Kako lahko umetna inteligenca pomaga zmanjšati stroške zdravstvenega varstva?

Nekaj ​​industrij bi lahko imelo toliko koristi od finančne pomoči kot zdravstveni sektor. Visoki stroški diagnostične opreme, medicinskih potrebščin in terapij z zdravili – ter elektrika in voda, potrebni za delovanje zdravstvenih centrov – se hitro povečajo. Ti računi se pogosto prenesejo na bolnike, zaradi česar imajo ogromen zdravstveni dolg. Umetna inteligenca bo to morda kmalu spremenila – če jo bomo znali dobro uporabiti.

Koliko denarja bi lahko prihranil AI?

Po poročilu Nacionalnega urada za ekonomske raziskave iz leta 2023 bi lahko večje sprejemanje umetne inteligence – vsaj tiste vrste, ki je trenutno na trgu – vodi do 5–10 % prihranka izdatkih za zdravstvo v ZDA. To pomeni od 200 do 360 milijard dolarjev letno. Še bolje, ta številka ne upošteva prihodnjega napredka v AI, kar bi lahko vodilo do še večjih prihrankov.

Kje bo umetna inteligenca prihranila denar v zdravstvu?

Ko bo umetna inteligenca še naprednejša, bodo prihranki lahko še večji. Kje bo imela umetna inteligenca največji finančni učinek?

Poenostavitev zdravniških obiskov

Beseda "pacient" še nikoli ni bila bolj primerna. V letu 2022 je bila povprečna čakalna doba novih pacientov na pregled pri zdravniku na nenujni pregled 26 dni, oz. 8-odstotno povečanje v primerjavi do 2017. Obupani ljudje vse pogosteje zatekajo po pomoč urgentne, z skoraj 71 % teh objektov zdaj ponuja digitalno radiografijo, da bi izpolnila potrebe bolnikov. Če bi umetna inteligenca pomagala pri hitrejšem naročanju, bi zdravniki lahko obiskali več pacientov in ustvarili več prihodkov.

Umetna inteligenca bi lahko ustvarila avtomatizirane povzetke pacientove zdravstvene anamneze in interakcije s kliniko, vključno z njihovimi simptomi, diagnozami, zdravljenji in datumi naročanja. Zdravniki in medicinske sestre bi ga lahko uporabili za pridobivanje ustreznih informacij iz kartonov bolnikov, poročil o slikanju ali laboratorijskih rezultatov. Umetna inteligenca lahko nudi celo prevajalske storitve in zdravnikom pomaga pri komunikaciji s pacienti brez pomoči človeškega prevajalca.

Znižanje administrativnih stroškov

Leta 2019 je zdravstvena industrija stala 3.8 bilijona ameriških dolarjev, pri čemer gre 25 % proti administrativne funkcije, kot so knjigovodstvo, razporejanje, sprejemanje telefonskih klicev in pošiljanje e-pošte. AI lahko zlahka prevzame – ali vsaj racionalizira – te naloge.

ChatGPT lahko na primer pripravi e-poštna sporočila za različne prejemnike in posebne scenarije v nekaj sekundah. Prečesa lahko velike količine besedila in bralcu povzame glavne točke. Umetna inteligenca bi lahko tudi pomagala farmacevtom, da vidijo, kako hitro pacient prebere svoj trenutni recept, ali slediti, kdaj je treba ponovno napolniti zdravilo.

Pomembno je, da lahko umetna inteligenca poganja klepetalne robote virtualnih pomočnikov, ki pacientom pomagajo pri upravljanju zdravstvenih informacij ali načrtovanju sestankov. Zmanjšanje časa, porabljenega za administrativne naloge, bi pomenilo več časa za pomoč dejanskim bolnikom.

Pomoč pri diagnosticiranju in zdravljenju

Raziskovalci so prepoznali potencial AI za pomoč pri diagnosticiranju bolnikov od sedemdeseta leta prejšnjega stoletja. Pogovor o uporabi umetne inteligence v ta namen postaja le glasnejši.

Znanstveniki verjamejo, da bi algoritmi lahko analizirali CT, ultrazvok, rentgenske žarke in MRI, da bi iskali skrite patologije. AI lahko zazna vzorce in anomalije v krvnem tlaku, srčnem utripu, telesni temperaturi itd. Obdeluje lahko velike količine podatkov o pacientih in oceni morebitne težave, preden zdravniki pregledajo karte, s čimer pospeši diagnostični postopek ter prihrani čas in denar.

