Naon Dupi Data Storytelling? Komponen, Mangpaat, & Conto

Di dunya anu didorong ku data ayeuna, dongéng data janten langkung penting pikeun pembuatan kaputusan sareng kamekaran bisnis. Peran analitik data sapertos analis riset pasar, analis kauangan, sareng analis riset operasi janten kaprah nalika perusahaan sadar pentingna wawasan anu didorong ku data.

Numutkeun kana Buku Panduan Outlook Pekerjaan BLS AS 2021-2031, kalungguhan padamelan ieu ngalaman kamekaran anu ageung:

Analis ieu ngagunakeun sababaraha téknik carita carita pikeun ngalaksanakeun operasi analitik anu efektif. Hayu urang bahas naon dongéng data, komponén utama sareng mangpaatna, sareng upami anjeun analis, kumaha anjeun tiasa langkung saé dina dongéng data.

Naon Dupi Data Storytelling?

Dongéng data ngalibatkeun nganalisis data ngagunakeun narasi visual sareng pikaresepeun pikeun komunikasi wawasan data ka pamangku kapentingan. Juru dongéng data ngajelaskeun "naha" dina data nganggo visualisasi. Tujuanana nyaéta pikeun ngajelaskeun atribut data sacara jelas sareng nyayogikeun kontéks anu bermakna pikeun naon anu diwakilan ku data éta. Nampilkeun wawasan dasar dina data sareng tren dipikabutuh pikeun pengambilan kaputusan anu efektif.

Salaku conto, analis finansial tiasa nunjukkeun bagan candlestick ka investor pikeun nunjukkeun gerakan harga a ancoan atawa asset. Bagan candlestick ngagambarkeun pola saham sajarah nganggo opat indikator dagang ("harga kabuka," "harga tutup," "harga tinggi," sareng "harga rendah") pikeun ngaduga tren pasar anu bakal datang.

Ilustrasi candlestick nunjukkeun tren harga anu ningkat sareng turun. Wikimedia Commons

Pikeun pamahaman anu langkung saé, tingali bagan candlestick harga bitcoin di handap ieu. Grafik éta ngagambarkeun harga bitcoin pikeun dua bulan mimiti 2023. Bar héjo ngagambarkeun tren harga anu ningkat, sedengkeun bar beureum nunjukkeun tren harga bitcoin anu turun.

Bagan candlestick Bitcoin Jan-Feb 2023

Aspék dongéng data anu penting nyaéta juru dongéng data kedah ngartos kontéks bisnis sareng syarat stakeholder. Panalungtikan némbongkeun éta 60% tina investasi anu dilakukeun dina analitik data janten runtah sabab wawasan anu diala henteu saluyu sareng pembuatan kaputusan sareng tujuan bisnis. Hasilna, kaputusan-makers ngan ngagunakeun 22% tina wawasan data anu aranjeunna nampi.

3 Komponén Utama Data Carita

Data, visual, sareng narasi mangrupikeun tilu komponén utama tina dongéng data. Hayu urang ngajajah aranjeunna salajengna handap.

1. data: Juru dongéng data ngumpulkeun jeung ngolah data anu diperlukeun pikeun nyaritakeun hiji carita. Aranjeunna ngalaksanakeun analisa statistik sareng ngabayangkeun tren sareng pola konci pikeun analisis data anu lengkep.
2. Naratif: Nyiptakeun carita anu pikaresepeun sareng nyayogikeun kontéks kana pamanggihan konci anu dicandak tina data disebut narasi. Narasi anu saé mere ilham pamiarsa pikeun ngalakukeun tindakan.

Thomas. H. Davenport, pamimpin pamikiran dina manajemen bisnis, nyebutkeun:

"Naratif mangrupikeun cara urang nyederhanakeun sareng ngartos dunya anu kompleks. Éta nyayogikeun kontéks, wawasan, interpretasi - sagala hal anu ngajantenkeun data bermakna sareng analitik langkung relevan sareng pikaresepeun.

3. Visual: Hiji gambar hargana 1000 kecap. Visualisasi nambihan beurat kana narasi sareng nyiptakeun carita data anu épéktip. Visuals tiasa dina bentuk grafik, gambar, atanapi video.

A analis data bisa ngagunakeun kerangka storytelling data kawas karakter, setting, konflik, sarta resolusi pikeun ngabejaan carita compelling. Salaku conto, dina domain e-commerce, karakter tiasa janten konsumén, settingna mangrupikeun perusahaan anu berjuang sareng ingetan palanggan, konflik tiasa janten tingkat churn anu ningkat, sareng résolusi mangrupikeun léngkah-léngkah anu dicaritakeun ku juru dongéng data pikeun ngirangan tingkat churn.

