Dr. Vishal Sikka, Themelues & CEO i Vianai – Seria e Intervistave

Vishal Sikka është Themeluesi dhe CEO i Vianai, ish-CTO i SAP AG, dhe ish CEO i Infosys. Ai aktualisht shërben gjithashtu në bordin e drejtorëve të Oracle, bordin mbikëqyrës të BMW Group dhe si këshilltar i Institutit Stanford të AI me qendër njerëzore.

Platforma Vianai kombinon elemente me burim të hapur, teknika dhe optimizime të zotëruara nga Vianai, dhe dizajn me në qendër njeriun për të sjellë AI në ndërmarrje në shkallë, nëpër peizazhe të ndryshme. Me platformën, organizatat e mëdha mund të ndërtojnë, optimizojnë, vendosin dhe menaxhojnë modele të sofistikuara të ML në infrastrukturën ekzistuese dhe të përmirësojnë operacionet dhe performancën e modeleve ML në të gjithë ndërmarrjen.

Çfarë ju tërhoqi fillimisht në mësimin e makinerive?

U interesova për AI si adoleshent, kur lexova mendimet e Marvin Minsky në mendjet tona si shoqëri agjentësh të thjeshtë dhe mësova për Eliza-n e Joe Weizenbaum (një chatbot shumë i hershëm) dhe kritikën e John McCarthy për të. Më vonë, pata nderin që McCarthy të kryesonte komitetin tim të provimit kualifikues për AI në Stanford. McCarthy dhe Minsky ishin dy baballarët e fushës së Inteligjencës Artificiale, dhe të dy kishin njohuri të thella mbi fuqitë si dhe kufizimet e saj, dhe unë pata fatin të studioja me të dy.

Ne ende mund të shohim sot se AI ka potencial të madh, dhe në të njëjtën kohë ka kufizime të konsiderueshme. Të njëjtat sfida me të cilat po përballeshim 30 vjet më parë janë ende të dukshme sot, veçanërisht kur shikojmë AI në ndërmarrje. Unë jam frymëzuar nga puna si student, për të parë nëse vlera e AI mund të zhbllokohej disi dhe kam vazhduar të jem i pasionuar pas saj.

Ju keni shkruar më parë disa punime instrumentale, cili dokument mendoni se ishte më i dobishëm në zhvillimin e pikëpamjeve tuaja mbi AI?

Si student duhet të kem lexuar disa mijëra letra. Dokumentet parashikuese të McCarthy-t mbi një “Këshilla Marrës”, mbi disa probleme kryesore filozofike të AI, punimet e Marvinit mbi mendjen si shoqëri, mbi bashkimin e qasjeve lidhëse (të bazuara në rrjetin nervor) dhe simbolike ndaj AI, dokumentet e Judea Pearl mbi arsyetimin probabilist dhe inteligjenca kauzale dhe punimet nga David Marr (mbi vizionin), Pat Winston (mbi mësimin e përshkrimeve të objekteve nga shembujt), puna e Waldinger-it mbi sintezën e programeve dhe shumë të tjerë formësuan pikëpamjet e mia. Kohët e fundit, kam lexuar vepra nga Hinton, Lecun, njerëzit e vëmendjes, si dhe veprat e Cynthia Rudin, Fernanda Viegas dhe të tjerëve.

Ju keni deklaruar se përvoja e zhvilluesve të ndërtimit të një sistemi AI është e fragmentuar dhe e prishur, cilat janë disa nga çështjet aktuale pas ndërtimit të një sistemi AI?

Sistemet e AI sot mund të shpjegohen me të vërtetë vetëm nga një numër relativisht i vogël njerëzish – statistikat ndryshojnë, por duket se mund të ketë vetëm rreth 20-30,000 në botë që kuptojnë metodat e vërteta se si funksionojnë sistemet e AI. Kjo është shumë më e vogël se rreth 52,000 njerëz që ne vlerësojmë se janë profesionistë të MLOps, ose 1 milion që vlerësojmë janë shkencëtarë të të dhënave. Shumë prej tyre nuk mund t'ju thonë pse sistemi po bën atë që është, pse bën rekomandimet që bën ose çfarë mund të jetë e turbullt, ose si funksionojnë teknikat themelore.

