Trendi umetne inteligence na področju kibernetske varnosti, ki si jih je treba ogledati v letu 2024

AI spreminja kibernetsko varnost s krepitvijo obrambe in napadov. Odličen je pri odkrivanju groženj, prilagajanju obrambe in zagotavljanju zanesljivih varnostnih kopij podatkov. Vendar pa izzivi vključujejo porast napadov, ki jih poganja umetna inteligenca, in težave z zasebnostjo. 

Odgovorna uporaba umetne inteligence je ključnega pomena. Prihodnost vključuje sodelovanje človeka in umetne inteligence za spopadanje z razvijajočimi se trendi in grožnjami leta 2024.

Pomembno je biti na tekočem s trendi

Biti na tekočem s trendi umetne inteligence je ključnega pomena, ker vas obvešča o najnovejših dosežkih in zagotavlja, da ostanete v ospredju tehnoloških inovacij. To znanje vam omogoča, da raziskujete nove priložnosti, se prilagajate nastajajočim izzivom in aktivno prispevate k razvijajočemu se področju umetne inteligence.

O meni 80 % vodilnih delavcev uporablja tehnologijo umetne inteligence v svojih strategijah in poslovnih odločitvah. Vsaj eno od 10 podjetij naj bi vlagalo pri ustvarjanju digitalnih vsebin na podlagi umetne inteligence.

Če ste dobro obveščeni, tudi izboljšate svojo sposobnost, da sodelujete v pomembnih razpravah, prispevate k projektom in ostanete relevantni v hitro spreminjajočem se okolju. Nenazadnje ostajanje na tekočem omogoča navdušencem, da izkoristijo polni potencial umetne inteligence in sprejemajo samozavestne odločitve pri svojem poklicnem in osebnem udejstvovanju.

Zaznavanje groženj in odziv na AI

AI prevzame vodilno vlogo pri ustvarjanju varnejšega digitalnega sveta. Evo kako:

• Napredni algoritmi v akciji: Leta 2024 bo umetna inteligenca uporabljala vrhunske algoritme, se potopila globoko v digitalno krajino in nenehno pregledovala potencialne grožnje.
• Odziv v realnem času: Umetna inteligenca takoj prepozna grožnjo in se odzove, kot bi mignil. Odziv v realnem času zmanjša potrebo hekerjev po izkoriščanju ranljivosti.
• Analitika vedenja za natančnost: AI se ne ustavi le pri prepoznavanju znanih groženj – gre še dlje. Z integracijo vedenjske analitike se nauči, kako je videti »normalno« za vsakega uporabnika. Umetna inteligenca lahko zazna odstopanja od standardnega vedenja in signalizira morebitno varnostno težavo, preden postane popoln incident.
• Zaznavanje anomalij za hitro ukrepanje: Nenavadni vzorci sprožijo alarme AI. Zaznavanje anomalij je, kot da bi imeli budnega stražara, ki je dežuren 24/7. Umetna inteligenca odkrije nepravilnosti in hitro ukrepa ter natančno določi in nevtralizira potencialne varnostne grožnje.
• Zmanjšanje oken ranljivosti: AI kibernetskim grožnjam ne pusti dihati. Z zmanjšanjem oken ranljivosti – ko je sistem izpostavljen morebitnemu napadu – AI zagotavlja, da vaša digitalna trdnjava ostane varna, vedno pred kibernetskimi nasprotniki.
• Olajšanje ciljnega odziva: Ni rešitve, ki bi ustrezala vsem. Umetna inteligenca prilagodi svoje odzive glede na specifično grožnjo, na katero naleti. Ta ciljni pristop pomeni manj kolateralne škode in natančnejšo obravnavo varnostnih incidentov.
• Učinek varuha AI: Z umetno inteligenco kot digitalnim varuhom postane kibernetska varnost proaktivna in ne reaktivna. Ne gre samo za spopadanje z grožnjami – gre za predvidevanje, preprečevanje in vodenje v tekočem boju proti kibernetskim nasprotnikom.

Arhitektura ničelnega zaupanja

Leta 2024 naj bi se arhitektura ničelnega zaupanja, okrepljena z umetno inteligenco, razvijala z napredki, ki povečujejo njeno učinkovitost pri kibernetski varnosti. Ta pristop zajema načela »ne zaupaj nikomur, preveri vse«, da izkoristi AI za nadaljnje izboljšanje procesov nenehnega ocenjevanja. 

