O'Reillyjevo poročilo »Generativna umetna inteligenca v podjetju« za leto 2023

V dobi, ki jo zaznamuje hitra tehnološka evolucija, se krajina umetne inteligence doživlja monumentalne spremembe, ki jih vodi pojav in integracija generativne umetne inteligence. O'Reilly, vodilni svetilnik na področju tehnologije in poslovnega učenja, je predstavil svojo generativno umetno inteligenco za leto 2023 v poročilu o podjetjih, ki ponuja celovito globalno raziskavo, ki osvetljuje trenutno stanje generativne umetne inteligence v poslovnem svetu.

To poročilo, sestavljeno iz odgovorov več kot 2,800 tehnoloških strokovnjakov, se poglobi v rastoče sprejemanje generativne umetne inteligence ter pojasnjuje trende, izzive in priložnosti, ki jih predstavlja v podjetniškem sektorju.

Sprejetje generativne umetne inteligence v podjetjih brez primere

Poročilo O'Reilly 2023 razkriva pomemben mejnik na poti umetne inteligence v podjetniškem sektorju: 67-odstotno stopnjo sprejetja generativnih tehnologij umetne inteligence. Ta številka ni le impresivna; predstavlja najhitrejše sprejetje tehnološke inovacije v novejši zgodovini. Kar naredi to stopnjo sprejetja še bolj izjemno, je, da 38 % teh podjetij uporablja umetno inteligenco manj kot eno leto, kar kaže na hitro naraščajoče zanimanje in zaupanje v zmogljivosti umetne inteligence.

Ta porast posvojitve je mogoče pripisati več dejavnikom. Prvič, razvoj generativnih tehnologij umetne inteligence jih je naredil bolj dostopne in jih je lažje izvajati. Modeli za usposabljanje so postali uporabniku prijaznejši, porast odprtokodnih modelov pa je zmanjšal zahteve po virih. Drugič, razvoj orodij, ki poenostavljajo interakcije z umetno inteligenco, kot so avtomatizirano hitro ustvarjanje in vektorske zbirke podatkov za iskanje dokumentov, je naredil umetno inteligenco bolj dostopno za širši krog organizacij.

V bistvu hitra integracija generativne umetne inteligence v podjetja nakazuje transformativno fazo v poslovnem svetu. Podjetja ne eksperimentirajo samo z AI; aktivno ga vključujejo v svoje temeljne dejavnosti, spodbujajo rast in krepijo svojo konkurenčno prednost.

Nastajajoči trendi pri uporabi umetne inteligence

O'Reillyjevo poročilo osvetljuje, kako podjetja trenutno izkoriščajo generativno umetno inteligenco, in razkriva ključne trende v njeni uporabi. Velika večina, 77 %, uporablja AI za programska opravila, kar kaže na pomemben premik k avtomatizaciji pri razvoju programske opreme. Orodja, kot sta GitHub Copilot in ChatGPT, postajajo vse bolj priljubljena ter izboljšujejo produktivnost in učinkovitost kodiranja.

Analiza podatkov se pojavlja kot drugi najpogostejši primer uporabe, saj 70 % podjetij za ta namen uporablja umetno inteligenco. Zmožnost umetne inteligence za obdelavo in analizo velikih naborov podatkov se je izkazala za neprecenljivo, saj podjetjem omogoča globlje vpoglede in sprejemanje bolj informiranih odločitev.

Aplikacije, ki se soočajo s strankami, so prav tako glavno področje osredotočanja, saj 65 % podjetij uporablja generativno umetno inteligenco za izboljšanje uporabniške izkušnje. To vključuje klepetalne robote, prilagojena priporočila in avtomatizirano podporo strankam, vse pa je namenjeno zagotavljanju bolj zanimivih in odzivnih interakcij.

Zanimivo je, da raziskava poudarja tudi vlogo generativne umetne inteligence pri ustvarjanju vsebin. Približno 47 % podjetij uporablja umetno inteligenco za tržno kopiranje in 56 % za druge oblike kopiranja, kar kaže na vse večji vpliv umetne inteligence na ustvarjalnih področjih.

Ti trendi odražajo širši premik v strategiji podjetja. Generativni AI ni več le orodje za učinkovitost; postaja osrednja komponenta pri spodbujanju poslovnih inovacij. Z avtomatizacijo rutinskih opravil, zagotavljanjem vpogledov z analizo podatkov in izboljšanjem angažiranosti strank AI podjetjem omogoča, da raziščejo nove priložnosti in na novo definirajo svoje operativne modele. Ta uporaba umetne inteligence v različnih funkcijah poudarja njen transformativni učinek in vsestranskost v podjetniškem sektorju.

