Binny Gill, Themelues dhe CEO i Kognitos – Seria e Intervistave

Binny Gill ka një përvojë pune të larmishme dhe të gjerë që përfshin role dhe kompani të shumta. Binny është aktualisht Themeluesi dhe CEO i Kognitos, një kompani e fokusuar në bërjen e programimit të aksesueshëm dhe duke u mundësuar bizneseve të optimizojnë operacionet e tyre dhe përvojat e klientëve.

BiniËshtë një shpikës pjellor në shkencën kompjuterike, me afro 100 patenta dhe beson se më shumë njerëz duhet të jenë në gjendje t'i udhëzojnë kompjuterët në gjuhën natyrore.

A mund të ndani historinë e gjenezës pas Kognitos?

Gjatë pandemisë, djali im vendosi të bënte lojën tik-tac-toe në Python. Ai e ndërtoi brenda disa ditësh dhe unë isha një baba krenar. Megjithatë, u zgjova të nesërmen duke kuptuar se kisha bërë të njëjtën lojë në të njëjtën kohë 30 vjet më parë. Unë atëherë isha në të njëjtën moshë. Më kuptoi se programimi nuk është bërë më i lehtë gjatë dekadave. Gjithçka që kemi bërë është bërë që njerëzit të kuptojnë programimin.

U ktheva për të sfiduar djalin tim për të shkruar një program tjetër. Këtë herë për të zbuluar nëse një numër është i thjeshtë apo jo. E gjeta veten duke u përpjekur të mësoja programim duke thënë se ai duhej të "mendonte si një makinë". Kjo nuk shkoi askund. Pastaj kuptova se çfarë më mungonte. E mësova që së pari të shkruante "pseudokodin" (vetëm një shpjegim i asaj që do të bëjë programi, por me fjalët e tij). Ishte e lehtë, u deshën 5 minuta. Filluam ta konvertonim atë në kod pune. Ishte e vështirë për një programues për herë të parë dhe pas disa orësh djali im tha se nuk donte të kodonte më.

Unë u befasova. Pse programimi ishte kaq i vështirë edhe pas 7 dekadash inovacioni dhe mijëra gjuhë programimi duke u shpikur? I ofrova djalit tim që të gjej një gjuhë që i përshtatet atij. Ai menjëherë tha: "Pse kjo nuk mund të funksionojë?" — po tregonte pseudokodin që kishte shkruar në 5 minuta për problemin e numrit të thjeshtë. Unë qesha dhe thashë: “Jo, këto janë vetëm shënimet e tua. Makina nuk mund ta kuptojë këtë”.

“Pse nuk mund të jetë si Alexa?”, tha ai me mosbesim. Dhe ky ishte një moment llambë. Pas një heshtjeje të gjatë i thashë djalit tim që të mos mësonte Python. Kognitos lindi.

A mund të zhyteni në funksionimin e brendshëm të platformës? Si po u shërben klientëve Kognitos?

Kognitos është platforma e parë e automatizimit në botë e ndërtuar tërësisht në anglisht. Ne kemi ndërtuar një përkthyes të parë të një lloji për gjuhën natyrore që kupton dhe ekzekuton kodin e gjuhës natyrore. Ndikimi i kësaj është i madh pasi tani të gjithë përdoruesit e biznesit, qofshin zhvillues shumë teknikë, ose analistë financiarë, apo të diplomuar të shkollave të mesme që përpunojnë faturat, të gjithë mund të kuptojnë dhe përdorin të njëjtin mjet automatizimi.

Nga këndvështrimi i biznesit, ndikimi ndodh në disa fusha. Koha e nevojshme për të ndërtuar automatizimin zvogëlohet pasi nuk ka përkthim të nevojshëm nga hapat anglisht në python ose gjuhë të tjera kodimi. Përdoruesi i biznesit tani është në gjendje të përdorë njohuritë e tij specifike funksionale për të trajtuar përjashtimet dhe për të mësuar Kognitos se si të trajtojë shembujt e ardhshëm. Kjo zvogëlon barrën në IT. Dhe së fundi, pajtueshmëria dhe TI janë të lumtura pasi të gjitha të dhënat mbi atë që bënë njerëzit dhe AI ​​ruhen në anglisht, kështu që janë lehtësisht të aksesueshme sipas nevojës.