Prilagoditev kontrol dostopa, ki temeljijo na razvijajočih se tveganjih, bo postala bolj izpopolnjena, kar bo zagotovilo stalen in pazljiv nadzor uporabniških poverilnic in dejavnosti. Z zaznavanjem anomalij, ki ga poganja umetna inteligenca, bo ničelno zaupanje prepoznalo nenavadne vzorce in se odzvalo natančneje ter okrepilo svoj varnostni okvir. 

Komisija za vrednostne papirje in borzo (SEC) si prizadeva izpolniti dolgoročne zahteve ničelnega zaupanja, ki jih je začrtal Urad za upravljanje in proračun. Zvezne agencije morajo doseči varnostne cilje ničelnega zaupanja do konca proračunskega leta 2024. Za to morajo agencije imenovati vodjo strategije ničelnega zaupanja in opraviti 19 nalog. 

Ob upoštevanju različnih dejavnikov pri oceni vedenja uporabnikov in položaja naprave s strani umetne inteligence bo ta varnostni pristop potreben pri zagotavljanju prilagojenih in odzivnih ukrepov na posebne okoliščine.

AI pri varnostnem kopiranju in obnovi podatkov 

Integracija umetne inteligence v varnostne kopije podatkov bo leta 2024 postala standardna praksa, ki bo preoblikovala pristop organizacij k varnosti. Primer kjotske univerze, kjer je bil sistem za varnostno kopiranje slabo zasnovan povzročila izgubo 77 terabajtov raziskovalnih informacij, poudarja pomen.

Do napake je prišlo, ker je zadnje opravilo varnostnega kopiranja takoj prepisalo prejšnjega, tako da ni več razpoložljivih varnostnih kopij, ko je bila potrebna obnovitev podatkov. Uvedba generativnih orodij AI zaznamuje premik v procesih obnovitve po katastrofi. To prinaša učinkovitost in zanesljivost postopkom obnove, ki presegajo tradicionalne metode.

To lahko pomaga organizacijam predvideti znatno izboljšanje odpornosti podatkov, kar zagotavlja trdnejšo obrambo pred morebitno izgubo ali korupcijo. Preobrazbeni učinek se tu ne ustavi – vloga umetne inteligence se razširi na racionalizacijo delovnega toka obnovitve.

Ta hitra in učinkovita obnovitev je ključnega pomena za ohranjanje kontinuitete delovanja in ublažitev morebitnih posledic kibernetskega napada.

Vzpon kontradiktorne umetne inteligence

Izzivi se lahko pojavijo, ko bodo organizacije v prihodnjem letu okrepile svojo kibernetsko varnost z umetno inteligenco. Adversarial AI, zasnovan za zavajanje drugih sistemov AI, postane vektor grožnje.

Za boj proti kontradiktorni umetni inteligenci morajo organizacije strateško vlagati v prožne sisteme. Tehnike treninga trdnega modela so bistvenega pomena za povečanje odpornosti. Mehanizmi stalnega nadzora igrajo ključno vlogo pri odkrivanju in ublažitvi napadov.

Obravnavanje kontradiktorne umetne inteligence zahteva sodelovanje v skupnosti kibernetske varnosti. Izmenjava vpogledov, taktik in obrambnih strategij je bistvenega pomena za ohranjanje prednosti pred razvijajočimi se grožnjami. Enotna fronta spodbuja prilagodljivost in zagotavlja močnejšo obrambo.

Človeško povečanje za varnostne operacije

Sodelovanje med umetno inteligenco in človeškim strokovnim znanjem naj bi leta 2024 prevzelo osrednje mesto in preoblikovalo operacije kibernetske varnosti. Orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, so pripravljena opolnomočiti strokovnjake za kibernetsko varnost s krepitvijo njihovih zmožnosti odločanja in odzivanja. 

Namen te integracije je vzpostaviti ravnovesje, ki omogoča človeškim analitikom, da se osredotočijo na analizo na visoki ravni in strateško načrtovanje, medtem ko AI učinkovito obravnava rutinske naloge. Ta sinergija ustvarja robustno in prilagodljivo delovno silo za kibernetsko varnost, ki zagotavlja učinkovitost pri soočanju s kibernetskimi grožnjami.

