Raziskovanje kode Llama 70B: pobuda Mete za bolj dostopno programiranje s pomočjo umetne inteligence

V obdobju, ko vrhunske tehnologije umetne inteligence spreminjajo razvoj programske opreme, je Meta predstavila svojo najbolj izpopolnjeno odprtokodno temeljni model, poenostavitev procesa razvoja programske opreme. Imenovana Koda Llama 70B, ta model je izdan za izdelavo Generiranje kode s pomočjo AI in z njim povezane naloge bolj dostopne širšemu občinstvu, kar pomeni pomemben mejnik v nenehnem napredovanju razvoja programske opreme. Ta objava v spletnem dnevniku je namenjena preučevanju kode Llama 70B, pri čemer se osredotoča na njene pomembne lastnosti in ocenjuje njen potencial za oblikovanje področja razvoja programske opreme.

Razumevanje modela Llama 2

V središču Code Llama 70B je model Llama 2, odprtokodna družina velikih jezikovnih modelov, ki jih je Meta AI izdala leta 2023. Razlikuje se od svojih nasprotnikov, kot je npr. GPT-ji OpenAI, Lama 2 je prosto dostopen za raziskovalne in komercialne namene, zaradi česar je najsodobnejša tehnologija umetne inteligence dostopna širšemu občinstvu. Ta vključenost je še posebej ugodna za manjše subjekte, saj jim omogoča, da izkoristijo napredne zmogljivosti umetne inteligence brez potrebe po znatnih računalniških naložbah.

Llama 2 vključuje modele, ki obsegajo od 7 milijard do 70 milijard parametrov, s poudarkom na učinkovitosti in zmogljivosti. Zgrajeno na a transformator Llama 2 deluje kot temeljni model za orodja, zasnovana za razumevanje in ustvarjanje besedila, zasnovana na 2 bilijonih žetonov iz javno dostopnih naborov podatkov. Čeprav obvlada različne naloge obdelave naravnega jezika, Llama 2 še vedno potrebuje dodatno fino nastavitev, da jo lahko prilagodimo specifičnim aplikacijam, kot je ustvarjanje kode.

Code Llama: Llama 2 za ustvarjanje kode

Stavba na Llama 2, Šifra Llama je natančno nastavljen posebej za generiranje kode iz vhodnih navodil, pri čemer skrbi tako za odrezke kode kot za pozive v naravnem jeziku. Code Llama, izdan kmalu po Llami 2, podpira široko paleto priljubljenih programskih jezikov, kot so Python, C++, Java, PHP in JavaScript. Model je na voljo v različnih velikostih (vključno s parametri 7B, 13B in 34B) in omogoča znatno dolžino konteksta do 16,000 žetonov, zaradi česar je spreten pri obravnavanju zapletenih nalog kodiranja. Poleg tega ima Code Llama dve specializirani različici: Code Llama – Python, namenjeno programiranju Python in PyTorchin Code Llama – Instruct, izdelana za natančno izvajanje podrobnih navodil. Ta orodja so zasnovana tako, da se prosto uporabljajo za raziskovalne in komercialne projekte.

Predstavljamo Code Llama 70B: Nova meja

Na temelju, ki sta ga postavila Llama 2 in Code Llama, je Meta AI razkrila Code Llama 70B, enega največjih odprtokodnih temeljnih modelov, zasnovanih za ustvarjanje kode s pomočjo umetne inteligence in sorodne naloge. Ta model, usposobljen na obsežnem naboru podatkov z 1 TB kode in pripadajočimi podatki ter zmožen obravnavati kontekstno okno do 100,000 žetonov, dokazuje izjemno usposobljenost pri upravljanju zapletenih kodnih zaporedij in postavlja nov standard na tem področju.

Pomemben vidik Code Llama 70B je različica CodeLlama-70B-Instruct, ki je bila natančno prilagojena za razumevanje navodil v naravnem jeziku in njihovo prevajanje v kodo. Ocena 67.8 na HumanEval, ne le izboljša prejšnje modele, ampak tudi tekmuje z vodilnimi modeli, kot je GPT-4. Ta različica je spretna pri obvladovanju različnih programskih nalog, vključno z razvrščanjem podatkov, iskanjem, filtriranjem in manipulacijo ter ustvarjanjem algoritmov.

