7 »najboljših« certifikatov podatkovne znanosti (maj 2024)

Podatkovna znanost postaja vse bolj ključna, ko se potapljamo globlje v svet umetne inteligence in tehnologije, kar pomeni, da narašča tudi potreba po usposobljenih podatkovnih znanstvenikih. Trenutno je to ena izmed najboljših karier zaradi našega velikega zanašanja na podatke za skoraj vse. Podatkovna znanost je kompleksno področje, zato vam lahko certifikat pomaga izstopati.

Tukaj je pogled na najboljše certifikate za velike podatke in znanost o podatkih:

1. Profesionalni certifikati DataCamp 

Za razliko od drugih certifikatov, ki jih priporočamo, DataCamp je edini program, ki se osredotoča na vseživljenjsko učenje. Izbirajte med več kot 340 interaktivnimi tečaji in več kot 90 projekti iz resničnega življenja. Dejansko je več kot 350,000 študentov in več kot 1,600 podjetij uporabljalo DataCamp.

DataCamp uporablja povsem drugačno metodologijo kot večina spletnih tečajev.

1. Ocenite svoje sposobnosti in spremljajte napredek
2. Učite se z dokončanjem interaktivnih spletnih tečajev
3. Vadite s hitrimi dnevnimi izzivi
4. Uporabite, kar ste se naučili, za reševanje problemov iz resničnega sveta.

Ta program ponuja poglobljeno učenje in vključuje naslednje:

• Interaktivne vaje
• Kratki videoposnetki
• Seje kodiranja v živo
• Certifikati za različne poklicne poti
• Vse ravni spretnosti
• Karierna pot analitika podatkov (z R ali Python) traja približno 60 ur.
• Karierna pot podatkovnega znanstvenika (z R ali Python) traja približno 90–100 ur.

2. Potrdilo IBM Data Science Professional 

Ta poklicni certifikat IBM-a je namenjen tistim, ki jih zanima kariera v podatkovni znanosti ali strojnem učenju, saj bo pomagal razviti potrebna znanja in izkušnje. Odprt je za vsakogar, brez predhodnih izkušenj na področju računalništva ali jezikovnega programiranja. Skupno je na voljo 9 spletnih tečajev, ki pokrivajo stvari, kot so odprtokodna orodja in knjižnice, Python, baze podatkov, SQL, vizualizacija podatkov, analiza podatkov, statistična analiza, napovedno modeliranje in algoritmi strojnega učenja.

Tukaj je nekaj glavnih vidikov tega certifikata:

• Praktična praksa v IBM Cloudu
• Prava orodja za znanost o podatkih in nabori podatkov iz resničnega sveta
• IBM-ova digitalna značka
• Začetni nivo
• Trajanje: 10 meseca, 5 ur/teden

3. Certifikacijski tečaj Data Science z uporabo R

Ta poklicni certifikat za samostojni tempo vam pomaga razviti veščine, potrebne za obvladovanje izzivov analize podatkov v resničnem svetu. Ta tečaj zajema konceptualno razumevanje združevanja v gruče K-Means, odločitvenih dreves, naključnega gozda in naivnega

Tukaj je nekaj glavnih vidikov tega certifikata:

• Študije primerov: nenadzorovano učenje, mehanizmi za priporočila, poglobljeno učenje in še veliko več.
• programsko okolje R
• Spletni tečaji v živo
• Strokovna navodila
• Trajanje: 5 tednov

Koda za popust do 35% popusta: EDUUNITEAI 

4. Usposabljanje za certificiranje Python za podatkovno znanost

Ta najvišji certifikat je namenjen tistim, ki želijo graditi in uvajati rešitve od konca do konca s strojnim učenjem in napredno analitiko. Vključuje učenje konceptov znanosti o podatkih od začetka in pokriva osnove, preden preide na naprednejše teme. Nekatere glavne teme vključujejo analizo podatkov, globoke vpoglede, pripravo podatkov, vizualno analitiko in strojno učenje.

Tukaj je pogled na nekatere glavne vidike tega certifikata:

• Različne aplikacije, kjer se uporablja Python
• Razpravljajte o skriptih Python v sistemu UNIX/Windows
• Vrednosti, vrste, spremenljivke
• Operandi in izrazi
• Strokovna navodila
• Spletni tečaji v živo
• Trajanje: 7 tednov

Koda za popust do 35% popusta: EDUUNITEAI 

5. Specializacija za poslovno analitiko 

Ta certifikat, razvit s šolo Wharton z Univerze v Pensilvaniji, je temeljni uvod v analitiko velikih podatkov. Posebej je namenjen poslovnim poklicem, kot so trženje, človeški viri, operacije in finance. Je začetni tečaj, ki ne zahteva predhodnih izkušenj z analitiko.

Tu so glavni vidiki tega certifikata:

• 5-delni tečaj: analitika strank, analitika ljudi, računovodska analitika, operativna analitika in zaključek poslovne analitike
• Strateške odločitve na podlagi podatkov
• Uporaba naborov podatkov iz resničnega sveta za poslovno strategijo
• Začetni nivo
• Prilagodljiv razpored
• Trajanje: 6 meseca, 3 ur/teden 

6. Specializacija za napredno poslovno analitiko

Ta certifikat, ki ga ponuja University of Colorado Boulder, združuje akademske strokovnjake in izkušene praktike. Osredotoča se na analitiko podatkov iz resničnega sveta, ki lahko pomaga pri rasti podjetij, povečanju dobička in ustvarjanju največje vrednosti za delničarje. Pridobili boste veščine pridobivanja in obdelave podatkov z uporabo kode SQL, izvajanja statističnih metod za deskriptivno, napovedno in preskriptivno analizo ter interpretacije in predstavitve analitičnih rezultatov.

Tu so glavni vidiki tega certifikata:

• Konceptualni modeli poslovanja in enostavni modeli podatkovnih baz
• Razviti modele za odločanje
• Osnovni Excel in programsko orodje Analytic Solver Platform (ASP)
• Vmesna stopnja
• Trajanje: 5 meseca, 3 ur/teden

Ker vse v našem svetu hitro postane odvisno od podatkov in ker umetna inteligenca postane ključnega pomena v številnih sektorjih, so spretnosti podatkovne znanosti ključnega pomena. Pomembno je tudi vedeti, da te veščine niso omejene samo na tiste, ki si prizadevajo za kariero podatkovnega znanstvenika. Enako so pomembni za druge zaposlene v organizaciji, saj spreminjajoče se delovno okolje zahteva, da vsi vsaj razmišljajo kot podatkovni znanstveniki. Z izpolnitvijo enega ali več teh certifikatov boste cenjeni kot eden od teh posameznikov.

7. Programiranje R: Napredna analitika v R za podatkovno znanost

To potrdilo ponuja Udemy in je dosledno eden najvišje ocenjenih tečajev na tej platformi. Dvignite svoje R & R Studio spretnosti na višjo raven. Podatkovna analiza, podatkovna znanost, statistična analiza v poslovanju, GGPlot2. Ta tečaj je zasnovan tako, da vas pripravi na resnični svet in ponuja naslednje:

• Kako pripraviti podatke za analizo v R
• Kako izvesti metodo imputacije mediane v R
• Kako delati z datumi in časi v R
• Kaj so seznami in kako jih uporabljati
• Kaj je družina funkcij Apply
• Kako uporabljati apply(), lapply() in sapply() namesto zank
• Kako ugnezditi svoje lastne funkcije znotraj funkcij tipa apply
• Kako ugnezditi funkcije apply(), lapply() in sapply() eno v drugo
• Začetna ali srednja stopnja
• Trajanje: 6 ur