Zagotavljanje varnih podatkovnih praks

V letu 2022 je skoraj polovica podjetij postala žrtev kibernetskih napadov zaradi vpletenosti tretjih oseb. Poleg tega so bili več kot 112 milijonov napadov na sisteme IoT v istem letu. Evo, kako tehnike umetne inteligence za ohranjanje zasebnosti oblikujejo kibernetsko varnost leta 2024:

• Napredne tehnologije: Zaradi pomislekov glede zasebnosti organizacije uporabljajo napredne tehnike, kot sta zvezno učenje in homomorfno šifriranje.
• Spoznanja brez kompromisov: Te tehnologije omogočajo organizacijam pridobivanje dragocenih vpogledov iz podatkov brez ogrožanja zasebnosti posameznikov.
• Usklajevanje predpisov: Umetna inteligenca, ki ohranja zasebnost, je brezhibno usklajena z razvijajočimi se regulativnimi zahtevami in zagotavlja trden okvir za skladnost.
• Gojenje zaupanja: Ta pristop gradi zaupanje med uporabniki in deležniki ter poudarja odgovorno ravnanje z občutljivimi informacijami.
• Uravnoteženje: Z doseganjem ravnovesja med učinkovitimi ukrepi kibernetske varnosti in spoštovanjem posameznikovih pravic do zasebnosti umetna inteligenca, ki ohranja zasebnost, postane temelj etičnega in varnega upravljanja podatkov.

Skladnost s predpisi in razložljivost

Regulatorni organi se osredotočajo na preglednost in odgovornost. Potreba po razložljivosti algoritmov umetne inteligence postane pomembna pri izpolnjevanju zahtev glede skladnosti. 

Organizacije morajo pokazati, kako se sprejemajo odločitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, zaradi česar so razložljivi modeli umetne inteligence pomembni. Ti modeli jasno razumejo proces odločanja in olajšajo revizije skladnosti s predpisi. 

Usposabljanje delovne sile za kibernetsko varnost s pomočjo umetne inteligence

Do leta 2030, ocenjeno 30 % opravil bo avtomatiziranih z uporabo AI tehnologije. Pripravite se na novo dobo usposabljanja delovne sile za kibernetsko varnost, ko na sceno vstopi umetna inteligenca. Evo, kaj lahko pričakujete:

• Realistični scenariji treninga: Simulacijske platforme, ki uporabljajo umetno inteligenco, ustvarjajo realistične scenarije usposabljanja, ki odražajo kompleksnost dinamičnih groženj.
• Prilagajanje na razvijajoče se grožnje: Moduli za usposabljanje, ki jih poganja AI, se prilagajajo grožnjam. To zagotavlja, da so strokovnjaki za kibernetsko varnost dosledno izpostavljeni najnovejšim izzivom in izpopolnjujejo svoje sposobnosti.
• Izboljšan razvoj spretnosti: Infuzija umetne inteligence izboljšuje razvoj spretnosti in zagotavlja praktično, poglobljeno izkušnjo. Strokovnjaki lahko izpopolnijo svoje sposobnosti v nadzorovanem okolju, preden se soočijo s kibernetskimi grožnjami v resničnem svetu.
• Krivulja pospešenega učenja: Usposabljanje na podlagi umetne inteligence pospeši učno krivuljo za novince, ki vstopajo na področje kibernetske varnosti. Prilagodljiva narava teh modulov omogoča prilagojena učna potovanja, kar zagotavlja, da strokovnjaki hitro dojamejo podrobnosti področja.
• Priprava na nastajajoče izzive: Usposabljanje o kibernetski varnosti postane z usklajevanjem z umetno inteligenco usmerjeno v prihodnost in pripravlja strokovnjake, da se spopadejo z nastajajočimi izzivi in ​​ostanejo v prednosti.

Pripravite se na te trende umetne inteligence na področju kibernetske varnosti leta 2024  

Kibernetsko varnost čakajo pomembni premiki. Njegova prihodnost je odvisna od tega, kako dobro se umetna inteligenca prilagaja, uči in sodeluje s strokovnjaki. Če ostanete pozorni, boste leta 2024 oblikovali varnejšo digitalno prihodnost glede na nastajajoče kibernetske grožnje in trende.