Kumaha Analis Data Langkung Saé dina Carita Data?

Ngartos Pamirsa Anjeun

Ngartos pamirsa mangrupikeun konci pikeun nyarioskeun data anu pikaresepeun. Upami anjeun ngobrol sareng eksekutif bisnis, éta penting pikeun nyayogikeun analisa tingkat luhur sareng wawasan anu tiasa dilaksanakeun pikeun strategi bisnis. Tapi nalika ngobrol sareng tim, anjeun kedah ngajelaskeun metode anu dianggo pikeun ngahontal kacindekan sacara rinci.

Pilih Visualisasi anu Cocog

Visualisasi data highlights aspék béda data, kayaning;

• Perbandingan (Bar bagan, bagan garis)
• Hubungan (Scatter plot, bagan gelembung)
• Distribusi (Histogram, scatterplots)
• Komposisi (bagan curug, bagan aréa tumpuk)

Ngartos naon anu anjeun badé ngahontal ku data sareng sabaraha variabel anu anjeun kedah pertimbangkeun. Pilih visualisasi anu pangsaéna pikeun nepikeun ide anjeun.

Nyingkahan Clutter

Declutter visualisasi ku aggregating atawa miceun informasi nu teu diperlukeun. Contona, dina bagan di handap, WGM, WIM, WCM, sarta WFM mangrupakeun judul awéwé ngarah dina catur; data sésana bisa aggregated salaku "batur".

Label judul FIDE teu perlu dina sumbu-x

Bagan bar agrégat anu gampang dibaca

Paké Warna Vibrant

Anggo palette warna anu tiasa diaksés ku sadayana, kalebet jalma anu cacad atanapi buta warna. Tetep kontras dina warna sareng ulah nganggo warna anu sami di gigireun masing-masing. Salaku conto, dina bagan bar di handap, kombinasi warna dina bagan kahiji tiasa sesah dibédakeun dibandingkeun sareng bagan kadua.

Hésé napsirkeun bagan kusabab kombinasi warna

Gampang napsirkeun bagan kusabab kombinasi warna

Naon Mangpaat Data Storytelling pikeun Organisasi?

Ngamajukeun Literasi Data Diantara Karyawan

Data storytelling tiasa ningkatkeun literasi data karyawan di organisasi. Numutkeun hiji survéy ku Accenture jeung Qlik, ngan 21% pagawé ngarasa yakin dina maca, nganalisis, jeung nyawalakeun data. Lantaran kitu, dongéng data anu pikaresepeun ngadorong aranjeunna pikeun ngajalajah sareng ngabahas data dina organisasi.

Nyiptakeun Pangalaman Anu Ngalibetkeun & Berharga pikeun Sadaya Pemangku Kepentingan

Ngartos sareng narik perhatian pamiarsa penting pisan pikeun komunikasi anu efektif. Otak manusa ngolah visual kali 60,000 leuwih gancang ti téks, sarta jalma apal carita kali 22 leuwih ti kanyataan. Lantaran kitu, nyarioskeun carita data ka pangguna produk atanapi pemegang saham anjeun nganggo narasi sareng visualisasi anu pikaresepeun tiasa pisan pikaresepeun sareng berharga.

Pangaruh Putusan-Nyieun

Dongeng data anu pikaresepeun nyayogikeun sudut pandang énggal atanapi ngabongkar aspék anu disumputkeun. Éta komunikasi naon anu kedah dilakukeun. Éta ngamungkinkeun para pamangku kapentingan pikeun nyandak kaputusan anu terang sareng nyandak tindakan ngeunaan strategi bisnisna.

Carita Data - Jalan Ka hareup pikeun Analis Data

Dongéng data mangrupa seni jeung élmu pikeun nepikeun wawasan ngeunaan data. Nalika data terus ningkat sacara éksponénsial sareng janten langkung kompleks, dongéng anu didorong ku data janten kaahlian penting.

Dina hiji organisasi, peran juru dongéng data dipigawé ku analis data atawa insinyur data. Alat sapertos Tableau sareng PowerBI ngamungkinkeun analis data ngawangun visualisasi sareng dasbor anu pikaresepeun tanpa seueur usaha. Kanyataanna, Gartner ngira-ngira yén ku 2025 lolobana carita data bakal otomatis dihasilkeun.

analis data kedah tetep di kabaran ku tren panganyarna na pakakas dina analytics data industri pikeun ngabejaan carita data impactful. Kanggo langkung seueur eusi anu aya hubunganana sareng AI, kunjungan ngahiji.ai.