cung Pilivesat dhe sistemet e mbrojtjes nga raketat - Unite.AI
Lidhu me ne

Inteligjenca artificiale

Pilivesat dhe sistemet e mbrojtjes nga raketat

Përditësuar on

Pilivesat kanë reflekse jashtëzakonisht të shpejta me perceptim të vogël të thellësisë. Koha e reagimit të tyre ndaj gjahut që lëviz nëpër ajër ose tokë është 50 milisekonda, e njëjta kohë që i duhet informacionit për të kaluar tre neurone. Laboratorët Kombëtarë Sandia po punojnë në kërkime për të kuptuar se si funksionon truri i pilivesas dhe për të mësuar mënyrat se si ata janë në gjendje të llogarisin trajektoret komplekse. 

Hulumtimi udhëhiqet nga neuroshkencëtari kompjuterik Frances Chance. Ajo është përgjegjëse për zhvillimin e algoritmeve dhe do të prezantojë kërkimin e saj në Konferencën Ndërkombëtare mbi Sistemet Neuromorfike në Knoxville, Tennessee. Hulumtimi tashmë është prezantuar në Takimin Vjetor të Organizatës për Neuroshkencat Kompjuterike në Barcelonë, Spanjë. 

Frances Chance është e specializuar në riprodhimin e rrjeteve nervore biologjike si truri, veçanërisht neuronet dhe procesin e dërgimit të informacionit në të gjithë sistemin nervor. Truri është version më kompleks dhe më i mirë i kompjuterëve. Ato janë më efikase në energji ndërsa mbështeten dhe përshtaten me një shpejtësi më të madhe. 

"Unë përpiqem të parashikoj se si neuronet lidhen në tru dhe të kuptoj se çfarë lloj llogaritjesh po bëjnë ata neurone, bazuar në atë që dimë për sjelljen e kafshës ose atë që dimë për përgjigjet nervore," tha Chance. 

Hulumtimi i kryer nga Sandia National Laboratories përfshin krijimin e një mjedisi të thjeshtë që kishte gjeneruar pilivesa përmes simulimeve kompjuterike. Ata përdorën algoritme kompjuterike për t'i bërë pilivesa të kapnin pre ashtu si homologët e tyre në jetën reale. Pilivesat e simuluara nga kompjuteri ishin në gjendje të përpunonin informacionin vizual ndërsa gjuanin ashtu si pilivesa në mjedisin real. Kjo tregoi se programimi në këtë mënyrë është i mundur, i cili mund të aplikohet në shumë sektorë të ndryshëm. 

Hulumtimi i ri tashmë po aplikohet në sektorin e mbrojtjes raketore. Përdorimi i të njëjtit sistem si ai me pilivesa të simuluara kompjuterike mund të përmirësojë sistemet e mbrojtjes raketore. Sistemet e mbrojtjes nga raketat funksionojnë në të njëjtën mënyrë si pilivesa që synojnë dhe kapin prenë. Ata kapin një objekt në fluturim ashtu si një pilivesa kap prenë në mjedis. Pilivesat janë një nga grabitqarët më të mirë në botë pasi kapin 95% të gjahut që synojnë.

Me këto zhvillime të reja, ata po përpiqen t'i bëjnë kompjuterët në bord në sistemet e mbrojtjes raketore më të vegjël, duke qenë ende të shpejtë dhe të saktë. Mënyra aktuale e funksionimit të sistemeve të mbrojtjes raketore është përmes teknikave të vendosura të interceptimit që kërkojnë një ngarkesë të madhe llogaritëse. Kjo është një nga zonat që mund të ndihmojë një model i bazuar në pilivesa dhe preja e tyre. 

Teknologjia dhe kërkimi i ri mund të ndihmojnë në përmirësimin e sistemeve të mbrojtjes raketore në shumë mënyra, duke përfshirë reduktimin e madhësisë, peshës dhe nevojave për fuqi të kompjuterëve në bord. Më pas, përgjuesit mund të bëhen më të vegjël dhe më të lehtë, gjë që do ta bëjë shumë më të lehtë për ta lëvizjen. Sistemet e reja gjithashtu mund të mësojnë mënyra të reja për të kapur objektivat në lëvizje si armët hipersonike. Ndryshe nga raketat balistike, këto objektiva nuk ndjekin një trajektore apo model të ngjashëm parashikues. Së fundi, sistemi mund të jetë në gjendje të përdorë sensorë më të thjeshtë sesa ata kompleks që përdoren tani për të kapur një objektiv. 

Një nga problemet me këtë hulumtim dhe idenë është se raketat dhe pilivesa udhëtojnë me shpejtësi shumë të ndryshme. Kjo mund të shkaktojë disa mospërputhje

Jashtë sistemeve të mbrojtjes raketore, modeli llogaritës i trurit të pilivesas mund të ndihmojë gjithashtu në zhvillimin e mësimit më të mirë të makinerive dhe inteligjencës artificiale. Ndërsa përdorimi i kësaj lloj teknologjie dhe inteligjencës artificiale rritet, ajo po gjen rrugën e saj në gjithnjë e më shumë sektorë. Sektori i mbrojtjes është ai që po e përdor këtë për t'u bërë shumë më efikas dhe për t'u rritur me shpejtësi. Ky hulumtim tregon se si ne mund të zhvillojmë sisteme komplekse të bazuara në ato që ekzistojnë tashmë në mjedisin tonë, mes tyre janë pilivesa dhe truri i tyre. Teknologjia jonë e re na lejon ta modelojmë këtë dhe të krijojmë një version më të mirë.

 

Alex McFarland është një gazetar dhe shkrimtar i AI që eksploron zhvillimet më të fundit në inteligjencën artificiale. Ai ka bashkëpunuar me startupe dhe publikime të shumta të AI në mbarë botën.