5 »najboljših« NLP tečajev in certifikatov (maj 2024)

Ko se pomikamo naprej v svet podatkov, ki je odvisen od tehnologij umetne inteligence, postaja obdelava naravnega jezika ali NLP ena najbolj zahtevanih veščin. Prisoten je skoraj povsod, predvsem pa pri spletnih iskanjih, oglaševanju, storitvah za stranke, jezikovnih prevajalskih storitvah, analizi razpoloženja itd. 

NLP certifikati so ključnega pomena za posameznika, ki želi biti vodilni na tem področju. 

Tukaj je 5 najboljših NLP certifikatov, ki so trenutno na voljo:

1. Specializacija za obdelavo naravnega jezika (Coursera)

Namen tega specializiranega tečaja je pripraviti vas na oblikovanje NLP aplikacij za odgovarjanje na vprašanja in analizo razpoloženja. Naučili se boste tudi, kako razviti orodja za jezikovno prevajanje, povzemati besedilo in zgraditi chatbote. 

Tečaj so zasnovali in izvajajo strokovnjaki za NLP, strojno učenje in globoko učenje. Dva od teh strokovnjakov sta Younes Bensouda Mourri, inštruktor umetne inteligence na univerzi Stanford, in Lukasz Kaiser, zaposleni raziskovalec pri Google Brain, ki je soavtor Tensorflow. 

Tukaj je nekaj glavnih vidikov tega tečaja: 

• Logistična regresija, naivni Bayes in besedni vektorji za izvajanje analize čustev, dokončanje analogij in prevajanje besed
  
• Dinamično programiranje, skriti Markovljevi modeli in vdelave besed za samodejno popravljanje
  
• Uporabite gosta in ponavljajoča se nevronska omrežja, LSTM, GRU in siamska omrežja v Tensorflow in Trax
  
• Kodirnik-dekoder, vzročna in samopozornost, skupaj s T5, Bertom, transformatorjem in reformatorjem
  
• Vmesna stopnja
  
• Trajanje: 4 meseca, 6 ur/teden
  

2. Obdelava naravnega jezika v TensorFlow (Coursera)

Ta tečaj je namenjen razvijalcem programske opreme, ki želijo zgraditi algoritme, ki jih poganja AI. Nauči vas najboljših praks TensorFlow in z njegovo pomočjo boste zgradili sisteme NLP. Naučili se boste tudi obdelovati besedilo, vključno s tokeniziranjem, ter zapreti stavke kot vektorje. Drugi deli tega tečaja vključujejo uporabo RNN-jev, GRU-jev in LSTM-jev v Tensorflowu. 

Priporočljivo je, da opravite prva 2 tečaja specializacije TensorFlow in dobro razumete kodiranje v Pythonu, preden se udeležite tega tečaja.

Tukaj je nekaj glavnih vidikov tega tečaja: 

• Usposobite LSTM za obstoječe besedilo
  
• Zgradite NLP sisteme z uporabo TensorFlow
  
• Uporaba RNN, GRU in LSTM v TensorFlow
  
• Vmesna stopnja
  
• Trajanje: 14 ure

3. Obdelava naravnega jezika v Pythonu (Datacamp)

Ta tečaj vam nudi osnovne veščine NLP, potrebne za pretvorbo podatkov v dragocene vpoglede. Naučili se boste, kako samodejno prepisati govore TED, tečaj pa bo predstavil priljubljene knjižnice NLP Python, kot so NLTK, scikit-learn, spaCy in SpeechRecognition. 

Tukaj je nekaj glavnih vidikov tega tečaja: 

• Zgradite svojega lastnega chatbota
  
• Prepis zvočnih datotek
  
• Pridobite vpoglede iz resničnih virov
  
• Prepis Ted Talks
  
• Skupaj 6 tečajev
  
• Trajanje: 25 ure

4. Inženiring funkcij za NLP v Pythonu (Datacamp)

Ta tečaj vas nauči tehnik, ki vam bodo omogočile, da iz besedila izvlečete koristne informacije in jih obdelate v obliko, primerno za uporabo modelov ML. Natančneje, izvedeli boste o označevanju POS, prepoznavanju poimenovanih entitet, rezultatih berljivosti, modelih n-gram in tf-idf ter o tem, kako jih implementirati z uporabo scikit-learn in spaCy. Naučili se boste tudi izračunati, kako podobna sta si dva dokumenta. V tem procesu boste napovedali razpoloženje filmskih ocen in ustvarili priporočevalce za filme in Ted Talk. Po tečaju boste sposobni izdelati kritične funkcije iz katerega koli besedila in rešiti nekatere najzahtevnejše probleme v podatkovni znanosti!

Tukaj je nekaj glavnih vidikov tega tečaja: 

• Osnove NLP, kot je prepoznavanje in ločevanje besed
  
• Izračunajte, kako podobna sta si dva dokumenta
• Osnovne in napredne knjižnice
  
• Skupaj 4 tečajev
  
• Več kot 50 vaj in 15 videov
  
• Trajanje: 4 ure

5. Napredni NLP s SpaCy (Datacamp)

V tem tečaju se boste naučili uporabljati spaCy, hitro rastočo industrijsko standardno knjižnico za NLP v Pythonu, za izgradnjo naprednih sistemov za razumevanje naravnega jezika z uporabo pristopov, ki temeljijo na pravilih, in pristopov strojnega učenja.

Tukaj je nekaj glavnih vidikov tega tečaja: 

• Iskanje besed, fraz, imen in pojmov
• Analiza podatkov velikega obsega
• Cevovodi za obdelavo
• Usposabljanje modela nevronske mreže