Scott Stevenson, soustanovitelj in izvršni direktor Spellbook – Interview Series

Scott Stevenson, je soustanovitelj in izvršni direktor podjetja Knjiga urokov, orodje za avtomatizacijo pravnega dela, ki je zgrajeno na GPT-4 OpenAI in drugih velikih jezikovnih modelih (LLM). Usposobljen je bil na ogromnem naboru podatkov 42 terabajtov besedila iz interneta kot celote, pogodb, knjig in Wikipedije. Spellbook dodatno prilagaja model z uporabo lastniških pravnih naborov podatkov.

Kaj vas je na začetku pritegnilo k računalniškemu inženirstvu?

Kot otrok sem imel rad videoigre in kot najstnik sem dobil navdih, da sem se jih naučil izdelovati – kar me je usmerilo na pot, da postanem programski inženir. Privlači me ustvarjalnost, ki je lastna poklicu, cenim pa tudi vidik strojne opreme, ki je prepleten z računalniškim inženiringom.

Ali lahko razpravljate o tem, kako je bila vaša izkušnja z GitHub Copilot prvi navdih za Spellbook?

Dolga leta smo sodelovali s pravniki in jim poskušali pomagati avtomatizirati pripravo rutinskih pogodb z uporabo naprednih predlog. Pogosto bi rekli isto stvar: "šablone so super, vendar je moje delo preveč po meri zanje." 

GitHub Copilot je bil prvi generativni AI pomočnik za inženirje programske opreme – lahko začnete pisati kodo in "premislil" bo o vas ter predlagal velike dele kode, ki bi jih morda želeli napisati naslednji. Takoj smo videli, kako bi lahko to odvetnikom pomagalo pri pripravi dogovorov po meri, hkrati pa jim pomagalo pri inteligentnem »samodejnem izpolnjevanju« pogodb.

Kako Spellbook predlaga jezik za pravne pogodbe?

V prvi različici našega izdelka smo ponudili prefinjeno funkcijo samodokončanja, podobno kot Github Copilot. Zdaj imamo številne druge mehanizme:

1. Spellbook Reviews lahko sprejme navodilo, kot je "agresivno pogajanje o tej pogodbi za mojo stranko" in predlaga spremembe v celotni pogodbi.
2. Spellbook Insights samodejno najde tveganja in predlagane klavzule v pogodbi.

Spellbook pregleduje tudi pogodbe, kakšen vpogled ponuja pravnim strokovnjakom?

Knjiga urokov ponuja različne vpoglede med pregledi pogodb za pravne strokovnjake. Te vpoglede je mogoče prilagoditi z uporabo različnih »leč«. Nudimo privzete leče za naloge, kot so pogodbena pogajanja, odvetniki pa lahko zagotovijo tudi navodila po meri, kot je »Preglejte to pogodbo in zagotovite, da je v skladu z zahtevami strank v Kaliforniji.«

Spellbook lahko odkrije morebitna tveganja, ugotovi pomanjkljivosti, natančno določi nedoslednosti in prejme dragocene predloge za izboljšanje in izboljšanje pogodb.

Ali lahko opišete, kako Spellbook presega omejitve velikosti žetonov, ki jih ponujajo LLM?

To je pomemben del tega, kar nas loči od drugih in predstavlja naš edinstven pristop. Upravljanje dolgotrajnih pogodb, ki imajo lahko več kot stotine strani, lahko obremeni odvetnikovo pasovno širino, vendar je tehnologija Spellbook odlična pri učinkovitem ravnanju z njimi. Čeprav se trenutno ne bomo poglabljali v posebnosti naših metod, je tukaj naše strokovno znanje resnično bleščeče.

Kako se pridobivajo podatki za usposabljanje modelov AI?

Izkoristili smo javne nabore podatkov, kot je EDGAR, pa tudi lastniške nabore podatkov pogodbe, ki smo jih zgradili v prvi fazi našega podjetja na www.rallylegal.com. Vendar menimo, da so pristopi, ki temeljijo na RAG, najboljši način za vključitev točnih pravnih podatkov v ustvarjeno besedilo. RAG omogoča sklicevanje na številne vire podatkov, kot so naročnikovi lastni dokumenti.

Zakoni in predpisi se hitro spreminjajo, kako je AI na tekočem z najnovejšimi novicami in razvojem?

Ugotavljamo, da so pristopi RAG (Retrieval-Augmented Generation) izjemno učinkoviti za to. O jezikovnih modelih razmišljamo bolj kot o tehnologiji »človeškega razmišljanja«. LLM-jev na splošno ne bi smeli obravnavati kot "baze podatkov" in jim namesto tega dovoliti pridobivanje zanesljivih informacij iz zaupanja vrednih virov.

Kako Spellbook ublaži ali zmanjša halucinacije AI?

Neusmiljeno smo prilagodili vsako funkcijo v Spellbooku, da odvetnikom zagotovimo najboljše rezultate. Kot je navedeno zgoraj, RAG tudi pomaga ohranjati ustrezne in posodobljene rezultate. Nazadnje, naš pristop k umetni inteligenci se imenuje »pomožna umetna inteligenca«: odvetnik je vedno na voznikovem sedežu in mora pregledati vse predloge, preden se nanje odzove. To je osrednjega pomena za vse, kar počnemo.

Trenutno je priprava pogodbe in pregled primarni primer uporabe, katere dodatne primere uporabe namerava ponuditi Spellbook?

Trenutno smo precej osredotočeni na to, da smo najboljše orodje za gospodarske/pogodbene pravnike. Ena naravna razširitev tega je pomoč odvetnikom pri pravni skrbnosti med zapleteno transakcijo. Pogosto bodo odvetniške družbe sestavile sobo za dogovore, ki bo vsebovala vse bistvene pravne dokumente v organizaciji, pregledala tveganja in neskladja v celotnem korpusu. Spellbook si prizadeva za implementacijo tega primera uporabe!

Kakšna je vaša vizija prihodnosti umetne inteligence v pravni stroki?

Naša vizija »pomožne umetne inteligence« je, da ima vsak odvetnik »električno kolo«, ki mu pomaga veliko hitreje opravljati svoje delo, hkrati pa zagotavlja kakovostnejše delo in porabi več časa za dodajanje strateške vrednosti strankam, namesto za kopiranje in lepljenje. Menimo, da bi morala umetna inteligenca priti k odvetnikom in jim biti »veter v hrbet«, ne da bi zahtevala veliko spremembo navad. Menimo, da bo imel vsak odvetnik kmalu »vklopljen« AI med vsako uro svojega dela, ne glede na to, ali dela v Wordu, pošilja e-pošto ali na sestanku s stranko.

To na koncu pomeni, da bo 70 % potencialnih pravnih strank, ki si odvetniških storitev ne morejo privoščiti, končno dobilo servis. Tudi nad tem smo zelo navdušeni.

Hvala za odličen intervju, bralci, ki želite izvedeti več, naj ga obiščejo Knjiga urokov.