tunggul DevSecOps - Sadayana Anu Anjeun Kedah Nyaho - Unite.AI
Connect with kami

AI 101

DevSecOps - Sadayana Anu Kedah Anjeun Apal

mm

dimuat

 on

Ilustrasi prosés DevSecOps

Di dunya anu gancang-gancang, didorong ku téknologi, ngembangkeun sareng nyebarkeun aplikasi parangkat lunak henteu cekap deui. Kalayan ancaman cyber anu gancang sareng ngembang, integrasi kaamanan parantos janten integral pikeun pangwangunan sareng operasi. Ieu dimana DevSecOps asup kana pigura salaku metodologi modern anu mastikeun pipa software anu lancar sareng aman.

Dumasar kana 2022 Global DevSecOps ku GitLab, sakitar 40% tim IT nuturkeun prakték DevSecOps, kalayan langkung ti 75% ngaku yén aranjeunna tiasa mendakan sareng rengat masalah anu aya hubunganana sareng kaamanan sateuacana dina prosés pangwangunan.

Tulisan blog ieu bakal teuleum jero kana sadaya anu anjeun peryogikeun ngeunaan DevSecOps, tina prinsip dasarna dugi ka prakték pangsaéna tina DevSecOps.

Naon Dupi DevSecOps?

DevSecOps mangrupikeun évolusi prakték DevOps, ngahijikeun kaamanan salaku komponén kritis dina sadaya tahapan konci tina pipa DevOps. Tim pamekar ngarencanakeun, kode, ngawangun, & nguji aplikasi parangkat lunak, tim kaamanan mastikeun yén kode éta bébas tina kerentanan, sedengkeun tim Operasi ngaleupaskeun, ngawas, atanapi ngalereskeun masalah anu timbul.

DevSecOps mangrupikeun pergeseran budaya anu nyorong kolaborasi diantara pamekar, profésional kaamanan, sareng tim operasi. Pikeun tujuan ieu, sadaya tim nanggungjawaban kanggo nyayogikeun kaamanan anu gancang-gancang ka sakumna SDLC.

Naon Dupi DevSecOps Pipeline?

DevSecOps nyaéta ngeunaan ngahijikeun kaamanan kana unggal léngkah SDLC tinimbang nyandak éta salaku pamikiran. Éta mangrupikeun pipa Integrasi sareng Pangembangan (CI/CD) sareng prakték kaamanan terpadu, kalebet scanning, intelijen ancaman, penegak kawijakan, analisa statik, sareng validasi patuh. Ku ngalebetkeun kaamanan kana SDLC, DevSecOps mastikeun yén résiko kaamanan diidentifikasi sareng ditangtoskeun awal.

 

Ilustrasi tahapan pipa DevSecOps

Tahap pipa DevSecOps

Tahap kritis tina pipa DevSecOps kalebet:

1. Rencana

Dina tahap ieu, modél ancaman sareng kawijakan ditetepkeun. Modeling ancaman ngalibatkeun ngaidentipikasi poténsi ancaman kaamanan, ngevaluasi dampak poténsialna, sareng ngarumuskeun peta jalan résolusi anu kuat. Sedengkeun ngalaksanakeun kawijakan anu ketat ngagariskeun syarat kaamanan sareng standar industri anu kedah dicumponan.

2. Kodeu

Tahap ieu ngalibatkeun ngagunakeun plugins IDE pikeun ngaidentipikasi kerentanan kaamanan nalika prosés coding. Nalika anjeun kode, alat sapertos Code Sight tiasa ngadeteksi poténsi masalah kaamanan sapertos buffer overflows, cacad suntik, sareng validasi input anu teu leres. Tujuan pikeun ngahijikeun kaamanan dina tahap ieu penting pisan pikeun ngaidentipikasi sareng ngalereskeun celah kaamanan dina kode sateuacan ka hilir.

3. Ngawangun

Salila tahap ngawangun, kode diulas, sareng katergantungan dipariksa pikeun kerentanan. Pamariksaan dependensi [parabot Analisis Komposisi Perangkat Lunak (SCA)] nyeken perpustakaan sareng kerangka pihak ka-3 anu dianggo dina kode pikeun kerentanan anu dipikanyaho. Tinjauan kode ogé mangrupikeun aspék kritis dina tahap Bangun pikeun mendakan naon waé masalah anu aya hubunganana sareng kaamanan anu tiasa ditingali dina tahap sateuacana.

4. Test

Dina kerangka DevSecOps, uji kaamanan mangrupikeun garis pertahanan munggaran ngalawan sagala ancaman cyber sareng kerentanan disumputkeun dina kode. Alat Uji Kaamanan Aplikasi Statis, Dinamis, sareng Interaktif (SAST/DAST/IAST) mangrupikeun scanner otomatis anu paling seueur dianggo pikeun ngadeteksi sareng ngalereskeun masalah kaamanan.

DevSecOps langkung seueur tibatan scanning kaamanan. Éta kalebet ulasan kode manual sareng otomatis salaku bagian kritis pikeun ngalereskeun bug, celah, sareng kasalahan anu sanés. Sumawona, penilaian kaamanan anu kuat sareng uji penetrasi dilaksanakeun pikeun ngungkabkeun prasarana pikeun ancaman dunya nyata dina lingkungan anu dikawasa.

