Kaj je metaučenje? Eno najhitreje rastočih področij raziskav strojnega učenja je področje metaučenja. Metaučenje je v kontekstu strojnega učenja ...
Morda ste se spraševali, kako lahko Facebook ali Instagram samodejno prepoznava obraze na sliki ali kako vam Google omogoča iskanje podobnih...
Eno najmočnejših analitičnih orodij v strojnem učenju in podatkovni znanosti v matriki zmede. Matrika zmede lahko raziskovalcem da ...
Kaj so umetne nevronske mreže (ANN)? Veliko največjih napredkov v AI poganjajo umetne nevronske mreže. Umetne nevronske mreže (ANN) so povezava...
Pri strojnem učenju je večino nalog mogoče zlahka kategorizirati v enega od dveh različnih razredov: nadzorovane učne težave ali nenadzorovane učne težave. Pri nadzorovanem učenju podatki...
Nestrukturirani podatki so podatki, ki niso organizirani na vnaprej določen način ali nimajo določenega podatkovnega modela. Medtem so strukturirani podatki podatki, ki imajo jasne, določljive ...
Kaj je transferno učenje? Pri izvajanju strojnega učenja lahko usposabljanje modela traja dolgo časa. Ustvarjanje arhitekture modela iz nič, usposabljanje modela in ...
Kaj je drevo odločanja? Odločitveno drevo je uporaben algoritem strojnega učenja, ki se uporablja tako za naloge regresije kot klasifikacije. Ime "odločitveno drevo" prihaja ...
Kaj je okrepitveno učenje? Preprosto povedano, okrepljeno učenje je tehnika strojnega učenja, ki vključuje usposabljanje agenta umetne inteligence s ponavljanjem dejanj in...
Strojno učenje je eno najhitreje rastočih tehnoloških področij, a kljub temu, kako pogosto se beseda »strojno učenje« premetava, je lahko težko ...