Cilat janë disa nga algoritmet e mësimit të makinerive që përdoren dhe cila pjesë e procesit është Generative AI?

Kognitos kombinon dy teknologji themelore për të ofruar një platformë automatizimi që funksionon në mënyrën e njerëzve. Ashtu si njerëzit kanë dy anë të trurit të tyre, njëra që është shumë logjike dhe ajo që përdor njohjen e modelit dhe intuitën për të qenë krijues, Kognitos ka dy anë. Së pari, Kognitos është ndërtuar mbi përkthyesin tonë të patentuar, i pari në botë që "Runon anglisht si kod". Përkthyesi (ana logjike) siguron qëndrueshmërinë, determinizmin dhe auditueshmërinë e nevojshme për funksionimin e proceseve të biznesit.

Ne e kombinojmë këtë me LLM-të (ana kreative), për të rritur aftësitë e saj dhe për ta bërë platformën edhe më të arritshme për përdoruesit. Një shembull i kësaj është me trajtimin tonë të përjashtimeve bisedore. Kur ndodh një gabim (për shembull, një dokument mungon në një rrjedhë pune), Kognitos ia jep gabimin një LLM dhe e udhëzon atë të paraqesë gabimin në një mënyrë që përdoruesi i biznesit ta kuptojë dhe të përgjigjet. Përdoruesi më pas mund të përgjigjet në anglisht (si një bisedë) duke i thënë Kognitos se si ta zgjidhë problemin. Ne përdorim modelin më të mirë për çdo situatë, duke përfshirë GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 dhe të tjera. Ndërsa përdoruesi i biznesit trajton përjashtimet, sistemi po mëson nga këta shembuj dhe duke përdorur disa teknika nxitëse mund të kuptojë shpejt se çfarë bën përdoruesi i biznesit pa pasur nevojë për trajnime të gjera, siç ka qenë rasti me modelet tradicionale të AI.

Si e dallon veten Kognitos nga konkurrenca? Si përdoret në nivel ndërmarrje?

Kognitos diferencohet duke hequr nevojën për zhvillues të trajnuar ose shkencëtarë të të dhënave, dhe duke e bërë këtë duke eliminuar pjesën më të madhe të kostos së mirëmbajtjes në automatizim. Zhvilluesit e RPA nuk janë vetëm të shtrenjta, por edhe me mungesë. Kjo rezulton në produkte konkurruese (të cilat janë ndërtuar kryesisht në teknologjinë e hershme të viteve 2000), grumbullime të gjata të projekteve të papërfunduara në IT, softuer në raft dhe kosto të larta të mirëmbajtjes për atë që tashmë është zbatuar.

Për shkak se Kognitos demokratizon automatizimin duke e bërë atë të aksesueshëm për të gjithë në gjuhën e biznesit, anglisht, tani përdoruesit e biznesit janë në gjendje të përfshihen në procesin e automatizimit. Organizatat mund të dëshirojnë akoma më shumë përdorues teknikë që të ndërtojnë automatizimet si pjesë e procesit të tyre të qeverisjes, por trajtimi i përjashtimeve kalon te përdoruesit e biznesit që kanë njohuritë e lëndës për t'i trajtuar ato. Kjo redukton shumë kostot e të gjitha automatizimeve, duke krijuar raste të forta ROI për automatizimet që më parë nuk ishin të zbatueshme me RPA. Si rezultat, bizneset kryesisht përdorin Kognitos për procese që janë me volum të lartë, përsëritëse, manuale dhe përmbajnë shumë përjashtime ose variacione. Zakonisht këto procese gjenden në Financë, Kontabilitet, HR dhe zinxhirin e furnizimit.

Si ndikoi sfondi juaj në softuerin cloud në vizionin tuaj për Kognitos? Cilat janë zonat e mbivendosjes midis resë dhe AI ​​gjeneruese?