Zdravniki lahko uporabijo AI, da določijo najboljše možnosti zdravljenja za določena stanja. Zdravnikom lahko pomaga opaziti medsebojno delovanje zdravil in slediti priporočenim smernicam za zapletene primere. Več virov podatkov daje zdravnikom jasnejšo sliko o zdravstvenem stanju pacientov, kar izboljša natančnost diagnoze in zdravljenja.

Izboljšanje pisanja in vodenja evidenc

Zdravstveni delavci lahko uporabljajo AI, da narekujejo svoje zapiske o vsakem obisku na tablici ali računalniku. Nato lahko algoritem povzame ključne podrobnosti vsakega dokumenta, vključno s pacientovo preteklo zdravstveno zgodovino, trenutnim stanjem, diagnozo in načrtom zdravljenja.

AI lahko pomaga zdravstvenim delavcem pri pisanju zdravstvenih poročil o posameznih bolnikih, kliničnih preskušanjih ali napredovanju bolezni po vsem svetu. Lahko bi bilo celo koristno za zaposlovanje ljudi za klinična preskušanja. Algoritem bi lahko identificiral ljudi, ki izpolnjujejo merila primernosti preskušanja, in pomagal zdravnikom napisati zelo ciljno usmerjeno, učinkovito kopijo zaposlovanja.

Ustvarjanje kontrolnikov simptomov

Preverjevalci simptomov, ki jih poganja umetna inteligenca, so dragocena orodja za pomoč bolnikom pri ugotavljanju, kaj bi lahko bilo z njimi narobe. Pacienti izberejo ali vnesejo svoje simptome v aplikaciji in programska oprema vrne seznam možnih diagnoz.

Čeprav preverjanje simptomov očitno ni nadomestilo za obisk zdravnika, lahko v nekaterih primerih preprečijo nepotrebne zdravniške obiske. Na primer, če je pacientov edini simptom izcedek iz nosu, mu bo programska oprema verjetno povedala, da ima prehlad ali alergijo, kar je običajno mogoče obvladati doma. Pacient se tako lahko izogne ​​zapravljanju časa in denarja za obisk zdravnika.

Po drugi strani pa, če pregledovalnik simptomov pokaže, da se dogaja nekaj resnejšega, se lahko bolnik, ki bi se običajno izogibal zdravniku, dogovori za pregled. Zgodnje odkrivanje bolezni pogosto zniža stroške zdravljenja in izboljša rezultate bolnikov.

Spremljanje globalnega zdravja 

Umetna inteligenca lahko odkrije izbruhe bolezni, preden to storijo epidemiologi. Leta 2019 je algoritem umetne inteligence nenaden porast primerov pljučnice na Kitajskem označil kot potencialno težavo. Približno v istem času so zdravniki opazili situacijo. Izkazalo se je, da je bolezen COVID-19.

Epidemiologi lahko z umetno inteligenco prečesajo objave v družabnih omrežjih in poiščejo ključne besede, na primer »kašelj« ali »gripa«, da označijo možne epidemije. Prav tako lahko išče dokaze, da ljudje ne zaupajo zdravnikom ali cepivom, in pomaga strokovnjakom ugotoviti, kje se lahko pojavi še ena vroča točka.

AI lahko spremlja in sledi boleznim v realnem času, da izračuna tveganje razširjene okužbe. Videoposnetki lahko na primer pomagajo epidemiologom pri sledenju stikom, ugotavljanju, kdo širi bolezen in kje. Strokovnjaki lahko nato ljudem, ki bi lahko bili okuženi, svetujejo, naj se samoizolirajo ali obiščejo zdravnika.

Z modeliranjem lahko umetna inteligenca napove, kako bodo bolezni vplivale na različna zdravila. Lahko ugotovi, kako se patologije širijo in koliko ljudi je običajno okuženih na določenem območju.

Zmogljivo novo orodje

Umetna inteligenca ima potencial, da dramatično spremeni zdravstveno industrijo. S skrajšanjem čakalnih dob pacientov, avtomatizacijo administrativnih opravil, sledenjem globalnemu zdravju in pomočjo zdravnikom pri diagnozi in zdravljenju bi lahko umetna inteligenca močno izboljšala rezultate pacientov. Hkrati bo znižal splošne stroške zdravstvenega varstva, zaradi česar bodo zdravljenja postala dostopnejša za nešteto ljudi. AI ima resnično moč, da rešuje življenja.