Vendoseni këtë në sfondin e një peizazhi jashtëzakonisht kompleks. Ka mbi 300 shitës MLOps që Gartner po gjurmon në çdo kohë të caktuar. Secila prej tyre ka një ofertë të specializuar. Nga ana tjetër, shitësit e mëdhenj të reve kanë shijen e tyre të gjithçkaje dhe shpesh kërkojnë të mbyllin kompanitë në ekosistemet dhe infrastrukturën e tyre.

Më pas, vetë llogaritja është shpesh shumë e shtrenjtë që kompanitë të ndërtojnë dhe trajnojnë vërtet disa nga modelet më të avancuara të disponueshme. Ato u janë lënë disa kompanive që kanë talentin dhe burimet e nevojshme për të menaxhuar kërkesat e një sistemi AI.

Mungesa e të kuptuarit, kompleksiteti i mjeteve dhe kostoja e llogaritjes kombinohen për të krijuar një peizazh të ndarë dhe sfidues për çdo kompani që kërkon të jetë e aftë në AI. Në Vianai, ne po ndërtojmë metoda për ta bërë AI më të lehtë për t'u përdorur dhe më të lehtë për t'u kuptuar dhe vëzhguar, ndërkohë që reduktojmë në masë të madhe burimet dhe kostot që lidhen me marrjen e performancës më të mirë.

A mund të ndani historinë e gjenezës pas Vianait?

Kisha kaluar shumë vite duke punuar për të sjellë risi të reja, shkatërruese në ndërmarrje. Ekipet e mia dhe unë ndërtuam disa produkte që arritën në dhjetëra mijëra ndërmarrje dhe u konsideruan përparime. Unë gjithashtu drejtova dy transformime themelore në dy udhëtimet e mia përpara fillimit të Vianai dhe mora pjesë në transformime në qindra ndërmarrje. Kësaj i shtoi shumë vitet e mia të studimit të AI dhe fokusimi se si ta bëj AI më të mirë, më të rëndësishme dhe në shërbim të njerëzimit.

Në një mënyrë disi të pazakontë - këto gjëra u bashkuan. Isha me pushime me familjen time në Azinë Juglindore [në fund të vitit 2018]. Ne po bënim pazar në një treg të vogël dhe shitësi kishte bizhuteri të bukura, të punuara me dorë. Ishte bërë me teknika tradicionale dhe gurë vendas, dhe ishte mahnitëse, por, natyrisht, askush jashtë këtij qyteti të vogël nuk kishte dëgjuar për to. Dhe më erdhi në mendje kjo pyetje: “Po sikur ky shitës të mund të përdorte AI? Si do të dukej kjo? Si duhet të funksionojnë sistemet?” Në atë moment më goditi se çdo biznes në botë do të transformohej me AI dhe se ky transformim nuk mund të shikohej me thjerrëzat e së djeshmes, por duheshin produkte dhe ide që duhej të fillonin nga një fletë bosh.

Rreth një muaj më vonë, themelova Vianai me një mision për të sjellë AI të vërtetë, me në qendër njeriun, në bizneset në mbarë botën. Kjo do të thotë ofrimi i produkteve dhe shërbimeve, aplikacioneve dhe teknologjive, mjeteve që u mundësojnë përdoruesve të biznesit, shkencëtarëve të të dhënave, inxhinierëve të ML dhe madje edhe shitësve në pjesë të largëta të botës të korrin vërtet përfitimet e AI.

Që atëherë, ne kemi krijuar aplikacione për të ndihmuar bizneset të fillojnë me AI, një platformë për të ndihmuar praktikuesit e ML të menaxhojnë dhe monitorojnë modelet e tyre të AI, dhe teknika optimizimi për t'u mundësuar më shumë kompanive të kenë akses në AI.

