Workera zbere 5 milijonov dolarjev za odpravo vrzeli v spretnostih umetne inteligence in podatkov

Workera je danes objavil 5 milijonov dolarjev začetnega financiranja, ki ga vodita Owl Ventures in AI Fund, pri čemer sodeluje Plug and Play Ventures. Podjetje sta ustanovila Kian Katanforoosh, nagrajeni predavatelj računalništva na Stanfordu, ki je umetno inteligenco poučeval več kot milijon ljudi, in James Lee, nekdanji podpredsednik globalnih operacij pri Udacity, predsednik upravnega odbora pa je dr. Andrew Ng, so- ustanovitelj Coursera. Workera bo to naložbo uporabila za nadaljnjo razširitev svoje prilagodljive platforme za ocenjevanje spretnosti, ki delavcem pomaga sprostiti njihov polni potencial na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja in drugih tehnologij umetne inteligence.

"Današnja ekonomija pozornosti skoraj onemogoča identifikacijo prave vsebine za doseganje posameznih ciljev - vsebina je tam, vendar je težko vedeti, kje sploh začeti," je dejal Kian Katanforoosh, soustanovitelj in glavni izvršni direktor Workere. "Želimo biti hrbtenica učeče se ekonomije, spretnosti tolmačenja, razumevanja vlog in zagotavljanja prilagojenega mentorstva v velikem obsegu."

Eden največjih izzivov, s katerimi se soočajo podjetja pri razvoju zmogljivosti podatkov in umetne inteligence, je razumevanje, katere veščine so bistvene, in izpopolnjevanje njihove delovne sile v teh veščinah. Posamezniki se soočajo s podobnim izzivom pri razumevanju, kje so, kaj študirati in kako se naučiti veščin, ki bodo najbolje služile njihovi karieri. Svetovni gospodarski forum napoveduje, da bo v naslednjih dveh letih ustvarjenih več kot 150 milijonov novih delovnih mest, povezanih z umetno inteligenco, medtem ko je danes med globalno delovno silo samo 300,000 strokovnjakov z umetno inteligenco.

Za reševanje tega naraščajočega izziva sta Katanforoosh in Lee uporabila inventiven pristop od spodaj navzgor za ocenjevanje in primerjalno analizo spretnosti, ki se neposredno preslikava v razvoj celotnega podjetja. Na podlagi svojih izkušenj s poučevanjem umetne inteligence več kot milijon posameznikov in izpopolnjevanjem več kot 100 podjetij s seznama Fortune 500 je ekipa zasnovala nabor računalniško podprtih prilagodljivih ocen za ovrednotenje več kot 500 mikroveščin, potrebnih za izvajanje bistvenih nalog, ki sestavljajo podatke in umetno inteligenco. projekti. Tehnični zaposleni uporabljajo ocene pri strojnem učenju, podatkovni znanosti, podatkovni analitiki in programskem inženiringu. Zaposleni, ki niso tehnični strokovnjaki, opravljajo ocene podatkovne pismenosti, da omogočijo kulturo tekoče obdelave podatkov v celotnem podjetju.

Prilagodljiva ocenjevanja Workera se uporabljajo za ustvarjanje prilagojenih učnih načrtov iz oceana vsebine, ki je na voljo na brezplačnih in plačljivih platformah, od Arxiva do Githuba in več. Workera nato vodi uporabnika do najučinkovitejšega spletnega tečaja, videa, raziskovalne naloge ali drugega gradiva in nadalje razvija učni načrt, ko se razvijajo uporabnikove veščine.

Opravljenih je bilo 100,000 ocenjevanj posameznikov, ki predstavljajo več kot 1,000 podjetij in univerz. Ta merila uspešnosti omogočajo podjetjem in njihovim zaposlenim, da indeksirajo svojo tehnično usposobljenost glede na splošno populacijo, konkurenčna podjetja in vodilne v industriji, kot so Google, Facebook in Amazon.

»Podjetja vlagajo milijarde v razvoj lastnih talentov na področju umetne inteligence in drugih področij; merjenje učinka teh naložb je ključnega pomena,« je dejal Andrew Ng, predsednik Workere. "Platforma Workera omogoča podjetjem, da natančno opravijo te meritve in s tem dajo prednost najučinkovitejšim potrebam po izpopolnjevanju."

Ambicijo Workere, da odpravi vrzel v spretnostih AI & Data, je pridobila podporo Owl Ventures, največjega sklada tveganega kapitala na svetu, osredotočenega na trg izobraževalne tehnologije. »Zmogljivosti umetne inteligence in podatkov so vse večji poudarek podjetij v vseh panogah, vendar so hitro razvijajoče se spretnosti, potrebne za izgradnjo in vzdrževanje uspešne ekipe za umetno inteligenco in podatke, velik izziv za podjetja,« je povedal Ian Chiu, generalni direktor pri Owl Ventures. »Platforma Workera za ocenjevanje in izpopolnjevanje je edinstveno pripravljena, da pomaga podjetjem pri reševanju tega izziva. Navdušeni smo, da lahko sodelujemo z Andrewom in AI Fundom, da bi podprli Kiana, Jamesa in celotno ekipo Workera, ki so svetovno priznani strokovnjaki na področju AI in podatkov.«

Za več informacij o tem, kako Workera pomaga učencem posameznikom in podjetjem doseči svoj polni potencial, obiščite Workera