Naon Pangaruh Téknik & Kumaha Hubunganna sareng Émosi AI?

Kasadiaan sumber data anu lega sareng téknologi pembelajaran mesin canggih parantos nyababkeun sistem pangaruh énggal anu katelah rékayasa pangaruh. Éta tiasa ngabimbing paripolah pangguna sareng ngakibatkeun akuisisi palanggan énggal.

maké visi komputer jeung téhnik analisis pola, pausahaan ayeuna bisa mikawanoh émosi pamaké ngagunakeun téhnik deteksi emosi (umumna disebut emosi AI) pikeun ngarahkeun prosés-nyieun kaputusan maranéhanana.

Ogé, kamajuan dina deteksi émosi sareng téknik ngolah basa alami nampilkeun kasempetan anu penting pikeun ngajadikeun otomatis aspék pangaruh komunikasi konsumen sareng pamasaran digital. Kanyataanna, di 2021, Gartner ngaranna rékayasa pangaruh salaku salah sahiji genep téknologi munculna diperkirakeun ngajalankeun tumuwuhna pikeun pamasaran digital.

Tapi naon pangaruh rékayasa sareng kumaha hubunganana sareng émosi AI? Hayu urang ngajalajah konsép ieu di handap sareng mangpaat sareng aplikasina.

Naon ari Téknik Pangaruh?

Rékayasa pangaruh (IE) ngalibatkeun ngamekarkeun algoritma anu ngagunakeun téknik élmu paripolah pikeun ngajadikeun otomatis aspék tinangtu pangalaman digital anu tiasa mangaruhan pilihan pangguna dina skala anu ageung.

Pausahaan ngumpulkeun jeung nganalisis data ngeunaan kabiasaan pamaké sarta preferensi meuli pikeun meunangkeun wawasan behavioral. teras nganggo inpormasi ieu pikeun nyiptakeun pesen sareng pangalaman anu dituju anu mangaruhan prosés pengambilan kaputusan pangguna. Ieu ngalibatkeun personalisasi, buktina sosial, kakurangan, sareng strategi persuasi sanés anu aya hubunganana sareng pamasaran.

Jinis Téknik Pangaruh

Tilu jenis utama rékayasa pangaruh kaasup analisis sentimen, pangakuan ekspresi raray, sarta analisis sora. Hayu urang nempo aranjeunna di jéntré handap.

1. Analisis Sentimen: Analisis séntimén, ogé katelah opinion mining, nyaéta téknik NLP anu ngagolongkeun data pamaké/palanggan (ulasan) positip, négatif, atawa nétral. Biasana dianggo dina data tékstual pikeun ngawas merek atanapi sentimen produk dina eupan balik palanggan sareng kéngingkeun wawasan ngeunaan kabutuhan palanggan.
2. Pangenal Ekspresi Wajah atanapi FER: Éta ngagunakeun algoritma visi komputer pikeun ngadeteksi sareng nganalisis gerakan sareng ekspresi wajah pikeun nangtukeun kaayaan émosional individu. Beusi sering dianggo dina psikologi sareng pamasaran pikeun kéngingkeun wawasan ngeunaan réspon émosional para nasabah sareng ningkatkeun pangalaman mésér atanapi produkna.
3. Analisis sora: Analisis sora ngaidentipikasi, ngukur, sareng ngitung émosi dina sora manusa. Téhnik ieu tiasa dianggo pikeun sababaraha aplikasi, sapertos ngaidentipikasi panyatur, ngadeteksi émosi atanapi sentimen dina ucapan, sareng ngadeteksi setrés atanapi kaayaan psikologis sanés dumasar kana isyarat vokal.

Mangpaat Téknik Pangaruh

Kaunggulan tina rékayasa pangaruh béda-béda gumantung kana industri. Salaku conto, dina payuneun kasehatan, éta tiasa ngawas sareng ngadeteksi parobihan dina kaséhatan méntal pasien, nyayogikeun intervensi awal sareng dukungan ka anu peryogi. Éta ogé tiasa ngabantosan ahli terapi dina nyayogikeun diagnosis anu langkung akurat sareng rencana perawatan anu cocog.