Nëpërmjet gjithçkaje, ne kemi zbuluar se potenciali i rëndësishëm i sjelljes së fuqisë së të kuptuarit, gjykimit dhe bashkëpunimit njerëzor me të dhënat dhe teknikat më të mira të AI mbetet i pashfrytëzuar. Bazuar në punën tonë me kompanitë kryesore të ndërmarrjeve, pashë se të njëjtat teknika që do të ndihmonin shitësin e vogël do të ndihmonin ndërmarrjet më të mëdha në botë.

Vianai ka të bëjë me AI me në qendër njeriun, a mund të përcaktoni se çfarë është kjo dhe pse është e rëndësishme?

AI me në qendër njeriun është AI që kërkon të përforcojë punën njerëzore dhe të përmirësojë gjykimin njerëzor. Mësimi i makinerive konsiderohet shumë shpesh si një zëvendësim për punën njerëzore. Por AI është plotësuese me njerëzit – ofron shkallë, përsëritshmëri dhe saktësi që njerëzit nuk mund t'i përsërisin. Por AI nuk mund të përsërisë gjykimin njerëzor, përvojat njerëzore ose kuptimin tonë të kontekstit.

Ka shembuj të qartë të kësaj, të AI që ngatërron një breshkë me një pushkë, për shembull, por shumë më shpesh ne i besojmë shumë AI kur ajo ende nuk e ka provuar veten të jetë e besueshme. Një histori famëkeqe vjen nga një dekadë më parë, kur AI i një firme u lejua të tregtonte pa ndërhyrjen njerëzore. Algoritmi humbi 440 milionë dollarë në më pak se një orë.

Për një shembull më të fundit, modelet më të avancuara të gjuhës mbeten relativisht të lehta për t'u ngatërruar ose paragjykuar. Gjeneruesit e tekstit në imazh janë potencialisht të fuqishëm, por kërkojnë komanda shumë specifike nga një përdorues njerëzor për të marrë potencialin e tyre të plotë.

AI me në qendër njeriun, pra, është një lloj fokusi në dizajnimin e produkteve tona. Ne sjellim fuqinë e të kuptuarit njerëzor – si gjykimi dhe bashkëpunimi – së bashku me të dhënat më të mira dhe teknikat e AI, për të krijuar sisteme inteligjente që mund të përmirësojnë shumë rezultatet dhe proceset e biznesit.

A mund të shpjegoni nevojën për një lak reagimi pas njerëzve dhe AI?

Ekziston një degë e tërë e AI që quhet "njeriu në lak” që mbështetet në mekanizmat e reagimit të njerëzve për të përmirësuar natyrshëm performancën e AI. Kjo është e natyrshme dhe ka kuptim për çdo sistem.

Sistemet e inteligjencës artificiale mund të përmirësohen me kalimin e kohës, përmes ritrajnimit, i cili përfshin çdo veprim që ka ndërmarrë përdoruesi. Kjo është sigurisht një pjesë e aplikacioneve tona gjithashtu. Më lejoni të jap një shembull.

Përpara Covid-it, ne po punonim me një firmë të madhe shërbimesh financiare për parashikimin e kërkesës. Për shkak të mënyrës se si ne e projektuam sistemin, kur Covid erdhi dhe shpërtheu kaq shumë modele të tjera, tonat u përshtatën me shpejtësi me ndryshimet dhe nuk duhej të rindërtoheshin kurrë. Ky është aspekti i dytë dhe më i rëndësishëm i AI me në qendër njeriun, duke i dizajnuar sistemet që nga fillimi për të përfshirë kompleksitetin e jetës moderne.

Kjo krijon besim dhe një sistem që rritet me organizatën dhe përdoruesit.

Çfarë e bën Vianai një platformë të gjeneratës së ardhshme të AI?

Ndërsa ka shumë diskutime rreth rrezikut, rregullimit dhe premtimit të AI, pak kanë kërkuar atë që ne e gjejmë si zgjidhje - konceptin e AI me në qendër njeriun.