Vizioni im është të sjell njohuri kompjuterike te masat – jo duke detyruar më shumë njerëz të flasin gjuhën e makinerive, por duke përmirësuar aftësitë e makinave për të folur gjuhën e njerëzve. Gjithë jetën time kam kaluar duke mësuar një mori gjuhë kompjuteri dhe gjithmonë kam ndjerë se përvoja e programimit ka qenë jooptimale. Pse makina nuk mund të më bëjë një pyetje të thjeshtë në vend që të përplaset në mes të një procesi të gjatë të automatizuar? Unë besoj se paradigma e programimit (qoftë ajo cloud, qoftë automatizimi i procesit apo AI) po zhvendoset thelbësisht sot në gjuhën natyrore.

Që kur kaluam nga kartat punch dhe programimi i montimit në C, Fortran dhe Cobol, nuk ka pasur ndonjë përmirësim thelbësor në gjuhët e programimit deri më tani. Tani po kalojmë nga sfera e gjuhëve të sakta për programimin e kompjuterëve në gjuhë të pasakta për programim, më pas duke përdorur gjuhë natyrore. Arsyeja pse kjo po bëhet e mundur tani është sepse makinat më në fund janë në gjendje të flasin përsëri me njeriun për të sqaruar qëllimin e programit. Kjo është e madhe dhe do të ndikojë në të gjithë shkencën kompjuterike (jo vetëm cloud, por çdo pjesë të softuerit rreth nesh). Unë besoj se të gjitha aplikacionet e biznesit tani do të shkruhen në anglisht.

Si i jep Kognitos prioritet mbikëqyrjen njerëzore ndërsa shfrytëzon përparimet e shpejta në AI?

Në epokën industriale, ne ndërtuam makina shumë më të fuqishme se ne dhe i çliruam njerëzit nga puna manuale. Elementi kryesor për ta bërë atë të sigurt ishte se ne njerëzit kishim "timonin" në dorë për të kontrolluar makinën. Me përparimet e shpejta të AI, ne tani po hyjmë në epokën kur do të ndërtojmë makina shumë më të fuqishme se ne, të cilat do të na lehtësojnë nga puna mendore. Megjithatë, ku është "timoni" ynë i ri?

Në Kognitos, ne besojmë se timoni është demokratizimi i rishikimit të automatizimit. Ndërsa ne shfrytëzojmë kreativitetin e LLM-ve për të shkruar automatizime, duke bërë të mundur që të gjithë njerëzit t'i rishikojnë ato automatizime është çelësi për të mbetur të sigurt dhe nën kontroll. Duke ofruar një platformë ku ajo që makineria planifikon të funksionojë në mënyrë deterministike shprehet në gjuhën e natyrshme, Kognitos po i jep shumicës së njerëzimit atë "timon" aq të nevojshëm.

Ashtu si truri i njeriut, interpretuesi Kognitos ka natyrë dualiste (Logic + LLM). Logjika është antidoti për halucinacionet dhe duke ndërtuar shtresën LLM mbi interpretuesin logjik, Kognitos është në gjendje të zbatojë vërtetimet në një mënyrë deterministe pas çdo hapi të bazuar në LLM që kërkon rishikim. Më tej, duke qenë një sistem shtetëror, platforma Kognitos regjistron çdo veprim të njeriut dhe të AI në anglisht dhe kështu është një sistem AI 100% i auditueshëm dhe i bardhë.

Për momentin, shumica e aktiviteteve të biznesit bëhen përmes kompjuterëve dhe pajisjeve mobile. Çfarë duhet të ndryshojë përpara se bizneset të përqafojnë vërtet teknologjitë e reja si realiteti i shtuar dhe realiteti virtual?

Ndërsa hyjmë në epokën ku makinat kalojnë Testin Turing, të gjitha ndërfaqet tradicionale që u shpikën sepse makinat nuk mund t'i kuptonin drejtpërdrejt njerëzit do të çmontohen. Tashmë unë preferoj të mos hap aplikacione në smartfonin tim nëse Alexa ose Siri mund ta bëjnë punën për mua. Dizajni i Ndërfaqes Njerëz-Kompjuter do t'i lërë vendin Ndërfaqeve Njerëz-Njerëzor për makineritë. Pra, unë parashikoj që të gjitha ndërfaqet zvarrit-dhe lësho dhe të bazuara në menu t'i lënë vendin ndërfaqeve të bazuara në gjuhë natyrore.

