škrbina Kako prepoznati videoposnetke Deepfake kot preverjanje dejstev - Unite.AI
Povežite se z nami

Umetna inteligenca

Kako prepoznati Deepfake videoposnetke kot preverjanje dejstev

mm

objavljeno

 on

Deepfake so sintetični mediji, kjer posameznik zamenja podobo osebe s podobo nekoga drugega. Postajajo vse pogostejši na spletu in pogosto širijo napačne informacije po svetu. Čeprav se nekateri morda zdijo neškodljivi, imajo lahko drugi zlonamerni namen, zaradi česar je pomembno, da posamezniki ločijo resnico od digitalno ustvarjene lažne vsebine.

Na žalost nimajo vsi dostopa do najsodobnejše programske opreme za prepoznavanje globoko lažnih videoposnetkov. Tukaj"si oglejte, kako preverjevalci dejstev pregledajo videoposnetek, da ugotovijo njegovo legitimnost, in kako lahko njihove strategije uporabite zase.

1. Preglejte kontekst

Natančno preučevanje konteksta, v katerem je video predstavljen, je ključnega pomena. To pomeni, da si ogledate zgodbo v ozadju, okolje in ali se dogodki videoposnetka ujemajo s tem, kar veste, da je res. Tukaj pogosto zdrsnejo globoke ponaredke, ki predstavljajo vsebino, ki ob natančnejšem pregledu ne zdrži dejstev iz resničnega sveta ali časovnice.

En primer vključuje deepfake ukrajinskega predsednika Volodimirja Zelenskega. marca 2022 na družbenih omrežjih se je pojavil videoposnetek deepfake kjer se je zdelo, da Zelenski poziva ukrajinske enote, naj odložijo orožje in se predajo ruskim silam. 

Po natančnejšem pregledu je več kontekstualnih namigov poudarilo nepristnost videa. Uradni kanali ukrajinske vlade in sam Zelenski tega sporočila niso delili. Prav tako se čas in okoliščine niso skladali z znanimi dejstvi o stališču in vojaški strategiji Ukrajine. Namen videoposnetka je bil demoralizirati ukrajinski odpor in razširiti zmedo med mednarodno skupnostjo, ki podpira Ukrajino.

2. Preverite vir

Ko v spletu naletite na video, poiščite njegov vir. Razumevanje, od kod prihaja videoposnetek, je ključnega pomena, saj ga lahko hekerji uporabijo proti vam za izvedbo kibernetskega napada. Pred kratkim, 75% strokovnjakov za kibernetsko varnost je poročalo o skokovitem porastu kibernetskih napadov, pri čemer jih je 85 % opazilo uporabo generativne umetne inteligence s strani zlonamernih posameznikov. 

To je povezano s porastom globoko lažnih videoposnetkov, strokovnjaki pa se vse pogosteje ukvarjajo z varnostnimi incidenti, ki jih spodbuja vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco. Preverite vir tako, da poiščete izvor videoposnetka. Video, ki izvira iz dvomljivega vira, bi lahko bil del večje strategije kibernetskega napada. 

Manj verjetno je, da bodo zaupanja vredni viri širili ponarejene videoposnetke, zaradi česar so varnejša stava za zanesljive informacije. Videoposnetke vedno navzkrižno preverite pri uglednih novicah ali uradnih spletnih mestih, da zagotovite, da je to, kar gledate, pristno.

3. Poiščite nedoslednosti v obrazni mimiki

Eden od očitnih znakov deepfakea je prisotnost nedoslednosti v obrazni mimiki. Čeprav je tehnologija deepfake napredovala, se pogosto spopada z natančnim posnemanjem subtilnih in zapletenih gibov, ki se pojavljajo naravno, ko oseba govori ali izraža čustva. Te lahko opazite tako, da pazite na naslednja neskladja:

  • Nenaravno mežikanje: Ljudje mežikamo po pravilnem, naravnem vzorcu. Vendar pa lahko globoke ponaredke premalo ali pretiravajo z mežikanjem. Na primer, deepfake lahko prikazuje osebo, ki dlje časa govori, ne da bi utripala ali utripa prehitro.
  • Napake pri sinhronizaciji ustnic: Ko nekdo govori v videoposnetku, se lahko njegove ustnice ne premikajo. Pozorno opazujte, ali se ustnice ujemajo z zvokom. Pri nekaterih globokih ponaredkih je neujemanje subtilno, vendar ga je mogoče zaznati, ko pogledate od blizu.
  • Obrazna mimika in čustva: Pristna človeška čustva so zapletena in se odražajo v gibih obraza. Deepfake tega pogosto ne zajamejo, kar vodi do togih, pretiranih ali ne povsem usklajenih izrazov. Deepfake videoposnetek lahko na primer prikazuje osebo, ki se nasmeji ali namršči z manj odtenki, ali pa se čustvena reakcija morda ne ujema s kontekstom pogovora.

