Naon Emosi AI & Naha Éta Penting?

Émosi AI, ogé katelah komputasi afektif, mangrupikeun rupa-rupa téknologi anu dianggo pikeun diajar sareng ngaraos émosi manusa kalayan bantosan intelijen buatan (AI). Capitalizing on téks, video, jeung data audio, Emotion AI nganalisa sababaraha sumber pikeun napsirkeun sinyal manusa. Contona:

• Pamrosésan basa anu alami jeung analisis séntiméntal digunakeun pikeun data tékstual.
• Voice AI dipaké pikeun ngolah audio.
• Deteksi gerak raray jeung analisis gait pikeun video.

Anyar-anyar ieu, Emotion AI ngalaman paménta anu langkung ageung kusabab seueur aplikasi praktisna anu tiasa ngirangan jurang antara manusa sareng mesin. Nyatana, laporan ku MarketsandMarkets Research nunjukkeun yén ukuran pasar deteksi émosi diperkirakeun ngaleuwihan. $ 42 milyar ku 2027, dibandingkeun $ 23.5 milyar dina 2022.

Hayu urang ngajalajah kumaha sub-kategori AI anu luar biasa ieu jalanna.

Kumaha Emosi AI Gawé?

Sapertos téknik AI anu sanés, Emotion AI peryogi data pikeun ningkatkeun kinerja sareng ngartos émosi pangguna. Datana beda-beda ti hiji pamakean ka nu sejen. Salaku conto, kagiatan dina média sosial, ucapan sareng tindakan dina ngarékam pidéo, sénsor fisiologis dina alat, sareng sajabana, dianggo pikeun ngartos émosi pamiarsa.

Saatosna, prosés rékayasa fitur lumangsung dimana fitur anu relevan mangaruhan émosi diidentifikasi. Pikeun pangenal émosi raray, gerakan halis, bentuk sungut, sareng panon panon tiasa dianggo pikeun nangtukeun naha jalma bagja, sedih, atanapi ambek. Nya kitu, pitch, volume, jeung tempo dina deteksi emosi dumasar ucapan bisa deduce lamun hiji jalma gumbira, frustasi, atawa bosen.

Engké, fitur ieu tos diolah jeung dipaké pikeun ngalatih a learning mesin Algoritma anu akurat tiasa ngaduga kaayaan émosional pangguna. Tungtungna, modél ieu disebarkeun dina aplikasi dunya nyata pikeun ningkatkeun pangalaman pangguna, ningkatkeun penjualan, sareng nyarankeun eusi anu pas.

4 Aplikasi Penting Émosi AI

Pausahaan ngungkit model Emotion AI pikeun nangtukeun émosi pamaké sarta ngagunakeun wawasan pangaweruh pikeun ngaronjatkeun sagalana ti pangalaman customer kana kampanye pamasaran. Rupa-rupa industri ngagunakeun téknologi AI ieu. Sapertos:

1. perkara reklameu

Tujuan nyiptakeun solusi anu didorong ku Emosi AI dina industri iklan nyaéta pikeun nyiptakeun pangalaman anu langkung pribadi sareng beunghar pikeun para nasabah. Mindeng, cues emosi konsumén mantuan dina ngamekarkeun Iklan sasaran sarta ngaronjatkeun Dursasana jeung jualan.

Contona, Affectiva, parusahaan Emotion AI basis Boston, ngarebut data pamaké 'sapertos réaksi kana hiji iklan nu tangtu. Salajengna, modél AI dianggo pikeun nangtukeun naon anu nyababkeun réspon émosional anu paling kuat ti pamirsa. Tungtungna, wawasan ieu dilebetkeun kana iklan pikeun ngaoptimalkeun kampanye sareng ningkatkeun penjualan.

