Kaj je zakon pospeševanja donosa? Kako vodi do AGI

Elon Musk je v nedavnem intervjuju na vprašanje, kdaj pričakuje prihod splošne umetne inteligence (AGI). odgovorila “3 do 6 let”. Googlov izvršni direktor DeepMind Demis Hassabis zdaj verjame, da je AGI "čez nekaj let, morda čez desetletje« as navedla pri Festival The Wall Street Journal Prihodnost vsega.

Te številke veljajo za optimistične v primerjavi z večino poznavalcev industrije umetne inteligence, ki menijo, da je AGI pogosto oddaljen desetletje, če ne celo stoletje. Del tega pesimizma izvira iz strahu pred zavezanostjo k krajšemu časovnemu načrtu, ki bi se sčasoma le izkazal za napačnega. Navsezadnje je bil leta 1956 na poletnem raziskovalnem projektu v Dartmouthu skovan izraz »umetna inteligenca«, ki se je začel kot področje s pričakovanjem, da bo stroj tako inteligenten kot človeško bitje. obstajal ne več kot v eni generaciji (25 let).

Drugi, kot je Geoffrey Hinton, ki je znan kot jih ima boter AI malo več niansiran pogled. »Do nedavnega sem mislil, da bo minilo približno 20 do 50 let, preden bomo imeli splošno umetno inteligenco. In zdaj mislim, da bo morda minilo 20 let ali manj.«

Industrija umetne inteligence je v zadnjih nekaj letih hitro napredovala po zaslugi hitrega razvoja algoritmov za globoko krepitev učenja, od katerih mnogi poganjajo današnje Veliki jezikovni modeli (LLM).

Kljub temu so vsi ti preboji pripeljali le do ozkih aplikacij umetne inteligence, kot so chatboti in jezikovno prevajanje. To je v primerjavi z AGI, vrsto umetne inteligence, ki ima sposobnost razumevanja, učenja in uporabe znanja v širokem naboru nalog na ravni, primerljivi s človeško.

Manjkajoča povezava z AGI se mnogim zdi nedosegljiva, toda za nekaj tistih, ki verjamejo v tako imenovani »Zakon pospeševanja donosov«, je neizogibno, da bomo sčasoma zgradili AGI.

Zakon pospešenih donosov je konceptualiziral nihče drug kot Ray Kurzweil, avtor, izumitelj in futurist. Ukvarja se s področji, kot so optično prepoznavanje znakov (OCR), sinteza besedila v govor, tehnologija prepoznavanja govora, Google pa ga je zaposlil po objavi njegove knjige AI Book "Kako ustvariti um". Ta prelomna knjiga ponazarja, kako moramo razumeti človeške možgane, da jih z obratnim inženiringom ustvarimo ultimativni miselni stroj. Ta knjiga je bila tako pomembna za prihodnost umetne inteligence, da je Eric Schmidt najel Raya Kurzweila za delo pri projektih umetne inteligence, potem ko je prebral to ključno knjigo. 

Najpomembnejša knjiga Raya Kurzweila je nihče drug kot "Singularnost je blizu“, odkar je bil objavljen leta 2005, njegove napovedi odražajo tehnološko rast v zadnjih dveh desetletjih. Najpomembneje je, da Ray Kurzweil napoveduje, da bomo AGI dosegli do leta 2, kar je časovnica, ki je v skladu z nedavnim mnenjem, ki sta ga delila Elon Musk in Demis Hassabis.

Zakon predvideva, da se hitrost sprememb v najrazličnejših evolucijskih sistemih (vključno z rastjo tehnologij, a ne omejeno nanje) eksponentno povečuje.

V kontekstu tehnološke rasti zakon implicira, da lahko v prihodnosti pričakujemo hiter tehnološki napredek, saj se sam tempo tehnoloških inovacij pospešuje. Ray Kurzweil trdi, da vsaka nova generacija tehnologije gradi na prejšnji in eksponentno povečuje potencial za inovacije.