4. Analizirajte zvok

Z zvokom lahko ugotovite, ali je video resničen ali ponarejen. Tehnologija Deepfake poskuša posnemati glasove, vendar jih neskladja pogosto izdajo. Na primer, bodite pozorni na kakovost in značilnosti glasu. Deepfake lahko v svojem govoru zvenijo robotsko ali pavšalno ali pa jim manjka čustvenih pregibov, ki bi jih dejanski človek pokazal naravno.

Hrup v ozadju in kakovost zvoka lahko prav tako zagotovita namige. Nenadna sprememba bi lahko pomenila, da so bili deli zvoka spremenjeni ali spojeni. Pristni videoposnetki običajno ostanejo dosledni v celoti.

5. Raziščite osvetlitev in sence

Osvetlitev in sence igrajo veliko vlogo pri razkrivanju pristnosti videa. Tehnologija Deepfake ima pogosto težave z natančnim posnemanjem interakcije svetlobe s predmeti iz resničnega sveta, vključno z ljudmi. Če ste pozorni na osvetlitev in sence, vam lahko pomaga opaziti različne predmete, ki kažejo, ali gre za deepfake.

Pri pristnih videoposnetkih morata biti osvetlitev subjekta in okolica skladna. Videoposnetki Deepfake lahko prikazujejo nepravilnosti, na primer obraz, ki je drugače osvetljen od ozadja. Če smer videoposnetka ali vir svetlobe nista smiselna, je to lahko znak manipulacije.

Drugič, sence se morajo obnašati glede na vire svetlobe v prizoru. Pri globokih ponaredkih se lahko sence pojavijo pod napačnimi koti ali se ne ujemajo z drugimi predmeti. Anomalije v velikosti sence, smeri in prisotnost ali odsotnost pričakovanih senc vam dajo splošno predstavo.

6. Preverite čustveno manipulacijo

Globoke ponaredke naredijo več kot samo ustvarjanje prepričljivih laži – ljudje jih pogosto oblikujejo za manipulacijo s čustvi in ​​izzivanje reakcij. Ključni vidik prepoznavanja takšne vsebine je oceniti, ali je njen namen sprožiti čustveni odziv, ki bi lahko zameglil razumsko presojo.

Na primer, razmislite o incidentu, ko je slika bombe v Pentagonu, ki jo je ustvarila umetna inteligenca, krožila po Twitterju X. Čeprav je bila popolnoma izmišljena, je zaskrbljujoča narava slike povzročila, da je postala virusna in sprožila splošno paniko. Kot rezultat, 500 milijarde dolarjev izgube na borzi zgodila.

Videoposnetki Deepfake lahko povzročijo enako količino panike, še posebej, če je vpletena umetna inteligenca. Med ocenjevanjem teh videoposnetkov se vprašajte:

  • Ali poskuša vsebina vzbuditi močan čustveni odziv, kot je strah, jeza ali šok? Verodostojni viri novic so namenjeni informiranju, ne spodbujanju.
  • Ali se vsebina ujema z aktualnimi dogodki ali znanimi dejstvi? Čustvena manipulacija se pogosto zanaša na odklop občinstva od racionalne analize.
  • Ali ugledni viri poročajo o isti zgodbi? Odsotnost potrditve zaupanja vrednih novic lahko kaže na izmišljotino čustveno nabitih vsebin. 

7. Izkoristite orodja za odkrivanje Deepfake

Ko postajajo globoki ponaredki bolj sofisticirani, je lahko zanašanje le na človeško opazovanje pri njihovem prepoznavanju izziv. Na srečo so na voljo orodja za odkrivanje globokih ponaredkov, ki uporabljajo napredno tehnologijo za razlikovanje med resničnim in ponaredkom. 

Ta orodja lahko analizirajo videoposnetke glede nedoslednosti in anomalij, ki morda niso vidne s prostim očesom. Izkoriščajo umetno inteligenco in strojno učenje z uporabo govornega vodnega žiga kot ene od metod. Te tehnologije so usposobljeni za prepoznavanje postavitve vodnega žiga da ugotovite, ali je bil zvok spremenjen.

Microsoft je razvil orodje, imenovano Video Authenticator, ki zagotavlja oceno zaupanja, ki kaže na verjetnost globoke ponaredke. Podobno zagonska podjetja in akademske ustanove nenehno razvijajo in izpopolnjujejo tehnologije, da bi sledile razvijajočim se globokim ponaredkom.

Uspešno odkrivanje Deepfake

Tehnologija ima svetlo in temno stran in se nenehno razvija, zato je pomembno, da ste skeptični do tega, kar vidite na spletu. Ko naletite na domnevno deepfake, uporabite svoje čute in razpoložljiva orodja. Poleg tega vedno preverite, od kod izvira. Dokler boste na tekočem z najnovejšimi globoko ponarejenimi novicami, bo vaša prizadevnost ključna pri ohranjanju resnice v dobi lažnih medijev.

Zac Amos je tehnični pisatelj, ki se osredotoča na umetno inteligenco. Je tudi urednik funkcij pri Rehack, kjer si lahko preberete več o njegovem delu.