Generativni AI izzivi in ​​ovire

Kljub hitremu sprejemanju generativne umetne inteligence v podjetjih O'Reillyjevo poročilo opredeljuje pomembne izzive in ovire. Največja ovira, kot jo je navedlo 53 % vprašanih, je prepoznavanje ustreznih primerov uporabe za implementacijo umetne inteligence. Ta izziv poudarja vrzel v razumevanju, kako najbolje učinkovito uporabiti tehnologije umetne inteligence v posebnih poslovnih kontekstih.

Druga velika ovira vključuje pravna vprašanja, vprašanja tveganja in skladnosti, ki jih je omenilo 38 % anketirancev. Ko tehnologija umetne inteligence napreduje, se podjetja spopadajo s kompleksnostjo vključevanja teh sistemov ob spoštovanju pravnih standardov in zmanjševanju tveganj, zlasti na področjih, kot sta zasebnost podatkov in etična uporaba umetne inteligence.

Te ugotovitve poudarjajo potrebo po bolj niansiranem pristopu k integraciji umetne inteligence. Podjetja morajo biti ne samo tehnološko pripravljena, ampak tudi strateško pripravljena za prepoznavanje pravih aplikacij in krmarjenje po zapleteni pravni pokrajini, ki obkroža umetno inteligenco.

Povpraševanje po veščinah AI in obvladovanju tveganja

Pospešena integracija generativne umetne inteligence je ustvarila veliko povpraševanje po kvalificiranih tehnoloških delavcih. Najbolj iskane so veščine programiranja umetne inteligence (66 %), tesno sledijo analiza podatkov (59 %) in operacije za umetno inteligenco/ML (54 %). To povpraševanje odraža vse večjo kompleksnost in sofisticiranost sistemov umetne inteligence ter potrebo po specializiranem strokovnem znanju za razvoj in upravljanje teh tehnologij.

Kar zadeva obvladovanje tveganja, podjetja skrbijo predvsem nepričakovani rezultati (49 %), varnostne ranljivosti (48 %) in vprašanja, povezana z varnostjo, zanesljivostjo, poštenostjo, pristranskostjo, etiko in zasebnostjo (vsako navedlo 46 % anketirancev). . Ti pomisleki poudarjajo potrebo po strogem testiranju in potrjevanju sistemov umetne inteligence ter razvoju robustnih okvirov za obravnavanje etičnih vprašanj in zagotavljanje odgovorne uporabe umetne inteligence.

Odsev zgodnjih faz sprejemanja umetne inteligence

Čeprav je stopnja sprejemanja visoka, poročilo odraža, da je veliko podjetij še vedno v zgodnjih fazah uvajanja generativne umetne inteligence. Približno 34 % jih je na stopnji dokazovanja koncepta, kjer raziskujejo zmogljivosti in potencialne aplikacije umetne inteligence. Drugih 14 % jih je v fazi razvoja izdelka, 10 % pa v procesu izdelave modelov. Predvsem 18 % jih je napredovalo do uporabe umetne inteligence v proizvodnji, kar kaže na hiter prehod od teoretičnega raziskovanja k praktični uporabi.

Med anketiranci jih je kar 64 % prešlo z uporabe vnaprej pripravljenih rešitev AI na razvoj aplikacij po meri. Ta premik predstavlja precejšen napredek, ki nakazuje, da podjetja ne sprejemajo le umetne inteligence, ampak tudi uvajajo inovacije in ustvarjajo rešitve umetne inteligence po meri, prilagojene njihovim posebnim potrebam.

Poročilo poudarja tudi raznolik ekosistem umetne inteligence, ki presega dobro znane modele GPT. Na primer, 16 % podjetij gradi na odprtokodnih modelih, kar kaže na aktivno skupnost, ki se ukvarja z razvojem in deljenjem tehnologij umetne inteligence. Uporaba manj običajnih modelov, kot sta LLaMA in Google Bard, čeprav še vedno v manjšini, kaže na odprtost do širokega nabora tehnologij umetne inteligence, kar spodbuja dinamično in inovativno krajino umetne inteligence.

Te ugotovitve kažejo na hitro razvijajoče se okolje umetne inteligence v podjetjih, ki ga zaznamuje premik od eksperimentiranja k praktični uporabi in inovacijam. Raznolikost v uporabi modelov umetne inteligence in premik k rešitvam po meri poudarjata dinamično naravo področja in željo podjetij, da raziščejo in izkoristijo polni potencial tehnologij umetne inteligence.

O'Reillyjevo poročilo ne poudarja le trenutnega stanja generativne umetne inteligence v podjetjih, ampak služi tudi kot poziv k dejanju. Podjetja poziva, naj aktivno sodelujejo pri oblikovanju prihodnosti umetne inteligence in spodbujajo okolje, kjer tehnologija služi kot katalizator rasti, inovacij in etičnega napredka.

Celotno poročilo lahko prenesete tukaj.