Lantaran kitu, éta tiasa nawiskeun input sareng eupan balik anu berharga ka sadayana pagawe pangaweruh kayaning marketers, advertisers, désainer, insinyur, sarta pamekar ti konsumén relevan maranéhanana. Sababaraha kauntungan utama rékayasa pangaruh di antarana:

• Ngadamel kampanye pamasaran anu efektif: Rékayasa pangaruh cocog pisan pikeun nyieun kaputusan pamasaran. Eta mantuan marketers hadé ngartos preferensi customer, émosi, jeung paripolah sarta nyieun kampanye pamasaran leuwih éféktif nu resonate kalawan panongton targétna.
• Produk sareng jasa pribadi: Ku nganalisa émosi sareng karesep pelanggan, IE ngabantosan usaha pikeun ngembangkeun produk sareng jasa pribadi anu nyumponan kabutuhan sareng karesep unik para nasabah.
• Optimalkeun perenah toko sareng tampilan: Éta nyayogikeun padagang sareng pangecér wawasan anu berharga kana demografi pelanggan, wanda, sareng réaksi di toko, ngabantosan aranjeunna ngaoptimalkeun perenah toko sareng tampilan pikeun ningkatkeun pangalaman palanggan.
• Pangrojong customer ditingkatkeun: IE tiasa ngabantosan wawakil layanan palanggan dina ngadeteksi émosi palanggan sareng nyayogikeun interaksi anu langkung pribadi sareng empati anu ningkatkeun kapuasan palanggan.

Kumaha Pangaruh Téknik Hubungan sareng Émosi AI?

Pangaruh rékayasa sareng émosi AI aya hubunganana sabab duanana tujuanana pikeun ngartos sareng mangaruhan paripolah manusa. Gartner nagara anu:

"Emosi AI (atanapi komputasi afektif) mangrupikeun bagian tina tren rékayasa pangaruh anu langkung ageung. Éta ngagunakeun téknik AI pikeun nganalisis kaayaan émosional pangguna ngalangkungan visi komputer, input audio/sora, sensor, sareng/atanapi logika parangkat lunak. Éta tiasa ngamimitian réspon ku ngalaksanakeun tindakan khusus anu dipersonalisasi pikeun nyocogkeun kana suasana palanggan. 

Salila lima taun katukang, milarian émosi AI parantos ningkat ku 380%. Di 2022, pasar deteksi jeung pangakuan emosi (EDR), nu utilizes emosi AI pikeun akurat ngaidentipikasi, prosés, sarta ngayakeun réplikasi émosi jeung parasaan manusa, ieu hargana $39.63 milyar.

Téknologi ieu diperkirakeun janten langkung mainstream dina taun-taun anu bakal datang, nganggap yén pasar EDR anu dikuatkeun ku AI diperkirakeun tumbuh dina tingkat pertumbuhan taunan sanyawa (CAGR) sakitar 17%, jumlahna $ 136.46 milyar ku 2030.

5 Aplikasi Mangpaat tina Téknik Pangaruh

Usaha parantos ngamangpaatkeun émosi rékayasa pangaruh dumasar-AI dina sababaraha aplikasi, ti kampanye pamasaran pribadi dugi ka rekrutmen.

Ieu daptar sababaraha aplikasi IE utama.

1. Panaliti Pasar & Kampanye Pemasaran Pribadi

Rékayasa pangaruh ngamungkinkeun panalungtikan pasar sareng kampanye pamasaran pribadi. Eta mantuan usaha nganalisis réaksi customer kana produk jeung jasa maranéhna pikeun ngaronjatkeun taktik pamasaran jeung strategi tukang ngaput pikeun minuhan preferensi customer. Lantaran kitu, éta ngabalukarkeun marketers nuju data-disetir-pembuatan kaputusan nu ngakibatkeun kampanye pribadi nu ngaronjatkeun Dursasana customer sarta kasatiaan.

