Kako lahko inovacije AI premagajo ovire v krizi pozne diagnoze avtizma pri otrocih

Medicinska skupnost se strinja, da je za otroke z zaostanki v razvoju, kot je avtizem, zgodnje obdobje vse. Izkazalo se je, da zgodnja diagnoza in zgodnji posegi bistveno spremenijo življenje. S čim več 25 % otrok pri tveganju zaostanka v razvoju samo v ZDA, ni razprave o tem, da je naša dolžnost kot države zagotoviti zgodnjo, dostopno in pravično oskrbo za vse otroke in njihove družine.

Vendar, kot je prikazano v nedavnem poročilo, z naslovom »Stanje diagnoze pediatričnega avtizma v ZDA: zastoji, neenakosti in zamujene priložnosti ostajajo«, dolge čakalne dobe in ovire za oskrbo v pediatričnih specializiranih centrih po ZDA so dosegle krizno raven. Raziskava – zasnoval in izvedel jo je Scott Badesch, nekdanji predsednik Ameriškega združenja za avtizem, sponzorirala pa jo je moja družba Cognoa – razkriva neučinkovitosti in neenakosti v procesih status quo za vrednotenje in diagnosticiranje razvojnih zamud in avtizma. Od nepotrebno zapletenih in dolgotrajnih diagnostičnih postopkov in vse manjše specialistične delovne sile do neustreznega povračila stroškov in dostopa, ugotovitve poročila potrjujejo žalostno resničnost: kot narod zanemarjamo svoje otroke.

Medtem ko se trenutno stanje zdi mračno, lahko tehnološke inovacije ponudijo pomemben in takojšen odlog od številnih teh pomembnih ovir.

Zdravstvena skupnost, skupaj s plačniki, oblikovalci politik in tehnologi, mora hitro ukrepati, da zagotovi, da je takšna tehnologija na voljo in cenovno dostopna, da bi rešili te hude težave in zagotovili, da noben otrok ne bo več zapuščen.

Zgodnje je vse – vseživljenjski učinki zamud pri diagnosticiranju

CDC ocenjuje, da avtizem vpliva 1 v 36 otrok v ZDA danes.

Čeprav je avtizem mogoče zanesljivo diagnosticirati že pri 18 mesecihje povprečna starost diagnoze ostala nespremenjena starejši od 4 let. Nebelopolti otroci, ženske in tisti s podeželja ali iz prikrajšanega socialno-ekonomskega okolja so pogosto diagnosticirana še pozneje ali pa je bila v celoti izpuščena.

Zgodnje intervencije med kritično zgodnje nevrorazvojno obdobje, pred 3. letom starosti, se je pokazalo, da dramatično izboljša vseživljenjske rezultate za otroke. Pravzaprav so študije to celo pokazale 4 od 10 otrok z diagnozo avtizma pri starosti 2-3 let se z zgodnjo intervencijo tako znatno izboljšajo, da diagnoza izgubi pomen do starosti 6 let. Nasprotno pa pomanjkanje ali zapoznelo zdravljenje poveča verjetnost vseživljenjskih komorbidnih duševnega zdravja, medtem ko je za vse vzroke zdravstveni stroški so približno dvakratni za otroke, pri katerih je čas do diagnoze daljši v primerjavi s krajšim časom do diagnoze.

Paraliza procesa

Kot je poudarjeno v poročilu raziskave, so dolge čakalne dobe za diagnozo avtizma v specializiranih pediatričnih centrih po ZDA nesprejemljivo pogoste. Glede na študijo približno 61 % anketiranih specializiranih centrov poroča o čakalnih dobah več kot 4 mesece med prvotno zahtevo za oceno avtizma in samo oceno. Zaskrbljujoče je, da jih je 25 % poročalo o čakalnih vrstah, ki segajo na več kot pol leta, 21 % pa jih je poročalo, da so čakalne vrste daljše od enega leta ali da so bili tako preplavljeni s prošnjami, da niso mogli več sprejemati novih priporočil.

Eden glavnih dejavnikov, ki poslabšuje to težavo, kot je ugotovilo 77 % klinik v študiji, je izredno dolga ocenjevalna praksa in težka dokumentacijska obremenitev, ki jo morajo nositi kliniki. 69 % klinik je prav tako opredelilo kadrovske težave, vključno s pomanjkanjem zdravnikov in administratorjev, zaskrbljujočih 43 % pa je kot pomembne ovire navedlo obremenjujoče postopke povračila stroškov, pomanjkanje povračila stroškov in zavračanje sprejetja Medicaida in komercialnega zavarovanja.

Dostopnost do diagnostičnih centrov je še ena omejitev, ki povečuje težavo. konec 80 % okrožij v ZDA nimajo diagnostičnih centrov za avtizem, ki so dosegljivi za prevoz na delo, zaradi česar je za družine, ki živijo na teh območjih, še večji izziv, da prejmejo pravočasno posredovanje.

