cung Mike Davie, Themelues dhe CEO në Quadrant - Seria e Intervistave - Unite.AI
Lidhu me ne

intervistat

Mike Davie, Themelues dhe CEO në Quadrant – Series Interview

mm

Publikuar

 on

Mike Davie, është Themeluesi dhe CEO i kitara, një kompani Appen që ofron të dhëna për vendndodhjen dhe zgjidhje biznesi të bazuara në vendndodhje që janë të përshtatshme për qëllimin, të lehta për t'u përdorur dhe të thjeshta për t'u organizuar. Platforma e pronarit Geolancer e Quadrant ofron të dhëna autentike, të sakta dhe të përditësuara të pikës së interesit, të verifikuara manualisht në terren. Për të dhënat e vendndodhjes celulare, kompania vëzhgon mbi 450 milionë pajisje unike në muaj që i ndihmon kompanitë të kuptojnë modelet e lëvizjes në botën reale. Quadrant ofron gjithashtu një platformë të menaxhimit të pëlqimit të bazuar në blockchain për zhvilluesit dhe botuesit e aplikacioneve që kërkojnë pajtueshmërinë me GDPR dhe CCPA.

A mund të diskutoni historinë e gjenezës DataStreamX, një platformë pioniere për blerjen dhe transaksionet e të dhënave?

Në fillim të viteve 2010, kompanitë e telekomunikacionit po shikonin teknologjitë e ardhshme dhe mënyrat për të fituar para dhe komercializuar të dhënat e Evolucionit Afatgjatë (LTE). Kishte një nevojë infrastrukturore për të trajtuar furnizimet e të dhënave në kohë reale në masë, mbi 50 miliardë pajisje të lidhura. Pasi punova në Samsung, njoha kërkesën për këtë lloj platforme dhe krijova DataStreamX.

DataStreamX përfundimisht evoluoi në Quadrant, një platformë e të dhënave të vendndodhjes së bazuar në blockchain. Cili ishte frymëzimi në atë kohë për të vendosur blockchain në këtë sistem?

Në vitin 2017, ndërsa punonim me një kompani të madhe telekomunikacioni dhe kryenim transaksione me miliarda grupe të dhënash, do të shihnim të njëjtat të dhëna që vinin nga palë të ndryshme. Secila palë duke konfirmuar se kishte të drejtën për të shitur të dhënat. Ky mashtrim dhe mashtrim i dukshëm na bëri që ta zgjidhim këtë problem. Ne donim të dinim se nga e kishin origjinën të dhënat dhe të krijonim një sistem për të gjurmuar origjinën e të dhënave. Blockchain na mundësoi të kuptojmë se nga vijnë dhe ku shkojnë të dhënat; njerëzit që ofrojnë të dhënat mund të kuptojnë se ku shkojnë dhe njerëzit që blejnë të dhënat mund të kenë qartësi se nga vijnë ato.

A mund të diskutoni disa nga mjetet e AI që ofron Quadrant që i ndihmon klientët të përdorin më mirë të dhënat e vendndodhjes për të synuar audiencën e duhur?

Platforma Quadrant është krijuar për të pritur një shumëllojshmëri të gjerë të algoritmeve të fuqishme të Inteligjencës Artificiale (AI) që u mundësojnë bizneseve, agjencive qeveritare dhe organizatave të përdorin vendndodhjen celulare me cilësi të lartë dhe të dhënat POI të Quadrant për të mbështetur një sërë rastesh të përdorimit të inteligjencës së vendndodhjes, të tilla si harta. dhe motorët e reklamave dhe rekomandimeve të bazuara në lokalitet. Mjetet tona të AI janë opsione për klientët, të cilët nuk kanë algoritmet apo partnerët e tyre, për të filluar me të dhënat më shpejt dhe për të përshpejtuar procesin e analizës. Studiuesit, universitetet dhe startup-et shpesh duan që këto mjete t'i ndihmojnë në fillimin e tyre. Ne ofrojmë të dhëna të papërpunuara të vendndodhjes për t'i lejuar klientët tanë të bëjnë atë që duhet të bëjnë dhe të krenohemi që u mundësojmë klientëve tanë.

Për shembull, me Quadrant Geofence Query, përdoruesit mund të vendosin një geofence të personalizuar rreth vendndodhjeve të botës reale – si restorante, aeroporte, ambiente publike dhe qendra tregtare – për të marrë ID-të e reklamave të përdoruesve të ndryshëm që bien brenda zonës së specifikuar. Quadrant's Geofence Footfall Query kthen futbollin e përditshëm brenda një geofence të specifikuar dhe mund të përdoret në skenarë të shumtë, nga shitësit me pakicë që shikojnë se si të rrisin hyrjen në dyqanet fizike, tek autoritetet që vlerësojnë modelet e trafikut deri tek zhvilluesit urbanë që hulumtojnë zonat e synuara. Modeli POI më i afërt i kuadrantit, një model i mësimit të makinës, identifikon pikën më të afërt të interesit për një vendndodhje të caktuar bazuar në vlerat e gjerësisë dhe gjatësisë. Ai u mundëson përdoruesve të analizojnë dhe kuptojnë zakonet e udhëtimit, të identifikojnë kohën dhe shpejtësinë e marrë për të udhëtuar nga një POI në tjetrën dhe të identifikojnë rrugët që kryhen shpesh midis dy POI.