Platforma jonë është më pas gati për problemet që do të vijnë pasi AI bëhet më reale në ndërmarrje. Është për të trajtuar çështjet rreth besimit, paragjykimit dhe transparencës. Ai u mundëson kompanive të shkallëzojnë AI me monitorim dhe optimizim. Dhe u mundëson përdoruesve jo teknikë të përdorin AI përmes aplikacioneve tona.

Cilat janë disa nga sfidat pas ndërtimit të një platforme që përmirëson në mënyrë dramatike përvojën për AI të ndërmarrjeve?

Sfidat më të mëdha që shohim në ndërmarrjet që përfshijnë AI janë talenti, mjetet dhe teknologjia. Së pari, talenti tenton të përqendrohet në disa vende, veçanërisht në kompanitë më të mëdha të teknologjisë. Kjo e bën shumë të vështirë për anëtarët e jashtëm të ekipit të marrin pjesë në mbikëqyrjen, qeverisjen dhe formësimin e programit të AI dhe mund të krijojë edhe më shumë paragjykime pasi vetëm një numër i kufizuar anëtarësh të ekipit po punojnë në operacione.

Teknologjia dhe mjetet mund të jenë gjithashtu një sfidë në thjeshtimin e AI. Tani për tani, teknologjia dhe mjetet janë të kufizuara. Çipat për të drejtuar inteligjencën artificiale janë të pakta dhe shumë të shtrenjta, dhe mjetet janë të kyçura në disa shitës, gjë që zvogëlon lirinë për të përmirësuar koston duke zgjeruar vlerën. Pavarësisht se ku mund të jetë një kompani në rrugëtimin e saj të inteligjencës artificiale të sipërmarrjes, këto sfida mund ta bëjnë sfidues zbatimin e inteligjencës artificiale të dobishme dhe etike, pasi krijon një strategji të shkëputur, të fragmentuar dhe heq mjetet e nevojshme për të ekzekutuar funksionet e duhura. Organizatat duhet të jenë në gjendje të mbështesin të gjitha fushat e AI nga zbatimi deri te mirëmbajtja, dhe të kenë mbështetjen e ekipit dhe të ofrojnë kontribut për ta bërë atë një sukses.

Për sukses të vërtetë, kam gjetur se aftësitë e platformës duhet të jenë plotësisht të hapura, modulare, fleksibël dhe të mos varen nga përmirësimet e kushtueshme të harduerit dhe softuerit. Dhe me një qasje të përqendruar te njeriu, njerëzit janë ende në gjendje të sjellin njohuritë, kontekstin, përvojat dhe kreativitetin në zgjidhjen e problemeve – kjo më pas përforcohet nga platforma e AI, nuk zëvendësohet.

A ka ndonjë gjë tjetër që dëshironi të ndani për Vianai?

Në shumë mënyra, ne po jetojmë në kohën e AI. Ka shumë zhurmë dhe diskutime rreth AI, që në përgjithësi është një gjë e mirë. Ne po shohim shumë përparime dhe një adoptim më të gjerë se në të kaluarën në fusha të tilla si AI gjeneruese dhe fusha të tjera. Megjithatë, ne duhet të punojmë gjithashtu për të njohur kufizimet e AI – realitetet e teknologjisë së AI sot, si dhe realitetet e mungesës së ekspertizës në AI, dhe mungesës së besimit në AI veçanërisht në ndërmarrje. Nëse mund ta përcaktojmë AI si një përforcues të jetës sonë, shoqërisë, punës sonë, potencialit tonë dhe të kemi mbikëqyrjen e nevojshme të AI për ta siguruar këtë, atëherë besoj se më në fund do ta shohim të jetësohet në mënyra kuptimplota dhe transformuese.

Faleminderit për intervistën e mrekullueshme, lexuesit që dëshirojnë të mësojnë më shumë duhet ta vizitojnë Vianai.