Poleg tega Code Llama 70B ponuja različico CodeLlama-70B-Python, posebej zasnovano za programiranje Python. Natančno naravnana na dodatnih 100 milijard žetonov kode Python, je ta različica specializirana za generiranje natančne in naravne kode Python, ki skrbi za različne aplikacije, vključno s spletnim strganjem in strojnim učenjem.

Code Llama 70B, ki je na voljo z enako odprtokodno licenco kot prejšnji primerki, se lahko uporablja tako v raziskovalne kot komercialne namene. Združljiv je s platformami, kot so Objemni obraz, PyTorch, TensorFlowin Jupyter Notebook, zaradi česar je dostopen za širok nabor projektov. Za večjo vključenost uporabnikov je Meta AI zagotovila podrobno dokumentacijo in vadnice, ki so zasnovane tako, da posameznikom olajšajo uporabo robustnih zmogljivosti tega zmogljivega orodja v različnih jezikih in aplikacijah.

Morebitni vpliv kode Llama 70B

Verjamemo, da bo Code Llama 70B temeljito spremenil pokrajino orodij za generiranje kode, podprtih z umetno inteligenco, in širše področje razvoja programske opreme. Pričakuje se, da se bo ta premik odvijal na več kritičnih področjih:

• Povečana učinkovitost in produktivnost: Izboljšane zmogljivosti Code Llama 70B se bodo odražale v orodjih, podprtih z umetno inteligenco, kar bo povečalo zmogljivost in učinkovitost razvijalcev. Ta izboljšava učinkovitosti orodij bo pospešila razvojni tok dela, kar bo vodilo do hitrejšega dokončanja projektov in krajših ciklov inovacij.
• Izboljšana kakovost kode: z naprednim razumevanjem vzorcev in praks kodiranja lahko Code Llama 70B pomaga izboljšati kakovost ustvarjene kode, kar vodi do zanesljivejših programskih aplikacij, ki jih je mogoče vzdrževati.
• Dostopnost in vključenost: odprtokodna narava Code Llama 70B demokratizira dostop do naprednih orodij AI, tako da so prosto dostopna razvijalcem vseh velikosti, od posameznikov in majhnih startupov do velikih korporacij. Ta vključenost spodbuja bolj živahen in raznolik razvojni ekosistem.
• Prilagodljivost in prilagajanje: Code Llama 70B uporabnikom zagotavlja prilagodljivost in svobodo spreminjanja in prilagajanja modela glede na posebne potrebe ali zahteve projekta. Ta prilagodljivost je še posebej dragocena pri raziskovalnih in razvojnih projektih, kjer lahko prilagajanje vodi do preboja v aplikaciji in funkcionalnosti.
• Novi primeri uporabe: Kot največji odprtokodni temeljni model umetne inteligence, usposobljen za računalniške kode, ima Code Llama 70B potencial za odklepanje novih aplikacij in primerov uporabe. Ti vključujejo prevajanje kode, povzemanje kode, dokumentacijo kode, analizo kode in razhroščevanje kode, kar razširja obzorja, kaj je mogoče doseči z umetno inteligenco pri razvoju programske opreme.

Bottom Line

Code Llama 70B, najnovejša pobuda Mete, je sprememba igre na področju programiranja s pomočjo umetne inteligence, ki demokratizira dostop do najsodobnejše umetne inteligence za razvijalce po vsem svetu. Ta odprtokodni temeljni model, ki temelji na širokem naboru računalniških kod, je pripravljen znatno izboljšati učinkovitost razvoja programske opreme, kakovost kode in inovacije. S široko jezikovno podporo in specializiranimi različicami Code Llama 70B poenostavlja zapletene naloge kodiranja in spodbuja raznolika razvojna prizadevanja. S tem, ko je ta tehnologija prosto dostopna, Meta ne le pospešuje proces kodiranja, ampak tudi odpira nove možnosti za prilagajanje, inkluzivnost in raziskovanje novih aplikacij v tehnološki industriji. Code Llama 70B predstavlja korak naprej pri tem, da orodja, podprta z umetno inteligenco, postanejo temeljna za razvoj bolj sofisticiranih in dostopnejših programskih rešitev.