A mund të përshkruani në çfarë mënyrash Quadrant beson se risitë në të dhënat e vendndodhjes mund ta bëjnë botën një vend më të mirë?

Të dhënat gjeohapësinore, duke përfshirë të dhënat POI, përdoren në shumë industri thelbësore, duke përfshirë shpërndarjen e miljeve të fundit, shpërndarjen e ushqimit, furnizimin dhe logjistikën për blerjet me tulla dhe llaç dhe blerjet në internet, pasuritë e paluajtshme, ndarjen e udhëtimeve, hartimin dhe navigimin. COVID-19 i ka bërë të dhënat e sakta të vendndodhjes edhe më të rëndësishme në shumë prej këtyre zonave pasi konsumatorët dhe bizneset ndryshojnë mënyrën se si ndërveprojnë dhe mbështeten më shumë në shërbimet e dorëzimit. Modelet e lëvizjes që kuptoheshin para pandemisë nuk zbatohen më dhe kompanitë po përpiqen të kuptojnë saktësisht se çfarë do të thotë kjo. Të dhënat e përditësuara gjeohapësinore sigurojnë që bizneset të mund të përshtaten me këto ndryshime dhe të vazhdojnë të ofrojnë shpërndarje të shpejtë të mallrave dhe shërbimeve, duke reduktuar humbjet (kohë, gaz, etj.) dhe minimizuar vonesat dhe dërgesat e pasakta që frustojnë klientët dhe mund të ndërpresin zinxhirët e furnizimit .

Të dhënat e sakta gjeohapësinore u mundësojnë gjithashtu agjencive qeveritare, ofruesve të shërbimeve thelbësore si agjencitë dhe organizatat e kujdesit shëndetësor, dhe bizneset si zinxhirët e shitjeve me pakicë dhe restorantesh dhe bankat që të thjeshtojnë shërbimet e tyre dhe të mbajnë ritmin me rritjen e shpejtë të popullsisë dhe ri-urbanizimin në mbarë botën. Për shembull, të dhënat e përditësuara të vendndodhjes mund të ndihmojnë një agjenci qeveritare të gjejë vendet optimale për stacionet e reja të trenit, një institucion arsimor të planifikojë objekte të reja kampusi dhe një biznes të vogël të optimizojë vendin ku rritet. Llojet e të dhënave në të cilat mbështeten këto organizata bëhen shumë shpejt të vjetruara, kështu që aftësia për t'i mbajtur të dhënat e freskëta është thelbësore për të kuptuar ndryshimin e modeleve të popullsisë dhe për t'u shërbyer në mënyrë efektive përbërësve.

Të dhënat e vendndodhjes kanë qenë veçanërisht të vlefshme për bizneset e shitjes me pakicë dhe restorantet, të cilat u detyruan të përshtaten shpejt me bllokimet dhe urdhrat e strehimit në vend dhe do të duhet të jenë në gjendje të vlerësojnë me shpejtësi ndikimin e rihapjeve, të cilat po ndodhin në përplasje dhe fillime. Si rezultat, kërkesa për të dhëna të sakta dhe të përditësuara të vendndodhjes do të vazhdojë të rritet.

Lëvizja e popullsisë është një fushë tjetër ku të dhënat e përditësuara gjeohapësinore janë kritike. Qeveritë dhe planifikuesit urban duhet të kuptojnë se si të zgjerojnë ose kontraktojnë infrastrukturën dhe shërbimet për të përmbushur kërkesat që ndryshojnë me shpejtësi, veçanërisht për transportin dhe kujdesin shëndetësor. Vetëm kombinimi i të dhënave të sakta dhe të përditësuara gjeohapësinore dhe të dhënave të vendndodhjes celulare mund t'i bëjë të dukshme këto tendenca dhe të sigurojë njohuritë e nevojshme të veprimit.

A mund të elaboroni misionin e Quadrant për përdorimin transparent të të dhënave dhe çfarë përfshin ai?

Quadrant kryen vlerësime të rrepta për furnitorët tanë për të siguruar origjinalitetin dhe cilësinë, dhe ne pastrojmë të dhënat tona për të zbuluar dhe eliminuar korrupsionin dhe dyfishimin e të dhënave. Po aq e rëndësishme, ne kryejmë auditime të rregullta për t'u siguruar që të dhënat tona mblidhen dhe përpunohen në përputhje me rregulloret përkatëse të privatësisë së të dhënave, duke përfshirë GDPR, CCPA dhe PDPA.