2. Puseur Telepon

Puseur panggero inbound jeung outbound sok kaayaan konsumén leuwih nelepon pikeun layanan béda jeung kampanye. Ku nganalisa émosi agén sareng palanggan nalika nelepon, pusat sauran ngévaluasi kinerja agén sareng kapuasan palanggan. Sumawona, agén ngagunakeun Emotion AI pikeun ngartos suasana para nasabah sareng komunikasi sacara efektif.

A panyadia asuransi kaséhatan ngarah, Humana geus ngagunakeun Émosi AI di pusat teleponna pikeun sababaraha waktos ayeuna pikeun nganyahokeun para nasabahna sacara éfisién. Kalayan bantosan pelatih digital anu dikuatkeun ku Emosi AI, agén-agén di pusat telepon dipénta sacara real-time pikeun nyaluyukeun pitch sareng obrolanana numutkeun para nasabah.

3. Kaséhatan Méntal

Nurutkeun hiji laporan ku National Institute of Kaséhatan Mental, leuwih ti hiji tina lima sawawa AS hirup kalawan gering méntal. Ieu ngandung harti yén jutaan jalma henteu sadar diri kana émosina atanapi henteu mampuh ngokolakeunana. Émosi AI tiasa ngabantosan jalma ku ningkatkeun kasadaran diri sareng ngabantosan aranjeunna diajar strategi coping pikeun ngirangan setrés.

Dina rohangan ieu, platform Cogito CompanionMx geus mantuan jalma pikeun ngadeteksi parobahan mood. Aplikasi ngalacak sora pangguna liwat teleponna sareng ngalaksanakeun analisa pikeun ngadeteksi tanda-tanda kahariwang sareng parobihan suasana. Nya kitu, aya husus maké alat nu sadia ogé pikeun mikawanoh setrés, nyeri, atawa frustasi pamaké ngaliwatan keteg jajantung maranéhanana, tekanan getih, jsb.

4. Otomotif

Aya kira-kira 1.446 milyar kendaraan didaptarkeun di dunya. Industri otomotif di Amérika Serikat nyalira ngadamel pendapatan $ 1.53 triliun di 2021. Sanaos janten salah sahiji industri panggedéna di dunya, industri otomotif ngukir pikeun perbaikan kaamanan jalan sareng pangurangan kacilakaan. Nurutkeun a naliti, aya 11.7 maotna per 100,000 jalma dina kacilakaan kandaraan motor di Amérika Serikat. Ku alatan éta, pikeun kamekaran sustainable industri, Emotion AI tiasa dianggo pikeun ngirangan kacilakaan anu tiasa dicegah.

Sababaraha aplikasi sayogi pikeun ngawas kaayaan supir nganggo sensor. Aranjeunna tiasa ngadeteksi tanda setrés, frustasi, atanapi kacapean. Khususna, Harman Automotive gaduh dimekarkeun sistem kontrol kendaraan adaptif Emotion AI pikeun nganalisis kaayaan émosional supir ngaliwatan téknologi pangenal raray. Dina kaayaan nu tangtu, sistem nyaluyukeun setelan mobil pikeun kanyamanan supir saperti nyadiakeun musik calming atawa cahaya ambient pikeun nyegah distractions jeung kacilakaan.

Naha Émosi AI Penting?

Psikolog Daniel Goleman ngajelaskeun dina bukuna "Kecerdasan Emosional: Naha Éta Bisa Langkung Langkung Ti IQ” yén Kecerdasan Emosional (EQ) langkung penting tibatan Intelegensi Quotient (IQ). Numutkeun anjeunna, EQ tiasa gaduh pangaruh anu langkung ageung kana kasuksésan hiji jalma dina kahirupan tibatan IQna. Ieu nunjukkeun yén kontrol émosi perlu pikeun nyandak kaputusan anu saé sareng terang. Kusabab manusa rawan bias émosional anu tiasa mangaruhan pamikiran rasionalna, Emosi AI tiasa ngabantosan tugas kahirupan sapopoe ku ngalaksanakeun pertimbangan anu émut sareng nelepon anu leres.

