Poročilo LXT 'The Path to AI Maturity 2024': Razkritje prihodnosti inovacij AI in preobrazbe podjetij

V obdobju, ko umetna inteligenca (AI) presega meje domišljije in oblikuje samo jedro inovacij in konkurence podjetij, LXT-jevo prelomno poročilo Pot do zrelosti umetne inteligence (»poročilo«) je svetilnik za vodje podjetij in inovatorje. Ta natančno izdelana anketa vodstvenih delavcev ne le začrta pospešeno pot integracije umetne inteligence v panogah, temveč osvetljuje tudi transformativne premike k operativni odličnosti in naraščajočo plimo generativni AI tehnologije.

Ko razpravljamo o tem poročilu, postane očitno, da je krajina umetne inteligence doživela ključno preobrazbo po uvedbi ChatGPT 3.5 novembra 2022. Ta pomemben dogodek je spodbudil preobrazbo v vsej industriji. Podjetja ne sprejemajo le umetne inteligence; vgrajujejo ga v svoj DNK in se razvijajo iz zgolj eksperimentatorjev v arhitekte prihodnosti, kjer umetna inteligenca ni dodatek, temveč temeljno gonilo inovacij, učinkovitosti in konkurenčne prednosti.

Skozi objektiv ankete LXT – ki vključuje vpoglede višjih vodstvenih delavcev srednjih do velikih organizacij v ZDA – odkrivamo niansirane realnosti naložb v umetno inteligenco, strateške imperative, ki spodbujajo uvedbo umetne inteligence, in etične vidike, ki podpirajo njeno uvajanje. Poročilo obravnava zapletenost doseganja zrelosti umetne inteligence ter poudarja izzive in prednosti uvajanja te tehnologije.

5 stopenj zrelosti AI

Na podlagi vpogledov višjih vodstvenih delavcev iz srednjih do velikih organizacij v ZDA poročilo obravnava razvijajočo se pokrajino zrelosti umetne inteligence, segmentirano na pet kritičnih ravni, ki prikazujejo pot sprejemanja in integracije umetne inteligence:

1. 1. stopnja: ozaveščenost – Označevanje začetne radovednosti in pogovorov o AI, kjer organizacije začnejo raziskovati možnosti, ki jih ponuja AI.
2. 2. stopnja: aktivno – Na tej stopnji se podjetja lotijo ​​eksperimentiranja in pilotnih projektov, pri čemer preizkušajo umetno inteligenco v aplikacijah v resničnem svetu, da ocenijo njen potencial.
3. Raven 3: Operativno – Umetna inteligenca prehaja iz eksperimentalnih v proizvodna okolja in ustvarja vrednost za organizacije s povečanjem učinkovitosti in uspešnosti v vsaj enem delovnem procesu.
4. Raven 4: Sistemsko – Prisotnost umetne inteligence je okrepljena v večini delovnih tokov in operacij, navdihuje nove digitalne poslovne modele in temeljito spreminja delovanje podjetij.
5. Stopnja 5: Transformacijska – Umetna inteligenca postane del DNK podjetja, spodbuja inovacije, sprejemanje odločitev in strateške pobude v celotni organizaciji.

Poročilo razkriva, da so posledice uvedbe ChatGPT znatno pospešile prehod podjetij iz »aktivne« stopnje v »operativno« stopnjo zrelosti umetne inteligence. To napredovanje poudarja a 24-odstotno medletno povečanje podjetij, ki se razvijajo iz »eksperimentatorjev« v »zoreče« organizacijes, ki poudarja strateško osredotočenost na AI v celotnem spektru podjetij v ZDA.

Drug omembe vreden preskok, opažen v poročilu, je znatno povečanje podjetij, ki napredujejo v operativno fazo, kjer umetna inteligenca ni le eksperimentalna tehnologija, ampak aktivno ustvarja vrednost v proizvodnih okoljih. Letos izjemno 32 % anketiranih organizacij je doseglo operativno stopnjo, kar kaže na močno sodelovanje s tehnologijami umetne inteligence, ki neposredno prispevajo k organizacijski učinkovitosti in produktivnosti.

Glavne ugotovitve

Transformativno potovanje proti zrelosti umetne inteligence je zajeto in razkriva prepričljivo pripoved o rasti in integraciji v podjetjih. Razkriva tudi težave, s katerimi se srečujejo podjetja, ko poskušajo integrirati umetno inteligenco.