Quadrant ofron gjithashtu një platformë të përputhshme për fitimin e parave të aplikacionit të parë të privatësisë. Ndërsa rregulloret e privatësisë shtrëngohen në mbarë botën dhe të dhënat e papajtueshme bëhen të pavlefshme, SDK-ja e Quadrant vjen me një platformë të integruar dhe falas të menaxhimit të pëlqimit, QCMP, e cila nuk mbledh asnjë informacion personalisht të identifikueshëm (PII) dhe përdor një libër të pandryshueshëm të bllokut të ciklit jetësor të pëlqimit. , i cili është lehtësisht i disponueshëm për auditimet e pajtueshmërisë. Kjo siguron një rrjedhë të ardhurash pa shqetësime. QCMP gjithashtu gjurmon legjislacionin në zhvillim të privatësisë në mbarë botën dhe automatikisht shton kërkesa të reja përputhshmërie.

Sipas jush, a është e ardhmja e të dhënave gjeolokacioni/gjeohapësinor?

Si tendencat afatgjata ashtu edhe ngjarjet e fundit, veçanërisht ri-urbanizimi, shqetësimet në rritje rreth privatësisë së të dhënave dhe pandemia, po nxisin inovacionin si në të dhënat e vendndodhjes celulare ashtu edhe në të dhënat e POI. Për të dhënat e POI-ve, një nevojë e dëshpëruar për grupe të dhënash të sakta dhe të përditësuara na ka shtyrë të shkojmë përtej idesë së gërvishtjes së uebit ose grumbullimit të të dhënave për të ndërtuar një platformë të re, të pronarit për mbledhjen e të dhënave, e cila përfshin Geolancer, një aplikacion smartphone i krijuar me porosi. , dhe infrastrukturën përkatëse të backend-it.

Duke përdorur aplikacionin celular, Gjeolancerët e pavarur mund të shtojnë POI manualisht në terren dhe t'i verifikojnë periodikisht ato ndërsa ecin në lagjen e tyre. Kjo siguron informacionin më të përditësuar dhe të verifikuar për blerësit e të dhënave, ndërsa ndihmon gjithashtu që bizneset e vogla lokale të shihen.

Për të dhënat celulare, rregulloret në zhvillim të privatësisë, si GDPR, dhe ndryshimet në politikat e aplikacioneve Apple dhe Google do të çojnë përfundimisht në një pikë ku të dhënat e marra pa pëlqimin e qartë të përdoruesit do të jenë të papërdorshme në shumë vende. Kjo ka çuar në nevojën për platforma të menaxhimit të pëlqimit, të cilat ne i kemi ndërtuar tashmë. QCMP-ja jonë përdor teknologjinë blockchain për të gjurmuar të dhënat në burim dhe për të siguruar një gjurmë auditimi në kohë reale, në mënyrë që klientët të mund të sigurojnë rrjedhën e tyre të të ardhurave duke siguruar pajtueshmërinë.

Appen Limited (ASX:APX), njoftoi kohët e fundit se ka nënshkruar një marrëveshje përfundimtare për të blerë Quadrant, çfarë do të thotë kjo për të ardhmen e kompanisë?

Appen mbledh dhe etiketon imazhe, tekst, fjalim, audio dhe video të përdorura për të ndërtuar dhe përmirësuar vazhdimisht sistemet më inovative të inteligjencës artificiale në botë. Kompania ka ekspertizë në më shumë se 235 gjuhë, një turmë globale prej mbi 1 milion kontraktorë të aftë dhe platformën më të avancuar të industrisë për shënimin e të dhënave të ndihmuar nga AI.

Blerja do t'i mundësojë Quadrant të integrojë teknologjinë Appen me paketën tonë të teknologjisë së të dhënave të vendndodhjes celulare me cilësi të lartë, duke e pozicionuar fuqishëm biznesin e unifikuar për të ofruar të dhëna me cilësi të lartë të lejuara për organizatat që mbështeten në vendndodhjen gjeografike për biznesin e tyre, si në operacionet e përditshme , si dhe në zhvillimin e modeleve të AI. Si pjesë e Appen, ne gjithashtu do t'u mundësojmë klientëve tanë të zgjidhin probleme më të mëdha dhe më komplekse.

A ka ndonjë gjë tjetër që dëshironi të ndani në lidhje me Quadrant?

Të dhënat gjeohapësinore janë rritur në vlerë, veçanërisht me pandeminë. Të gjitha industritë po shohin nevojën për të dhëna POI nga analiza financiare, zhvillimi ekonomik, logjistika e miljes së fundit dhe më shumë. Klientët tanë e kuptojnë se si funksionojnë të dhënat gjeohapësinore në botën reale dhe po zbatojnë zgjidhje që kërkojnë të dhëna gjeohapësinore dhe POI. Ne do të vazhdojmë të shohim këtë interes në rritje pasi pandemia çon në ndryshime më të përhershme të stilit të jetesës.

Faleminderit për intervistën e mrekullueshme, lexuesit që dëshirojnë të mësojnë më shumë duhet ta vizitojnë kitara.

Një partner themelues i unite.AI dhe një anëtar i Këshilli i Teknologjisë i Forbes, Antoine është një futurist i cili është i apasionuar pas të ardhmes së AI dhe robotikës.

Ai është gjithashtu Themeluesi i Letrat me vlerë.io, një faqe interneti që fokusohet në investimin në teknologjinë përçarëse.