Disa libra thelbësorë rreth AI janë në dispozicion në internet falas

Botim i specializuar KDNuggets ka dalë me një listë me 10 libra online falas për AI që i konsideron si lexim thelbësor. Kjo është një listë e katërt e tillë që botimi ka përpiluar dhe listat e mëparshme për të  2017, 2018, dhe më herët në 2019 janë gjithashtu në dispozicion. Këtu është një përshkrim i shkurtër i pesë titujve në listën e tyre aktuale, që përfaqësojnë një pasqyrë të elementeve dhe njohurive më të përgjithshme rreth AI.

Mësimi i thellë
nga Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dhe Aaron Courville (nëntor 2016, 800 faqe).

Siç sugjeron titulli, libri përqendrohet në të mësuarit e thellë dhe duhet të jetë shumë i dobishëm për të gjithë ata që "janë duke punuar në zotërimin e të mësuarit të thellë me mbulim gjithëpërfshirës matematikor dhe konceptual të metodave Monte Carlo, rrjetave të përsëritura dhe rekursive, autoenkoderëve dhe modeleve gjeneruese të thella."

Kërkimi për inteligjencën artificiale: një histori idesh dhe arritjesh
nga Nils J. Nilsson (tetor 2009, 707 faqe).

Ndoshta ky libër përfaqëson "historia përfundimtare e një fushe që ka mahnitur imagjinatën e shkencëtarëve, filozofëve dhe shkrimtarëve për shekuj”, dhe arritjet e deritanishme. Ajo gjurmon historinë e AI nga ëndrrat e hershme të pionierëve të shekullit të tetëmbëdhjetë (dhe më parë) deri te puna më e suksesshme e inxhinierëve të sotëm të AI. "Me shumë diagrame të librit dhe përshkrime të lehta për t'u kuptuar të programeve të AI, ju fitoni një kuptim se si funksionojnë këto dhe sisteme të tjera të AI."

Një hyrje e shkurtër në rrjetet nervore
nga David Kriesel, dorëshkrim (2007, 244 faqe)

I vetëbotuar nga autori libri ofron "një burim gjithëpërfshirës mbi temën që është njohuri thelbësore themelore për kërkimin dhe hetimin e AI.” Siç shpjegon KDNuggets, “rrjetet nervore janë mekanizma të frymëzuar nga bio për përpunimin e të dhënave që u mundësojnë kompjuterëve të mësojnë në një mënyrë që teknikisht është e ngjashme me një tru biologjik. Këto qasje madje mund të përgjithësohen pasi zgjidhjet për shembuj të mjaftueshëm të problemit u mësohen algoritmeve. "

Inteligjenca Artificiale Etike
nga Bill Hibbard (nëntor 2015, 177 faqe).

Në thelb një artikull i gjatë në një format libri, ai kombinon një numër "Punime dhe materiale të rishikuara nga kolegët për të analizuar çështjet e inteligjencës artificiale etike. Duke diskutuar një sërë implikimesh teknike të AI, ai gjithashtu diskuton "si AI në të ardhmen do të ndryshojë nga AI aktuale, politika e AI dhe përdorimi përfundimtar i AI për të ndihmuar të kuptojmë natyrën e universit dhe vendin tonë në të".

Manuali Thelbësor i AI për Liderët
nga Peltarioni (59 faqe)

Ky titull i shkurtër është në fakt një letër e bardhë marketingu për Peltarion, kompania nga e ka origjinën, por siç vëren KDNuggets, " ai ofron një pasqyrë të rëndësishme që drejtuesit e biznesit duhet ta vlerësojnë kur përdorin AI.” Qëllimi i librit është "të ndihmojë më shumë njerëz të kuptojnë se çfarë është AI dhe se si bizneset dhe organizatat mund të shfrytëzojnë teknologjinë", dhe gjithashtu "shpjegon bazat e AI, përfitimet e saj të mundshme dhe se si bizneset mund ta bëjnë AI operacionale për të krijuar ndryshime pozitive".

Lista e plotë mund të aksesohet këtu.