Pomanjkanje standardizacije v diagnostičnem procesu predstavlja nadaljnje izzive. Po vsej državi se uporablja več kot 30 različnih orodij, pri čemer se vrste ocenjevanja in izvajalci, potrebni za prepoznavanje diagnoze avtizma, razlikujejo od države do države in od plačnika do plačnika. Poleg tega 83 % centrov poroča, da vrednotenje avtizma traja več kot 3 ure, pri čemer jih 25 % poroča, da traja več kot 8 ur. To pomanjkanje učinkovitosti in standardizacije služi le temu, da otroke in njihove družine dlje drži v negotovosti.

AI podira ovire

Ameriška akademija za pediatrijo (AAP) je namesto, da bi vse otroke napotila na specialistične preglede poudaril, da lahko pediatri v primarni zdravstveni oskrbi »pomembno vplivajo na izid otrok z avtizmom z zgodnjo diagnozo in zagotavljanjem napotitve za vedenjsko zdravljenje, ki temelji na dokazih« v primarni zdravstveni oskrbi – namesto da bi vse otroke napotili na specialistične ocene. Kot prva linija skrbi za otroke so pediatri v dobrem položaju, da igrajo pomembno vlogo pri odpravljanju zamud pri diagnosticiranju in zagotavljanju zgodnjih posegov, ko so najpomembnejši.

Izkoriščanje moči umetne inteligence in tehnoloških inovacij lahko pediatrom omogoči natančno in hitro ocenjevanje, diagnosticiranje in vodenje otrok z zaostanki v razvoju in avtizmom. Umetna inteligenca ima ogromen potencial za pomoč pri poenostavitvi in ​​standardizaciji procesa vrednotenja in diagnostike avtizma, reševanje pomanjkanja zdravnikov s širitvijo nabora ponudnikov, ki lahko ocenijo in diagnosticirajo otroke, ter zagotovi širši, bolj pravičen in pravočasen dostop do oskrbe v primarnih in specializiranih okoljih. .

Umetna inteligenca lahko oceni na tisoče človeških lastnosti in lastnosti – vključno z različnimi verbalnimi in gibalnimi indikatorji –, da identificira najbolj napovedne lastnosti, ki kažejo na avtizem. AI lahko naredi diagnostično pot bolj učinkovito in pravično z zmanjšanjem časovno intenzivnih vrednotenj, ki so pogosto mnogim otrokom nepotreben in zagotoviti bolj dosleden pristop k diagnozi v vseh demografskih kategorijah.

Umetna inteligenca lahko torej naredi zdravstveno varstvo bolj dostopno, cenovno dostopno in učinkovito, vendar le, če je razvita odgovorno – sistemi umetne inteligence so dobri le toliko, kolikor dobri so podatki, na katerih temeljijo. Raznolikost je bistvenega pomena za upoštevanje razlik v spolu, rasi, etnični pripadnosti in socialno-ekonomskem ozadju. Programerji bi morali nenehno preizkušati in popravljati algoritme, da zagotovijo, da so podatki posodobljeni in resnično reprezentativni za vse demografske skupine. Praktično to pomeni zaposlovanje kodirnikov iz različnih okolij in spodbujanje, da v svojo kodo vnesejo nove, raznolike vzorce. To je izredno pomembno pri diagnozi avtizma iz več razlogov, nenazadnje zaradi deklet z avtizmom kažejo različne lastnosti kot dečki in so v povprečju diagnosticirani  1.5 let kasneje kot fantje.

Čeprav lahko umetna inteligenca nedvomno obravnava inherentne omejitve, ustvari učinkovite, varne rešitve, ki spremenijo življenje, mora iti tudi z roko v roki s človeškim dotikom. Umetna inteligenca služi kot podpora zdravnikom, da lahko hitreje in učinkoviteje zagotovijo odgovore na podlagi ogromnih količin podatkov in jim omogoča, da bolj produktivno preživijo čas s svojimi pacienti.

Cesta naprej

Nastajajoče inovacije razkrivajo obetavno prihodnost pri diagnozi avtizma, vendar le, če so optimizirane in uporabljene v ustreznih okoljih. Treba je sprejeti politike, ki podpirajo povračilo stroškov in dostop do rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci in jih odobri FDA. Če je umetna inteligenca odgovorno usposobljena na nepristranskih podatkih, reprezentativnih za prebivalstvo, lahko več ponudnikom omogoči samozavestno ocenjevanje, diagnosticiranje in vodenje otrok v primarni oskrbi.

Cilj je jasen – vsakemu otroku moramo omogočiti zgodnjo intervencijo. Medicinska skupnost se soglasno strinja. Podatek je nedvoumen. Tehnologija obstaja. Čas je, da odpravimo status quo in pozovemo oblikovalce politik, vodje zdravstvenega varstva, zavarovalnice in tehnologe, da dajo prednost in obravnavajo vprašanja v zvezi z diagnozo otrok z zaostankom v razvoju in avtizmom. Aktivno lahko delamo bolje.