• Presenetljivo 66 % organizacij vlaga več kot 1 milijon dolarjev letno v umetno inteligenco, ki prikazuje veliko predanost tehnologijam umetne inteligence, pri čemer se polovica teh naložb giblje med 1 in 50 milijoni USD. Ta finančna predanost poudarja vse večje priznanje umetne inteligence kot osrednjega gonila poslovnih inovacij in učinkovitosti.
• 72 % anketiranih organizacij se je povzpelo na najvišje stopnje zrelosti AI, kar pomeni 24-odstotno rast glede na prejšnje leto. Med njimi jih je 19 % integriralo umetno inteligenco tako globoko v svoje delovanje in kulturo, da je postala del DNK organizacije, kar je dokaz transformativne moči umetne inteligence pri redefiniranju poslovnih paradigem.
• Zaradi spremembe strateškega fokusa, obvladovanje tveganj se je izkazalo kot glavno gonilo za uvedbo umetne inteligence, s čimer je prehitel lanskega vodilnega motivatorja, poslovno agilnost. Ta prehod poudarja vse večji pomen umetne inteligence pri povečevanju organizacijske odpornosti in obvladovanju negotovosti.
• Med tehnologijami AI, iskalniki, prepoznavanje govora in glasu ter računalniški vid vodilni pri uvajanju v panogah, ki ponazarja raznolike aplikacije umetne inteligence pri izboljšanju uporabniške interakcije, obdelavi informacij in interpretaciji vizualnih podatkov.
• Kar zadeva donosnost naložbe (ROI), napovedna analitika in iskalniki izstopajo, tesno pa mu sledita računalniški vid in pogovorna umetna inteligenca. Te ugotovitve kažejo na pomemben vpliv umetne inteligence pri napovedovanju trendov, optimizaciji zmožnosti iskanja in olajšanju interakcij med človekom in računalnikom.
• Generativna AI je pridobila na pomenu in se zdaj šteje za pomembnejšo od drugih pobud AI s strani organizacij. To odraža najsodobnejši potencial generativne umetne inteligence pri ustvarjanju novih vsebin, idej in rešitev, s čimer spodbuja inovacije naprej.
• Pri uvajanju generativnega AI, pomisleki glede varnosti in zasebnosti, skupaj s točnostjo izpisa, se pojavljajo kot glavna ozka grla, ki poudarjajo izzive pri zagotavljanju verodostojnosti in zanesljivosti vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco.
• O povpraševanje po visokokakovostnih podatkih o usposabljanju se povečuje, pri čemer 66 % anketirancev pričakuje povečanje svojih potreb po podatkih o usposabljanju v naslednjih dveh do petih letih. To poudarja ključno vlogo podatkov pri usposabljanju bolj sofisticiranih in natančnih modelov AI.
• Končno, Strategija AI in podatki o usposabljanju predstavljajo največje dodelitve v okviru proračunov za umetno inteligenco, kar pomeni strateški poudarek na postavljanju trdnih temeljev za pobude za umetno inteligenco s celovitim načrtovanjem in kakovostnimi viri podatkov.

Podatkovni trendi

Za večino podjetij, ki se ukvarjajo s projekti umetne inteligence, ima kakovost podatkov prednost pred njihovo količino. konec 60 % anketiranih je poudarilo, da kakovost podatkov ključno vpliva na uspeh pobud AI, ki se ujema z naraščajočim trendom k umetni inteligenci, osredotočeni na podatke. Ta pristop, ki daje prednost skrbni pripravi in ​​upravljanju podatkov, postaja vse bolj priznan zaradi svojega pomena pri izgradnji učinkovitih sistemov umetne inteligence.

Kar zadeva vrste podatkov, ki se uporabljajo za usposabljanje modelov AI, je prišlo do premika k bolj uravnoteženi uporabi označenih in sintetični podatki. Za razliko od prejšnjih ugotovitev, kjer so bili pretežno uporabljeni označeni podatki, trenutno okolje kaže enako prednost za obe vrsti podatkov med podjetji. Ta prilagodljivost pri pridobivanju podatkov je ključnega pomena za raznoliko in robustno usposabljanje strojno učenje modeli.

Zahteva po kakovosti podatki o usposabljanju ni samo vztrajen, ampak se pričakuje, da se bo v prihodnjih letih povečal. Večina vprašanih pričakuje, da se bodo njihove zahteve po podatkih povečale v naslednjih dveh do petih letih, le 3 % pa jih napoveduje zmanjšanje. Zlasti organizacije v zgodnjih fazah svojega potovanja z umetno inteligenco – tiste na stopnjah aktivne in ozaveščene – izražajo veliko potrebo po razširitvi svojih skladišč podatkov o usposabljanju, da bi spodbudile svoj napredek na področju umetne inteligence.

Povzetek

Leto 2023 se je trdno uveljavilo kot ključni trenutek za umetno inteligenco, kar poudarja njen ključni pomen za podjetja na vseh področjih. Vpogledi, pridobljeni iz tega poročila, razkrivajo hitro pospeševanje sprejemanja umetne inteligence z opaznim 32 % podjetij doseže operativno stopnjo, kjer umetna inteligenca ne le obstaja, ampak uspeva in ustvarja oprijemljivo vrednost. Nastanek generativni AI kot ključni poudarek, pri čemer skoraj 70 % organizacij poudarja njegov pomen pred drugimi prizadevanji umetne inteligence, poudarja vse večje zanašanje na umetno inteligenco kot temeljni element za ohranjanje konkurenčne prednosti v današnji dinamiki trga.

Naložbe v umetno inteligenco so bile znatne, s 50 % organizacij, ki dodelijo do 50 milijonov $ pobudam za umetno inteligenco in dodatno 13 % namenskih proračunov v razponu od 50 do 500 milijonov dolarjev. Znatni deleži teh naložb so usmerjeni v strategijo umetne inteligence (17 %), podatke o usposabljanju (15 %), nadzor skladnosti (12 %) in strojno opremo (12 %), kar nakazuje strateški zasuk k razvoju umetne inteligence, ki temelji na kakovosti in je osredotočen na podatke. saj se podjetja razvijajo na svoji poti zrelosti AI.

Ker se krajina umetne inteligence še naprej hitro razvija, je nujno, da podjetja ostanejo na tekočem s tem razvojem, da bi učinkovito izkoristila preobrazbeni potencial umetne inteligence. Za tiste, ki se želijo poglobiti v ugotovitve in krmariti po kompleksnosti integracije umetne inteligence, Pot do zrelosti umetne inteligence poročilo služi kot neprecenljiv vir.