Për t'iu përgjigjur pyetjes nëse realiteti i shtuar dhe virtual do të përqafohen nga bizneset - së pari duhet të shohim që kjo të ndodhë në botën e konsumatorit. Nëse nuk ndodh në kuzhinat tona në shtëpi, atëherë nuk ka gjasa të ndodhë në ndonjë shkallë të madhe në biznese. Ajo që unë parashikoj është një revolucion në robotikë pas revolucionit në AI gjeneruese. Ata robotë do të jenë ndërfaqja e makinerive si në shtëpi ashtu edhe në biznese. Njerëzve u pëlqen t'i mbajnë gjërat reale.

Çfarë prisni të jetë përparimi tjetër i madh në AI?

Shpikja e inteligjencës së përgjithshme artificiale (AGI) që mund të mësojë të përmbushë çdo detyrë intelektuale që mund të kryejë qeniet njerëzore mund të ndodhë, por si shoqëri ne duhet ta dekurajojmë këtë. Unë favorizoj shpikjen e një koleksioni modelesh ANI (Inteligjencë e ngushtë artificiale) që do të ndihmojnë njerëzimin në detyra të ngushta. Megjithatë, duke i kombinuar këto modele ANI nëpërmjet një sistemi logjik dhe të auditueshëm, ne mund të arrijmë detyra monumentale duke qenë ende në kontroll të procesit të përgjithshëm.

Cili është vizioni juaj për përparimet e ardhshme në automatizimin e proceseve të biznesit?

Roli i njerëzve në biznese do të ndryshojë në mënyrë dramatike. Informacioni i parë i procesit të biznesit që në kokat e njerëzve do të përkthehet në kodin e makinës duke përdorur platforma të gjuhës natyrore si Kognitos. Pasi proceset të jenë në makinë, duke ekzekutuar ato procese, makina do të fillojë të ndërtojë një ditar biznesi për gjithçka që ndodh në biznes. Kjo krijon një thesar të dhënash që vërtet kapin thelbin e çdo biznesi.

Përfundimisht, modelet e ngushta të inteligjencës mbinjerëzore do të drejtojnë çdo aspekt të një biznesi (nga marketingu tek shitjet tek inxhinieria). Ai "talent" nuk do të largohet më kurrë nga biznesi. Njerëzit do të kenë vetëm një rishikim – pothuajse rol legjislativ. Njerëzit do të miratojnë politika të reja dhe do të vendosin për çështje etike dhe do të marrin përgjegjësinë për veprimet e biznesit. Megjithatë, shumica e operacioneve të biznesit do të bëhen me makineri.

A ka ndonjë gjë tjetër që dëshironi të ndani për Kognitos?

Në Kognitos ne kujdesemi thellësisht për sigurinë e ardhshme të njerëzimit në prani të inteligjencës super-njerëzore. Fuqia kolektive e njerëzve sot shprehet përmes makinave që kemi ndërtuar. Këto makina, qofshin fabrika, makina apo makina lufte, kontrollohen nga kompjuterët. Sot Generative AI po shkruan programe për të kontrolluar këto makina. Dhe ato programe janë të shprehura në gjuhët tradicionale kompjuterike dhe është e vështirë të bindemi se nuk do të ketë paragjykime apo halucinacione që zvarriten në ato programe të krijuara. Mënyra e vetme për të mbajtur veten të sigurt është të rishikojmë të gjitha ato programe. Megjithatë, rishikimi i gjuhëve tradicionale të programimit kërkon zhvillues dhe ne nuk kemi mjaftueshëm prej tyre në botë.

Aktualisht po jetojmë në epokën e errët të njohurive kompjuterike, me 1 në 200 njerëz në gjendje të rishikojë çdo kod. Duke ndryshuar gjuhën e automatizimit në anglisht, Kognitos do të lejojë që automatizimet 100 herë të rishikohen nga njerëzit, duke përforcuar gjerësinë e brezit të rishikimit të njerëzve sipas urdhrave të madhësisë dhe duke i mbajtur njerëzit më të sigurt në praninë e AI super-njerëzore.

Faleminderit për intervistën e mrekullueshme, lexuesit që dëshirojnë të mësojnë më shumë duhet ta vizitojnë Kognitos.