5. ngabebaskeun

Dina tahap ieu, para ahli mastikeun yén kawijakan pangaturan tetep gembleng saméméh release final. Pamariksaan transparan ngeunaan aplikasi sareng penegak kawijakan mastikeun yén kodeu saluyu sareng pedoman pangaturan, kawijakan, sareng standar anu dilaksanakeun ku nagara.

6. Nyebarkeun

Salami panyebaran, log Inok dianggo pikeun ngalacak parobahan anu dilakukeun kana sistem. Log ieu ogé ngabantosan skala kaamanan kerangka ku ngabantosan para ahli ngaidentipikasi pelanggaran kaamanan sareng ngadeteksi kagiatan panipuan. Dina tahap ieu, Uji Kaamanan Aplikasi Dinamis (DAST) sacara éksténsif dilaksanakeun pikeun nguji aplikasi dina modeu runtime sareng skenario real-time, paparan, beban, sareng data.

7. Operasi

Dina tahap ahir, sistem diawaskeun pikeun ancaman poténsial. AKAL Ancaman mangrupikeun pendekatan anu didorong ku AI modéren pikeun ngadeteksi kagiatan jahat sareng usaha intrusi. Éta kalebet ngawaskeun infrastruktur jaringan pikeun kagiatan anu curiga, ngadeteksi poténsi intrusi, sareng ngarumuskeun réspon anu épéktip.

Alat pikeun Suksés DevSecOps Palaksanaan

Tabel di handap ieu masihan anjeun wawasan ringkes ngeunaan alat anu béda-béda anu dianggo dina tahap-tahap penting tina pipa DevSecOps.

alatPanggunggambaranIntegrasi Kaamanan
KubernetesNgawangun & NyebarkeunPlatform orkestrasi wadah open-source anu nyegerkeun panyebaran, skala, sareng manajemén aplikasi wadahna.
  • Containerization aman
  • Mikro-segméntasi
  • Konektipitas aman antara wadah terasing
DockerBangun, Uji, & NyebarkeunPlatform anu ngarangkep sareng nganteurkeun aplikasi salaku wadah anu fleksibel sareng terasing ku virtualisasi tingkat OS.
  • Wadah nandatanganan Kandungan Amanah Notaris pikeun mastikeun distribusi gambar anu aman
  • kaamanan Runtime
  • Énkripsi gambar, kernel, sareng metadata.
AnsibleoperasiAlat open-source anu ngajadikeun otomatis panyebaran sareng manajemén infrastruktur.
  • Auténtikasi multi-faktor (MFA)Laporan patuh otomatis
  • penegak kawijakan
JenkinsNgawangun, Nyebarkeun, & TestPangladén otomatis open-source pikeun ngajadikeun otomatis ngawangun, nguji, sareng panyebaran aplikasi modéren.
  • Auténtikasi jeung otorisasina
  • Kawijakan kontrol aksés anu kuat
  • plugins aman tur integrations
  • SSL énkripsi komunikasi antara titik
GitLabNgarencanakeun, Ngawangun, Nguji, & NyebarkeunPangatur gudang Git asli wéb pikeun ngabantosan ngatur kode sumber, ngalacak masalah, sareng nyegerkeun pamekaran sareng panyebaran aplikasi.
  • Panyeken kaamanan
  • Kontrol aksés, sareng idin
  • Hosting gudang anu aman pisan

Tantangan & Résiko Pakait Jeung DevSecOps

Di handap ieu mangrupikeun tantangan kritis anu disanghareupan ku organisasi dina ngadopsi budaya DevSecOps.

Résistansi Budaya

Résistansi budaya mangrupikeun salah sahiji tantangan pangbadagna dina ngalaksanakeun DevSecOps. Métode tradisional ningkatkeun résiko gagal kusabab kurangna transparansi sareng kolaborasi. Organisasi kedah ngabina budaya kolaborasi, pangalaman, sareng komunikasi pikeun ngatasi ieu.

Pajeulitna Parabot Modern

DevSecOps ngalibatkeun ngagunakeun rupa-rupa alat sareng téknologi, anu tiasa janten tantangan pikeun ngatur mimitina. Ieu tiasa nyababkeun telat dina réformasi di sakumna organisasi pikeun nangkeup DevSecOps sapinuhna. Pikeun ngatasi ieu, organisasi kedah nyederhanakeun ranté alat sareng prosésna ku para ahli onboarding pikeun ngalatih sareng ngadidik tim in-house.

Praktek Kaamanan Teu Nyukupan

Kaamanan anu teu cekap tiasa nyababkeun sababaraha résiko, kalebet ngalanggar data, leungitna kapercayaan pelanggan, sareng beban biaya. Uji kaamanan rutin, modél ancaman, sareng validasi patuh tiasa ngabantosan ngaidentipikasi kerentanan sareng mastikeun kaamanan diwangun kana prosés pamekaran aplikasi.

DevSecOps ngarobihkeun sikep kaamanan pangembangan aplikasi dina méga. Téknologi anu muncul sapertos komputasi tanpa server sareng prakték kaamanan anu didorong ku AI bakal janten blok wangunan anyar DevSecOps ka hareup.

ngajajah Ngahiji.ai pikeun leuwih jéntré ngeunaan sauntuyan tren sareng kamajuan dina industri téknologi.

Haziqa nyaéta Élmuwan Data anu gaduh pangalaman éksténsif dina nyerat eusi téknis pikeun perusahaan AI sareng SaaS.