2. Perawatan Pasien

Pangaruh rékayasa dina bantosan kasehatan dina perawatan pasien sareng konseling. Salaku conto, bot AI tiasa dianggo pikeun ngawas kasehatan fisik sareng mental pasien. komputasi afektif, anu ngagunakeun analisis ucapan, tiasa ngabantosan dina ngadiagnosa gangguan sapertos déprési sareng pikun.

3. Kaulinan Biofeedback Pikeun Pasén

Kaulinan biofeedback ngungkit pangaruh rékayasa sareng émosi AI pikeun ngartos parasaan sareng wanda pamaén (pasien). Hal ieu dianggo dina kasehatan pikeun ngabantosan pasien ngalaksanakeun téknik rélaxasi nalika maén kaulinan. Tujuanana pikeun nyiptakeun metode anu ngamungkinkeun pasien pikeun kéngingkeun kamampuan manajemén setrés ngalangkungan maén kaulinan vidéo.

4. Otonom nyetir & Supir Pitulung

Dina aplikasi nyetir otonom sareng bantosan supir, rékayasa pangaruh dianggo pikeun ngalacak kaayaan émosional supir sareng ngirim béwara pikeun nyetir picilakaeun. oge, komputasi afektif bisa evaluate kinerja nyetir kandaraan timer nyetir ku ngawas kaayaan emosi panumpang '. Ku ngagunakeun téknologi ieu, pabrik mobil tiasa ningkatkeun kaamanan sareng pangalaman nyetir.

5. Pangalaman Diajar Pribadi Pikeun Murid

Rékayasa pangaruh ogé tiasa dianggo pikeun ngaropea pangalaman diajar pikeun siswa. Sénsor sapertos kaméra pidéo atanapi mikropon tiasa ngawas kaayaan émosional siswa pikeun nyaluyukeun rencana pelajaran anu sasuai. Ogé, pendidik tiasa ngagunakeun éta pikeun nguji prototipe software pembelajaran online ku cara ngaevaluasi tanggapan émosional murid. Hasilna dina lingkungan diajar anu cocog sareng efektif.

Tantangan Utama Téknik Pangaruh

Salaku hasil rékayasa pangaruh, ngumpulkeun sareng monetisasi data émosional pribadi nyababkeun résiko anu penting pikeun kaamanan sareng privasi pangguna. Pausahaan anu gagal pikeun ngatur atawa nganalisis data emosi taliti bisa leungit kapercayaan customer. Hasilna, éta mangaruhan reputasi merek sareng ngirangan tingkat ingetan palanggan.

Hayu urang bahas sababaraha tantangan utama rékayasa pangaruh di handap.

• Kaakraban: Pangaruh rékayasa ngurus data anu jero pisan sareng pribadi. Bisa nembongkeun paripolah, pikiran, jeung émosi hiji jalma. Ngabagikeun data pribadi sapertos kitu rumit sareng peryogi perawatan anu hébat ti perusahaan anu ngumpulkeun sareng ngamangpaatkeunana.
• Intangibility: Data émosional tiasa sesah ngartos sareng ngakuan. Ngabagikeun émosi pribadi jauh langkung rumit tibatan ngabagi inpormasi sapertos alamat jalan, tanggal lahir, atanapi sajarah browsing. Lantaran kitu, intangibility data émosional nampilkeun tangtangan anu penting pikeun perusahaan anu ngagunakeun rékayasa pangaruh.
• Ambiguitas: Téhnik AI anu digunakeun pikeun napsirkeun data émosional henteu transparan sareng henteu gampang dikonfirmasi ku konsumen. Lantaran kitu, éta nyéépkeun rohangan pikeun kasalahan interpretasi sareng salah maca.
• Escalasi: Sifat desentralisasi tina ngumpulkeun data jeung speed di mana data bisa diolah jeung disseminated hartina kasalahan bisa boga konsékuansi jauh-jangkauan jeung hésé balikkeun.

Nalika rékayasa pangaruh, sareng khususna ngumpulkeun data émosional mangrupikeun tantangan anu penting, nalika téknologi maju, perusahaan tiasa ngatasi masalah ieu sareng ngahasilkeun hasil palanggan anu langkung saé.

Tetep up-to-date jeung tren panganyarna dina téhnologi. Nganjang Ngahiji.ai.