Sumawona, ku ayana alam dunya téknologi ayeuna, panggunaan téknologi ku jalma-jalma beuki ningkat sacara global. Salaku jalma jadi leuwih interconnected sarta téhnologi terus maju, reliance on téhnologi pikeun nungkulan sagala sorts urusan naek. Ku alatan éta, pikeun nyieun interaksi jeung jalma leuwih pribadi tur empathetic, empati jieunan penting pisan.

Émosi AI ngalebetkeun empati jieunan kana mesin pikeun ngawangun produk pinter anu tiasa ngartos sareng ngaréspon émosi manusa sacara efektif. Contona, dina kasehatan, ngagunakeun empati jieunan, hiji aplikasi dikembangkeun ku tim peneliti di RMIT University. Aplikasi ieu diprogram pikeun nganalisis sora jalma sareng ngadeteksi upami anjeunna kaserang panyakit Parkinson. Dina industri kaulinan, pamekar ngagunakeun empati jieunan pikeun nyiptakeun karakter hirup anu ngabales émosi pamaén sareng ningkatkeun pangalaman kaulinan sacara umum.

Sanajan kaunggulan Emotion AI teu aya tandingna, aya sababaraha tangtangan dina nerapkeun jeung skala aplikasi dumasar-emosi.

Pertimbangan Etika & Tantangan Émosi AI

Émosi AI dina fase nascent ayeuna. Seueur laboratorium AI mimiti ngembangkeun parangkat lunak anu tiasa ngenal ucapan sareng émosi manusa pikeun panén mangpaat praktis. Nalika kamekaran sareng kamekaranna ningkat, sababaraha résiko parantos kapendak. Numutkeun kana Accenture, data anu diperyogikeun pikeun ngalatih modél AI sapertos kitu langkung sénsitip tibatan inpormasi anu sanés. Résiko utama sareng data nyaéta kieu:

• sauyunan

  Model Emotion AI merlukeun data anu kacida jero patalina jeung parasaan pribadi jeung paripolah pribadi pikeun latihan. Ieu ngandung harti yén kaayaan intim jalma geus dipikawanoh pikeun modél. Éta kamungkinan yén ngan dumasar kana éksprési mikro, modél Emotion AI tiasa ngaduga émosi sababaraha detik sateuacan jalma nyalira tiasa ngadeteksi éta. Lantaran kitu, ieu nunjukkeun masalah privasi anu serius.

• Intangibility

  Data anu dipikabutuh pikeun Emotion AI henteu saderhana dibandingkeun sareng aplikasi AI anu sanés. Data ngagambarkeun kaayaan pikiran béda jeung kompléks. Lantaran kitu, mecenghulna aplikasi Emotion AI-powered jadi leuwih hese. Hasilna, aranjeunna meryogikeun investasi anu luhur dina panalungtikan sareng sumber daya pikeun hasil anu suksés.

• Ambiguitas

  Kusabab data anu kompleks diperyogikeun pikeun Emotion AI, aya kamungkinan salah tafsir sareng klasifikasi anu rawan kasalahan ku modél. Napsirkeun émosi mangrupikeun hal anu ku manusa sorangan bajoang ku kituna delegasi ieu ka AI tiasa picilakaeun. Ku alatan éta, hasil modél bisa jadi jauh tina kanyataan sabenerna.

• Escalation

  Kiwari, pipa rékayasa data modéren sareng arsitéktur desentralisasi parantos nyéépkeun prosés palatihan modél anu luar biasa. Nanging, dina kasus Emosi AI, kasalahan tiasa gancang proliferasi sareng janten sesah dilereskeun. Poténsi pitfalls ieu tiasa nyebarkeun ka sakuliah sistem gancang sareng ngalaksanakeun katepatan, ku kituna mangaruhan jalma sacara parah.

Upami anjeun resep diajar langkung seueur ngeunaan sababaraha kamajuan anu pikaresepeun dina téknologi sareng kumaha aranjeunna ngarobih industri, parios Ngahiji.ai.