Ta zakon prikazuje, kako bo eksplozivna rast pospeševalnih tehnologij, ki jo trenutno vodi Generative AI, vodila druge valove drugih konvergenčnih eksponentnih tehnologij, kot sta proizvodnja čipov in 3-D tiskanje. Ta konvergenca je katapult za AI, da postane najzmogljivejša aplikacija, ki je bila kdaj zgrajena.

Leta 2001 Ray Kurzweil napovedano naslednje:

Analiza zgodovine tehnologije kaže, da so tehnološke spremembe eksponentne, v nasprotju z zdravorazumskim "intuitivnim linearnim" pogledom. V 100. stoletju torej ne bomo doživeli 21 let napredka — to bo več kot 20,000 let napredka (po današnji stopnji). "Donosi", kot sta hitrost čipa in stroškovna učinkovitost, prav tako eksponentno naraščajo. Stopnja eksponentne rasti je celo eksponentna. V nekaj desetletjih bo strojna inteligenca presegla človeško inteligenco, kar bo pripeljalo do Singularnosti – tehnološke spremembe, ki je tako hitra in globoka, da predstavlja prelom v strukturi človeške zgodovine. Posledice vključujejo združitev biološke in nebiološke inteligence, nesmrtne ljudi, ki temeljijo na programski opremi, in ultravisoke ravni inteligence, ki se širijo navzven v vesolju s svetlobno hitrostjo.

Ta tehnološka eksplozija je posledica Mooreov zakon ki napovedal, da se bo število tranzistorjev na določenem čipu podvojilo približno vsaki dve leti. To skupaj z drugimi tehnološkimi preboji ponazarja, da zakon pospeševanja donosov uspeva. To so Opažanja Raya Kurzweila o tem, kaj bo to pomenilo za prihodnost človeštva:

• Evolucija uporablja pozitivne povratne informacije tako, da se zmogljivejše metode, ki izhajajo iz ene stopnje evolucijskega napredka, uporabijo za ustvarjanje naslednje stopnje. Kot rezultat,
• stopnja napredka evolucijskega procesa se skozi čas eksponentno povečuje. Sčasoma se »vrstni red« informacij, vgrajenih v evolucijski proces (tj. merilo, kako dobro informacije ustrezajo namenu, kar je v evoluciji preživetje), poveča.
• Korelat zgornjega opažanja je, da se "donosi" evolucijskega procesa (npr. hitrost, stroškovna učinkovitost ali splošna "moč" procesa) sčasoma eksponentno povečujejo.
• V drugi pozitivni povratni zanki, ko določen evolucijski proces (npr. računanje) postane učinkovitejši (npr. stroškovno učinkovit), se za nadaljnji napredek tega procesa uporabi več virov. Posledica tega je druga stopnja eksponentne rasti (tj. sama stopnja eksponentne rasti raste eksponentno).
• Biološka evolucija je en tak evolucijski proces.
• Tehnološki razvoj je še en takšen evolucijski proces. Dejansko je pojav prve vrste, ki ustvarja tehnologijo, povzročil nov evolucijski proces tehnologije. Zato je tehnološki razvoj rezultat in nadaljevanje biološke evolucije.
• Posebna paradigma (metoda ali pristop k reševanju problema, npr. krčenje tranzistorjev na integriranem vezju kot pristop k izdelavi zmogljivejših računalnikov) zagotavlja eksponentno rast, dokler metoda ne izčrpa svojega potenciala. Ko se to zgodi, pride do spremembe paradigme (tj. temeljne spremembe v pristopu), ki omogoča nadaljevanje eksponentne rasti.

Bralci bi morali brati Kurzweilov blog, potem pa bi morali razmisliti o posledicah te eksponentne rasti in o tem, kako se ujema in razlikuje od tega, kar so osebno izkusili, odkar je bil blog prvotno objavljen.

Čeprav zakon pospeševanja donosov ni tako priljubljen kot Moorov zakon, je še vedno tako pomemben kot takrat, ko je bil prvotno objavljen.